wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды Интеллект Тест

Total questions: 125

Worksheet time: 1hrs 25mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Компьютерлердің адам интеллектісіне ұқсас әрекет ету қабілеті

b)

Электронды пошта құралы

c)

Ғылымның жаңа саласы

d)

Робот құрастыру құралы

e)

Мобильді қосымша

2.

ChatGPT моделі қандай компанияның өнімі?

a)

OpenAI

b)

Google

c)

Microsoft

d)

Amazon

e)

Facebook

3.

Машина оқытуы (Machine Learning) қалай жұмыс істейді?

a)

Үлгілерді мәліметтер арқылы үйренеді

b)

Роботтарды бағдарламалайды

c)

Тек сандық есептеулер жүргізеді

d)

Деректер жинайды, бірақ өңдемейді

e)

Ойын-сауық мақсатында қолданылады

4.

GPT-3 моделінің негізгі ерекшелігі қандай?

a)

Табиғи тілді өңдеу қабілеті жоғары

b)

Кескін тану

c)

Бейне түсіру

d)

Математикалық есептеулер

e)

Физикалық тапсырмаларды орындау

5.

Компьютерлік көру (Computer Vision) саласы нені зерттейді?

a)

Кескіндер мен бейнелерді тану

b)

Мәтіндерді түсіну

c)

Дауыстарды өңдеу

d)

Бағдарламалар жазу

e)

Сандық деректерді талдау

6.

Жасанды нейрондық желілер қайда қолданылады?

4 lines
7.

Жасанды нейрондық желілер қайда қолданылады?

a)

Машина оқытуында

b)

Веб-сайт жасауға

c)

Электрондық пошта жіберуге

d)

Желі байланысы үшін

e)

Құжаттарды баспаға шығару

8.

Алгоритм дегеніміз не?

a)

Белгілі бір тапсырманы шешуге арналған нұсқаулар жиынтығы

b)

Құжатты баспаға шығару құралы

c)

Компьютерлік бағдарлама

d)

Жасанды интеллект түрі

e)

Мәтінді редакциялау

9.

Жасанды интеллектінің қандай түрі бар?

a)

Тар (немесе әлсіз) және жалпы (немесе күшті)

b)

Жалғыз және көпшілік

c)

Тар және кең

d)

Ескі және жаңа

e)

Белгілі және белгісіз

10.

Жасанды интеллект дамуында негізгі қиындық қандай?

a)

Адам тілі мен түсінігін модельдеу

b)

Бағдарламаларды жазу

c)

Математикалық есептер шығару

d)

Роботтарды құрастыру

e)

Ойындар құру

11.

GPT-3 моделінің дамуына қандай негізгі технология әсер етті?

a)

Нейрондық желілер

b)

Веб-серфинг

c)

Желілік маркетинг

d)

Физикалық есептеулер

e)

Баспа технологиялары

12.

Жасанды интеллектінің қандай түрлері бар?

a)

Есептеулер және сенсорлар

b)

Веб және графика

c)

Дауыстық және мәтіндік

d)

Табиғи тіл және көрініс

e)

Желі және сервер

13.

Нейрондық желі қандай принципке негізделген?

a)

Биологиялық нейрондарға

b)

Тек көру қабілетіне

c)

Бағдарламал

14.

Нейрондық желі қандай принципке негізделген?

a)

Биологиялық нейрондарға

b)

Тек көру қабілетіне

c)

Бағдарламалау тілдеріне

d)

Есте сақтау құрылғыларына

e)

Желі протоколдарына

15.

ChatGPT моделінің негізгі мақсаты не?

a)

Табиғи тілде адамдармен қарым-қатынас жасау

b)

Мобильді ойындар ойнау

c)

Веб-сайт құрастыру

d)

Құжаттарды басып шығару

e)

Бағдарламаларды жүктеу

16.

Жасанды интеллект қай салада қолданылады?

a)

Денсаулық сақтау, қаржы, білім

b)

Тек IT саласында

c)

Тек ойындарда

d)

Жер қойнауын зерттеуде ғана

e)

Аспаздық өнерінде

17.

Машина оқытуының қандай түрлері бар?

a)

Қадағаланатын, қадағаланбайтын және күшейтпелі оқыту

b)

Есептеулер және визуализация

c)

Тек мәтіндік және графикалық

d)

Аударма және редактірлеу

e)

Веб-серфинг және сертификация

18.

Табиғи тілді өңдеу (NLP) нені зерттейді?

a)

Мәтінді түсіну және генерациялау

b)

Кескіндер мен бейнелерді өңдеу

c)

Деректерді визуализациялау

d)

Тек техникалық есептеулер

e)

Математикалық формулалар

19.

Жасанды интеллект моделін құру үшін не қажет?

a)

Үлкен мәліметтер жиынтығы және өңдеу қуаты

b)

Тек қарапайым калькулятор

c)

Қалам мен қағаз

d)

Кішкентай мәліметтер

e)

Жазу құралы

20.

