Font size
WorksheetsBài 1 Làm quen với Trí tuệ nhân tạo
Total questions: 118
Worksheet time: 59mins
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Một phần mềm giải quyết các vấn đề phức tạp
Làm cho máy tính có khả năng học hỏi và xử lý thông tin giống như con người
Là các chương trình tự động hóa tất cả công việc
Máy tính có thể làm mọi thứ mà con người làm
AI có thể làm gì?
Giải quyết vấn đề phức tạp
Học hỏi từ dữ liệu
Cải thiện khả năng ra quyết định
Tất cả các đáp án trên
Một trong các lĩnh vực ứng dụng của AI là:
Chăm sóc sức khỏe
Tự động hóa sản xuất
Dịch thuật ngôn ngữ
Tất cả các lĩnh vực trên
Chọn câu đúng về AI:
AI không thể thay thế con người trong bất kỳ lĩnh vực nào
AI chỉ có thể xử lý các công việc đơn giản
AI có thể học hỏi và cải thiện hiệu suất qua thời gian
AI là công nghệ đã hoàn chỉnh và không cần cải tiến
Hệ thống AI nào sau đây có thể nhận diện giọng nói?
Chatbot
Hệ thống nhận dạng giọng nói
Hệ thống tự động hóa sản xuất
Robot điều khiển từ xa
Công nghệ học máy (Machine Learning) giúp AI làm gì?
Lưu trữ dữ liệu lớn
Cải thiện hiệu suất qua các trải nghiệm
Phát triển phần mềm mới
Tạo ra mã nguồn mở
Đặc điểm nào dưới đây không phải của AI?
Tự động hóa các tác vụ
Cải thiện khả năng nhận diện mẫu
Phân tích và xử lý dữ liệu lớn
Được lập trình để thực hiện một công việc duy nhất mà không thay đổi
Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của:
Kỹ thuật mạng nơ-ron nhân tạo
Hệ thống nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu lớn
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Chọn câu đúng về ứng dụng của AI:
AI có thể giúp người dùng mua sắm trực tuyến tốt hơn
AI chỉ có thể được sử dụng trong lĩnh vực khoa học
AI có thể sử dụng trong các trò chơi điện tử
AI không thể được sử dụng trong giáo dục
Hệ thống AI nào dưới đây là một ví dụ về nhận diện khuôn mặt?
(a)
Hệ thống AI nào dưới đây là một ví dụ về nhận diện khuôn mặt?
Google Assistant
Amazon Alexa
FaceID của Apple
Siri
Công nghệ AI nào được sử dụng trong các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant?
Nhận diện giọng nói
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Phân tích cảm xúc
Cả A và B
AI giúp đỡ trong việc phát triển các phương tiện giao thông nào?
Xe tự lái
Máy bay
Tàu hỏa
Cả A và B
Để AI có thể học hỏi và cải thiện hiệu suất, cần có yếu tố nào?
Dữ liệu lớn và chất lượng
Phần cứng mạnh mẽ
Thuật toán học máy
Tất cả các yếu tố trên
AI giúp đỡ trong ngành nào dưới đây?
Y tế
Giáo dục
Tài chính
Tất cả các ngành trên
Một ví dụ về AI trong ngành chăm sóc sức khỏe là:
Hệ thống chẩn đoán bệnh tự động
Robot phẫu thuật
Ứng dụng theo dõi sức khỏe cá nhân
Tất cả các đáp án trên
Trí tuệ nhân tạo có thể ứng dụng trong:
Dự báo thời tiết
Phát triển ứng dụng trò chơi
Phân tích hành vi người dùng
Tất cả các lĩnh vực trên
Công nghệ nào dưới đây là một phần của AI?
Thuật toán tìm kiếm
Mạng nơ-ron nhân tạo
Bộ xử lý đồ họa (GPU)
Cả A và B
Học máy (Machine Learning) có thể phân loại dữ liệu nào?
