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Quiz sobre Matrizes em Python

Total questions: 9

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Qual é a característica principal de uma matriz identidade?

a)

Todos os elementos são iguais a zero.

b)

Os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e os demais são 0.

c)

Possui apenas uma linha ou coluna.

d)

Apresenta sinais opostos entre os elementos de duas matrizes.

2.

Qual biblioteca do Python é amplamente utilizada para operações com matrizes?

a)

Pandas.

b)

SciPy.

c)

NumPy.

d)

Matplotlib.

3.

Qual comando é usado para instalar a biblioteca NumPy no Python?

a)

!pip install matrix

b)

!pip install numpy

c)

!install numpy

d)

pip numpy install

4.

O que o método np.dot faz em NumPy?

a)

Soma duas matrizes.

b)

Calcula o produto escalar ou a multiplicação de matrizes.

c)

Subtrai duas matrizes.

d)

Calcula o determinante de uma matriz.

5.

Quais matrizes possuem determinantes?

a)

Matriz identidade.

b)

Matriz nula.

c)

Matriz quadrada.

d)

Todas as matrizes.

6.

Qual a diferença entre matriz transposta e matriz inversa?

a)

A transposta inverte os sinais e a inversa inverte as dimensões.

b)

A transposta troca linhas por colunas; a inversa resulta na matriz identidade quando multiplicada pela original.

c)

A transposta troca colunas por linhas e a inversa multiplica todos os elementos por -1.

d)

Ambas possuem a mesma função.

7.

Qual é a sintaxe correta para criar uma matriz em NumPy?

a)

matriz = array[1, 2, 3]

b)

matriz = np.array([[1, 2], [3, 4]])

c)

matriz = matrix([[1, 2], [3, 4]])

d)

matriz = [1, 2, [3, 4]]

8.

Como calcular os autovalores e autovetores de uma matriz em NumPy?

a)

valores, vetores = np.linalg.eig(matriz)

b)

autovalores, autovetores = np.dot(matriz)

c)

np.linalg.det(matriz)

d)

autovalores = np.linalg.inv(matriz)

9.

Qual das opções abaixo é uma aplicação prática de matrizes?

a)

Construção de interfaces gráficas.

b)

Manipulação de dados de texto.

c)

Processamento de imagens digitais.

d)

Criação de gráficos interativos.