wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Câu hỏi về xử lý ảnh

Total questions: 61

Worksheet time: 33mins

Name
Class
Date
1.

Xử lý ảnh là gì?

a)

Phân tích dữ liệu số

b)

Chỉnh sửa hình ảnh từ dữ liệu số

c)

Tạo ra các mô hình học máy

d)

Cả B và C

2.

Phương pháp nào dưới đây không phải là kỹ thuật xử lý ảnh?

a)

Làm mịn ảnh

b)

Phân đoạn ảnh

c)

Phát hiện cạnh

d)

Tạo hình học không gian

3.

Mục đích của việc xử lý ảnh là gì?

a)

Nâng cao chất lượng ảnh

b)

Phát hiện đặc trưng của ảnh

c)

Tất cả các lựa chọn trên

d)

Không có lựa chọn nào đúng

4.

Một trong các ứng dụng phổ biến của xử lý ảnh là gì?

a)

Nhận diện khuôn mặt

b)

Phân tích văn bản

c)

Dự báo thời tiết

d)

Cả A và B

5.

Thuật toán nào dưới đây thường được sử dụng trong xử lý ảnh?

a)

Bộ lọc Gaussian

b)

Bộ lọc Sobel

c)

Bộ lọc Median

d)

Tất cả các lựa chọn trên

6.

Phép toán điểm trong xử lý ảnh là gì?

a)

Thao tác trên toàn bộ ảnh

b)

Thao tác chỉ trên từng điểm ảnh riêng lẻ

c)

Xử lý các đối tượng trong ảnh

d)

Tất cả các lựa chọn trên

7.

Phép toán điểm nào dưới đây giúp làm tăng độ sáng của ảnh?

a)

Phép toán bổ sung

b)

Phép toán cộng

c)

Phép toán trừ

d)

Phép toán nhân

8.

Phép toán điểm có thể áp dụng cho ảnh nào?

a)

Ảnh đơn sắc

b)

Ảnh màu

c)

Cả A và B

d)

Chỉ ảnh đen trắng

9.

Phép toán điểm nào dưới đây giúp điều chỉnh độ tương phản của ảnh?

a)

Chuyển đổi logarit

b)

Sử dụng bộ lọc Gaussian

c)

Cộng các giá trị pixel

d)

Nhân các giá trị pixel

10.

Phép toán điểm nào dưới đây dùng để tạo ra ảnh có độ sáng tối hơn?

a)

Phép toán chia

b)

Phép toán cộng

c)

Phép toán trừ

d)

Phép toán nhân

11.

Gộp ảnh là gì?

a)

Kết hợp nhiều ảnh thành một ảnh

b)

Tách ảnh thành nhiều phần

c)

Làm mịn các vùng ảnh

d)

Xử lý từng pixel riêng lẻ

12.

Kỹ thuật gộp ảnh thường dùng trong ứng dụng nào dưới đây?

a)

Xử lý ảnh y tế

b)

Chỉnh sửa ảnh

c)

Ảnh toàn cảnh (Panorama)

d)

Tất cả các lựa chọn trên

13.

Ứng dụng nào dưới đây?

a)

Xử lý ảnh y tế

b)

Chỉnh sửa ảnh

c)

Ảnh toàn cảnh (Panorama)

d)

Tất cả các lựa chọn trên

14.

Kỹ thuật gộp ảnh nào dưới đây được sử dụng trong tạo ảnh panorama?

a)

Gộp ảnh theo phương pháp tuyến tính

b)

Gộp ảnh bằng phép toán bổ sung

c)

Gộp ảnh bằng phương pháp ngưỡng

d)

Gộp ảnh bằng thuật toán Fourier

15.

Trong gộp ảnh, thuật toán nào thường được dùng để chỉnh sửa màu sắc giữa các ảnh?

a)

Điều chỉnh gamma

b)

Điều chỉnh độ sáng

c)

Bộ lọc Gaussian

d)

Điều chỉnh cân bằng trắng

16.

Phép toán nào dưới đây được sử dụng trong gộp ảnh để kết hợp các vùng ảnh có màu sắc khác nhau?

a)

Phép toán cộng

b)

Phép toán trung bình

c)

Phép toán trừ

d)

Phép toán chia

17.

