Pemrosesan data

Pemeliharaan data

Manipulasi data tanpa aturan

Diseminasi data

Data yang digunakan untuk pengelolaan basis data

Data tentang data, seperti deskripsi dan klasifikasi data

Data dalam bentuk angka saja

Data yang disimpan dalam arsip

Perencanaan, pemusnahan, dan pengumpulan

Akuisisi, penyimpanan, dan peningkatan

Penyimpanan, pemusnahan, dan analisis

Semua di atas

Mempercepat pemusnahan data

Memastikan metadata dapat digunakan kembali dan berbagi informasi

Menghapus metadata yang tidak relevan

Menurunkan kualitas data

Proses mengumpulkan data dari sumber yang sama

Proses perpindahan atau konsolidasi data antar repositori

Proses pembuatan data baru

Proses menghapus data

Pemilik data

Pengguna akhir

Perekayasa kualitas data

Pengembang aplikasi

Menyusun teknologi

Menggambarkan interaksi objek data

Mengidentifikasi data yang dikumpulkan

Mendokumentasikan alur data

Memastikan semua data dihapus dengan benar

Mengoptimalkan sumber daya dan memenuhi kebutuhan data

Menghapus informasi yang sudah lama

Meningkatkan jumlah data

Rahasia, terbuka, dan internal

Tertutup, terbatas, dan sangat terbuka

Sangat rahasia, rahasia, terbatas, dan publik

Semua di atas

Rencana untuk menghapus data secara berkala

Rencana untuk memaksimalkan manfaat dari data bagi organisasi

Metode pengumpulan data yang tidak memerlukan validasi

Strategi untuk menggunakan data secara pribadi

Pemantauan kualitas data

Kepatuhan terhadap pedoman

Pengumpulan data ilegal

Memahami risiko kumpulan data

Hubungan antara komponen aplikasi dan teknologi

Proses mengintegrasikan data ke dalam satu format

Menyusun laporan manual untuk data

Proses pengumpulan data secara terpisah

Mendokumentasikan hasil validasi

Melakukan pengecekan terhadap informasi

Mengidentifikasi prosedur pengujian validasi

Menghapus data yang tidak valid

Enhanced Transfer Line

Extract, Transform, Load

Easy Transform Loop

External Technology Layer

Memastikan data selalu tersedia

Mempermudah pengelolaan keamanan penyimpanan data

Membuat laporan visual

Menghapus data lama secara cepat

Untuk menyusun prosedur pemusnahan data

Untuk berbagi keahlian dan mempermudah referensi di masa depan

Untuk meningkatkan biaya operasional

Untuk memastikan semua data dihapus dengan benar

Akses dan keamanan data

Privasi data

Alokasi sumber daya manusia

Standar dan prosedur penggunaan data

Memastikan data selalu berbentuk angka

Membuat pencarian dan pengelolaan data menjadi lebih mudah

Menghapus data duplikat secara otomatis

Membuat

Memastikan data selalu berbentuk angka

Membuat pencarian dan pengelolaan data menjadi lebih mudah

Menghapus data duplikat secara otomatis

Membuat data terlihat lebih menarik

Mengidentifikasi parameter data

Mendokumentasikan proses penyusunan arsitektur data

Mengumpulkan semua data yang tidak terpakai

Menyusun ulang basis data

Meningkatkan jumlah data yang dikumpulkan

Memberikan panduan dan kerangka kerja untuk pengelolaan data

Menghapus data lama secara otomatis

Menjaga data tetap terkunci dari pengguna

Menambahkan data sebanyak mungkin ke dalam sistem

Menentukan izin akses dan keamanan data

Mengurangi interaksi antara pengguna dan sistem

Memindahkan data ke format non-digital

Membuat rancangan teknologi yang kompleks

Melakukan requirement gathering

Menghapus data yang tidak valid

Menyusun prosedur pemusnahan data

Menentukan langkah penghapusan data

Membantu menilai sumber dan target data yang potensial

Mengurangi interaksi antar aplikasi

Menyusun laporan cetak secara manual

Kerangka kerja manajemen data

Penambahan kapasitas penyimpanan

Penghapusan data lama

Penyusunan metadata tanpa standar

Menentukan format data untuk keperluan presentasi

Membuat entitas data yang bermakna dan bermanfaat

Menghapus data yang tidak valid

Mengatur data ke dalam folder khusus

