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WorksheetsPsicometría Tema 5
Total questions: 28
Worksheet time: 5hrs 40mins
La validez predictiva se expresa mediante:
el coeficiente de validez.
el coeficiente de fiabilidad.
el coeficiente de discriminación.
Cuando el test se emplea para usos diagnósticos hablamos de validez...:
Predictiva
Concurrente
Retrospectiva
El valor máximo del coeficiente de validez:
Se puede obtener gracias al índice de fiabilidad del test.
Puede tener un valor máximo igual al índice de dificultad.
Ambas son correctas.
Si se desean realizar inferencias a partir de las puntuaciones del test, utilizaremos:
La validez predictiva
La validez de contenido
La validez concurrente
Las correlaciones entre medidas de distintos constructos con diferentes métodos, se denominan:
Coeficientes de validez discriminante (Heterorasgo-Monométodo).
Coeficientes de validez discriminante (Heterorasgo-Heterométodo).
Coeficientes de validez convergente.
Si indica la proporción de error (azar) hablamos de:
Coeficiente de determinación.
Coeficiente de valor predictivo.
Coeficiente de alineación.
Validez:
Grado en que los datos garantizan las inferencias realizadas a partir de las puntuaciones del test
Grado en que los datos garantizan las validaciones realizadas a partir de las puntuaciones del test
Grado en que los datos garantizan las puntuaciones realizadas a partir de las puntuaciones del test
Matriz Multirrasgo-Multimétodo; coeficiente de fiabilidad:
altos
bajos
cerrados
Cuando la población de contenidos está claramente definida:
Se emplean métodos de muestreo
Análisis racionales y posterior juicios de expertos
Ninguna es correcta
Cuando el objetivo es analizar si los ítem de un test son una muestra representativa y relevante del
constructor, necesitamos llevar a cabo un estudio de validación de:
De contenido
De constructo
Referida al criterio
Si las notas de un examen en google Forms las correlaciono con un examen
en Papel realizado en el aula, puedo obtener:
La validez de constructo de los tests
La validez predictiva del test en papel
La fiabilidad del test en Google Forms
Un ítem muestra un funcionamiento diferencial cuando:
Existen diferencias en las medias obtenidas en el ítem por 2 grupos de personas que tiene el
MISMO nivel en el rasgo medido por el test
Existen diferencias entre las medias obtenidas en el test por 2 grupos de personas que tienen la
misma puntuación
Existen diferencias entre las medias obtenidas en el ítem por 2 grupos de personas con distinto
nivel en el rasgo medido por el test.
La validez convergente se refiere a la correlación entre las puntuaciones obtenidas al medir:
Distintos constructos mediante distintos procedimiento
Distintos constructos mediante el mismo procedimiento
El mismo constructos mediante distintos procedimiento
Para calcular el coeficiente de validez, la correlación más adecuada cuando el test es una variable
cuantitativa y el criterio es una variable dicotómica es:
Biserial puntual
Pearson
A y b son correctas
Puede decirse que la validez referida al criterio engloba la validez:
De contenido
De constructo
Predictiva
El grado en el que los ítems presentan cuestiones que las personas pueden considerar
relacionadas con lo que se pretende medir se encuadra dentro de la validez de:
Constructo
Contenido
Criterio
El valor máximo del coeficiente de validez:
La raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad
La raíz cuadrada del índice de fiabilidad
Cuadrado del coeficiente de fiabilidad
La proporción de error que queda al predecir el criterio a partir del test viene indicada por:
Coeficiente de alineación
El complementario del coeficiente de determinación
Alternativas b y c son correctas
El problema de la superposición se encuentra en:
El índice de discriminación
El índice de validez
El índice de sesgo del ítem
Imagina que queremos aumentar la validez de un test cualquiera. Una buena estrategia sería:
Aumentar la coherencia interna del test
Cambiar algunos ítems para hacer que el test correlacione con otros tests que miden la
misma variable psicológica
Quitar algunos ítems que no correlacionan o correlacionan poco con el resto
Se construyó una matriz multirrasgo-multimétodo para medir la validez de 3 tests (T1, T2 y T3) en los rasgos (R1, R2 y R3) y se encontró que el T1, T2 y T3 correlacionaron entre sí cuando medían R1. Además, cuando T1, T2, y T3 medían distintos rasgos, también se encontraron valores altos de correlación
Estos datos indican que el test podría tener baja validez convergente
Estos datos indican que el test podría tener baja validez discriminante
Estos datos indican que el test tiene alta validez de constructo
Si en una matriz multirrasgo multimétodo se comprueba que existe una correlación alta entre los DISTINTOS métodos que miden UN mismo rasgo, entonces podemos concluir que hay:
Sólo validez discriminante
Validez del constructo
Sólo validez convergente
Cuando el test se aplica tiempo después del criterio que se desea pronosticar,
hablamos de validez:
Predictiva
Concurrente
Retrospectiva
Observa la Tabla 1 donde se muestran las correlaciones entre 2 métodos (M1 y M2) que miden 2 habilidades (Atención y Memoria)
Estos datos indican que los tests tienen baja validez de contenido
Estos datos indican que los tests tienen sólo alta validez convergente
Estos datos indican que los tests tienen alta validez discriminante
Observa la Tabla 2 donde se muestran las correlaciones entre 2 métodos (M1 y M2) que miden 2 habilidades (Atención y Memoria). Indica qué Método presenta MAYOR fiabilidad
M1
M2
Aproximadamente tienen la misma fiabilidad
Si la desviación típica en el test A es mayor que en el test B:
La validez del test A es mayor que la del test B
La validez del test A podría ser mayor o menor que la del test B
La validez del test A es menor que la del test B
¿En qué consiste el índice de validez de un ítem?
Correlación entre el ítem y el test al que pertenece
Correlación entre el ítem y un criterio externo
Correlación entre el ítem y un test paralelo
Si queremos aumentar el coeficiente de validez de un test, debemos aumentar:
La consistencia interna
Índice de validez de los ítems
Ambas correctas
