Font size
WorksheetsСтатистика бойынша тест
Total questions: 100
Worksheet time: 1hrs 3mins
Қандай-да бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылуы нәтижесінде оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сипаттайтын сан
жиілік
жинақталған жиіліктер
күтілетін мән
айырымы
ықтималдылық
Қоғамдағы құбылыстарды, процестерді сандық және сапалық жағынан тығыз байланыстыра отырып қай жерде және қай уақытта болғанын зерттейтін қоғамдық ғылымның бір саласы
әлеуметтану
химия
статистика
биология
саясаттану
Жиынтықтағы әрбір нысанға тән белгілі бір сапаны сипаттайтын деректер
сапалық
сандық
дискретті
үзіліссіз
туындаған
Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар
сандық
сапалық
дискретті
үзіліссіз
туындаған
Деректер берілген диапазондағы кез келген сандық мәнді қабылдайды
үзіліссіз
номинальды
дискретті
рангілік
реттік
Таңдама жиынтықты зерттеу негізінде барлық бас жиынтық жөнінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс
таңдама әдіс
механикалық әдіс
сериялық әдіс
типтік әдіс
кластерлік әдіс
Жиілік дегеніміз …..
берілген мәннен кіші болатын варианталардың саны
жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы
жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы
кез келген сан
берілген интервалда варианталардың неше рет кездесу санын білдіреді
Жинақталған жиілік-
берілген белгінің мәнінен кіші байқалған варианталардың байқалған саны
берілген интервалда варианталардың неше рет кездесуін білдіретін шама
қатысты жиілік
жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы
жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы
Мода деп...
деректер жиынтығын теңдей екі бөлікке бөлетін орта мән
бір рет кездесетін кездейсоқ шама
деректер жиынында ең жиі кездесетін мән
сандық қатарға байланысты есептелген орта мән
берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама
Медиана деп....
жиі кездесетін кездейсоқ шаманың мәні
бір рет кездесетін кездейсоқ шама
әрқайсысы бірнеше рет кездесетін вариациялық орта мән
берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама
вариациялық қатарды тең екіге бөлетін мән
Бас жиынтық параметрлері мен қасиеттері туралы анық тұжырым жасау үшін, таңдама .....болу керек.
кездейсоқ
қалыпты
шынайы
параметрлік
репрезентативті
Вариациялық қатар деп ....
варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.
варианталар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады.
интервалдар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады.
варианталар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегін айтамыз.
интервалдар мен оған сәйкес салыстырмалы жиіліктері тізбегі.
Таңдаманың статистикалық таралуы деп ....
варианталар мен оларға сәйкес жиіліктердің тізімін айтады.
варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.
жиіліктердің шашырау тізбегін айтады.
варианталар мен оған сәйкес орта мәндер тізбегін айтамыз.
салыстырмалы жиіліктердің тізбегін айтамыз.
Кездейсоқ шамалардың кейбір анықталған мәндерді қабылдауы .... деп аталады.
үзіліссіз.
дискретті.
үйлесімді.
тәуелді.
тәуелсіз
Қалыпты таралу қандай параметрге байланысты:
Стьюдент коэффициенті
орташа квадраттық ауытқу
құлаш
ранг
қосынды
Математикалық күтімге қатысты және таралу формасының симметриясын анықтайтын параметр
ассимметрия коэффициенті
вариация коэффициенті
дисперсия
эксцес коэффициенті
рангі
Таралу графигінің шыңының айқындығының көрсеткіші
ассимметрия коэффициенті
эксцес коэффициенті
вариация коэффициенті
дисперсия
рангі
Егер ассимметрия коэффициенті оң болса, онда ...