Dữ liệu hình ảnh
Dữ liệu văn bản
Dữ liệu số liệu
Tất cả các loại dữ liệu trên
Câu nào dưới đây đúng về AI?
AI có thể thay thế con người trong mọi công việc
AI có thể làm việc mà không cần sự giám sát của con người
AI có thể phân tích và dự đoán kết quả từ dữ liệu lớn
AI chỉ có thể được sử dụng trong công nghiệp
Chọn câu đúng về hệ thống AI trong ô tô tự lái:
Chỉ sử dụng cảm biến để điều khiển
Dựa vào dữ liệu học máy để ra quyết định
Hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người
Không có khả năng nhận diện các vật thể ngoài trời
Trong học máy, thuật toán nào dưới đây được sử dụng để phân loại?
Thuật toán K-means
Thuật toán hồi quy tuyến tính
Mạng nơ-ron sâu
Cả A và C
Trong AI, thuật ngữ "Dữ liệu lớn" (Big Data) có nghĩa là gì?
Dữ liệu có kích thước nhỏ và dễ xử lý
Dữ liệu có thể được sử dụng để huấn luyện AI
Dữ liệu không có cấu trúc
Dữ liệu bị lỗi và không thể sử dụng
AI có thể ứng dụng trong việc gì?
Giúp nhận diện những người có nguy cơ mắc bệnh
Dự báo xu hướng kinh tế
Tạo ra hình ảnh hoặc video từ văn bản
Tất cả các đáp án trên
Một ví dụ về AI sử dụng trong giải trí là:
Trợ lý ảo giúp điều khiển thiết bị
Các chương trình học máy tạo nội dung âm nhạc
Hệ thống tạo hình ảnh từ văn bản
Tất cả các đáp án trên
Câu nào dưới đây đúng về học sâu (Deep Learning)?
Là phương pháp học máy dựa trên các mô hình nông
Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp để học các đặc trưng phức tạp
Chỉ có thể áp dụng trong xử lý văn bản
Dùng để tạo các chương trình phần mềm cơ bản
Trong AI, thuật ngữ "Mạng nơ-ron nhân tạo" (Artificial Neural Network) mô phỏng:
Mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu
Cấu trúc não bộ con người
Cấu trúc bộ vi xử lý máy tính
Mối liên kết giữa các chương trình phần mềm
Một ứng dụng của AI trong ngành ngân hàng là:
Phân tích hành vi khách hàng
Chống gian lận và bảo mật
Dự báo xu hướng thị
Một ứng dụng của AI trong ngành ngân hàng là:
Phân tích hành vi khách hàng
Chống gian lận và bảo mật
Dự báo xu hướng thị trường
Tất cả các đáp án trên
Mạng nơ-ron nhân tạo trong AI chủ yếu được sử dụng để:
Xử lý các dữ liệu số
Nhận diện hình ảnh, âm thanh và văn bản
Lập kế hoạch và dự đoán
Tất cả các lĩnh vực trên
AI có thể giúp ích trong lĩnh vực nào?
Lập trình phần mềm
Dự báo thiên tai
Xử lý văn bản tự động
Tất cả các lĩnh vực trên
Câu nào dưới đây đúng về các thuật toán học máy trong AI?
Các thuật toán học máy chỉ có thể áp dụng cho dữ liệu số
Các thuật toán học máy cần dữ liệu được gắn nhãn
Các thuật toán học máy có thể tự động học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng
Các thuật toán học máy chỉ được dùng trong nghiên cứu khoa học
AI có thể được sử dụng trong lĩnh vực giáo dục để:
Hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học tập
Tự động chấm điểm bài tập
Phát triển các công cụ học tập thông minh
Tất cả các đáp án trên
Câu nào dưới đây là đúng về học máy giám sát (Supervised Learning)?
