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Introdução à IA - Ensino Secundário

Total questions: 14

Worksheet time: 7mins

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1.

O que é a inteligência artificial?

a)

É um robô que pode interagir com humanos sem qualquer programação.

b)

É a capacidade das máquinas de sentir emoções humanas.

c)

É a capacidade das máquinas de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.

d)

É um sistema que armazena dados e informações.

2.

Quais são as componentes básicas de um sistema de IA?

a)

Algoritmos, Dados e Aprendizagem de Máquina

b)

Hardware, Software e Redes Neurais

c)

Hardware, Software e Dados

d)

Hardware e Computação Quântica

3.

O que é Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) ?

a)

Tipo de programa de computador que pode “aprender” sem programação explícita, acedendo e processando grandes quantidades de dados.

b)

Computador de Inteligência Artificial ligado a um robô para que este aprenda.

c)

Máquinas que adivinham as preferências das pessoas.

d)

Máquinas programadas para ensinar.

4.

O que é um algoritmo?

a)

Capacidade de interpretar automaticamente linguagem matemática.

b)

Grandes conjuntos de dados que podem conter informações de diferentes fontes, como redes sociais, sensores, transações comerciais, entre outros.

c)

Conjunto de passos ou instruções que um computador pode seguir para realizar uma determinada tarefa.

d)

Informações que podem ser recolhidas, armazenadas e processadas.

5.

Como é que o ChatGPT aprende a responder a perguntas?

a)

Com base em regras fixas programadas manualmente.

b)

Através de dados recebidos em tempo real durante as conversas.

c)

Por meio de grandes volumes de dados textuais usados no treino.

d)

Aprendendo diretamente com os utilizadores enquanto interage.

6.

A IA pode ser aplicada em áreas como a saúde?

a)

A IA pode ser aplicada apenas na área de entretenimento.

b)

A IA é limitada a tarefas simples e não pode lidar com complexidades de setores específicos.

c)

A IA pode ser aplicada na saúde para identificar padrões, prever resultados e otimizar processos.

d)

A IA pode ser aplicada na saúde apenas para produção de medicamentos.

7.

Por que é importante considerar as implicações éticas ao desenvolver sistemas de IA?

a)

Para garantir que não haja discriminação, violação de privacidade ou impactos negativos na sociedade.

b)

Para garantir que os sistemas de IA sejam mais rápidos.

c)

Para reduzir os custos de desenvolvimento de sistemas de IA.

d)

Para aumentar a eficiência dos sistemas de IA.

8.

Qual destas não é uma tecnologia de inteligência artificial

a)

Reconhecimento de texto

b)

Reconhecimento de imagens

c)

Deteção de emoções

d)

Impressão 3D

9.

Os algoritmos de IA podem ser influenciados por preconceitos e vieses humanos, afetando os resultados apresentados?

a)

Sim, pois a IA pensa da mesma maneira que os seres humanos.

b)

Sim, se os dados refletirem preconceitos ou desigualdades existentes na sociedade, os algoritmos podem perpetuá-los ou até amplificá-los.

c)

Não, pois trata-se de um procedimento matemático.

d)

Não, pois a IA é programada para evitar os preconceitos e vieses humanos.

10.

Qual é um exemplo de uma aplicação prática de IA generativa?

a)

Criar simulações de clima a longo prazo.

b)

Gerar arte digital a partir de descrições textuais.

c)

Veículos de condução autónoma.

d)

Detetar fraudes em transações financeiras.

11.

Com a IA generativa é possível criar....

a)

Textos e imagens

b)

Vídeos e músicas

c)

Podcast

d)

Todas as opções

12.

Um modelo de linguagem como o ChatGPT....

a)
  • Não compreende realmente como um humano; apenas reconhece padrões.

b)
  • Pode gerar erros ou respostas imprecisas, especialmente em tópicos muito recentes ou altamente especializados.

c)
  • A qualidade das respostas depende dos dados com que foi treinado.

d)

Todas as opções estão corretas.

13.

Qual é um dos principais impactos ambientais associados ao treino de modelos de IA?

a)

Poluição do ar causada pelo hardware.

b)

Elevado consumo de energia durante o processamento de dados.

c)

Contaminação de solos devido ao descarte de algoritmos antigos.

d)

Redução da biodiversidade.

14.

O que significa o conceito de IA verde?

a)

Sistemas de IA que ajudam a otimizar processos de gestão ambiental.

b)

Inteligência artificial exclusivamente utilizada para análises ecológicas.

c)

Desenvolvimento de IA com foco em reduzir o impacto ambiental durante o treino e utilização.

d)

Software que impede o consumo excessivo de energia nos servidores.