wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

121-150 КМ

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Модель арқылы зерттелетін процесті шамамен сипаттау

a)

абсурдтық нәтижелерге әкеледі

b)

бастапқы болжамды тексеру қажет

c)

басынан аяғына дейін жұмыс істеу

d)

төменде келтірілген эксперименттер саны және бағалаудың дәлелі

e)

егжей-тегжейлердің болмауы

2.

«Жүйе туралы априорлық ақпараттың қандай да бір сыни деңгейі бар» анықтамасына қай принцип сәйкес келеді.

a)

жеткіліктілік принципі

b)

көп модельдер принципі

c)

агрегация принципі

d)

мүмкіндік принципі

e)

параметрлеу принципі

3.

Математикалық модель деп нені түсінімез?

a)

зерттелетін объектіні математикалық формула арқылы ұсыну

b)

нақты объектіні дифференциалдық теңдеулер арқылы ұсыну

c)

математика мамандарымен өңделген математикалық модель

d)

объектіні теңдеулер жүйесі арқылы сипаттау

e)

жасанды, ақпараттық және елестеу жүйесі

4.

Моделдеу процесі неден басталады?

a)

объектіні формализациялаудан

b)

программаны өңдеуден

c)

моделдеу құралдарын таңдаудан

d)

схемасын сызудан

e)

формула құрудан

5.

«Стандартты математикалық схемаларды пайдалана отырып адекватты сипаттау» анықтамасы қандай принципке сәйкес келеді.

a)

агрегация принципі

b)

көп модельдер принципі

c)

іске асыру мүмкіндігі принципі

d)

параметрлеу принципі

e)

ақпараттық жеткіліктілік принципі

6.

«Үлгідегі ішкі жүйелерді сәйкес сандық мәндермен ауыстыруға болады» анықтамасына қай принцип сәйкес келеді.

a)

параметрлеу принципі

b)

мүмкіндік принципі

c)

көп модельдер принципі

d)

агрегация принципі

e)

ақпараттық жеткіліктілік принципі

7.

Күрделі жүйелерді модельдеу алгоритмі қалай құрастырылады?

a)

бірнеше қағидалар қолданылады

b)

блок-схема стилі қолданылады

c)

Δt принципі қолданылады

d)

δz принципі қолданылады

e)

«сымдар» принципі қолданылады

8.

Модельдеу алгоритмінің кең тараған көрінісі?

a)

блок-схема

b)

Δt принципі

c)

δz принципі

d)

«сымдар» принципі

e)

бірнеше принциптер

9.

«Стохастикалық таңдау» әдісі не үшін қажет?

a)

«кездейсоқ жүру» есебін шешу

b)

оқиғаның ықтималдығының таралу заңын көрсету мақсатында

c)

қайталану қатынасын құру

d)

имитациялық модельдерді құру

e)

кездейсоқ сандарды қолдану

10.

Монте-Карло әдісі дегеніміз не?

a)

«стохастикалық таңдау» әдісі

b)

қайталану қатынастарының әдісі

c)

оқиға ықтималдығының таралу заңы

d)

имитациялық модель әдісі

e)

кездейсоқ сандар әдісі

11.

Кездейсоқ сандар біркелкі таралу заңы бойынша қалай алынады?

a)

қайталану қатынастарын қолдану

b)

математикалық формула

c)

модельдеу алгоритмін құру арқылы

d)

оқиға ықтималдығының таралу заңы

e)

модельдеу модельдерін құру арқылы

12.

Аналитикалық және имитациялық модельдердің айырмашылығы бар ма?

a)

оқиға ықтималдығының таралу заңы бойынша

b)

имитациялық модельдерді құру ерекшеліктері бойынша

c)

математикалық формуламен таралу заңы

d)

қайталану қатынастарын қолданатын таралу заңы

e)

кездейсоқ сандарды қолдану ерекшеліктері

13.

Монте-Карло әдісі қай кезде кеңінен қолданылады?

a)

имитациялық модельдерді құру жағдайларында

b)

оқиғаның ықтималдығының таралу заңын табуда

c)

кездейсоқ сандар генерациясында

d)

қайталанатын қатынастарды тудыратын жағдайларда

e)

математикалық формуламен таралу заңын шығаруда

14.

Монте-Карло әдісі неге негізделген?

a)

кездейсоқ сандарды қолдану туралы

b)

кездейсоқ сандарды генерациялау туралы

c)

математикалық формула бойынша

d)

ықтимал оқиғалардың таралу заңы туралы

e)

математикалық статистика әдістері туралы

15.

Жүйелік процестер туралы статистикалық мәліметтер қалай өңделеді?

a)

математикалық статистика әдістерін қолдану арқылы

b)

статистикалық мәліметтерді компьютерде имитациялау арқылы

c)

тізбектің негізгі қатарының біркелкі таралуын қалыптастыру

d)

кездейсоқ сандарды генерациялау әдістерін қолдану

e)

компьютердің бағдарламалық және техникалық құралдарының көмегімен

16.

Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістері қалай жіктеледі?

a)

Аналитикалық, таңдамалы, ықтималдық, құрмаланған

b)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

c)

ξ базалық тізбекті таңдамалы немесе басқа түрлендіру

d)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

e)

Шектік теоремалар әдісі

17.

Берілген үлестірім заңына сай кездейсоқ шамаларды модельдеу үшін не қажетті?

a)

ξ базалық тізбекті таңдамалы немесе басқа түрлендіру

b)

Ең көп таралған әдістердің бірі - кері функция әдісі

c)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

d)

Шектік теоремалар әдісі

e)

Аналитикалық, таңдамалы, ықтималдық, құрмаланған

18.

Түрлендірудің аналитикалық бағыты әдісі?

a)

Ең көп таралған әдістердің бірі - кері функция әдісі

b)

ξ базалық тізбекті таңдамалы немесе басқа түрлендіру

c)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

d)

Шектік теоремалар әдісі

e)

Аналитикалық, таңдамалы, ықтималдық, құрмаланған

19.

Түрлендірудің таңдамалы бағыты әдісі?

a)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

b)

Ең көп таралған әдістердің бірі - кері функция әдісі

c)

ξ базалық тізбекті таңдамалы немесе басқа түрлендіру

d)

Шектік теоремалар әдісі

e)

Аналитикалық, таңдамалы, ықтималдық, құрмаланған

20.

Түрлендірудің ықтималдық бағыты әдісі?

a)

Шектік теоремалар әдісі

b)

ξ базалық тізбекті таңдамалы немесе басқа түрлендіру

c)

Аналитикалық, таңдамалы, ықтималдық, құрмаланған

d)

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі

e)

Ең көп таралған әдістердің бірі - кері функция әдісі

21.

Кездейсоқ η шамасы (a, b) интервалында не анықталады?

a)

f(x), a<x<b

b)

c)

d)

e)

f(x) < M, a≤x≤b

22.

Берілген η кездейсоқ шамасының қандай х саны нақтыламасы болады?

a)

b)

f(x)f(x), a<x<b

c)

d)

e)

f(x)<M, a≤x≤b

23.

Кері функция әдісін іс жүзінде қолдану үшін не шешіледі?

a)

b)

f(x), a<x<b

c)

d)

f(x)<M, a≤x≤b

e)

24.

Кері функция әдісі бойынша кездейсоқ η шамасының xj нақтыламасын есептеу формуласы?

a)

b)

f(x), a<x<b

c)

d)

e)

f(x)<M, a≤x≤b

25.

Дж. Нейманның "шығарып тастау" әдісі неге негізделген?

a)

f(x)<M, a≤x≤b

b)

c)

f(x), a<x<b

d)

e)

26.

"Шығарып тастау" әдісінде кездейсоқ η шамасы қандай функциямен беріледі?

a)

η = х егер y < f(x)

b)

x = a + z1(b - a), y = Mz2

c)

жоғарыдан шектелген f(x) < M, a ≤ x ≤ b

d)

e)

27.

"Шығарып тастау" әдісінде х пен у қандай өрнектерден алынады?

a)

x = a + z1(b - a), y = Mz2

b)

η = х егер y < f(x)

c)

d)

e)

жоғарыдан шектелген f(x) < M, a ≤ x ≤ b

28.

Қандай шартымен табылған η кездейсоқ шаманың үлестірім заңы f(x) анықтайды?

a)

η = х егер y < f(x)

b)

x = a + z1(b - a), y = Mz2

c)

d)

жоғарыдан шектелген f(x) < M, a ≤ x ≤ b

e)

29.

Шектік теоремалар әдісі бойынша үлестірім заңы, ықтималдық тығыздығы?

a)

жоғарыдан шектелген f(x) < M, a ≤ x ≤ b

b)

x = a + z1(b - a), y = Mz2

c)

d)

e)

η = х егер y < f(x)

30.

Сонда n →∞ жағдайында η шамасын қандай формуламен табылады?

a)

η = х егер y < f(x)

b)

x = a + z1(b - a), y = Mz2

c)

жоғарыдан шектелген f(x) < M, a ≤ x ≤ b

d)

e)

Similar Resources on Wayground

SIMULASI TRY OUT SNBT 2024

25 questions

SIMULASI TRY OUT SNBT 2024

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Business Letters and MS Word

30 questions

Business Letters and MS Word

quiz

Worksheet

•

6th - 12th Grade

ULANGAN HARI PPKN KELAS 11

25 questions

ULANGAN HARI PPKN KELAS 11

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Who's that Funamusea character?

25 questions

Who's that Funamusea character?

quiz

Worksheet

•

5th Grade - Professio...

sonic exe your worst nightmare hahaha

25 questions

sonic exe your worst nightmare hahaha

quiz

Worksheet

•

1st Grade - University

1st Semester Geometry

25 questions

1st Semester Geometry

quiz

Worksheet

•

KG - University

STEM WEEK 2 CHALLENGE

26 questions

STEM WEEK 2 CHALLENGE

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade

Equacions 2 incògnites

25 questions

Equacions 2 incògnites

quiz

Worksheet

•

12th Grade