Untuk memastikan ketersediaan data untuk semua pengguna

Untuk mengecek kebenaran dan ketepatan informasi yang dibutuhkan

Untuk menyusun dokumen kebijakan

Untuk menghapus informasi yang tidak relevan

Menghapus data yang tidak relevan

Menyediakan data dalam format dan periode yang dibutuhkan

Menggandakan data pada semua repositori

Membatasi akses pengguna terhadap data

Menyederhanakan data menjadi bentuk dasar

Mempermudah klasifikasi dan pencarian data

Menyusun data secara manual

Menghapus data yang tidak valid

Penyimpanan

Penggunaan

Pemusnahan

Pemeliharaan

Dokumen untuk menghapus data secara rutin

Rencana strategis untuk mendukung implementasi pengelolaan data

Laporan tentang data yang tidak valid

Sistem untuk mengelola basis data manual

Mengurangi jumlah data yang dikelola

Memastikan pelaksanaan pengelolaan data sesuai rencana

Menambahkan data tanpa validasi

Menghapus data lama

Menghentikan proses pengumpulan data

Mengidentifikasi keberhasilan dan kendala dalam pengelolaan data

Menghapus data yang tidak relevan

Menyusun laporan visual tanpa analisis

Menyusun aturan manual pengelolaan data

Membantu mendesain struktur data secara sistematis

Menghapus data lama

Membuat data terlihat menarik

Proses menggali informasi penting dari data yang besar

Penyimpanan data di lokasi terpencil

Pengumpulan data baru tanpa analisis

Penghapusan data yang sudah lama

Proses menggali informasi penting dari data yang besar

Penyimpanan data di lokasi terpencil

Pengumpulan data baru tanpa analisis

Penghapusan data yang sudah lama

Klasifikasi

Penyimpanan manual

Pemusnahan data

Penghapusan redundansi

Menyimpan data untuk jangka panjang

Memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan

Menambah jumlah data yang dikelola

Menghapus data yang sudah tidak digunakan

Proses pemusnahan data lama

Perlindungan data dari akses yang tidak sah

Penyimpanan data tanpa aturan

Membuat data lebih kompleks

Pemusnahan data

Penyimpanan data tanpa akses

Prosedur untuk melindungi data dan memastikan keamanannya

Penambahan data tanpa prosedur

Memberikan akses data kepada semua pengguna

Membatasi akses berdasarkan izin tertentu

Menghapus data yang tidak digunakan

Membuat laporan akses secara manual

Menyusun daftar semua aset data yang ada

Membuat dokumen prosedur penghapusan data

Memastikan semua data dapat diakses publik

Menganalisis kebutuhan informasi organisasi

Pemilihan teknologi secara acak

Identifikasi masalah dan alternatif solusinya

Menghapus data yang bermasalah

Dokumentasi masalah tanpa analisis

Pemusnahan data yang tidak digunakan

Mengidentifikasi hasil yang dicapai dan kendala yang dihadapi

Meningkatkan jumlah data tanpa validasi

Menambahkan metadata secara otomatis

Gambaran hubungan antar data untuk mendukung analisis dan desain sistem

Sistem untuk menyimpan data dalam format teks

Prosedur untuk menghapus data lama

Format penyimpanan data di perangkat keras

Desain data fisik di penyimpanan

Definisi struktur data yang lebih abstrak tanpa mempertimbangkan perangkat keras

Pemusnahan data lama

Data dalam format tabel

Clustering

Sorting

Penambahan data manual

Penghapusan redundansi

Membuat keputusan berbasis data

Menambah kapasitas penyimpanan data

Menghapus data lama yang tidak relevan

Menyusun laporan tanpa analisis

Membuat semua data dapat diakses oleh publik

Memastikan data dikelola secara konsisten dan efisien

Menghapus data duplikat secara otomatis

Membatasi penggunaan data hanya untuk satu departemen

Confidentiality

Integrity

Accessibility

Availability

Meningkatkan jumlah data

Memastikan data dapat dipulihkan jika terjadi kerusakan

Menyusun laporan data manual

Membatasi akses pengguna terhadap data

File-based hanya menggunakan satu format data, sementara database mendukung banyak format

