WorksheetsEPIC CONTROL DE LECTURA SEMANA 5 VIII B
Total questions: 10
Worksheet time: 2mins
¿Qué es una variable aleatoria continua?
Puede tomar solo valores enteros.
No tiene relación con fenómenos naturales.
Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo.
Solo puede tomar valores específicos y limitados.
¿Cuál es la característica principal de una función de densidad de probabilidad (PDF)?
No se puede graficar.
Siempre es una línea recta.
El área bajo su curva representa la probabilidad de un intervalo de valores.
El área bajo su curva representa la probabilidad de un valor específico.
¿Qué tipo de distribución se caracteriza por una curva simétrica en forma de campana?
Distribución Uniforme
Distribución Binomial
Distribución Normal
Distribución Exponencial
En una distribución exponencial, ¿qué representa el parámetro lambda (λ)?
El número de eventos por unidad de tiempo o espacio.
La media de la distribución.
El valor máximo de la variable.
La desviación estándar.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre las distribuciones continuas?
Las distribuciones continuas solo se aplican a datos discretos.
Las distribuciones continuas no se pueden graficar.
La probabilidad de que una variable continua tome un valor específico es cero.
La probabilidad de que una variable continua tome un valor específico es uno.
¿Qué tipo de distribución tiene la misma probabilidad para todos los valores dentro de un intervalo?
Distribución Poisson
Distribución Normal
Distribución Exponencial
Distribución Uniforme
¿Cuál es un ejemplo de una variable aleatoria continua?
Cantidad de libros en una biblioteca.
Número de estudiantes en una clase.
Altura de una persona.
Número de coches en un estacionamiento.
¿Qué se utiliza para modelar la suma de un gran número de variables aleatorias independientes?
Distribución Uniforme
Teorema Central del Límite
Distribución Exponencial
Distribución Binomial
¿Qué función de Excel se utiliza para calcular la PDF de una distribución normal?
=NORM.INV(probabilidad, media, desviación estándar)
=NORM.DIST(x, media, desviación estándar, VERDADERO)
=DIST.UNIF.N(x, a, b, VERDADERO)
=EXP.DIST(x, lambda, VERDADERO)
¿Cuál es la importancia de las distribuciones continuas en la estadística?
Modelan fenómenos del mundo real que son continuos.
Solo se utilizan en matemáticas puras.
Son irrelevantes en el análisis de datos.
Permiten modelar fenómenos discretos.