Học máy giám sát không cần dữ liệu gắn nhãn
Học máy giám sát là phương pháp học hỏi từ dữ liệu đã được phân loại
Học máy giám sát chỉ dùng trong nhận dạng văn bản
Học máy giám sát không áp dụng được trong phân tích dữ liệu lớn
AI có thể giúp trong việc phân tích cảm xúc từ:
Văn bản và ngôn ngữ
Hình ảnh
Giọng nói
Tất cả các phương thức trên
Trong AI, thuật toán học không giám sát (Unsupervised Learning) được sử dụng để:
Phân loại dữ liệu có nhãn
Dự đoán kết quả từ dữ liệu đã biết
Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu chưa được gắn nhãn
Cải thiện hiệu suất của mạng nơ-ron nhân tạo
Câu nào dưới đây mô tả đúng về hệ thống AI trong việc nhận diện hình ảnh?
AI có thể phân tích và nhận diện các đặc điểm trong hình ảnh mà con người không thể thấy
AI chỉ có thể nhận diện hình ảnh có độ phân giải cao
AI không thể nhận diện hình ảnh trong môi trường tối
AI không thể phân loại các hình ảnh đã bị thay đổi hoặc biến dạng
AI có thể giúp trong việc tự động hóa công việc trong ngành nào dưới đây?
Nông nghiệp
Sản xuất
Quản lý kho
Tất cả các ngành trên
Các chatbot AI hoạt động chủ yếu dựa trên:
Thuật toán học máy
Thuật toán tìm kiếm
Thuật toán sinh ngẫu nhiên
Cả A và B
Câu nào dưới đây là đúng về AI trong ngành vận tải?
AI chỉ có thể áp dụng trong xe tự lái
AI có thể giúp tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển
AI không thể dự đoán các điều kiện giao thông
AI không thể giúp giảm chi phí vận tải
Một ví dụ về AI trong ngành bán lẻ là:
Dự báo nhu cầu khách hàng
Cá nhân hóa quảng cáo
Quản lý hàng tồn kho
Tất cả các đáp án trên
Câu nào dưới đây mô tả đúng về AI trong lĩnh vực bảo mật?
AI chỉ giúp tăng cường bảo mật phần mềm
AI có thể phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng
AI không thể sử dụng trong bảo mật dữ liệu
AI không thể giúp cải thiện các hệ thống mã hóa
AI có thể giúp ích trong việc gì trong lĩnh vực du lịch?
Tự động hóa quy trình đặt vé
Cá nhân hóa dịch vụ cho khách hàng
Phân tích xu hướng du lịch
Tất cả các đáp án trên
Công nghệ AI nào giúp tạo ra các hình ảnh nghệ thuật từ văn bản?
Generative Adversarial Networks (GANs)
Mạng nơ-ron nhân tạo
Học sâu (Deep Learning)
Công nghệ AI nào giúp tạo ra các hình ảnh nghệ thuật từ văn bản?
Generative Adversarial Networks (GANs)
Mạng nơ-ron nhân tạo
Học sâu (Deep Learning)
Cả A và C
Thuật ngữ "Internet of Things" (IoT) liên quan đến AI như thế nào?
IoT không liên quan đến AI
IoT có thể sử dụng AI để phân tích và xử lý dữ liệu thu thập từ các thiết bị
IoT chỉ sử dụng các thiết bị đơn giản mà không cần AI
IoT giúp cải thiện các hệ thống mạng AI
AI có thể giúp dự báo gì trong lĩnh vực kinh doanh?
Dự báo nhu cầu sản phẩm
Dự báo xu hướng thị trường
Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị
Tất cả các đáp án trên
Một trong những ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe là:
Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán tự động
Phân tích các hình ảnh y tế như X-quang
Giám sát và phân tích dữ liệu sức khỏe từ thiết bị đeo
Tất cả các ứng dụng trên
AI có thể giúp trong việc tối ưu hóa quá trình nào dưới đây?