ChatGPT моделінің негізгі ерекшелігі қандай?

a)

Мәтін генерациялау қабілеті

b)

Бейне жасау

c)

Тек ойын құру

21.

ChatGPT моделінің негізгі ерекшелігі қандай?

a)

Мәтін генерациялау қабілеті

b)

Бейне жасау

c)

Тек ойын құру

d)

Құжаттарды басу

e)

Веб-сайттар құру

22.

Жасанды интеллектінің болашағы қандай болуы мүмкін?

a)

Көптеген салаларды автоматтандыру

b)

Тек ойындарда қолдану

c)

Қазіргі мүмкіндіктердің азаюы

d)

Қолданудан бас тарту

e)

Тек ғылым саласында

23.

Қадағаланатын оқыту дегеніміз не?

a)

Мәліметтерге жауаптар қосылғанда үйрену

b)

Белгісіз мәліметтерді өңдеу

c)

Роботтарды басқару

d)

Мәтіндермен жұмыс істеу

e)

Тек есептеу

24.

ЖИ көмегімен суреттердегі объектілерді топтастыру қалай аталады?

a)

Сурет классификациясы

b)

Суретті үлкейту

c)

Аудио анализі

d)

Текстті үлкейту

e)

Дыбыс классификациясы

25.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллектті қолданудың негізгі мақсаты қандай?

a)

Суреттерді тек сақтау

b)

Суреттерді автоматты түрде жақсарту мен өңдеу

c)

Суреттерді тек басып шығару

d)

Суреттердің көлемін азайту

e)

Суреттердің түстерін өзгерту

26.

Жасанды интеллект суреттерді қалай өңдей алады?

a)

Тек қолмен өңдеу арқылы

b)

Нейрондық желілер арқылы

c)

Тек программалық құралдарды қолдана отырып

d)

Тек пиксел деңгейінде өңдеу арқылы

e)

Жеке параметрлерді өзгерту арқылы

27.

Суреттерді өңдеуде қолданылатын жасанды интеллект алгоритмдерінің бірі қандай?

a)

Бульдік алгоритм

b)

Кон

28.

Суреттерді өңдеуде қолданылатын жасанды интеллект алгоритмдерінің бірі қандай?

a)

Бульдік алгоритм

b)

Конволюциялық нейрондық желі (CNN)

c)

Қарапайым математикалық операциялар

d)

Бинарлық іздеу алгоритмі

e)

Логикалық бағдарламалау

29.

Суреттің сапасын арттыру үшін жасанды интеллектті қолдану қандай бағытта болады?

a)

Тек кескіннің анықтамасын арттыру

b)

Тек түстерді өзгерту

c)

Деңгейін және контрастты реттеу

d)

Бәрін бір уақытта өңдеу

e)

Суреттің көлемін азайту

30.

Жасанды интеллект суреттердегі ақауларды қалай түзете алады?

a)

Қолмен түзету арқылы

b)

Бүкіл суретті түзетумен

c)

Өзіндік үйрену арқылы ақауларды анықтау

d)

Тек түстерді өзгерту

e)

Барлық суреттерге бірдей өңдеу жасау арқылы

31.

Қай технология суреттерді автоматты түрде тегістеуде жасанды интеллектті қолдануда кеңінен пайдаланылады?

a)

Графикалық бағдарламалау

b)

Нейрондық желілер

c)

Векторизация

d)

Цифрлық сканерлеу

e)

Мәндер өлшеу

32.

Жасанды интеллект қолданылған сурет өңдеуде қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Жолдан ауытқу әдісі

b)

Мәтінді түсіну әдісі

c)

Пикселдік деңгейде өңдеу

d)

Эмпирикалық әдіс

e)

Бейімделген генетикалық алгоритмдер

33.

Сурет өңдеуде жасанды интеллекттің қайсысы ең жиі қолданылады?

a)

Генетикалық алгоритмдер

b)

Қайта қарау алгоритмдері

c)

Конволюциялық нейрондық желілер (CNN)

d)

Д

34.

Сурет өңдеуде жасанды интеллекттің қайсысы ең жиі қолданылады?

a)

Генетикалық алгоритмдер

b)

Қайта қарау алгоритмдері

c)

Конволюциялық нейрондық желілер (CNN)

d)

Динамикалық бағдарламалау

e)

Қарапайым фильтрация

35.

Сурет өңдеудегі жасанды интеллекттің ең маңызды қолдануының бірі қандай?

a)

Жылдам сурет салу

b)

Адамның іс-әрекетін имитациялау

c)

Суреттерді қайта құрастыру

d)

Түстерді автоматты түрде таңдау

e)

Сурет жасау кезінде қателерді түзету

36.

