WorksheetsCuestionario IA
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
¿Qué significa Machine Learning?
Enseñar a las máquinas a realizar tareas manuales
Programar reglas específicas en un sistema
Aprender automáticamente a partir de datos
Desarrollar hardware avanzado
¿Cuál de los siguientes es un componente clave del aprendizaje automático?
Diseño gráfico
Datos
Optimización de hardware
Lógica matemática
En un modelo supervisado, ¿Qué se necesita obligatoriamente durante el entrenamiento?
Conexión a internet
Etiquetas o valores objetivo
Clustering automático
Gráficos visuales
Un ejemplo común de un modelo supervisado
Detección de fraudes con etiquetas históricas
Segmentación de clientes sin etiquetas
Generación de texto no dirigido
Análisis de redes sociales
¿Cuál es el objetivo principal de un modelo no supervisado?
Predecir valores desconocidos
Agrupar o encontrar patrones en datos no etiquetados
Minimizar el error en datos etiquetados
Optimizar redes neuronales
¿Cuál de las siguientes NO es una categoría de la inteligencia artificial?
IA Débil
IA Fuerte
IA Intermedia
Superinteligencia
¿Qué técnica de aprendizaje automático se basa en recompensas para mejorar el comportamiento de la IA?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje profundo (Deep learning)
¿Qué paso es esencial antes de entrenar un modelo de Machine Learning?
Preprocesamiento de datos
Implementación de algoritmos
Generación de etiquetas
Visualización de gráficos
¿Cuál de los siguientes problemas es un riesgo asociado con la inteligencia artificial?
Aumento de la precisión y la eficacia
Creación de nuevos empleos
Perdida de privacidad y posibles sesgos en los sistemas de la IA
Mejorar en la detección de fraudes
¿Qué rama de la IA se encarga de enseñar a las máquinas a "aprender" a partir de datos?
Aprendizaje automático (Machine learning)
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Visión por computador
Robótica
¿Qué se entiende por IA ?
Máquinas que solo pueden realizar cálculos matemáticos
Sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana
Programas exclusivamente diseñados para jugar ajedrez
Dispositivos que funcionan sin electricidad
La IA débil o estrecha se refiere a:
Sistemas de IA que tiene conciencia y emocionas humanas
IA diseñada para una tarea específica, sin capacidad de generalizar
Robots físicos que pueden caminar y correr
IA que supera la inteligencia humana
La IA fuerte pretende
Realizar una única tarea con alta precisión
Igualar o superar la inteligencia humana en cualquier dominio, con capacidad de autonomía y dominio
Generar imágenes aleatorias sin sentido
Reemplazar todos los trabajos manuales, pero no intelectuales
¿Qué caracteriza la IA generativa?
Solo analiza datos existentes sin crear contenido nuevo
Generar contenido original (texto, imágenes, música) basado en patrones aprendidos
Controla dispositivos físicos como brazos robóticos
Es un sinónimo de IA débil