Quản lý chuỗi cung ứng
Tối ưu hóa giá cả và sản phẩm
Dự báo nhu cầu của khách hàng
Tất cả các lĩnh vực trên
Công nghệ nào dưới đây là một ứng dụng của AI trong việc nhận dạng văn bản?
OCR (Optical Character Recognition)
Chatbot
Hệ thống nhận diện giọng nói
Mạng nơ-ron nhân tạo
AI có thể giúp gì trong việc hỗ trợ người khuyết tật?
Nhận diện môi trường xung quanh
Cung cấp dịch vụ dịch ngữ tự động
Điều khiển các thiết bị điện tử
Tất cả các đáp án trên
Một ví dụ về AI trong ngành tài chính là:
Phân tích và dự báo thị trường chứng khoán
Tự động hóa quy trình giao dịch ngân hàng
Phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Tất cả các đáp án trên
Đâu là đặc điểm nổi bật của AI trong ngành công nghiệp sản xuất?
Tự động hóa các công việc đơn giản
Dự đoán và tối ưu hóa quy trình sản xuất
Phân tích và giám sát chất lượng sản phẩm
Tất cả các đáp án trên
Trong AI, thuật ngữ "Học máy bán giám sát" (Semi-supervised Learning) có nghĩa là:
Học từ dữ liệu có và không có nhãn
Chỉ học từ dữ liệu có nhãn
Học mà không cần dữ liệu
Học từ các dữ liệu có cấu trúc phức tạp
Một trong những thách thức lớn trong việc phát triển AI là:
Thiếu dữ liệu
Tính chính xác của các thuật toán
Vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư
Tất cả các thách thức trên
AI có thể sử dụng trong việc tạo ra các sản phẩm gì dưới đây?
Video âm nhạc tự động
Nội dung bài viết tự động
Hình ảnh từ mô tả văn bản
Tất cả các sản phẩm trên
Các mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) chủ yếu được sử dụng trong AI để:
Phân loại dữ liệu
Dự đoán giá trị liên tục
Nhận diện mẫu và đặc điểm phức tạp trong dữ liệu
Tất cả các mục đích trên
AI có thể giúp gì trong ngành bảo hiểm?
Dự báo rủi ro bảo hiểm
Phân tích và xử lý yêu cầu bồi thường
Tự động hóa quá trình quản lý hợp đồng
Tất cả các đáp án trên
Công nghệ AI nào giúp phân tích dữ liệu lớn để phát hiện các mẫu tiềm ẩn?
Phân tích dữ liệu thống kê
Học máy (Machine Learning)
Dữ liệu lớn (Big Data)
Tất cả các công nghệ trên
AI có thể giúp phát triển sản phẩm trong ngành nào dưới đây?
Chế tạo máy móc tự động
Phát triển phần mềm ứng dụng
Sáng chế vật liệu mới
Tất cả các ngành trên
Câu nào dưới đây là đúng về AI trong ngành marketing?
AI có thể giúp phân tích hành vi và sở thích của khách hàng
AI chỉ có thể được sử dụng trong các chiến dịch quảng cáo trực tuyến
AI không thể tạo ra chiến lược tiếp thị hiệu quả
AI không thể tối ưu hóa chiến lược giá cả
Đâu là ưu điểm chính của AI trong việc phân tích dữ liệu?
AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác
AI không yêu cầu dữ liệu chất lượng cao
AI chỉ có thể phân tích dữ liệu có cấu trúc
AI không thể đưa ra dự đoán chính xác từ dữ liệu lớn
Một ví dụ về AI trong lĩnh vực sản xuất là:
Hệ thống kiểm soát chất lượng tự động
Các robot lắp ráp tự động
Dự báo nhu cầu nguyên vật liệu
Tất cả các ví dụ trên
Câu nào dưới đây là đúng về AI và bảo mật dữ liệu?
AI có thể giúp bảo mật dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng
AI không thể phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa bảo mật
AI chỉ có thể bảo mật dữ liệu trong các hệ thống offline
AI không thể áp dụng trong bảo mật ngân hàng
AI có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nào sau đây?