Жасанды интеллектпен өңделген суретке нақты бөлшектерді анықтау қалай жүзеге асырылады?

a)

Пикселдерден жеке бөлшектерді таңдау

b)

Нейрондық желінің көмегімен объектілерді бөліп алу

c)

Тек қолмен өңдеу

d)

Бейімделу әдісін қолдану

e)

Көп өлшемді деректерді қолдану

37.

Суреттерді өңдеу үшін нейрондық желілер қандай әдістерді қолданады?

a)

Тек кездейсоқ үйлесімдер

b)

Суретті мәліметтер базасы арқылы үйрену

c)

Параметрлерді өзгерту арқылы

d)

Логикалық талдау

e)

Шартты алгоритмдер

38.

Жасанды интеллекттің сурет өңдеудегі нәтижесін тексеру үшін қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Фотометриялық өлшеу

b)

Сапаны бағалау алгоритмдері

c)

Математикалық есептер

d)

Қолмен салыстыру

e)

Суретті көру

39.

Суретке өзгерістер енгізу кезінде жасанды интеллект адамға не көмектеседі?

a)

Дәл және жылдам өңдеуді қамтамасыз ету

b)

Суретті ешқашан өзгерту

c)

Тек түстерді таңдау

d)

Барлық мүмкін болатын параметрлерді өзгер

40.

ды интеллект адамға не көмектеседі?

a)

Дәл және жылдам өңдеуді қамтамасыз ету

b)

Суретті ешқашан өзгерту

c)

Тек түстерді таңдау

d)

Барлық мүмкін болатын параметрлерді өзгерту

e)

Шығармашылыққа кедергі жасау

41.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллекттің тағы бір маңызды қолданылуы қандай?

a)

Суреттердің жанрына сәйкес жіктеу

b)

Суретті толығымен жою

c)

Қосымша түсініктемелер беру

d)

Суреттердің терең құрылымын түсіну

e)

Тек түстердің үйлесімділігін тексеру

42.

Жасанды интеллекттің сурет өңдеудегі нәтижесі қандай?

a)

Тек пикселдердің санын өзгерту

b)

Түстер, контраст және жарықтықты өзгерту

c)

Тек үлкен суреттерді жасаумен шектеледі

d)

Суретті тек әдемі ету

e)

Суреттің көлемін өзгерту

43.

Жасанды интеллект қалай суреттегі объектілерді таниды?

a)

Тек сызықтар арқылы

b)

Пикселдермен және контекстпен талдау жүргізу

c)

Тек түс үлгісін пайдалану

d)

Суретті тек фигураларға бөліп, тану

e)

Адамның бағыты бойынша суреттеу

44.

Сурет өңдеуде жасанды интеллекттің маңызды артықшылығы қандай?

a)

Қолмен өзгеріс енгізу

b)

Ақпаратты жылдам өңдеу

c)

Тек жұмыс ауқымын қысқарту

d)

Пикселдерге қолмен әсер ету

e)

Суреттерді толық өзгерту

45.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллекттің кеңінен қолданылатын әдісі қандай?

a)

Жекелеген түс таңдау

b)

Суреттердің контекстін түсіну

c)

Суреттегі адамдардың эмоцияларын анықтау

d)

Суретке геометриялық түзетулер жасау

e)

Суретт

46.

Суреттерді өңдеуде жасанды интеллект қайда кеңінен қолданылады?

a)

Әр түрлі суреттердің түпнұсқалық ерекшеліктерін сақтау

b)

Жобалық шешімдерде

c)

Фотографиялар мен бейнемазмұнды өңдеуде

d)

Суреттерді тек баспа үшін дайындау

e)

Жеке сурет салу

47.

Қай технология суреттерді автоматты түрде тегістеуде жасанды интеллектті қолдануда кеңінен пайдаланылады?

a)

Графикалық бағдарламалау

b)

Нейрондық желілер

c)

Векторизация

d)

Цифрлық сканерлеу

e)

Мәндер өлшеу

48.

Жасанды интеллект қолданылған сурет өңдеуде қандай әдіс жиі қолданылады?

a)

Жолдан ауытқу әдісі

b)

Мәтінді түсіну әдісі

c)

Пикселдік деңгейде өңдеу

d)

Эмпирикалық әдіс

e)

Бейімделген генетикалық алгоритмдер

49.

Терең оқытудың негізгі ерекшелігі неде?

a)

Жай статистикалық талдауды қолдану

b)

Өзіндік үйрену және күрделі модельдерді пайдалану

c)

Тек қолданушы тарапынан басқарылатын алгоритмдер

d)

Тек шағын деректерді қолдану

e)

Қарапайым нейрондық желілерді пайдалану

50.

Табиғи тілді өңдеуде жиі қолданылатын нейрондық желі типі қандай?

a)

Рекурренттік нейрондық желі (RNN)

b)

Конволюциялық нейрондық желі (CNN)

c)

Генеративті қарсыластық желі (GAN)

d)

Автокодерлер

e)

Логистикалық регрессия

51.