Histogram trong xử lý ảnh là gì?

a)

Biểu đồ thể hiện phân bố của pixel trong ảnh

b)

Phép toán làm mịn ảnh

c)

Phép toán làm tăng độ sáng

d)

Chỉnh sửa màu sắc của ảnh

18.

Khi histograms của một ảnh có một đỉnh duy nhất, điều này biểu thị gì?

a)

Ảnh có độ tương phản cao

b)

Ảnh có độ sáng thấp

c)

Ảnh có độ sáng đồng đều

d)

Ảnh bị mờ

19.

Histogram nào dưới đây sẽ thể hiện một ảnh có độ tương phản cao?

a)

Histogram với đỉnh dày đặc ở giữa

b)

Histogram có phân bố rộng và đều

c)

Histogram có đỉnh dày đặc ở các đầu

d)

Histogram có đỉnh chập chờn

20.

Phép toán nào giúp thay đổi histogram của ảnh?

a)

Điều chỉnh độ sáng

b)

Điều chỉnh độ tương phản

c)

Phép toán equalization (chuẩn hóa)

d)

Cả A, B và C

21.

Phương pháp nào dưới đây giúp cải thiện độ tương phản của ảnh?

a)

Histogram equalization

b)

Bộ lọc Gaussian

c)

Phép toán điểm

d)

Phép toán phân đoạn

22.

Phân đoạn ảnh là gì?

a)

Chia ảnh thành các vùng có đặc trưng tương đồng

b)

Xử lý ảnh bằng các bộ lọc

c)

Tách một ảnh thành nhiều phần dựa trên độ sáng

d)

Chỉnh sửa màu sắc của ảnh

23.

Thuật toán nào thường được sử dụng trong phân đoạn ảnh?

a)

K-means clustering

b)

Hough transform

c)

Bộ lọc Sobel

d)

Chuyển đổi Fourier

24.

Phân đoạn ảnh có thể giúp nhận diện các đặc trưng trong ảnh như thế nào?

a)

Phân biệt giữa các đối tượng

b)

Tìm các cạnh của ảnh

c)

Tăng độ sáng của ảnh

d)

Giảm nhiễu trong ảnh

25.

Kết quả của phân đoạn ảnh thường là gì?

a)

Một ảnh có màu sắc sáng hơn

b)

Một ảnh phân tách rõ ràng thành các vùng

c)

Một ảnh bị làm mờ

d)

Một ảnh bị mất các thông tin chi tiết

26.

Trong phân đoạn ảnh, thuật toán nào dưới đây được dùng để tách biên giới giữa các đối tượng trong ảnh?

a)

K-means clustering

b)

Canny edge detection

c)

Phép toán Gaussian

d)

Phân tích Fourier

27.

Phát hiện cạnh trong xử lý ảnh là gì?

a)

Quá trình làm mờ ảnh

b)

Quá trình nhận diện các vùng có sự thay đổi mạnh mẽ về cường độ sáng

c)

Phân đoạn ảnh thành các đối tượng riêng biệt

d)

Tạo hiệu ứng làm sáng các đối tượng trong ảnh

28.

Thuật toán phát hiện cạnh nào dưới đây được sử dụng phổ biến?

a)

Bộ lọc Sobel

b)

Canny edge detector

c)

Phép toán trung bình

d)

Bộ lọc Gaussian

29.

Thuật toán Sobel dùng để phát hiện cạnh bằng cách gì?

a)

Tính đạo hàm bậc nhất của ảnh

b)

Tính đạo hàm bậc hai của ảnh

c)

Tạo các vùng có độ sáng khác nhau

d)

Tạo độ tương phản cao hơn

30.

Phát hiện cạnh giúp ích trong việc nào dưới đây?

a)

Phân tích hình dạng

b)

Nhận diện văn bản

c)

Nhận diện các đối tượng trong ảnh

d)

Cả A, B và C

31.

Thuật toán Canny edge detection có đặc điểm gì?

a)

Tìm các cạnh một cách nhanh chóng

b)

Loại bỏ nhiễu trong ảnh khi phát hiện cạnh

c)

Chỉ tìm các cạnh theo phương ngang và dọc

d)

Chỉ sử dụng phép toán đại số

32.