Sản xuất phim ảnh
Kinh doanh
Tự động hóa công việc văn phòng
Tất cả các lĩnh vực trên
Câu nào dưới đây là đúng về ứng dụng AI trong trò chơi điện tử?
AI có thể tạo ra các đối thủ ảo với trí thông minh vượt trội
AI không thể thay đổi cách chơi trò chơi theo từng người chơi
AI chỉ giúp quản lý dữ liệu trong trò chơi
AI không thể phát triển các nhân vật trong trò chơi điện tử
Công nghệ nào dưới đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong phân tích văn bản?
Phân tích cảm xúc
Nhận diện ngữ pháp
Tóm tắt văn bản tự động
Tất cả các công nghệ trên
Nào dưới đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong phân tích văn bản?
Phân tích cảm xúc
Nhận diện ngữ pháp
Tóm tắt văn bản tự động
Tất cả các công nghệ trên
Chọn câu đúng về việc áp dụng AI trong nông nghiệp:
AI có thể giúp dự báo năng suất mùa màng
AI có thể tự động hóa quá trình thu hoạch
AI có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến để tối ưu hóa việc tưới tiêu
Tất cả các ứng dụng trên
Một trong những ứng dụng của AI trong ngành y tế là:
Dự báo tình trạng sức khỏe của bệnh nhân
Chẩn đoán bệnh tự động từ hình ảnh
Quản lý hồ sơ bệnh án
Tất cả các đáp án trên
Hệ thống nhận diện khuôn mặt AI có thể được sử dụng để:
Phân tích hành vi của người sử dụng
Xác thực người dùng trong các ứng dụng bảo mật
Phát hiện gian lận trong các giao dịch trực tuyến
Tất cả các mục đích trên
Công nghệ AI nào có thể giúp tăng cường khả năng tìm kiếm trên Internet?
Học sâu (Deep Learning)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Tìm kiếm dựa trên hình ảnh
Tất cả các công nghệ trên
AI có thể giúp cải thiện hiệu quả trong công việc gì?
Quản lý tài chính cá nhân
Quản lý chuỗi cung ứng
Đánh giá và phân tích thị trường
Tất cả các công việc trên
Trong AI, thuật ngữ "Học máy không giám sát" (Unsupervised Learning) thường được dùng để:
Phân loại dữ liệu có nhãn
Dự đoán các giá trị tương lai
Tìm ra các mẫu hoặc nhóm dữ liệu trong tập dữ liệu không có nhãn
Cải thiện chất lượng của dữ liệu
AI có thể giúp gì trong ngành dịch vụ khách hàng?
Tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng qua chatbot
Cải thiện quá trình phản hồi và giải quyết khiếu
AI có thể giúp gì trong ngành dịch vụ khách hàng?
Tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng qua chatbot
Cải thiện quá trình phản hồi và giải quyết khiếu nại
Phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa
Tất cả các đáp án trên
Câu nào dưới đây đúng về AI trong lĩnh vực giao thông thông minh?
AI có thể giúp tối ưu hóa việc điều phối và quản lý giao thông
AI chỉ giúp giảm thiểu tai nạn giao thông mà không tối ưu hóa tuyến đường
AI không thể hỗ trợ việc dự báo tình hình giao thông
AI không thể áp dụng trong việc quản lý các hệ thống giao thông công cộng
Câu nào dưới đây mô tả đúng về các ứng dụng AI trong ngành giải trí?
AI không thể tạo ra âm nhạc hoặc video tự động
AI có thể phân tích thói quen người dùng và gợi ý nội dung giải trí phù hợp
AI chỉ giúp tạo ra trò chơi điện tử, không có ứng dụng trong phim ảnh
AI không thể phát triển các nội dung tương tác trong ngành giải trí
Các thuật toán AI có thể giúp phát hiện bất thường trong dữ liệu, điều này được gọi là:
Phân tích cảm xúc
Phát hiện gian lận
Học máy bán giám sát
Nhận diện khuôn mặt
Công nghệ AI nào giúp mô phỏng và dự đoán hành vi người tiêu dùng?