Терең оқытуды табиғи тілді өңдеуде қалай қолдануға болады?

a)

Тек мәтінді сақтаумен

b)

Мәтінді классификациялау және талдау үшін

c)

Барлық сөздерді ауыстыру үшін

d)

Тек ақпаратты жинау үшін

e)

Тек дауысты тану үшін

52.

Табиғи тілді өңдеуде қандай негізгі тапсырмалар бар?

a)

Сөздерді табу және оларды есте сақтау

b)

Сөздердің мағынасын анықтау, синтаксистік талдау жасау

c)

Тек бейнемазмұнды талдау

d)

Суреттерді түсіну және өңдеу

e)

Мәндерді тек көрсету

53.

Терең оқыту модельдерінде қандай негізгі компоненттер қолданылады?

a)

Сигма функциясы

b)

Көп қабатты нейрондық желілер

c)

Логикалық операциялар

d)

Бірқатар сандар

e)

Фильтрация операциялары

54.

Терең оқыту моделінде қабаттардың саны неге байланысты?

a)

Деректердің көлемі мен күрделілігіне

b)

Кескіннің сапасына

c)

Тек оқыту уақытында

d)

Қолданылған алгоритмнің түріне

e)

Оқу деңгейіне

55.

Табиғи тілді өңдеуде "семантикалық талдау" дегеніміз не?

a)

Сөздердің құрылымын анықтау

b)

Сөздер мен сөйлемдердің мағынасын түсіну

c)

Суреттерді өңдеу

d)

Тек мәтінді бөліктерге бөлу

e)

Сөздерге қатысты математикалық операцияларды орындау

56.

Терең оқытудың қандай артықшылығы бар?

a)

Үлкен деректерді өңдеуде жоғары өнімділік

b)

Тек

57.

Терең оқытудың қандай артықшылығы бар?

a)

Үлкен деректерді өңдеуде жоғары өнімділік

b)

Тек адам жасаған алгоритмдерге сүйену

c)

Әрқашан дұрыс нәтиже беру

d)

Шағын деректерді өңдеу мүмкіндігі

e)

Жеңіл әрі жылдам жұмысты орындау

58.

Табиғи тілді өңдеуде мәтінді классификациялау міндеті қандай?

a)

Мәтінді сөздерге бөлу

b)

Мәтіннің тілін анықтау

c)

Мәтінді санаттарға бөлу

d)

Мәтінді тек қате түзету үшін өңдеу

e)

Мәтінді тек деректер қорына сақтау

59.

Терең оқыту әдісінің қандай ерекшелігі бар?

a)

Модельдер өздігінен жаңа білім алуға қабілетті

b)

Модель тек статистикалық есептеулерді қолданады

c)

Модельдер тек алдын ала өңделген деректермен жұмыс істейді

d)

Модель тек белгілі бір мақсатқа ғана бағытталған

e)

Модельдер тек белгілі бір тілдермен жұмыс істейді

60.

Табиғи тілді өңдеуде қандай әдістер мәтінді генерациялауға қолданылады?

a)

Бейімделген нейрондық желілер

b)

Генеративті қарсыластық желілер

c)

Рекурренттік нейрондық желілер

d)

Конволюциялық нейрондық желілер

e)

Статистикалық модельдер

61.

Табиғи тілді өңдеуде "сөз embeddings" дегеніміз не?

a)

Сөздерді векторлық кеңістікте көрсететін әдіс

b)

Сөздердің тек бір мәнін сақтау

c)

Тек сөздердің мағынасын өзгерту

d)

Сөздердің құрамын тек талдау

e)

Сөздерді тек қана кодтау

62.

Табиғи тілді өңдеуде "токенизация" дегеніміз не?

4 lines
63.

Табиғи тілді өңдеуде "токенизация" дегеніміз не?

a)

Мәтінді әрбір сөйлемге бөлу

b)

Мәтінді сөздер мен бөліктерге бөлу

c)

Мәтінді тек абзацтарға бөлу

d)

Мәтінді тек сөздердің алғашқы әріптеріне бөлу

e)

Мәтінді тек кейіпкерлерге бөлу

64.

Терең оқыту үшін қолданылатын "активация функциясы" қандай рөл атқарады?

a)

Модельдің кірісін анықтайды

b)

Модельдің өнімділігін жақсартады

c)

Модельдің шешім қабатын реттейді

d)

Нейронның шығыс мәнін есептейді

e)

Модельдің оқыту уақытын қысқартады

65.

Табиғи тілді өңдеуде қандай негізгі мәселелер кездеседі?

a)

Тек мәтінді талдау

b)

Семантикалық түсініспеушіліктер мен амфиболиялар

c)

Барлық сөздер мен сөйлемдерді аудару

d)

Тек сөздердің сөздіктегі мағынасын білу

e)

Барлық деректерді тек сандарға аудару

66.

