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Worksheets機器學習與人工智能測驗
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
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1.
以下哪一項是機器學習的主要目標？
a)
讓人們更容易使用電腦
b)
創造出能通過圖靈測試的電腦
c)
讓電腦像人類一樣思考
d)
讓電腦能從資料中學習並辨識特徵
2.
在機器學習中，為什麼需要準備兩組數據？
a)
一組用來展示，一組用來儲存
b)
一組用來學習，一組用來測試
c)
兩組都要用來學習
d)
兩組都要用來測試
3.
如果機器學習模型在測試中表現不佳，應該怎麼做？
a)
直接放棄這個模型
b)
丟棄測試數據
c)
修正模型並重新測試
d)
更換另一種演算法
4.
人工智能的主要目標是什麼？
a)
設計出比人類更聰明的電腦
b)
讓電腦具備像人類一樣的智慧
c)
創造出能解決所有問題的電腦
d)
讓電腦完全取代人類的工作
5.
為什麼AI在辨識物件時可能不夠準確？
a)
因為AI不夠聰明
b)
因為訓練數據的品質或數量不足
c)
因為電腦硬體效能不佳
d)
因為AI不喜歡學習
6.
機器學習和人類學習之間，一個主要的區別是什麼？
a)
人類可以理解資訊，機器需要將資訊轉換為數值
b)
機器學習需要更多的時間
c)
人類學習需要更多的數據
d)
機器學習不能處理圖像
7.
圖靈測試的主要目的是什麼？
a)
測試電腦的運算速度
b)
測試電腦是否能通過人類的提問
c)
測試電腦是否具備與人難分的思考表現
d)
測試電腦的記憶容量
8.
根據文章，為什麼讓AI學習分辨貓狗時，只用30張相片可能不夠？
a)
因為貓狗的種類繁多，30張相片無法涵蓋所有特徵
b)
因為AI一次只能處理30張相片
c)
因為相片數量越多，AI的學習效果越差
d)
因為30張相片會讓AI感到無聊
9.
文章中提到，如果我們把分辨貓狗的AI模型用來分辨人類，會發生什麼情況？
a)
AI會正確回答「人」
b)
AI會隨機回答「貓」或「狗」
c)
AI只會回答「貓」或「狗」，因為資料庫中沒有「人」的資料
d)
AI會拒絕回答，因為它不被允許分辨人類
10.
根據文章內容，以下哪一項是機器學習目前面臨的挑戰？
a)
如何讓AI更快速地運算
b)
如何讓人們更容易理解AI的運作
c)
如何讓AI持續學習並更新不同的概念
d)
如何降低AI的硬體成本
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