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Học máy (Machine Learning)
Học sâu (Deep Learning)
Tất cả các công nghệ trên
Đâu là một ví dụ về việc áp dụng AI trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng trên các website?
Đề xuất các sản phẩm liên quan dựa trên hành vi trước đó của người dùng
Tự động thiết kế lại giao diện người dùng
Cải thiện tốc độ tải trang web
Tất cả các đáp án trên
AI có thể giúp giảm thiểu tình trạng ô nhiễm môi trường bằng cách:
Giám sát chất lượng không khí và phát hiện nguồn ô nhiễm
Quản lý và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng
AI có thể giúp giảm thiểu tình trạng ô nhiễm môi trường bằng cách:
Giám sát chất lượng không khí và phát hiện nguồn ô nhiễm
Quản lý và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà
Dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan và thiên tai
Tất cả các ứng dụng trên
Một trong những thách thức lớn trong việc phát triển các hệ thống AI là:
Thiếu sự hiểu biết về dữ liệu
Thiếu nguồn lực tài chính cho các dự án AI
Thiếu các chuyên gia và kỹ sư AI chất lượng
Cả ba thách thức trên đều đúng
Học máy có giám sát (Supervised Learning) khác biệt với học máy không giám sát (Unsupervised Learning) ở điểm nào?
Học máy có giám sát sử dụng dữ liệu đã được gắn nhãn, trong khi học máy không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn
Học máy có giám sát chỉ áp dụng cho các bài toán phân loại, trong khi học máy không giám sát chỉ dùng cho bài toán hồi quy
Học máy có giám sát không thể phân loại dữ liệu, trong khi học máy không giám sát có thể
Học máy có giám sát không cần dữ liệu
AI có thể giúp phát triển các dịch vụ tài chính như thế nào?
Tự động phân tích các khoản vay và tín dụng
Dự báo các biến động thị trường tài chính
Phát hiện gian lận trong các giao dịch tài chính
Tất cả các ứng dụng trên
Câu nào dưới đây đúng về AI trong việc chăm sóc khách hàng tự động?
Chatbot AI chỉ có thể trả lời câu hỏi đơn giản
Chatbot AI có thể học hỏi từ các cuộc trò chuyện trước đó và cải thiện khả năng trả lời
Chatbot AI không thể thay thế nhân viên hỗ trợ khách hàng
Chatbot AI chỉ có thể hỗ trợ các vấn đề kỹ thuật
Một trong những ứng dụng của AI trong công tác giảng dạy là:
Phát triển các bài kiểm tra tự động
Cung cấp các bài học phù hợp với trình độ học sinh
Hướng dẫn học sinh theo cách cá nhân hóa
Tất cả các ứng dụng trên
Ng của AI trong công tác giảng dạy là:
Phát triển các bài kiểm tra tự động
Cung cấp các bài học phù hợp với trình độ học sinh
Hướng dẫn học sinh theo cách cá nhân hóa
Tất cả các ứng dụng trên
AI có thể hỗ trợ gì trong việc xử lý văn bản tự động?
Phân loại và phân tích cảm xúc trong văn bản
Dịch văn bản tự động
Tổng hợp thông tin từ các văn bản dài
Tất cả các chức năng trên
Câu nào dưới đây mô tả đúng về việc áp dụng AI trong ngành y tế?