Терең оқыту моделінде деректерді қалай өңдеуге болады?

a)

Деректерді тек қолмен таңдау

b)

Деректерді тек сызықтық форматта өңдеу

c)

Деректерді үлгілерге бөліп, өңдеу

d)

Деректерді тек бір функциямен өңдеу

e)

Деректерді тек жинақтау арқылы сақтау

67.

Табиғи тілді өңдеуде қай әдіс сөйлемнің грамматикалық құрылымын тексереді?

a)

Синтаксистік талдау

b)

Семантикалық талдау

c)

Токенизация

d)

Лексикалық талдау

e)

Сөйлеуді тану

68.

Терең оқытуда "dropout" әдісі не үшін қолданылады?

4 lines
69.

Терең оқытуда "dropout" әдісі не үшін қолданылады?

a)

Артық үйренуді болдырмау үшін

b)

Модельдің жылдамдығын арттыру үшін

c)

Жоғары өнімділік үшін

d)

Модельді жақсарту үшін

e)

Қателерді болдырмау үшін

70.

Табиғи тілді өңдеуде "named entity recognition" (NER) әдісінің рөлі қандай?

a)

Мәтінде жеке атауларды анықтау

b)

Мәтінді тілдерге бөлу

c)

Мәтінді тек аутентификациялау

d)

Мәтінді тек аудару

e)

Мәтіннің дұрыс жазылуын тексеру

71.

Жасанды интеллекттің философиялық аспектілерінің негізгі мәселелерінің бірі қандай?

a)

Ақыл мен сана арасындағы айырмашылық

b)

Жасанды интеллекттің моральдық аспектілері

c)

Жасанды интеллектті дамыту мүмкіндігі

d)

Жасанды интеллекттің технологиялық артықшылығы

e)

Жасанды интеллекттің экономикалық әсер

72.

Жасанды интеллекттің этикалық мәселелерін талқылау үшін қандай философиялық теориялар қолданылуы мүмкін?

a)

Утилитаризм

b)

Детерминизм

c)

Функционализм

d)

Экзистенциализм

e)

Эпистемология

73.

Жасанды интеллекттің мүмкіндігі мен шектеулерін зерттейтін философиялық бағыт қалай аталады?

a)

Жасанды сана философиясы

b)

Философия және ғылым

c)

Нейроғылым

d)

Ақыл философиясы

e)

Технологиялық детерминизм

74.

Жасанды интеллекттің адам санасына ұқсас жұмыс істеуі мүмкін екендігі туралы қандай көзқарас бар?

4 lines
75.

Жасанды интеллекттің адам санасына ұқсас жұмыс істеуі мүмкін екендігі туралы қандай көзқарас бар?

a)

Картизиандық дуализм

b)

Механизм

c)

Психоанализ

d)

Эмпиризм

e)

Технологиялық детерминизм

76.

Жасанды интеллекттің этикалық мәселелерін шешу кезінде философтар қандай басты сұрақты көтереді?

a)

Жасанды интеллекттің құқықтары

b)

Ақылдың табиғаты

c)

Әлеуметтік теңдік мәселелері

d)

Адам мен машина арасындағы айырмашылық

e)

Технологияның мүмкіндіктері

77.

Жасанды интеллекттің адам өміріне әсері туралы философиялық ойларды кімдер көтерген?

a)

Философтар мен психологтар

b)

Ғалымдар мен инженерлер

c)

Әлеуметтанушылар мен экономистер

d)

Этикалық философтар мен әлеуметтанушылар

e)

Журналистер мен саясаткерлер

78.

Жасанды интеллектті дамыту мен оның пайда болуындағы ең үлкен қиындық қандай?

a)

Машинаның шешім қабылдау қабілеті

b)

Технологиялық дамудың шектеулері

c)

Адам мен машина арасындағы қатынас

d)

Әлеуметтік және экономикалық әсерлер

e)

Ақылды машиналарға сенім мәселесі

79.

Жасанды интеллектті философиялық тұрғыда қалай сипаттауға болады?

a)

Машинаның ақылға ұқсас қабілетке ие болуы

b)

Технология мен рухтың бірігуі

c)

Қоғамның дамуын реттейтін құрал

d)

Адамның санасын көшіретін құрал

e)

Әлеуметтік өзгерістерді тудыратын элемент

80.

Жасанды интеллекттің адам өміріндегі орны туралы философиялық сұрақтар негізінен қандай мәселеге қа

4 lines
81.

Жасанды интеллекттің адам өміріндегі орны туралы философиялық сұрақтар негізінен қандай мәселеге қатысты болады?

a)

Жасанды интеллекттің адамдарға қызмет етуі

b)

Ақыл мен сезімнің арақатынасы

c)

Машиналар мен адамдардың арасындағы теңдік

d)

Жасанды интеллекттің моральдық жауапкершілігі

e)

Ғылымның жетістіктері

82.