Xử lý ảnh có thể áp dụng cho loại ảnh nào?

a)

Ảnh đơn sắc

b)

Ản

33.

Loại bỏ nhiễu trong ảnh khi phát hiện cạnh?

a)

Ảnh đơn sắc

b)

Ảnh màu

c)

Ảnh động

d)

Tất cả các lựa chọn trên

34.

Thuật toán nào dưới đây không phải là thuật toán xử lý ảnh?

a)

Fourier Transform

b)

Hough Transform

c)

K-means Clustering

d)

K-nearest neighbors

35.

Xử lý ảnh có thể giúp phát hiện và phân tích các đặc trưng nào trong ảnh?

a)

Các đối tượng

b)

Biên của các đối tượng

c)

Kết cấu của ảnh

d)

Tất cả các lựa chọn trên

36.

Thuật toán nào trong xử lý ảnh giúp nhận diện và phân loại các đối tượng trong ảnh?

a)

Phân đoạn ảnh

b)

Nhận diện văn bản (OCR)

c)

Phát hiện cạnh

d)

Tất cả các lựa chọn trên

37.

Trong xử lý ảnh, một số công cụ nào dưới đây có thể được sử dụng để phân tích ảnh?

a)

OpenCV

b)

PIL/Pillow

c)

Scikit-Image

d)

Tất cả các lựa chọn trên

38.

Phép toán nào dưới đây là phép toán điểm trong xử lý ảnh?

a)

Bộ lọc Gauss

b)

Phép toán cộng pixel

c)

Phép toán phân đoạn

d)

Bộ lọc Canny

39.

Phép toán nào dưới đây được sử dụng để tăng cường độ sáng của ảnh?

a)

Thêm một hằng số vào mỗi pixel

b)

Nhân mỗi pixel với một hằng số

c)

Thực hiện phép toán căn bậc hai

d)

Phép toán ngưỡng

40.

Phép toán nào dưới đây có thể giúp cải thiện độ tương phản của ảnh?

a)

Điều chỉnh mức độ sáng

b)

Sử dụng phép toán logarit hoặc căn bậc hai

c)

Tăng độ phân giải của ảnh

d)

Tất cả các lựa chọn trên

41.

Phép toán logarit trong xử lý ảnh có tác dụng gì?

a)

Làm sáng các pixel tối và làm tối các pixel sáng

b)

Tăng độ sắc nét của ảnh

c)

Giảm độ sáng tổng thể của ảnh

d)

Tăng độ sáng của ảnh toàn bộ

42.

Phép toán trừ trong xử lý ảnh có thể dùng để làm gì?

a)

Giảm độ sáng của ảnh

b)

Tạo hiệu ứng mờ cho ảnh

c)

Phân biệt giữa các vùng ảnh có sự khác biệt rõ rệt

d)

Cả A và

43.

Phép toán trừ trong xử lý ảnh có thể dùng để làm gì?

a)

Giảm độ sáng của ảnh

b)

Tạo hiệu ứng mờ cho ảnh

c)

Phân biệt giữa các vùng ảnh có sự khác biệt rõ rệt

d)

Cả A và B

44.

Thuật toán gộp ảnh nào dưới đây có thể được sử dụng để kết hợp hai ảnh có màu sắc khác nhau?

a)

Phép toán Gaussian

b)

Phép toán Laplacian

c)

Phép toán bổ sung ảnh

d)

Phép toán phân đoạn

45.

Thuật toán gộp ảnh nào được sử dụng trong tạo ảnh panorama?

a)

Phép toán nhân

b)

Phép toán phân đoạn

c)

Phép toán trừ

d)

Phép toán kiểm tra điểm tương đồng (Feature Matching)

46.

Kỹ thuật nào dưới đây có thể làm cho việc gộp ảnh trở nên hiệu quả hơn khi đối diện với các ảnh có ánh sáng và độ tương phản khác nhau?

a)

Đo độ sắc nét của ảnh

b)

Thực hiện điều chỉnh cân bằng trắng

c)

Dùng kỹ thuật phối màu (Color Matching)

d)

Tất cả các lựa chọn trên

47.

