Worksheetspp 3
Total questions: 59
Worksheet time: 30mins
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Biến phụ thuộc của mô hình là?
DEBT
CLTTIN
KIEMTOAN
u
Đáp án khác
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Biến độc lập của mô hình là?
DEBT
CLTTIN
Đáp án khác
u
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Mô hình này có bao nhiêu biến phụ thuộc?
6
1
7
8
Đáp án khác
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Mô hình này có bao nhiêu biến độc lập?
6
1
7
8
Đáp án khác
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Phần dư là?
DEBT
CLTTIN
THUE
u
Đáp án khác
Cho mô hình như sau: CLTTIN=b0+b1DEBT+b2KIEMTOAN+b3NHANLUC+b4NIEMYCK+b5PMEMKT+b6THUE+u Hệ số cắt trục tung là?
DEBT
u
THUE
b0
Đáp án khác
Kiểm định nào xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không?
Mức độ phù hợp của mô hình
Mức độ giải thích của mô hình
Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Kiểm định hiện tượng cộng tuyến
Đáp án khác
Theo Green (1991), sử dụng kiểm định nào để biết biến X có tương quan tuyến tính với biến Y hay không?
kiểm định y
kiểm định x
kiểm định z
kiểm định t
Đáp án khác
Theo Green (1991), khi mức ý nghĩa (Sig.) của hệ số hồi quy như thế nào thì biến X tương quan tuyến tính với biến Y.
mức ý nghĩa (Sig.) của hệ số hồi quy ≤ 0,20
mức ý nghĩa (Sig.) của hệ số hồi quy > 0,10
mức ý nghĩa (Sig.) của hệ số hồi quy ≤ 0,10
Đáp án khác
Theo Green (1991), khi độ tin cậy của hệ số hồi quy như thế nào thì biến X tương quan tuyến tính với biến Y.
độ tin cậy của hệ số hồi quy ≥ 10%
độ tin cậy của hệ số hồi quy < 90%
độ tin cậy của hệ số hồi quy ≥ 90%
Đáp án khác
Theo Green (1991), sử dụng thước đo nào để xem xét mức độ giải thích của mô hình lựa chọn?
R
R2 (R square)
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
VIF
Đáp án khác
Thước đo nào cho biết % thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập của mô hình
R
R2 (R square)
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
VIF
Đáp án khác
Thước đo nào càng tiến về 100% càng tốt, cho thấy mô hình có mức độ giải thích cao?
R
R2 (R square)
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
VIF
Đáp án khác
R2 điều chỉnh (Adjusted R square) càng tiến về bao nhiêu càng tốt?
Đáp án khác
50%
0.
1
Theo Green (1991), sử dụng phân tích phương sai (ANOVA) với kiểm định F, mức ý nghĩa Sig. ≤ 0,05 hoặc độ tin cậy 95% để xem xét kiểm định nào?
Mức độ phù hợp của mô hình
Mức độ giải thích của mô hình
Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Kiểm định hiện tượng cộng tuyến
Đáp án khác
Sử dụng thước đo R2 điều chỉnh (Adjusted R square) để xem xét kiểm định nào?
Mức độ phù hợp của mô hình
Mức độ giải thích của mô hình
Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Kiểm định hiện tượng cộng tuyến
Đáp án khác
Kiểm định nào kiểm định hiện tượng các biến độc lập có tương quan tuyến tính với nhau hay không?
Mức độ phù hợp của mô hình
Mức độ giải thích của mô hình
Kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Kiểm định hiện tượng cộng tuyến
Đáp án khác
Sử dụng thước đo nào để xem xét kiểm định hiện tượng cộng tuyến?
Đáp án khác
Durbin-Watson
thước đo R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
thước đo mức độ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF)
Tương ứng với mỗi biến độc lập, thước đo mức độ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor, VIF) đòi hỏi phải nhỏ hơn bao nhiêu để kết luận không có hiện tượng cộng tuyến?
Đáp án khác
3
1
10
sử dụng kiểm định hay thước đo nào để kiểm tra hiện tượng tự tương quan?
Durbin-Watson
R2 (R square)
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
VIF
Đáp án khác
Theo ……………, khi giá trị các phần dư (Residuals) tương quan với nhau, kết quả ước lượng OLS không còn tin cậy.