AI không thể sử dụng để phân tích các hình ảnh y tế như X-quang hoặc MRI
AI có thể giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn
AI chỉ được sử dụng trong việc phát triển các thuốc mới
AI không thể hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu di truyền
Một ứng dụng phổ biến của AI trong quản lý chuỗi cung ứng là:
Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa mức tồn kho
Phân tích các hành trình vận chuyển và tối ưu hóa tuyến đường
Tự động hóa quy trình sản xuất
Tất cả các ứng dụng trên
Học máy bán giám sát (Semi-supervised Learning) chủ yếu áp dụng trong trường hợp:
Dữ liệu có rất ít nhãn và rất nhiều dữ liệu không nhãn
Dữ liệu có đầy đủ nhãn
Dữ liệu không có nhãn
Dữ liệu chỉ có một vài đặc trưng quan trọng
AI có thể được sử dụng để cải thiện việc phân tích các dữ liệu gì trong lĩnh vực tài chính?
Dữ liệu giao dịch
Dữ liệu lịch sử thị trường chứng khoán
Dữ liệu tài chính cá nhân
Tất cả các loại dữ liệu trên
Câu nào dưới đây đúng về việc áp dụng AI trong phát triển phần mềm?
AI không thể tự động sinh mã nguồn cho phần mềm
AI có thể giúp kiểm tra và phát hiện lỗi trong mã nguồn tự động
AI chỉ có thể giúp phát triển phần mềm trò chơi
AI không thể giúp trong việc tối ưu hóa mã nguồn phần mềm
AI có thể giúp gì trong việc quản lý dữ liệu lớn (Big Data)?
(a)
AI có thể giúp gì trong việc quản lý dữ liệu lớn (Big Data)?
Xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ
Phát hiện các mẫu và xu hướng trong dữ liệu
Dự báo xu hướng dựa trên dữ liệu lịch sử
Tất cả các công dụng trên
Câu nào dưới đây là đúng về AI trong việc tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trực tuyến?
AI chỉ có thể phân tích hành vi người tiêu dùng mà không tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo
AI có thể phân tích thói quen người tiêu dùng và tối ưu hóa quảng cáo cá nhân hóa
AI không thể tạo ra quảng cáo tự động
AI không thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trong quảng cáo
AI có thể hỗ trợ trong việc dự báo điều kiện thời tiết như thế nào?
Phân tích dữ liệu thời tiết từ các cảm biến và vệ tinh
Dự báo sự thay đổi của khí hậu trong tương lai
Cung cấp các cảnh báo sớm về thiên tai
Tất cả các ứng dụng trên
Một ứng dụng của AI trong ngành sản xuất là gì?
Tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm
Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các dây chuyền sản xuất
Dự báo nhu cầu về nguyên liệu và vật tư
Tất cả các ứng dụng trên
Câu nào dưới đây là đúng về AI trong ngành ô tô?
AI không thể sử dụng trong các hệ thống lái tự động của xe
AI chỉ giúp tối ưu hóa các tính năng giải trí trong xe
AI có thể giúp phát triển các hệ thống lái tự động và nhận diện chướng ngại vật
AI không thể sử dụng để phân tích dữ liệu lái xe
AI có thể giúp phát triển các hệ thống lái tự động và nhận diện chướng ngại vật?
Có
Không
Để huấn luyện một mô hình AI, dữ liệu phải đáp ứng những yêu cầu nào?
Dữ liệu phải có đủ sự đa dạng và chính xác
Dữ liệu phải được phân loại và gắn nhãn đầy đủ
Dữ liệu phải có quy mô lớn
Tất cả các yêu cầu trên
AI có thể giúp gì trong việc phát triển các hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa?