Thuật toán nào dưới đây được sử dụng để cải thiện chất lượng của ảnh sau khi gộp?

a)

Điều chỉnh độ sáng

b)

Điều chỉnh độ tương phản

c)

Bộ lọc Gaussian

d)

Tất cả các lựa chọn trên

48.

Kỹ thuật nào có thể được sử dụng để kết hợp ảnh với độ sáng khác nhau sao cho tạo ra ảnh cuối có độ sáng đồng đều hơn?

a)

Image blending using Gaussian functions

b)

Histogram equalization

c)

Bộ lọc chi tiết

d)

Dùng phương pháp K-means

49.

Phép toán nào dưới đây được sử dụng để thay đổi histogram của ảnh?

a)

Histogram Equalization

b)

Thay đổi pixel value theo công thức logarit

c)

Nhân pixel với một hằng số

d)

Cả A và B

50.

Khi histogram của ảnh có sự phân bố rộng, điều đó có nghĩa là gì?

a)

Ảnh có độ sáng đồng đều

b)

Ảnh có độ tương phản thấp

c)

Ảnh có độ tương phản cao

d)

Ảnh bị mờ

51.

Histogram Equalization trong xử lý ảnh có tác dụng gì?

a)

Làm tăng độ sáng của ảnh

b)

Phân bố lại các giá trị pixel để cải thiện độ tương phản

c)

Giảm độ sáng của ảnh

d)

Cả A và B

52.

Phép toán nào

4 lines
53.

togram Equalization trong xử lý ảnh có tác dụng gì?

a)

Làm tăng độ sáng của ảnh

b)

Phân bố lại các giá trị pixel để cải thiện độ tương phản

c)

Giảm độ sáng của ảnh

d)

Cả A và B

54.

Phép toán nào dưới đây có thể giúp cải thiện độ tương phản của ảnh khi histogram có sự phân bố không đều?

a)

Cải thiện bằng Histogram Equalization

b)

Điều chỉnh gamma

c)

Sử dụng bộ lọc Gaussian

d)

Sử dụng bộ lọc Median

55.

Phân tích histogram của ảnh có thể giúp chúng ta làm gì?

a)

Xác định sự phân bố của độ sáng

b)

Đo độ sắc nét của ảnh

c)

Cải thiện độ tương phản

d)

Cả A và C

56.

Thuật toán phân đoạn ảnh nào sử dụng phương pháp ngưỡng để chia ảnh thành các vùng?

a)

K-means clustering

b)

Otsu thresholding

c)

Phân đoạn theo biên cạnh

d)

Cả A và B

57.

Phương pháp phân đoạn ảnh nào dưới đây dựa trên sự phân chia dựa trên đặc trưng màu sắc?

a)

K-means clustering

b)

Thresholding

c)

Phân đoạn theo độ sáng

d)

Sử dụng bộ lọc Gaussian

58.

Thuật toán nào dưới đây có thể giúp phân đoạn ảnh theo các vùng liên tục dựa trên sự thay đổi về độ sáng hoặc độ tương phản?

a)

Watershed algorithm

b)

K-means clustering

c)

Phương pháp thresholding

d)

Cả A và B

59.

Thuật toán phân đoạn ảnh nào sử dụng phân tách các thành phần đối tượng trong ảnh?

a)

K-means clustering

b)

Định lý Bayes

c)

Phân đoạn theo cạnh

d)

Phân đoạn Watershed

60.

Phương pháp phân đoạn ảnh nào dưới đây chủ yếu dùng để tách biên cạnh của các đối tượng trong ảnh?

a)

Bộ lọc Sobel

b)

Phát hiện biên cạnh Canny

c)

Bộ lọc Gaussian

d)

Cả A và B

61.

Thuật toán Sobel sử dụng hai bộ lọc nào dưới đây để phát hiện cạnh trong ảnh?

a)
  • Bộ lọc trung bình và bộ lọc Gauss

b)
  • Bộ lọc Sobel dọc và bộ lọc Sobel ngang

c)
  • Bộ lọc Canny và bộ lọc Gaussian

d)
  • Bộ lọc Bilateral và bộ lọc Mean