Жасанды интеллектті этикалық тұрғыда реттеу мәселесі қай салада маңызды?

a)

Технологиялық инновациялар мен заңдар

b)

Қоғамдық саяси жүйе

c)

Ақыл мен эмоцияны ұштастыру

d)

Әлеуметтік өзгерістер

e)

Ғылыми зерттеулер

83.

Жасанды интеллекттің философиясында «жасанды сана» мәселесі қалай қарастырылады?

a)

Машина мен адам санасы арасындағы ұқсастық

b)

Адам санасын толықтай алмастыратын машина жасау

c)

Адам ақылын тек белгілі бір функцияларда көрсету

d)

Машинаның эмоциялар мен санаға қабілетсіздігі

e)

Жасанды интеллекттің тек техникалық тұстары

84.

Жасанды интеллект пен адам арасындағы моральдық байланыс қандай философиялық мәселені көтереді?

a)

Машина мен адам арасындағы этикалық жауапкершілік

b)

Технологияның тек экономикалық артықшылықтары

c)

Тек моральдық шешім қабылдаудағы айырмашылық

d)

Адамның мінез-құлқы мен машина шешімдерінің байланысы

e)

Қоғамдағы теңсіздіктерді қалай жою керектігі

85.

Жасанды интеллекттің философиялық негізі қандай маңызды сұрақты қамтиды?

4 lines
86.

Жасанды интеллекттің философиялық негізі қандай маңызды сұрақты қамтиды?

a)

Ақылдың және эмоциялардың үйлесімділігі

b)

Технологияның мүмкіндіктері мен шектеулері

c)

Машинаның моральдық санаға ие болу мүмкіндігі

d)

Әлеуметтік теңдік мәселелері

e)

Адам мен машина арасындағы айырмашылық

87.

Жасанды интеллект пен адам арасындағы философиялық айырмашылық қандай?

a)

Адамның санасы мен сезімдері мен машинаның есептеу қабілеттері

b)

Машинаның тек техникалық қызмет көрсетуі мен адамның шығармашылық қабілеті

c)

Тек ақпаратты өңдеу мен қабылдау процесі

d)

Ақылдың тек биологиялық түрде қалыптасуы

e)

Адам мен машинаның физикалық құрылымының айырмашылығы

88.

Жасанды интеллекттің философиясында «машиналық мораль» мәселесі неге қатысты?

a)

Машиналардың моральдық шешімдер қабылдай алу қабілетіне

b)

Машиналардың тек техникалық мәселелерді шешуіне

c)

Жасанды интеллекттің экономикалық пайдасы

d)

Адамдардың моральдық білімдерін машинаға енгізу

e)

Машиналардың ғана шешім қабылдай алатындығына

89.

Жасанды интеллект жүйелерін философиялық тұрғыда қалай бағалауға болады?

a)

Ақылды шешім қабылдауды үйренетін жүйе ретінде

b)

Тек адамға қызмет ететін құрылғылар ретінде

c)

Технологияның экономикалық пайдасын есептеу

d)

Тек инженерлік тұрғыдан бағалау

e)

Машина мен адам арасында тұтас айырмашылықты көрсету

90.

Жасанды интеллекттің философиялық зерттеулері негізінен қандай мәселелерд

4 lines
91.

Жасанды интеллекттің философиялық зерттеулері негізінен қандай мәселелерді қамтиды?

a)

Технологияның моральдық аспектілері мен жауапкершілігі

b)

Машиналардың техникалық сипаттамалары

c)

Қоғамдағы ақпараттық жүйелерді жетілдіру

d)

Ақылды машиналарды жасау бойынша зерттеулер

e)

Экономикалық тиімділікті арттыру

92.

Жасанды интеллекттің философиясында қандай ұғым маңызды болып табылады?

a)

Ақыл мен сана арасындағы байланыс

b)

Тек машинаның техникалық мүмкіндіктері

c)

Қоғамдағы ақпараттық көздердің реттелуі

d)

Әлеуметтік теңдікті қамтамасыз ету

e)

Ғылыми эксперименттер мен зерттеулердің дамуы

93.

Жасанды интеллекттің моральдық аспектілерін талқылауда қандай сұрақтар көтеріледі?

a)

Машиналар адамзатқа қандай моральдық зиян келтіруі мүмкін?

b)

Тек адамдық мәдениетті сақтау маңызды ма?

c)

Технологияның тек экономикалық пайдасы маңызды ма?

d)

Машиналар адамдарға қалай қызмет етеді?

e)

Ақыл мен эмоцияның арақатынасы қалай өзгерді?

94.

Жасанды интеллектті дамыту философиясының басты мәселесі қандай?

a)

Жасанды интеллекттің моральдық жауапкершілігі мен құқықтары

b)

Технологияның дамуын бақылау

c)

Жасанды интеллектті басқару мәселелері

d)

Машинаның тек есептеу мүмкіндіктері

e)

Ақылды машиналарды қалай жасау керек екендігі

95.

