Worksheets151-180 КМ
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Қалыпты үлестірім заңы математикалық үміті неге тең?
mх=1/2
σ2х =1/12
, Ck = P(Ak)
Қалыпты үлестірім заңы дисперсиясы неге тең?
σ2х =1/12
, Ck = P(Ak)
mх=1/2
Моделдердің түрлері:
математикалық, имитациялық, оптимизациялық, масштабты, аналогты
физикалық, масштабты, географиялық, математикалық, химиялық
физикалық, аналогты, математикалық, абстракты, есептеуіш
физикалық, математикалық әлеуметтік, абстракты, есептеуіш
математикалық, химиялық, әлеуметтік, абстракты, есептеуіш
Математикалық моделді зерттеуде қолданылатын әдістер?
аналитикалық, сандық имитациялық, сапалық
аналитикалық, сандық дифференциалдық, графикалық
аналитикалық, имитациялық, визуалды, графикалық
интегралдық және асимптотикалық
аналитикалық, асимптотикалық, дифференциалдық
Моделдеу теориясында басқару деп нені түсінеміз?
объектіге мақсатты әсер ету процесі
басқару құралды құру процесі
мақсатты қалыпқа жету процесі
объекті параметрлерін баптау және туралау
объектіге әсер ету
Композициясы әдісін іс жүзінде қолданғанда үлестрім функциясының орнына не қойылады?
σ2х =1/12
mх=1/2
Объектінің типтері:
статикалық, динамикалық, стохостикалық, детерминирленген, сызықты, сызықты емес
статикалық, динамикалық, стохостикалық, детерминирленген, сызықты емес, идентификациялық
динамикалық, статикалық, имитациялық, стохостикалық, сызықты, сызықты емес
статикалық, идентификациялық, динамикалық, стохостикалық, детерминирленген
динамикалық, статикалық, имитациялық, стохостикалық, сызықты, идентификациялық
Экспоненциалды үлестірімнің математикалық үміті және дисперсиясы:
Гамма-үлестірімнің математикалық үміті және дисперсиясы:
Сызықтық үлестірімнің математикалық үміті және дисперсиясы:
Моделдеу құралдары деп нені түсінесіз?
техникалық құралдар, моделдеу тілдері, оделдеу жүйелері
техникалық, гибридты, алгоритмдік тілдер
техникалық құралдар, компьютерлік құралдар
моделдеу жүйелері, моделдеу тілдері, ақпараттық құралдар
техникалық, компьютерлік, ақпараттық құралдар
Күрделі моделдерді зерттеу әдістері:
аналитикалық, сандық, имитациялық, сапалық
аналитикалық, сандық, есептік
аналитикалық, уақытша, имитациялық, сандық
математикалық, электрикалық, имитациялық
математикалық, саны, аналитикалық
Дифференциалдық теңдеулер арқылы сипатталатын модельдер
үздіксіз-детерминирленген
үздіксіз-стохастикалық
үздіксіз-сызықты
сызықты-стохастикалық
сызықты- детерминирленген
Регрессиялық талдау дегеніміз:
тәуелді айнымалылардың ара қатынасын анықтау әдісі
объект тұрақтылығын талдау әдісі
объект құрылымын анықтауға арналған объектіге талдау
тәуелсіз айнымалылардың ара қатынасын анықтау әдісі
нақты айнымалылардың өзара қатынасын анықтау әдісі
Сызықтық үлестірім нақтыламаларын есептейтін формула:
Имитациялық моделдеудің процедурасы ол...
жүйенің математикалық моделін құру
нақты процесті машинаға көшіру
нақты уақыт моментіндегі имитациялық модель
жүйенің мінездемесін сипаттау
объектінің көшірмесін құру
Имитациялық моделдеудің негізгі идеясы қандай әдіске негізделінген?
статистикалық сынау
динамикалық сынау
стохастикалық сынау
математикалық сынау
компьютерлік сынау
Дискретті ν кездейсоқ шамасының сипаттамасы неге ұқсас?
Үйлесімсіз оқиғалардың толық тобына: Аk орнына xk нақтыламасы орналасқан
, pk = P{ν = xk }
Теорема 2.2 негізделген алгоритмді қолдануға ұқсас
Универсалды болғанымен, компьютер уақытының елеулі шығындалу
Геометриялық үлестіріммен сипатталатын тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны
Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісінің кемшілігі неде?
Универсалды болғанымен, компьютер уақытының елеулі шығындалуына әкеледі
Геометриялық үлестіріммен сипатталатын тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны
Теорема 2.2 негізделген алгоритмді қолдануға болмайды
Үйлесімсіз оқиғалардың толық тобына: Аk орнына xk нақтыламасын қою керек
Дискретті кездейсоқ шамасының үлестірім заңы кестесімен сипатталады
Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің қандай әдісі тиімді?
Геометриялық үлестіріммен сипатталатын тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны
Теорема 2.2 негізделген алгоритмді қолдану әдісі тиімді
Универсалды компьютермен кездейсоқ шамаларды модельдеу
Үйлесімсіз оқиғалардың толық тобында Аk орнына xk нақтыламасын қою керек
Дискретті кездейсоқ шамасының үлестірім заңын кестесімен үлестірім сипаттау
Геометриялық үлестіріммен не сипатталады?
Оқиғаның пайда болуына дейінгі тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны
Теорема 2.2 негізделген алгоритмді қолдану тиімді әдісі сипатталады
Универсалды компьютермен кездейсоқ шамаларды модельдеуді
Үйлесімсіз оқиғалардың толық тобында Аk орнына xk нақтыламасы
Дискретті кездейсоқ шамасының үлестірім заңы сипатталады
Тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны р ықтималдығымен неге тең?
ν = 1-ге
ν = 2-ге
ν=k-ға
M[ν]=mx=(1-p)/p
D[ν] = (1-p)/p2
Бірқалыпты үлестірімнің тығыздық функциясы?
Экспоненциалды үлестірімнің тығыздық функциясы?
Гамма-үлестірімнің тығыздық функциясы?
Сызықтық үздіксіз үлестірімнің тығыздық функциясы?
Қалыпты үлестірімнің математикалық үміті және дисперсиясы:
Бірқалыпты үлестірімнің математикалық үміті және дисперсиясы:
Тәуелсіз сынақтардың саны (1-р)р ықтималдығымен неге тең?
ν = 2–ге
ν = 1–ге
ν=k-ға
M[ν]=mx=(1-p)/p
D[ν] = (1-p)/p2
Тәуелсіз сынақтардың кездейсоқ саны жалпы алғанда неге тең?
P{ν=k}=(1-p)k-1p=pk, ν=k-ға
ν = 1–ге
ν=k-ға
M[ν]=mx=(1-p)/p
D[ν] = (1-p)/p2
