wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Pre Test-12

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan analisis sensitivitas dalam pengukuran statik?

a)

Analisis yang menghitung kesalahan standar pada alat ukur.

b)

Analisis yang mengukur perubahan data terhadap perubahan kondisi.

c)

Analisis yang menentukan simpangan baku data.

d)

Analisis yang menghitung pengaruh noise dalam pengukuran.

2.

Apa fungsi utama histogram dalam analisis statik?

a)

Untuk menghitung rata-rata data.

b)

Untuk memvisualisasikan distribusi data.

c)

Untuk menentukan korelasi antara dua parameter.

d)

Untuk mengevaluasi hubungan antar variabel.

3.

Nilai simpangan baku memberikan informasi tentang:

a)

Nilai rata-rata dari data pengukuran.

b)

Penyebaran data dari nilai rata-rata.

c)

Nilai tengah dari distribusi data.

d)

Frekuensi data yang paling sering muncul.

4.

Apa yang harus dilakukan jika ditemukan data outlier dalam analisis statik?

a)

Mengabaikan data tersebut tanpa evaluasi lebih lanjut.

b)

Selalu menghapus data tersebut dari analisis.

c)

Mengevaluasi data outlier untuk menentukan validitasnya.

d)

Mengganti data outlier dengan nilai rata-rata.

5.

Bagaimana cara mengurangi kesalahan sistematik dalam pengukuran?

a)

Menggunakan alat ukur dengan resolusi lebih tinggi.

b)

Melakukan pengukuran ulang dengan alat ukur berbeda.

c)

Kalibrasi alat ukur secara berkala.

d)

Mengambil lebih banyak data pengukuran.

6.

Dalam analisis regresi linier, apa tujuan utama dari garis regresi?

a)

Menentukan nilai median data.

b)

Mengestimasi hubungan antara dua variabel.

c)

Menghitung simpangan baku data.

d)

Memvisualisasikan distribusi data.

7.

Jika data pengukuran memiliki simpangan baku yang besar, apa artinya?

a)

Data memiliki distribusi yang sempit.

b)

Data memiliki penyebaran yang luas.

c)

Data memiliki nilai median yang tinggi.

d)

Data selalu memiliki outlier.

8.

Apa itu error kombinasi dalam analisis statik?

a)

Error yang dihasilkan dari pengukuran berulang.

b)

Error yang terjadi akibat penggabungan berbagai sumber kesalahan.

c)

Error yang terjadi saat alat ukur tidak terkalibrasi.

d)

Error yang dihasilkan oleh noise dalam sistem.

9.

Mengapa penting melakukan validasi terhadap data pengukuran?

a)

Untuk memastikan hasil pengukuran memiliki nilai median.

b)

Untuk mengevaluasi hubungan antara simpangan baku dan mean.

c)

Untuk memastikan data akurat dan representatif.

d)

Untuk mengurangi simpangan baku data.

10.

Apa peran uji chi-square dalam analisis statik?

a)

Untuk mengukur kesalahan pengukuran.

b)

Untuk memeriksa kesesuaian distribusi data dengan distribusi teoritis.

c)

Untuk menghitung nilai rata-rata data pengukuran.

d)

Untuk mengidentifikasi nilai data yang paling sering muncul.