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Etapas de la Investigación en Salud

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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1.

¿Cuáles son las etapas principales de la investigación en salud?

a)

Desarrollo de teorías, implementación de políticas, revisión de casos

b)

Recolección de muestras, evaluación de intervenciones, seguimiento de pacientes

c)

Formulación de hipótesis, análisis de resultados, publicación de datos

d)

Identificación del problema, revisión de la literatura, diseño del estudio, recolección de datos, análisis de datos, difusión de resultados.

2.

¿Qué se entiende por diseño de investigación?

a)

El diseño de investigación es el plan que guía el proceso de investigación.

b)

El diseño de investigación se refiere a la recolección de datos únicamente.

c)

El diseño de investigación es un tipo de experimento.

d)

El diseño de investigación es un resumen de los resultados obtenidos.

3.

¿Cuál es la importancia de la revisión bibliográfica en la investigación?

a)

La revisión bibliográfica es crucial en la investigación porque establece el contexto, fundamenta la investigación y orienta el desarrollo del estudio.

b)

Solo se utiliza para citar autores relevantes.

c)

La revisión bibliográfica es opcional en la investigación.

d)

No tiene impacto en el desarrollo del estudio.

4.

¿Qué es un problema de investigación y cómo se formula?

a)

Un problema de investigación es una opinión personal sobre un tema.

b)

Un problema de investigación es una afirmación que no se puede probar.

c)

Un problema de investigación es una pregunta que se busca responder mediante un estudio sistemático.

d)

Un problema de investigación es un hecho conocido que no requiere estudio.

5.

¿Qué tipos de hipótesis existen en la investigación en salud?

a)

Hipótesis nula, hipótesis alternativa, hipótesis descriptiva, hipótesis correlacional.

b)

Hipótesis predictiva

c)

Hipótesis experimental

d)

Hipótesis teórica

6.

¿Qué es un diseño experimental y cuáles son sus características?

a)

Un diseño experimental es un proceso aleatorio sin necesidad de replicación.

b)

Un diseño experimental se basa únicamente en la teoría sin necesidad de pruebas prácticas.

c)

Un diseño experimental es un plan sistemático para realizar experimentos, caracterizado por la aleatorización, control, replicación y validez interna.

d)

Un diseño experimental es un método de observación sin control de variables.

7.

¿Qué diferencia hay entre un estudio cualitativo y uno cuantitativo?

a)

El estudio cualitativo se basa en estadísticas y gráficos.

b)

El estudio cuantitativo se centra en entrevistas y grupos focales.

c)

Ambos estudios buscan únicamente datos numéricos.

d)

La diferencia principal es que el estudio cualitativo busca entender el contexto y significado, mientras que el cuantitativo busca medir y analizar datos numéricos.

8.

¿Qué es la recolección de datos y cuáles son sus métodos?

a)

La recolección de datos se refiere a la eliminación de información obsoleta.

b)

Los métodos de recolección de datos incluyen solo la lectura de libros.

c)

La recolección de datos es solo un método de análisis de información.

d)

La recolección de datos es el proceso de obtener información mediante métodos como encuestas, entrevistas, observaciones, experimentos y análisis de documentos.

9.

¿Cómo se analiza la información obtenida en una investigación?

a)

La información se analiza mediante recolección, organización, análisis, interpretación y presentación de resultados.

b)

La información se analiza solo mediante la recolección de datos.

c)

La información se organiza únicamente en gráficos y tablas.

d)

La información se presenta sin necesidad de análisis previo.

10.

¿Qué papel juega la ética en la investigación en salud?

a)

La ética no tiene relevancia en la investigación en salud.

b)

La ética solo se aplica a la investigación en ciencias sociales.

c)

La ética garantiza la protección de los participantes y la validez de los resultados en la investigación en salud.

d)

La ética se centra únicamente en el financiamiento de la investigación.

11.

¿Qué es un muestreo y cuáles son sus tipos?

a)

El muestreo es un método de análisis de datos.

b)

Tipos de muestreo: cualitativo, cuantitativo, descriptivo.

c)

El muestreo es un proceso de selección de un subconjunto de una población. Tipos: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conveniencia.

d)

El muestreo se refiere a la recolección de datos de una sola persona.

12.

¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en un estudio?

a)

El tamaño de la muestra se determina aleatoriamente sin considerar la población.

b)

El tamaño de la muestra se basa únicamente en la opinión del investigador.

c)

El tamaño de la muestra se fija en un número estándar de 100 participantes.

d)

El tamaño de la muestra se determina mediante fórmulas estadísticas que consideran el nivel de confianza, el margen de error y la variabilidad de la población.

13.

¿Qué son los ensayos clínicos y en qué se diferencian de otros estudios?

a)

Los ensayos clínicos son solo para probar medicamentos en animales.

b)

Los ensayos clínicos son estudios observacionales sin control.

c)

Los ensayos clínicos son estudios que evalúan tratamientos médicos en humanos, diferenciándose de otros estudios por su diseño controlado y aleatorizado.

d)

Los ensayos clínicos no requieren un diseño específico.

14.

¿Qué es la validez y la fiabilidad en la investigación?

a)

La validez y la fiabilidad son sinónimos en el contexto de la investigación.

b)

La validez es la precisión de los resultados y la fiabilidad es la consistencia de los mismos.

c)

La validez se refiere a la cantidad de datos recolectados.

d)

La fiabilidad es la variedad de métodos utilizados en la investigación.

15.

¿Cómo se presentan los resultados de una investigación en salud?

a)

Los resultados se entregan verbalmente en reuniones informales.

b)

Los resultados se presentan en gráficos sin explicación.

c)

Los resultados se publican en redes sociales sin revisión.

d)

Los resultados se presentan en informes estructurados con secciones específicas y visualizaciones de datos.