File-based bersifat terpusat, sementara database tersebar

File-based memiliki redundansi tinggi, sementara database mengurangi redundansi

File-based tidak memerlukan perangkat keras, sementara database memerlukannya

Mempercepat penghapusan data

Mengelola penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data

Membuat laporan visual dari data

Menghapus metadata yang tidak relevan

Melakukan pemusnahan data lama

Mendefinisikan kebutuhan pengguna

Membuat laporan metadata

Menyusun backup sistem

Proses pengumpulan data dari berbagai sumber

Pengelompokan data berdasarkan kategori tertentu

Penyimpanan data dalam format tabel

Penghapusan data duplikat secara otomatis

Menghapus data duplikat secara otomatis

Memastikan performa database optimal

Menyusun data untuk penghapusan

Membatasi akses pengguna pada data

Menghapus data dari database

Menganalisis hubungan antar entitas dalam sebuah sistem

Membuat tabel baru dalam database

Memindahkan data ke penyimpanan eksternal

Menambah kapasitas penyimpanan data

Memastikan data dapat dipulihkan jika terjadi kegagalan sistem

Membuat data lebih sulit diakses

Menghapus data lama yang tidak relevan

Memindahkan data ke lokasi baru

Mengembalikan data yang hilang atau rusak dari backup

Menghapus data lama secara otomatis

Membatasi akses pengguna terhadap data

Proses menghapus data duplikat dalam database

Proses membuat salinan database untuk tujuan redundansi

Penyusunan ulang data dalam satu sistem

Membatasi akses pengguna ke database

Clustering

Log Shipping

Sorting

Partitioning

Mengurangi redundansi data dan meningkatkan integritas data

Mempercepat waktu akses dengan menghapus data yang tidak digunakan

Memungkinkan akses data tanpa batas

Mengurangi kebutuhan perangkat keras

Proses menghapus data yang tidak diperlukan

Proses menyusun data untuk menghindari redundansi dan memastikan konsistensi

Proses menambahkan metadata pada setiap tabel

Proses menyusun tabel dalam format hierarkis

Menghapus redundansi antar tabel

Menghubungkan dua tabel berdasarkan relasi tertentu

Membatasi akses pengguna terhadap data

Membuat salinan data di tabel lain

Menambah kapasitas perangkat keras tanpa pengaturan tambahan

Melakukan proses sharding atau pembagian data antar server

Menghapus data yang tidak digunakan

Membatasi akses ke database

Unik dan tidak berubah

Dapat diakses semua pengguna

Berisi data dengan format teks

Bersifat sementara dan tidak konsisten

Primary key hanya digunakan untuk satu tabel, sedangkan unique key bisa digunakan pada banyak tabel

Primary key tidak boleh berisi nilai null, sedangkan unique key boleh

Primary key hanya diterapkan pada satu kolom, sedangkan unique key bisa untuk banyak kolom

Tidak ada perbedaan antara keduanya

Kumpulan aturan untuk menjaga keamanan data

Properti untuk memastikan transaksi database bersifat aman, konsisten, dan dapat diandalkan

Proses untuk menyimpan data secara otomatis

Metode untuk mempercepat akses data

Membuat salinan data dalam format arsip

Mengirimkan log transaksi dari server utama ke server cadangan secara berkala

Membatasi akses pengguna terhadap database utama

Memindahkan data ke lokasi penyimpanan baru

Mengurangi jumlah tabel dalam database

Mempercepat proses pencarian dan pengambilan data

Menghapus data lama yang tidak relevan

Membatasi akses pengguna terhadap tabel tertentu

Membatasi jumlah query yang dieksekusi

Memastikan query dieksekusi seefisien mungkin untuk meningkatkan performa

Menghapus query yang tidak valid

Menambahkan query baru secara otomatis

SELECT * FROM pegawai, divisi;

SELECT nama_pegawai, nama_divisi FROM pegawai INNER JOIN divisi ON pegawai.divisi = divisi.divisi_id;

SELECT nama_pegawai, divisi_id FROM pegawai;

SELECT divisi_id, nama_divisi FROM divisi;

DELETE FROM transaksi WHERE transaksi_id = 1;

DELETE FROM transaksi WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM transaksi GROUP BY kolom);

DROP TABLE transaksi;

TRUNCATE transaksi;

CREATE TABLE aktivitas_login (id_pengguna VARCHAR(50), waktu_login DATE, alamat_ip INT, status_login ENUM('berhasil', 'gagal'));

CREATE TABLE aktivitas_login (id_pengguna INT, waktu_login TIMESTAMP, alamat_ip VARCHAR(45), status_login ENUM('berhasil', 'gagal'));

CREATE TABLE aktivitas_login (id_pengguna INT, waktu_login DATE, alamat_ip ENUM('IPv4', 'IPv6'), status_login CHAR(10));

CREATE TABLE aktivitas_login (id_pengguna INT, waktu_login DATETIME, alamat_ip BOOLEAN, status_login TEXT);