үлестірімнің оң жақ «құйрығы» сол жақтан ұзынырақ болады
үлестірімнің сол жақ «құйрығы» оң жақтан ұзынырақ болады
үлестірімнің екі жағы да симметриялы болады
үлестірім түзу сызықты болады
үлестірім гипербола болады
Интервал енін анықтау формуласы:
Гаусс заңы бойынша «Х» кездейсоқ шамасының бір қалыпты таралу формуласы:
Сызбада берілген кездейсоқ шамалардың үлестірімі:
бір қалыпты
көрсеткіштік
біркелкі
геометриялық
биномиалды
Таралу функциясының тығыздығың бағалау үшін қандай график қолданылады?
экспоненциалдық
гистограмма
логарифмдік
параболық
мұртты жәшік
Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда бас жинақтың барлық мәндерінің ... µ±σ аралығында жатады.
99,6%-ы
68,2%-ы
95,4%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда онда бас жинақтың... пайызы µ±2σ аралығында жатады.
99,6%-ы
95,4%-ы
68,2%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, демек бас жинақтың мәндерінің ... µ±3σ аралығында жатады.
99,6%-ы
95,4%-ы
68,2%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Суретте үш қалыпты қисық кескінделген. Қандай қалыпты қисық σ төмен көрсеткішіне сай келеді
3
1
2
Қалыпты қисықтың σ мәніне қатысы жоқ
1 және 2
Параметрлік емес критериялар қолданылады:
әртүрлі пішімдегі таралуларға
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпы таралғанда
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралғанда
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдаманың орта мәндері бір және
Манна-Уитни критериясы табылады:
параметрлік емес
параметрлік
тригонометриялық
логарифмдік
жүйелік
Вилкоксонның критериясы табылады:
тригонометриялық
параметрлік емес
параметрлік
логарифмдік
жүйелік
Таңбалар критериясы табылады:
параметрлік
тригонометриялық
параметрлік емес
логарифмдік
жүйелік
Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес белгі:
Уилкоксон
Стьюдент
Фишер
Манн-Уитни
Крускал-Уоллис
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:
параметрлік критерийлер
келісім критерийлері
параметрлік емес критерийлер
мәнділік критерийлері
біртектілікке тексеретін критерийлер
Параметрлік емес критерийлердің негізіне ... жатады.
ранжирлеу
орта мән және дисперсияны анықту
бас жиынтық параметрлерін бағалау
ритерий статистикасын анықтау
мода, медиананы анықтау
Қалыпты таралмаған жұптаса байланысқан таңдамаларды салыстыру үшін қолданылатын критерий
Манн-Уитни критерийі
Уилкоксон критерийі
Стьюденттің жұптаспаған критерийі
Фишер критерийі
Хи-квадрат Пирсона
Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:
бір текті бас жиынтықтардан алынған таңдамалардың орта мәндері және медианалары тең
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:
бақылау рангісі
таңдама
кездейсоқ сандар қатарлары
абсолютті деректер мәні
айнымалы қатарлар
Вилкоксонның критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді емес
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді
Егер Вилкоксон әдісі үшін Wбақ≤Wсыни болса , онда …
H1 қабылданады
H0 мәні қабылданады
H1 қабылданбады
айтарлықтай деңгей қажет
деректер жеткіліксіз
Сәйкестік критерийі - бұл:
белгісіз таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі
белгілі таралу заны туралы жорамалдарды тексеру критерийі
калыпты таралу жорамалын тексеру критерийі
нолдік жорамалды тексеру критерийі
балама жорамалды тексеру критер
Статистикалық жорамал бұл....
таңдама туралы болжам
таралудың түрі жөніндегі болжам
белгісіз есептерге болжам
кездейсок шаманын түсуін куту
кездейсок шамаларды тіркеу әдісі
Екінші текті қателер бұл...
Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
Н1 жоққа шығару, негінде ол дұрыс жорамал
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Бірінші текті қателер бұл...
Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
Н1 жоққа шығару, негінде бұл уақытта ол дұрыс
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Таңдама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура
жорамалды тексеру
нөлдік жорамал
критерий қуаттылығы
мәнділік деңгейі
Стьюдент критерийі
1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:
критерийдің мәнділік деңгейі
критерийдің қуаттылығы
еркіндік дәрежесінің саны
сенім аралығы
таңдама функциясы
2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:
критерийдің мәнділік деңгейі
критерийдің қуаттылығы
критерийдің қуаттылығы
сенім аралығы
таңдама функциясы
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер
параметрлік
параметрлік емес
кездейсоқ
бәсекелес
күрделі
Параметрлік емес критерийлердің негізі болып табылатын
ранжирлеудің ауытқуы
бас жиынтықтың параметрелерін бағалау
критерияның статистикасын анықтау
модаларды, медианаларды табу
орташа және стандартты ауытқуды анықтау
Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы
0,001
0,05
0,95
0,1
0,9
Негізгі жорамалды Н0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже
статистикалық критерий
статистикалық жорамал
жорамалды тексеру
орта мәндерді есептеу
бірінші текті қателік
Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым
статистикалық жорамал
жорамалды тексеру процедурасы
еркіндік дәрежесінің саны
критерийлар
жорамалды тексеру
Дәріске қатысқан студенттердің тізімі
Науқастың дене салмағы
Науқастың жынысы
дискретті шама
номинальді шама
тұрақты шама
үздіксіз шама
аралық шама
Аурудың кезеңдері
үздіксіз шама
тұрақты шама
реттік шама
аралық шама
номинальді шама
Ауру дәрежесі
реттік шама
үздіксіз шама
тұрақты шама
аралық шама
номинальді шама
Егер 10 мың студенттерден флюорографиялық тексеру үшін 100 студент кездейсоқ таңдалынып алынған болса, онда алынған жиынтық қалай аталады?
таңдама
көлемді
бас
реттелген
популяциялық
Қалыпты таралған таңдамада қандай сандық сипаттамалардың теңдігі қарастырылады?
Мода, медиана және стандартты ауытқу
Таңдама орта, дисперсия және стандартты ауытқу
Дисперсия, орта стандартты ауытқу және стандартты қате
Таңдама орта, мода және медиана
Стандартты ауытқу,стандартты қате және мода
Келесі кездейсоқ шамалардың модасын тап: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17;18.
17
20
14
15
16
Бас жиынтықтан нысандарды таңдау кездейсоқ жүргізіледі,яғни нысандардың әрқайсысының таңдамаға түсу ықтималдылықтары бірдей; таңдамадағы бақылаулар нәтижелері бір- бірінен тәуелсіз; барлық нақты шарттарды есепке ала отырып таңдама көлемін дұрыс анықтау; таңдамадағы пропорциялар бас жиынтықтың пропорцияларына сәйкес болу керек. Осы шарттар орындалғанда таңдама қалай аталады?
репрезентативті
кездейсоқ
қалыпты
шынайы
параметрлік
R=xmax-xmin формуласымен есептеуге болады:
Құлаш
Медиана
Интервал саны
Қадам
Мода
Бес жасар ұл балалардың бой ұзындықтары өлшенді: 101; 103; 95; 97; 95; 96; 96; 98; 101; 102; 103; 104;100;98; 98;99 таңдаманың көлемiн анықтаңдар:
16
12
2
3
8
Берілген таңдамадан ранжирленген вариациялық қатарын құр: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35
15; 16; 18; 26; 35; 84;85
85; 84; 35; 26; 18; 16; 15
15; 16; 85; 84; 35; 18; 26
15; 18; 26; 35; 84; 85; 16
85; 15; 16; 18; 26; 35; 84
Егер бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері =3 және σ=3, болса, онда оның тығыздығының түрі:
f(x)=132πe-(x-3)218
Егер бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманын тығыздығының түрі , болса, онда:
=3 және s=2
х=3 және s=4
х=1 және s=2
=2 және s=3
=3 және s=8
Жиіліктің үлестірілімінде қалып кеткен сандарды табыңыз. Аралық Орташа аралық Жиілік 30-40 35 11 40-50 45 46 50-60 55 ? 60-70 ? 45 70-80 75 16 80-90 85 1 Всего 189
60 және 80
50 және 90
65 және 100
65 және 70
60 және 70
Вилкоксонның критериясы бойынша Но жорамалды тексеру:
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
жұптаса байланысқан таңдамалардың бас жиынтықтары бір текті
екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
Манн-Уитни белгісінің формуласы:
Формула Ui=Ri-nini+12 есептеу үшін арналған:
U- Манн-Уитни әдісі
t-Стьюдент әдісі
W- Вилкоксон әдісі
F- Фишер критерийі
χ2 Пирсон әдісі
U1 = 21; U2 = 46. U мәндерінің қайсысы бақылау мән ретінде таңдалады?