Durbin-Watson (1971)
Welsch (1980)
Green (1991)
3 đáp án kia đều sai
Đối với kiểm định hiện tượng tự tương quan, theo Fomby, Hill and Johnson (1984), trong trường hợp d rơi vào vùng không kết luận, ta sử dụng kiểm định Durbin-Watson cải tiến. Nếu 1<d<3 thì...?
không có tự tương quan
có tự tương quan dương
có tự tương quan âm
3 đáp án kia đều sai
Đối với kiểm định hiện tượng tự tương quan, theo Fomby, Hill and Johnson (1984), trong trường hợp d rơi vào vùng không kết luận, ta sử dụng kiểm định Durbin-Watson cải tiến. Nếu 0<d<1 thì...
không có tự tương quan
có tự tương quan dương
có tự tương quan âm
3 đáp án kia đều sai
Đối với kiểm định hiện tượng tự tương quan, theo Fomby, Hill and Johnson (1984), trong trường hợp d rơi vào vùng không kết luận, ta sử dụng kiểm định Durbin-Watson cải tiến. Nếu 3<d<4 thì..
không có tự tương quan
có tự tương quan dương
có tự tương quan âm
3 đáp án kia đều sai
sử dụng kiểm định hay thước đo nào để kiểm tra hiện tượng phương sai phần dư thay đổi?
Durbin-Watson
kiểm định White
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
VIF
Đáp án khác
Quy trình kiểm định White được thực hiện qua mấy bước?
6
2
3
Đáp án khác
Khi xây dựng mô hình hồi quy phụ để thực hiện kiểm định White, nếu mô hình chính có 6 biến độc lập thì mô hình hồi quy phụ có mấy biến độc lập?
6
13
12
Đáp án khác
7
Khi xây dựng mô hình hồi quy phụ để thực hiện kiểm định White, nếu mô hình chính có 5 biến độc lập thì mô hình hồi quy phụ có mấy biến độc lập?
6
11
10
Đáp án khác
5
Khi thực hiện kiểm định White, chạy mô hình hồi quy phụ để có thông tin gì?
Giá trị Durbin-Watson
Số quan hát
R2 điều chỉnh (Adjusted R square)
Hệ số hồi quy
Đáp án khác
Hệ số White được tính như thế nào?
n.R2 với n là kích thước mẫu của mô hình
n.R với n là kích thước mẫu của mô hình
n:R2 với n là kích thước mẫu của mô hình
3 đáp án kia đều sai
Bảng trên (trích từ kết quả hồi kiểm định hiện tượng cộng tuyến) cho biết gì?
Tất cả các biến độc lập đều có VIF < 10 nên không có hiện tượng cộng tuyến.
Tất cả các biến độc lập đều có VIF < 10 nên có hiện tượng cộng tuyến.
Tất cả các biến độc lập đều có VIF < 6 nên không có hiện tượng cộng tuyến.
3 đáp án kia đều sai
Bảng trên (trích từ kết quả hồi kiểm định hiện tượng tương quan phần dư) cho biết gì?
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 1 < d <3 nên không có hiện tượng tự tương quan phần dư
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 1 < d <4 nên không có hiện tượng tự tương quan phần dư
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 0 < d <3 nên khôn
Bảng trên (trích từ kết quả hồi kiểm định hiện tượng tương quan phần dư) cho biết gì?
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 1 < d <3 nên không có hiện tượng tự tương quan phần dư
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 1 < d <5 nên không có hiện tượng tự tương quan phần dư
Giá trị thống kê Durbin - Watson (d) = 2,166, do 0 < d <4 nên không có hiện tượng tự tương quan phần dư
3 đáp án kia đều sai
Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất với dữ liệu hồi quy Binary Logistic?
Least Square Error
Maximum Likelihood
Jaccard distance
Cả hai phương pháp A và B
Một trong những phương pháp rất tốt để phân tích hiệu suất của hồi quy Binary Logistic là AIC, tương tự như R-Squared trong Linear Regression. Điều nào sau đây là đúng về AIC?
Mô hình với giá trị AIC nhỏ nhất
Mô hình với giá trị AIC lớn nhất
Tùy vào từng trường hợp
Cả 3 phương án trên đều sai
Mô hình hồi quy Binary Logistic là mô hình hồi quy với?
Biến phụ thuộc Y là biến định tính có 2 đặc tính
Biến phụ thuộc Y là biến định tính có nhiều hơn 2 đặc tính
Cả 2 phương án A và B đều đúng
Cả 2 phương án A và B đều sai
Hệ số Odds trong mô hình hồi quy Binary Logistic có ý nghĩa?