Cung cấp chẩn đoán y tế tự động qua các ứng dụng di động
Giám sát tình trạng sức khỏe của bệnh nhân từ xa
Cung cấp các lời khuyên y tế dựa trên dữ liệu người dùng
Tất cả các ứng dụng trên
Trong lĩnh vực AI, thuật ngữ "Học sâu" (Deep Learning) đề cập đến:
Các mô hình học máy có cấu trúc nông
Các mô hình học máy sử dụng nhiều lớp nơ-ron để học từ dữ liệu
Các mô hình học máy sử dụng dữ liệu chưa được xử lý
Các mô hình học máy không sử dụng dữ liệu đầu vào phức tạp
AI có thể hỗ trợ trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng trên các ứng dụng di động bằng cách:
Phân tích hành vi người dùng để cá nhân hóa nội dung và đề xuất
Tự động hóa các tác vụ hàng ngày như trả lời tin nhắn
Cải thiện tốc độ phản hồi của ứng dụng
Tất cả các tính năng trên
Hệ thống AI có thể được sử dụng để phân tích và tối ưu hóa quy trình sản xuất trong nhà máy bằng cách:
Giám sát và phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong nhà máy
Tối ưu hóa các chuỗi cung ứng để giảm chi phí
Dự báo nhu cầu và tự động điều chỉnh quy trình sản xuất
Tất cả các ứng dụng trên
AI có thể giúp đẩy mạnh ngành giáo dục bằng cách nào?
Phát triển các công cụ học tập thông minh và cá nhân hóa cho học sinh
Tự động hóa quá trình kiểm tra và đánh giá học sinh
Cung cấp các khóa học và tài liệu học tập trực tuyến phù hợp
Công nghệ AI nào được sử dụng để nhận diện và phân tích giọng nói?
Nhận diện ngữ âm (Speech Recognition)
Học máy (Machine Learning)
Tạo giọng nói (Speech Synthesis)
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong giao thông thông minh?
Dự đoán lưu lượng giao thông
Điều khiển đèn tín hiệu giao thông tự động
Điều phối các phương tiện vận chuyển tự lái
Tất cả các ví dụ trên
AI có thể giúp gì trong việc phát triển các dịch vụ tài chính cá nhân?
Phân tích và dự đoán thu nhập và chi tiêu
Tự động điều chỉnh kế hoạch tiết kiệm
Đưa ra các gợi ý đầu tư cá nhân hóa
Tất cả các ứng dụng trên
Công nghệ AI nào giúp tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị trực tuyến?
Học máy (Machine Learning)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
Tất cả các công nghệ trên
AI có thể hỗ trợ gì trong việc phát triển và quản lý ứng dụng di động?
Phát triển các giao diện người dùng thông minh
Dự báo hành vi người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm
Tự động kiểm tra và phát hiện lỗi trong mã nguồn
Tất cả các tính năng trên
Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong việc chăm sóc sức khỏe từ xa?
Theo dõi tình trạng sức khỏe bệnh nhân qua thiết bị đeo
Cung cấp các chẩn đoán tự động từ dữ liệu y tế
Tư vấn sức khỏe qua các hệ thống chatbot
Tất cả các ví dụ trên
AI có thể được áp dụng trong việc phát hiện gian lận trong các giao dịch trực tuyến bằng cách nào?
Phân tích mẫu giao dịch và xác định hành vi bất thường
Tự động kiểm tra và xác minh danh tính người giao dịch
Dự đoán các giao dịch có nguy cơ gian lận cao
Tất cả các cách trên
Một trong những ứng dụng của AI trong ngành giáo dục là:
Hỗ trợ giảng viên trong việc chấm điểm tự động
Phát triển các hệ thống học tập cá nhân hóa
Phân tích tiến độ học tập của học sinh
Tất cả các ứng dụng trên
AI có thể giúp gì trong ngành du lịch?
Đề xuất các điểm đến dựa trên sở thích người dùng
Tự động hóa quá trình đặt vé máy bay và khách sạn
Dự báo xu hướng và nhu cầu du lịch
Tất cả các ứng dụng trên
Câu nào dưới đây đúng về ứng dụng AI trong việc phát triển sản phẩm mới?
AI có thể giúp tạo ra các thiết kế sản phẩm từ các dữ liệu hiện có
AI không thể hỗ trợ trong quá trình phát triển sản phẩm sáng tạo
AI chỉ có thể áp dụng cho các sản phẩm kỹ thuật số
AI không thể phân tích phản hồi của khách hàng về sản phẩm