Машиналық оқыту қандай мақсатқа арналған?

4 lines
96.

Машиналық оқыту қандай мақсатқа арналған?

a)

Дерeктерден үлгілерді табу және болжам жасау қабілетін дамыту

b)

Тек мәтіндік ақпаратты басқару жүйесі

c)

Компьютерді бағдарламалау тілдері

d)

Аудио ақпараттарды сақтау

e)

Бейнелерді өзгерту құралы

97.

Компьютерлік көрудің негізгі мақсаты қандай?

a)

Бейнелер мен бейнелеулерді тану және талдау

b)

Тек мәтіндерді оқыту

c)

Роботтарды бағдарламалау

d)

Әртүрлі тілдерге аудару

e)

Тек аудио деректерді сақтау

98.

Табиғи тіл өңдеу қандай тапсырмаларды қамтиды?

a)

Мәтінді түсіну, генерациялау, аудару және сұрақтарға жауап беру

b)

Тек мәліметтерді сақтау

c)

Суреттерді редакциялау

d)

Компьютерлерді бақылау

e)

Деректерді шифрлау

99.

Жасанды жалпы интеллект дегеніміз не?

a)

Адамның барлық интеллектуалды функцияларын имитациялай алатын жүйе

b)

Тек күрделі есептерді шешу жүйесі

c)

Фотосуреттерді сақтау үшін

d)

Мәтіндер аудару жүйесі

e)

Ойындарда қолданылатын бағдарлама

100.

Терең оқыту дегеніміз не?

a)

Үлкен және күрделі нейрондық желілерді пайдаланып мәліметтерді талдау әдісі

b)

Деректерді көшіру және сақтау әдісі

c)

Роботтарды басқару жүйесі

d)

Ойындар бағдарламасы

e)

Аудио ақпараттарды өңдеу

101.

Нейрондық желі қандай мақсатта қолданылады?

a)

Компьютерлерге деректерден үлгілерді табуға көмектесу

b)

Тек роботтарды басқару

c)

Мәтіндер аудару үшін

d)

Бейнелерді сақтау

e)

А

102.

ж��лі қандай мақсатта қолданылады?

a)

Компьютерлерге деректерден үлгілерді табуға көмектесу

b)

Тек роботтарды басқару

c)

Мәтіндер аудару үшін

d)

Бейнелерді сақтау

e)

Аудио жазбаларды басқару

103.

ЖИ агентідегеніміз не?

a)

Белгілі бір ортада дербе сәрекет ететін және шешім қабылдайтын бағдарлама

b)

Деректерді тасымалдау жүйесі

c)

Мәтіндерді автоматты түрде түзету

d)

Деректерді сақтау әдісі

e)

Тек аудио өңдеу

104.

Бақылаусыз оқыту дегеніміз не?

a)

Еш бір нұсқаусыз деректерден заңдылықтар табу

b)

Роботтарды басқару

c)

Тек аудио деректерді өңдеу

d)

Тек мәтінді көңдеу

e)

Компьютерлік графиканы жасау

105.

ЖИ-дің этикалық мәселелерін зерттеу неге маңызды?

a)

Қоғамдағы тәуекелдерді азайту үшін

b)

Деректерді өңдеу жылдамдығын арттыру үшін

c)

Тек математикалық есептерді шешу үшін

d)

Деректерді сақтау үшін

e)

Роботтарды басқару үшін

106.

Машиналық оқытуды қайсалада қолдануға болады?

a)

Денсаулық сақтау, қаржы, сауда және ойын индустриясында

b)

ек аудио сақтау

c)

Тек мәтіндер өңдеу

d)

Графикалық дизайнда

e)

Мультимедиа файлдарын сақтау

107.

ЖИ қауіпсіздігі қандай мақсатта қажет?

a)

Қоғамда сенімділік пен әділдікті қамтамасыз ету

b)

Тек мәліметтерді сақтау үшін

c)

Роботтарды қадағалау үшін

d)

Деректерді шифрлау үшін

e)

Тек мәтіндік деректерді өңдеу үшін

108.

Негізгі деректерді қорғау неге маңызды?

a)

Жеке мәліметтердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін

b)

Тек роб

109.

Негізгі деректерді қорғау неге маңызды?

a)

Жеке мәліметтердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін

b)

Тек роботтарды басқару үшін

c)

Мультимедиа ақпараттарын сақтау үшін

d)

Тек суреттерді редакциялау үшін

e)

Құжаттарды шифрлау үшін

110.

Адамзат пен ЖИ арасындағы негізгі айырмашылық қандай?

a)

Адамдар сезім мен эмоцияға ие

b)

Деректерді тек сақтау үшін

c)

Тек мәтіндік өңдеу үшін

d)

Суреттерді редакциялау үшін

e)

Роботтарды басқару үшін

111.

