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Worksheets1. Fundamentos de la IA
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Un tipo de hardware especializado en almacenamiento de datos.
Una técnica de programación para crear videojuegos.
Un sistema que solo realiza cálculos matemáticos.
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que simula la inteligencia humana en máquinas.
¿Cuál de las siguientes opciones representa mejor la diferencia entre IA y aprendizaje profundo?
La IA es un campo amplio; el aprendizaje profundo es una subcategoría que utiliza redes neuronales.
La IA se centra solo en la automatización de tareas simples.
El aprendizaje profundo es un tipo de IA que no utiliza redes neuronales.
La IA y el aprendizaje profundo son sinónimos.
¿Qué componente es fundamental para el desarrollo de la IA?
Hardware
Algoritmo
Redes neuronales
Datos
¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación actual de la IA en la vida diaria?
Jardinería
Cuidado de mascotas
Asistentes virtuales
Reconocimiento de voz
¿Qué tipo de aprendizaje utiliza la IA para mejorar su rendimiento?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
¿Cuál es un ejemplo de IA en el sector de la salud?
Recetas médicas generadas por humanos.
Monitoreo de pacientes sin tecnología avanzada.
Uso de robots para cirugía sin IA.
Análisis de imágenes médicas con IA para diagnóstico.
¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?
Un algoritmo es un dispositivo físico que ejecuta tareas.
Un algoritmo es un lenguaje de programación específico.
Un algoritmo es un tipo de hardware que almacena datos.
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que permite a una IA procesar datos y tomar decisiones.
¿Cómo se llama el proceso de entrenar a un modelo de IA?
Optimización
Predicción
Evaluación
Entrenamiento
¿Qué papel juegan los datos en el desarrollo de la IA?
Los datos son solo un complemento en el desarrollo de la IA.
Los datos son esenciales para entrenar y mejorar los modelos de IA.
Los datos son irrelevantes para la IA.
Los datos solo se utilizan para la visualización.
¿Cuál es una de las preocupaciones éticas relacionadas con la IA?
Aumento de la eficiencia
Sesgos en los algoritmos
Mejora en la toma de decisiones
Reducción de costos