SELECT tanggal, SUM(total_transaksi) AS total FROM transaksi GROUP BY tanggal;

SELECT tanggal, SUM(total_transaksi) AS total FROM transaksi GROUP BY tanggal HAVING SUM(total_transaksi) > 700000;

SELECT tanggal, total_transaksi FROM transaksi WHERE total_transaksi > 700000;

SELECT tanggal FROM transaksi WHERE total_transaksi > 700000;

CREATE INDEX pengguna_email ON email(pengguna);

CREATE INDEX idx_email ON pengguna(email);

ALTER TABLE pengguna ADD INDEX(email);

INDEX CREATE pengguna.email;

Menambahkan indeks pada kolom yang sering digunakan dalam pencarian.

Menghapus data lama dari tabel.

Menjalankan query lebih sering untuk mempercepat eksekusi.

Membatasi akses pengguna lain ke database.

Ketika transaksi saling menunggu sumber daya yang terkunci oleh transaksi lain.

Ketika database kehabisan ruang penyimpanan.

Ketika pengguna mencoba mengakses tabel yang terhapus.

Ketika backup gagal dilakukan pada sistem database.

Lebih cepat karena hanya mencadangkan data yang berubah.

Mencadangkan semua data secara lengkap.

Membuat salinan otomatis setiap detik.

Memastikan database bebas dari duplikat.

UPDATE produk SET status = 'out of stock' WHERE stok = 0;

DELETE FROM produk WHERE stok = 0;

SELECT * FROM produk WHERE stok = 0;

ALTER TABLE produk SET status = 'out of stock';

Data diperbarui langsung di slave.

Master mengirimkan perubahan ke slave melalui log transaksi.

Data pada slave diperbarui hanya jika master rusak.

Slave dan master diperbarui secara bersamaan oleh pengguna.

Memastikan data hanya dapat diakses oleh pihak tertentu

Meningkatkan nilai aset data selama siklus hidupnya

Mengurangi jumlah data yang dikumpulkan oleh organisasi

Menghapus data yang tidak lagi relevan

Membuat laporan analisis data

Menyesuaikan strategi dengan tujuan bisnis organisasi

Mengintegrasikan data dari semua sumber yang tersedia

Menghapus data duplikat dalam database

Arsitektur aplikasi

Pemodelan data, administrasi database, dan integrasi data

Penyimpanan berbasis cloud

Hanya keamanan data

Mendokumentasikan hasil validasi

Menyusun kriteria validitas kebutuhan informasi

Mengidentifikasi kebutuhan informasi yang akan diuji validasinya

Melakukan evaluasi hasil validasi

Dokumentasi semua data publik

Kebijakan tentang perlindungan akses, keamanan, dan privasi data

Penghapusan data yang tidak relevan

Penurunan kualitas data untuk mengurangi risiko

Mencegah akses tidak sah ke data

Memastikan data akurat dan tidak diubah tanpa izin

Menyediakan data kapan saja dibutuhkan

Membatasi akses data hanya untuk administrator

Daftar perangkat keras yang tersedia

Pernyataan lingkup dan peta jalan implementasi manajemen data

Prosedur pemusnahan data secara manual

Analisis penggunaan data publik

Data yang dihasilkan selama proses backup

Informasi deskriptif yang membantu mengklasifikasikan dan memahami data

Data tambahan yang disimpan dalam database fisik

Hasil dari proses analisis data

Memastikan semua data dapat diakses oleh semua pihak

Menentukan tingkat kerahasiaan dan kebutuhan keamanan informasi

Membatasi jumlah data yang tersedia dalam sistem

Membuat data terlihat lebih menarik

Menghapus data dari semua repositori

Melakukan requirement gathering terkait kebutuhan integrasi data

Menambahkan metadata untuk semua data yang ada

Membuat salinan data di sistem lain

Menentukan anggaran untuk pembelian software baru

Menyusun dokumen yang menjelaskan proses pengumpulan data

Membangun tim yang terdiri dari pemangku kepentingan terkait

Membuat aplikasi mobile untuk pengguna data

Proses mengelola data untuk tujuan penghapusan data lama

Praktik dan kebijakan untuk memastikan data dikelola dengan benar dan efisien

Proses mengimpor data dari sistem lain secara otomatis

Penggunaan data tanpa batas untuk kepentingan bisnis

Hanya penggunaan cloud storage

Hubungan antara komponen aplikasi dan teknologi, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak

Hanya penyusunan tabel database

Penyimpanan data dalam format CSV

Penghapusan data yang sudah usang secara otomatis

Menyimpan data tanpa kontrol akses

Pengintegrasian data dari berbagai sumber dengan format yang berbeda

Penggunaan data yang tidak dipantau secara berkala

Menghentikan semua aktivitas pengelolaan data

Menentukan langkah-langkah perbaikan untuk pengelolaan data di masa depan

Menghapus data yang tidak relevan

Menyusun data baru tanpa pengawasan

Mengurangi biaya operasional

Meningkatkan akurasi pengambilan keputusan

Menjaga data agar tetap terisolasi dan tidak dapat diakses

Meningkatkan produktivitas secara keseluruhan

Meningkatkan duplikasi data

Mengurangi redundansi antar sistem

Menurunkan kualitas data

Menyimpan data tanpa pemrosesan

Memastikan data tidak digunakan sama sekali

Mengidentifikasi kualitas dan karakteristik data

Menyimpan data dalam format yang tidak standar

Menghapus data yang telah diproses

Menghapus data lama dari database

Menemukan pola dan wawasan dalam data besar

Menyusun data manual dalam format spreadsheet

Membatasi data hanya untuk satu departemen

Data yang tidak digunakan sama sekali

Informasi tambahan yang membantu memahami dan mengatur data

Data yang hanya digunakan oleh satu pengguna

Data hasil dari proses penghapusan

Menghapus semua data yang tidak digunakan

Melakukan backup secara rutin untuk menghindari kehilangan data

Menambahkan data tanpa memeriksa kualitasnya

Menyimpan data dalam format teks biasa

Proses menghapus data duplikat dari database

Penyimpanan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber untuk analisis

Proses mempercepat waktu eksekusi query

Pengumpulan data hanya dari satu sumber

Menyimpan data secara fisik di server lokal

Mengakses data dan aplikasi melalui internet

Menghapus data secara otomatis setiap bulan

Menyimpan data di komputer pribadi

Membatasi penggunaan perangkat lunak antivirus

Memastikan semua data dapat diakses oleh semua pengguna

Menggunakan enkripsi untuk melindungi data saat dikirimkan

Menyimpan data dalam format yang tidak terstruktur

Proses menghapus data lama dari database

Sistem untuk membatasi akses ke data hanya bagi pengguna yang berwenang

Penambahan data baru ke dalam sistem

Menghapus data yang tidak relevan secara otomatis

Proses penghapusan data lama

Menambahkan kolom baru pada tabel

Teknik untuk mempercepat pencarian dan pengambilan data

Proses membuat salinan data di lokasi lain

Menggunakan format data yang tidak standar

Memastikan hanya satu pengguna yang dapat mengakses data

Menjaga data tetap aman dari ancaman eksternal seperti peretasan

Menurunkan kualitas data agar tidak menarik perhatian

Dipisahkan dan disimpan secara terpisah

Digabungkan untuk memberikan gambaran menyeluruh bagi analisis

Diubah menjadi format yang tidak dapat diproses

Hanya digunakan di satu departemen

Agar data dapat diakses lebih cepat

Untuk memastikan kebijakan keamanan diikuti dan mengidentifikasi potensi risiko

Agar data tetap berada di satu lokasi

Untuk menghapus data lama yang tidak berguna

Mengurangi jumlah data yang harus disimpan

Memastikan data selalu tersedia meskipun ada gangguan di server utama

Menghapus data duplikat secara otomatis

Mengurangi akses data oleh pengguna

Menghapus data yang tidak relevan

Memastikan performa sistem tetap optimal dan data tetap aman

Menambah data baru setiap hari

Menghapus semua entri duplikat

Menyimpan data di server lokal

Menggunakan enkripsi SSL/TLS

Memindahkan data ke format teks

Menyimpan data dalam format JSON

Pengumpulan data untuk laporan tahunan

Pengaturan dan kebijakan untuk memastikan data digunakan secara efektif dan aman

Penyimpanan data dalam format CSV

Penghapusan data yang tidak berguna

Keakuratan dan konsistensi data dalam penggunaan

Pengumpulan data dari berbagai sumber

Jumlah data yang tersedia dalam sistem

Proses penghapusan data yang tidak relevan

Validasi dan verifikasi data

Penyimpanan data di cloud

Pengumpulan data baru

Penghapusan data lama

Analisis data untuk pengambilan keputusan

Penghapusan data yang tidak digunakan

Proses pengumpulan data dari pengguna

Pengelolaan dan pengawasan data untuk memastikan kualitas dan keamanan