ЖИ-дің нейрондық желілерді пайдалану мақсаты неде?

a)

Деректерден үлгілерді тану үшін

b)

Тек мәтіндік деректерді өңдеу үшін

c)

Деректерді шифрлау үшін

d)

Тек аудио деректерді сақтау үшін

e)

Роботтарды басқару үшін

112.

Табиғи тіл өңдеудің артықшылығы неде?

a)

Компьютерлерге мәтінді түсінуге көмектеседі

b)

Суреттерді өзгерту

c)

Роботтарды қадағалау

d)

Тек мәтіндерді сақтау үшін

e)

Деректерді тасымалдау үшін

113.

Жасанды интеллект қасалаларда қолданылады?

a)

Денсаулық сақтау, қаржы, және технология салаларында

b)

Тек мультимедиа өңдеу үшін

c)

Тек мәтіндік деректерді сақтау үшін

d)

Роботтарды басқару үшін

e)

Деректерді тасымалдау үшін

114.

Қадағаланатын оқыту қалай жұмыс істейді?

a)

Белгілі жауаптармен оқу

b)

Деректерді сақтау үшін

c)

Тек мәтіндерді өңдеу үшін

d)

Аудио ақпараттарды сақтау үшін

e)

Тек деректерді тасымалдау үшін

115.

Жасанды интеллект неге тиімді құрал?

4 lines
116.

Жасанды интеллект неге тиімді құрал болып табылады?

a)

Жылдам деректерді өңдеу және дәлдікпен шешім қабылдау қабілеті үшін

b)

Деректерді сақтау

c)

Роботтар дыбасқару үшін

d)

Тек мәтіндік деректерді сақтау үшін

e)

Тек мультимедиа деректерін өңдеу

117.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Компьютерлерге адам сияқты ойлау қабілетін беру технологиясы

b)

Тек математикалықесептердішешуқұралы

c)

Деректерді автоматты түрде сақтайтын бағдарлама

d)

Компьютерлерді физикалық құралдар мен басқару

e)

Компьютерлік графика жасаутехнологиясы

118.

Машиналық оқыту қандай мақсатқа арналған?

a)

Дерeктерден үлгілерді табу және болжам жасау қабілетін дамыту

b)

Тек мәтіндік ақпаратты басқару жүйесі

c)

Компьютерді бағдарламалау тілдері

d)

Аудио ақпараттарды сақтау

e)

Бейнелерді өзгерту құралы

119.

Күшейтілген оқыту (ReinforcementLearning) қандай принципке негізделген?

a)

Ортадан үздіксіз кері байланы салып, шешімдер қабылдау

b)

Тек мәтіндік өңдеу үшін қолданылады

c)

Мультимедиа деректерін сақтау әдісі

d)

Машиналық бағдарламалар жасау

e)

Деректерді сақтау үшін

120.

Компьютерлік көрудің негізгі мақсаты қандай?

a)

Бейнелер мен бейнелеулерді тану және талдау

b)

Тек мәтін дерді оқыту

c)

Роботтарды бағдарламалау

d)

Әр түрлі тілдерге аудару

e)

Тек аудио деректерді сақтау

121.

Табиғи тіл өңдеу қандай тапсырмаларды қамтиды?

a)

Мәтінді түсіну, генерациялау, аудару және сұрақтарға жауап беру

b)

Тек мәліметтерді сақтау

c)

Суреттерді редакциялау

d)

Компьютерлерді бақылау

e)

Деректерді шифрлау

122.

Жасанды жалпы интеллект дегеніміз не?

a)

Адамның барлық интеллектуалды функцияларын имитациялайалатын жүйе

b)

Тек күрделі есептерді шешу жүйесі

c)

Фото суреттерді сақтау үшін

d)

Мәтіндер аудару жүйесі

e)

Ойындарда қолданылатын бағдарлама

123.

Терең оқыту дегеніміз не?

a)

Үлкен және күрделі нейрондық желілерді пайдаланып мәліметтерді талдау әдісі

b)

Деректерді көшіру және сақтау әдісі

c)

Роботтарды басқару жүйесі

d)

Ойындар бағдарламасы

e)

Аудио ақпараттарды өңдеу

124.

Нейрондық желі қандай мақсатта қолданылады?

a)

Компьютерлерге деректерден үлгілерді табуға көмектесу

b)

Тек роботтар дыбасқару

c)

Мәтіндер аудару үшін

d)

Бейнелерді сақтау

e)

Аудио жазбаларды басқару

125.

ЖИ агенті дегеніміз не?

a)

Белгілі бір ортада дербес әрекетететін және шешім қабылдайтын бағдарлама

b)

Деректерді тасымалдау жүйесі

Similar Resources on Wayground

пробный тест

125 questions

пробный тест

quiz

Worksheet

•

University

Жүк тасымалы бойынша тест

129 questions

Жүк тасымалы бойынша тест

quiz

Worksheet

•

University