U бақ = 21
U бақ = 46
Uбақ = 67
Uбақ = 25
U1 = 20
Вилкоксонның критериясы. Егерде Wбақ =3,96, ал Wсыни =3,98 тең болса, қандай тұжырым жасалынады:
салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 95%-ке сенімді
салыстырылатын таңдамалардың сипаттамалары 0,05 тең маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 99,9% ке сенімді
салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 99% ке сенімді
салыстырылатын таңдамалар арасында айырмашылық сипаттамалары 99,8% ке сенімді
Таралу функциясы белгілі, арнайы дағдыланған кездейсоқ шаманы не деп атайды:
критерияның статистикасы
критерияның айырымы
аз ғана критерийі
дискретті
интервалдық
Жорамал қабылданбайды:
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау аймағында жататын болса
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні критикалық аймақта жататын болса
таңдаманың абсолютты мәндері бір бас жиынтықта жататын болса
егерде таңдаманы ранжирлеу бойынша анықтау
егерде кездейсоқ шамалар бір бас жиынтықта жататын болса
Жорамал қабылданады:
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау аймағында жататын болса
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні критикалық аймақта жататын болса
таңдаманың абсолютты мәндері бір бас жиынтықта жататын болса
егерде таңдаманы ранжирлеу бойынша анықтау
егерде кездейсоқ шамалар бір бас жиынтықта жататын болса
Статистикалық зерттеудегі I текті қателік -бұл ықтималдық болып табылады, яғни
нөлдік жорамалды қабылдау, ол дұрыс емес болсада
нөлдік жорамалды жоққа шығару, ол дұрыс болсада
дұрыс жорамалды қабылдау
дұрыс жорамалды жоққа шығару
тұжырым қате
Критерияның критикалық мәні -бұл:
жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймақтан ажырату нүктелері
жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймағымен біріктіру нүктелері
нольдік жорамалды қабылдамау аймағында жататын нүктелер
нольдік жорамалды қабылдау аймағында жататын нүктелер
нольдік жорамалды қабылдамау аймағын анықтайтын нүктелер
Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,87 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
айырмашылық жоқ туралы жорамал
таңдамалар жоқ туралы жорамал
кездейсоқ сандар жоқ туралы жорамал
дискретті сандар жоқ туралы жорамал
Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 2,8 тең. Кесте бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
айырмашылық жоқ туралы жорамал
айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
көптік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
рангілік айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
Ультрадыбысты қондырғыды жұмыс істейтін 12 адамның қандарындағы қаныт мөлшері аш қарынға жұмысқа дейін және 3 сағат жұмыс істегеннен кейін өлшенді. Зерттелетін көрсеткіш қалыпты таралған. Қандай әдіс ультрадыбысты қондырғыда жұмыс істеу қандағы қаныт мөлшеріне ықпалын зерттеуге ЕҢ қолайлы?
тәуелді таңдамалар Стьюдент критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитни критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
тәуелді таңдамалар үшін Уилкоксон критерийі
Крамер-Уэлч критерийі
Отаға дейінгі және отадан кейінгі балалардың сілекей шығару жылдамдығы (мл / мин.) өлшенді. Таңдамалар қалыпты таралу заңына бағынады. Отаға дейінгі 0,19 0,2 0,13 0,22 0,15 Отадан кейінгі 0,21 0,23 0,15 0,26 0,15 Ота нәтижелерінің статистикалық маңыздылығын анықтау үшін қолданылатын критерий?