Là tỷ số giữa các giá trị trong biến độc lập
Là tỷ số giữa các giá trị trong biến phụ thuộc
Là tỷ số giữa 2 giá trị xác suất của biến nhị phân
Tất cả phương án trên đều đúng
Trong mô hình hồi quy Binary Logistic, biến phụ thuộc Y có hai giá trị 0 và 1, với 0 là không xảy ra sự kiện và 1 là xảy ra sự kiện. Từ đặc điểm này, chúng ta có thể đánh giá
Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.5, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.5
Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.6, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.6
Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.7, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.7
Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.8, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.8
Pi có ý nghĩa
A) Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)
A) Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)
A) Cả 2 đáp án trên đều đúng
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
1-Pi có ý nghĩa
A) Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)
A) Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)
A) Cả 2 đáp án trên đều đúng
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
B0 có ý nghĩa
A) Hằng số tự do
A) Hằng số đa biến
A) Hằng số hồi quy
A) Hệ số góc
B1, B2, B3,...Bn có ý nghĩa
A) Hệ số hồi quy
A) Hệ số góc
A) Hệ số chặn
A) Hệ số tham chiếu
Kiểm định Omnibus test trong hồi quy Binary logistic có ý nghĩa
A) Đánh giá giả thuyết sự phù hợp của mô hình hồi quy
A) Đánh giá độ phù hợp của các biến độc lập trong mô hình hồi quy
A) Cả 2 đáp án đều
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
Chọn phương án đúng nhất với ý nghĩa kiểm định -2 Log likehood trong bảng Model Summary của hồi quy Binary Logistic
A) Xem xét so sánh các biến trong mô hình với nhau
A) Xem xét các khả năng dự báo của mô hình
A) Xem xét so sánh lựa chọn giữa các mô hình hồi quy với nhau
A) tất cả đáp án trên đều sai
Trong hồi quy Logistic có cần phải tính xác xuất xảy ra sự kiện
Có
Không
Cả 2 đúng
Cả 2
Trong thực hiện hồi quy Binary Logistic bằng phần mềm SPSS cú pháp nào sau đây là đúng
A) Analyze -> Regression -> Linear
A) Analyze -> Regression -> Binary Logistic
A) Analyze -> Regression -> Probit
A) Analyze -> Regression -> Nonlinear
Hồi quy Logistic giả định là
A) Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dự báo liên tục và biến kết quả.
A) Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dự báo liên tục và logit của biến kết quả.
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
A) Cả 2 đáp an trên đều đúng
Bảng Classification table trong hồi quy Binary Logistic dùng để
A) Xem kết quả dự báo của biến phụ thuộc
A) Xem kết quả dự báo của biến độc lập
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
A) Cả 2 đáp án trên đều đúng
Giá trị McFadden R-squared được sử dụng trong
Cả 2 đap án trên đều đúng
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
A) Hồi quy logistic
A) Hồi quy tuyến tính
Hồi quy logistic có đặc điểm
A) Tìm mối liên quan giữa 2 biến định lượng
A) Tìm mối tương quan giữa một biến định lượng với nhiều biến định tính
A) Tìm mối liên quan hai biến là ngẫu nhiên
A) Tìm mối liên quan một biến ngẫu nhiên và một biến không ngẫu nhiên
Trong hồi quy Binary Logistic
A) Biến phụ thuộc Y là liên tục
Biến phụ thuộc Y được chia thành 2 danh mục con bằng nhau
A) Biến phụ thuộc Y được chia thành 2 thuộc tính
A) Tất cả đều sai
Biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy Binary Logistic là
A) Biến định lượng
A) Biến nhị phân
A) Biến phân tích
A) Biến điều tiết
Hồi quy Binary Logistic dùng để
A) Đo lường các câu hỏi định tính
Đo lường các câu hỏi định lượng
A) Ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra
A) Tất cả các phương án trên đều sai
Đặc trưng của hồi quy Binary Logistic là
A) Biến phụ thuộc không có giá trị nào
A) Biến phụ thuộc có 1 giá trị
A) Biến phụ thuộc có hai giá trị 0 và 1
A) Tất cả phương án trên đều sai
Hồi quy Binary Logistic có phải là thuật toán học máy có giám sát hay không?
Có
Không
Cả 2 đúng
Cả 2 sai
Hồi quy Binary Logistic chủ yếu được sử dụng cho hồi quy
Đúng
Sai
Cả 2 đúng
Cả 2 sai
Xác suất p trong hồi quy Binary Logistic rơi vào trong trường hợp
A) (0, inf)
A) (-inf, 0)
A) (0,1)
A) (-inf, inf)
Giả sử bạn đã được trao một đồng xu trong trò chơi công bằng và bạn muốn tìm ra tỷ lệ thắng đầu tiên. Lựa chọn nào sau đây là đúng cho trường hợp này?
A) Hệ số Odds sẽ là 0
A) Hệ số Odds sẽ là 0,5
A) Hệ số Odds sẽ là 1
A) Tất cả phương án trên đều sai
Lựa chọn nào sau đây là đúng
A) Giá trị sai số trong hồi quy tuyến tính phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn nhưng hồi quy Logistic thì không.
A) Giá trị sai số trong hồi quy Logistic phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn nhưng hồi quy tuyến tính thì không.
A) Cả 2 đáp án trên đều đúng
A) Cả 2 đáp án trên đều sai
