Worksheetslognormal taqsimot
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
Lognormal taqsimot qanday xususiyatga ega?
A) Chapga og‘ish
B) Pastki chegarasi nolga teng
C) Barcha qiymatlar ijobiy
D) Bu vaqtinchalik qiymat
Monte-Karlo simulyatsiyasining asosiy qo'llanilishi nimada?
A) Mavjud qiymatlarni tahlil qilish
B) Mahsulotlar narxini hisoblash
C) Sotib olish quvvatini o‘rganish
D) Investitsiyalarning risk va daromadlarini baholash
Bootstrap usuli qanday hollarda qo‘llaniladi?
A) Tahlil qilish uchun juda ko‘p miqdordagi ma'lumotlar kerak bo‘lganda
B) Aniq formulalar mavjud bo‘lmaganda
C) Har bir sinfni to‘liq kuzatish kerak bo‘lganida
D) Odatdagi iqtisodiy hisob-kitoblarda
Uzluksiz yillik daromad qanday ifodalanadi?
A) Kiritilgan kapitalga ko‘paytiriladi
B) Qo‘shilgan qiymatlarni chiqarish orqali
i
C) r0,T = rT-1,T + rT-2,T-1 … + r0,1 orqali
D) Statistik xatolarni aniqlash orqali
Oddiy tasodifiy tanlov qachon qo‘llaniladi?
A) Har bir elementning tanlanish ehtimoli teng bo‘lganda
B) Faqat katta tanlovlarda
C) Aholi ma'lumotlari bir xil bo‘lganda
D) Tasodifiy xatolarni aniqlashda
Stratifikatsiyalangan tasodifiy tanlash nima?
A) Elementlarni sinf bo‘yicha ajratib olish
B) Ma'lumotlarni qayta tasodifiy tanlash
C) Tanlashning har bir bosqichida tuzatishlar kiritish
D) Barcha aholini kuzatish
Monte-Karlo simulyatsiyasi qanday qilib ta'sir ko‘rsatadi?
A) Kutilmagan daromadlarni oshirish orqali
B) Xavf-xatarlarga qarshi strategiyalar ishlab chiqish
C) Ma'lumotlarni osongina tartiblash orqali
D) Barcha hisob-kitoblarni tugatish
Markaziy limit teoremasi qanday xulosaga olib keladi?
A) Har bir taqsimot normal taqsimotdir
B) Namunaning o‘rtacha qiymati katta hajmda normal taqsimotga yaqinlashadi
C) Statistik ma'lumotlar xatosiz bo‘ladi
D) Faqat yillik hisob-kitoblarga tegishli
Bootstrap usuli qanday qo‘llaniladi?
A) Nazariy ma'lumotlardan foydalanish
B) Barcha o‘zgaruvchilarni hisoblash
C) Daromadlarni oshirish uchun
D) Amaliy qiymatlarni olish uchun qayta tanlash
Oddiy random tanlov qanday aniqlanadi?
A) Faqat katta aholi orasidan tanlab olish
B) Har bir elementning teng ehtimoli bo‘lishi orqali
C) Faqat kichik aholi uchun
D) Tanlanmagan elementlardan foydalanish
Markaziy limit teoremasi qanday sharoitda ishlaydi?
A) Kichik tanlovlarda
B) Barcha taqsimotlar teng bo‘lganda
C) Katta tanlovlarda taqsimot normalga yaqinlashganda
D) Tanlashlar bir xil bo‘lmaganda
Bootstrapni qanday tahlil qilish mumkin?
A) Hamma qiymatlarni chiqarish orqali
B) Barcha resampling qiymatlarini hisoblash orqali
C) Tanlangan qiymatlarning o‘zgarishini aniqlash
D) Turli ma'lumotlar qo‘shish
Qanday qilib Monte-Karlo simulyatsiyasida o‘rtacha qiymat hisoblanadi?
A) Tanlangan sinfdagi barcha qiymatlar hisoblanadi
B) Har bir qiymatning o‘zgarishi qo‘shiladi
C) Har bir tajribadagi qiymatlar o‘rtachasi olinadi
D) Natijalar turli davrlarga bo‘linadi
Markaziy limit teoremasining muhim xulosasi nima?
A) Katta namunalar taqsimoti normalga yaqin
B) Har bir element o‘zgarmasdan qoladi
C) Kichik namunalar taqsimoti odatiy
D) Barcha qiymatlar bir xil bo‘lishi kerak
Cluster sampling qanday hollarda ishlatiladi?
A) Tahlil qilish uchun ko‘p vaqt bo‘lmagan hollarda
B) Har bir aholini kuzatish kerak bo‘lganda
C) Barcha elementlar bir xil bo‘lganda
D) Faqat bir nechta namunani ko‘rib chiqish kerak bo‘lganda
Systematic sampling qanday usulni o‘z ichiga oladi?
A) Har bir tasodifiy tanlash uchun teng ehtimol
B) Har k qadamda tanlash
C) Tanlanmagan elementlardan foydalanish
D) Faqat katta hajmda ishlaydi
Bootstrap va Monte-Karlo usullari orasidagi asosiy farq nima?
A) Bootstrap real ma'lumotlarga asoslangan
B) Monte-Karlo butun ma'lumotlarni tahlil qiladi
C) Ikkalasi ham bir xil ma'lumotlarni ishlatadi
D) Faqat kutilgan natijalarni chiqaradi
Judgmental sampling qanday tanlashni o‘z ichiga oladi?
A) Faqat kerakli elementlarni tanlash
B) Barcha namunalarni hisoblash
C) O‘rtacha qiymatlarni chiqarish
D) Faqat katta sinflarni tanlash
Resampling qanday qo‘llaniladi?
A) Har bir natija qayta tahlil qilinadi
B) O‘xshash natijalar yana tanlanadi
C) Tanlanmagan elementlardan foydalanish
D) Hamma namunalar qayta ishlanadi
Tanlash xatosi qanday aniqlanadi?
A) O‘rtacha qiymat orqali
B) Aholi va tanlangan namuna orasidagi farq orqali
C) Statistik natijalar orqali
D) Barcha ma'lumotlar yordamida
Bootstrap qanday usul hisoblanadi?
A) Parametrik
B) Aniq analitik
C) Modeldan mustaqil qayta tanlash
D) Har doim bir xil natija chiqaradigan
Resampling usuli nimaga asoslangan?
A) Barcha qiymatlar bir xil bo‘lishiga
B) Ma'lumotlarning tasodifiyligi
C) O‘rtacha qiymatlar doimiy bo‘lishiga
D) Har bir elementning qayta ko‘rib chiqilishiga
Kichik namunalar uchun qanday sampling usuli tavsiya qilinadi?
A) Oddiy tasodifiy tanlash
B) Judgemental sampling
C) Stratifikatsiyalangan tasodifiy tanlash
D) Barcha elementlarni o‘z ichiga oluvchi tanlash
Bootstrap va resampling usullaridan qanday foydalaniladi?
A) Parametrlarni hisoblashda
B) Model tahlilida
C) Kutilmagan qiymatlarni aniqlashda
D) Tasodifiy natijalarni o‘rganishda
Stratifikatsiyalangan tasodifiy tanlash nimani kafolatlaydi?
A) Ma'lumotlarni bir xil tartibda bo‘lishini
B) Aholining barcha qismilaridan namuna olishni
C) Faqat katta hajmdagi aholini o‘rganishni
D) Oddiy tasodifiylikni saqlashni