Крамера-Уэлча критерийі
Манна-Уитни U- критерийі
Стьюдент жұптасқан t-критерийі
УилкоксонW-критерийі
Стьюдент жұптаспаған t- критерийі
Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды. Қандай әдіс екі топ арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтауға ЕҢ қолайлы?
тәуелді таңдамалар Стьюдент критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитни критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
тәуелді таңдамалар үшін Уилкоксон критерийі
Крамер-Уэлч критерийі
Дене шынықтырудың кейбір аспектілері қоғам үшін қаншалықты маңызды екенін білу үшін сауалнама жүргізілді. Сауалнама сұрақтары диета мен жаттығуға деген көзқарасты қамтыды және жауаптары келесідей болды: «Мүлдем маңызды емес - Маңызды емес - Біраз маңызды - Өте маңызды - Маңызды». Қандай шкала қолданылды?
үздіксіз шама
тұрақты шама
реттік шама
аралық шама
номинальді шама
Төмендегі айнымалылардың қайсысы үздіксіз шкалаға жатады?
қандағы глюкоза: 1,1-11,1 ммоль/л
аурудың ауырлығы: жеңіл, орташа, ауыр
1 минутта тыныс алу қозғалысының жиілігі
ұлты: қазақ, орыс, украин
2022 жылғы жазатайым оқиғалардың саны
Төмендегі айнымалылардың қайсысы дискретті шкалаға жатады?
қатысты
реттік
үздіксіз
тұрақты
номинальді
Биомедициналық зерттеулерде қандай шкала қолданылады, Егер белгілі бір белгінің әсер ету басталғаннан кейін пайда болу уақыты өлшенгенде (уақыт шегі, секундтармен, минуттармен) кез келген белгі пайда болғанға дейінгі әсер ету қарқындылығы (вольтпен, рентгенмен, т.б.)
қатысты
реттік
үздіксіз
тұрақты
номинальді
Төмендегі диаграммалардың қайсысы төменде көрсетілген? (қосымшаны қараңыз)
гистограмма
блок-схема
бағаналы диаграмма
жиілік көпбұрышы
сызықтық график
Сызба бойынша қандағы холестерин мөлшерінің қай аралығында ерлер саны көп?
200-240
320-360
280-320
120-200
80-120
Екі жасар 20 ұл баланың бойларының ұзындықтары өлшенді. Деректер дискретті статистикалық қатар түрінде берілді. Бой ұзындығы (см) хi 89 91 92 93 95 96 mi жиілігі 2 3 4 4 5 2 Деректер жиынынан «93» саны үшін жинақталған жиіліктің мәнін табыңыз:
13
4
10
1
6
Кездейсоқ жағдайда таңдап алынған 36 науқастың артериялық қысымы өлшенді. Деректерге статистикалық талдау жүргізу нәтижесінде стандарттық ауытқудың мәні 18 тең. Берілген көрсеткіштер бойынша стандарттық қатесін тап:
3
36
18
9
6
Екі жасар 20 ұл баланың салмақтары өлшенді. Деректер дискретті статистикалық қатар түрінде берілді. Бой ұзындығы (см) хi 10 11 12 13 15 16 mi жиілігі 2 3 4 4 5 2 Келтірілген деректер бойынша таңдама орта мәнін анықта:
13
5
10
15
13,5
Кездейсоқ жағдайда таңдап алынған науқастардың салмақтары өлшенді. Деректер дискретті статистикалық қатар түрінде берілді. Бой ұзындығы (см) хi 10 11 12 13 15 16 mi жиілігі 2 3 4 4 5 2 Келтірілген деректер бойынша жинақталған жиіліктің мәнін анықта:
13
5
10
15
13,5
Х дискретті кездейсоқ шама үш мүмкін мәнді қабылдайды: Х1=4 ықтималдығы Р1=0,5; Х2=6 ықтималдығы Р2=0,3; Х3=11 ықтималдығы Р3=0,2. Математикалық күтімін тап:
8
6
4
7
5
Бірдей топтағы адамдардың дене температурасын өлшегенде келесі таңдама алынған: 36,7; 36,9; 36,8; 36,6; 36,6; 36,7; 36,8; 36,7 (дене температурасы °С-та). Алынған деректер t0.05;8=2,3; Sx=0.036; x=37,725 бойынша бас орта үшін сенім аралығын анықтаңдар.
(2,3;37,725)
(37,725;2,3)
(36,64;36,81)
(0,036;2,3)
(36,64;37,725)
8-сынып оқушыларының бойларының ұзындығының орташа мәні 160 см-ге тең, ал σ = ±3 см. Популяциядағы оқушылардың көбісі үшін (68%) бой ұзындығының әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
155-тен 170 дейін
145-тен 170 дейін
157-ден 163 дейін
154-тен 163 дейін
157-ден 160 дейін
Екі жасар ұлдардың бойларының ұзындықтарын зерттеу барысында алынған ақпараттар: x=92; . Популяциялық орта мәнге ЕҢ сәйкес келетін аралық бағаны таңдау керек (α=0,05):
(93; 95)
(88,5; 93,5)
(89,5; 92,5)
(91; 93)
(89; 95)
Екі жасар ұл балалардың бойларының ұзындығының орташа мәні 90 см-ге тең, ал σ = ±3 см. Популяциядағы ұл балалардың көбісі үшін (68%) бой ұзындығының әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
84-тен 100 дейін
87-ден 109 дейін
87-ден 93 дейін
81-ден 99 дейін
84-тен 96 дейін
Сау маймылдардың қан сарысуындағы кальций мөлшері (мг %) зерттелген. Қан сарысуындағы кальцийдің орташа мәні 8 мг тең, ал σ = ±1 мг. Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (99%) қан сарысуындағы кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
7-ден 11 дейін
5-дан 11 дейін
8-ден 10 дейін
5-дан 9 дейін
7-ден 8 дейін
Сау маймылдардың қан сарысуындағы кальций мөлшері (мг %) зерттелген. Қан сарысуындағы кальцийдің орташа мәні 8 мг тең, ал σ = ±1 мг. Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (68%) қан сарысуындағы кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
7-ден 9 дейін
8-ден 10 дейін
7-ден 8 дейін
6-дан 9 дейін
6-дан 10 дейін
7-сынып оқушыларының бойларының ұзындығының орташа мәні 160 см-ге тең, ал σ = ±3 см.Популяциядағы оқушылардың көбісі үшін (99%) бой ұзындығының әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ сәйкес?
151-ден 169 дейін
155-тен 170 дейін
145-тен 170 дейін
154-тен 166 дейін
150-ден 170 дейін
10 пациентте антибиотиктер қабылдағанға дейінгі және кейінгі өт құрамындағы билирубиннің мөлшері зерттелген. Әр салыстырылған жұп үшін билирубин мөлшерінің айырмашылығының реттілігі келесі түрдей болады: 42, 18, 50, 80, -10, 0, 60, 60, -40, 90. Қандай мән (W+) оң белгісі бар ранг сандарының қосындысының мәнін дәл көрсетеді.
41
45
4
-4
7
Ультрадыбыстық қондырғыларда жұмыс істейтін 10 жұмысшылардың аш қарынға жұмысқа дейінгі және жұмыстан 3 сағат өткеннен кейінгі қандағы қант деңгейін зерттеді. Сахар (мг %) Жұмысқа дейінгі қант деңгейі 112 82 96 74 79 82 64 70 88 Жұмыстан кейінгі қант деңгейі 54 67 101 59 79 76 66 66 48 di -58 -15 5 -15 0 -6 2 -4 -40 Вилкоксон критерийінің оң және теріс таңбалары үшін R1 және R2 рангілер қатарының қосындысын есептеу.
4; 32
5; 23
4; 33
32; 5
5; 33
