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WorksheetsConceptos de estadística
Total questions: 15
Worksheet time: 15mins
¿Qué es la estadística y cuál es su importancia en la toma de decisiones?
Se usa para predecir tendencias y patrones en los datos.
Solo se aplica en estudios científicos, no en empresas o negocios.
Permite tomar decisiones basadas en evidencia numérica
Es la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos
Es utilizada en diversas áreas como economía, salud y seguridad laboral
¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?
La estadística descriptiva resume los datos sin hacer generalizaciones
La estadística inferencial permite hacer predicciones sobre una población.
La estadística descriptiva se basa en la probabilidad y los intervalos de confianza.
La estadística inferencial usa técnicas como pruebas de hipótesis
Ambas se complementan en el análisis de datos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre datos, información y conocimiento es incorrecta?
Los datos son valores sin contexto.
La información es el resultado de procesar los datos.
El conocimiento se genera a partir de la interpretación de la información
La información permite tomar mejores decisiones.
Los datos siempre contienen información útil sin necesidad de ser procesados.
¿Qué es una variable estadística?
Es una característica que puede tomar diferentes valores.
Se puede clasificar en cualitativa o cuantitativa.
Siempre debe ser numérica para ser analizada
Puede medirse en diferentes escalas como nominal u ordinal.
Se usa para representar fenómenos en estudios estadísticos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre variables cualitativas y cuantitativas es incorrecta?
Una variable cuantitativa discreta puede tomar valores decimales
Las variables cualitativas describen atributos o características
Las variables cuantitativas representan valores numéricos.
Las variables ordinales tienen un orden lógico en sus categorías.
El color de ojos es una variable cualitativa nominal.
¿Cómo se clasifican las variables estadísticas?
En cualitativas y cuantitativas.
Las cualitativas pueden ser nominales u ordinales
Las cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
Todas las variables cualitativas pueden transformarse en cuantitativas
Un ejemplo de variable continua es la temperatura corporal
¿Qué es la población en un estudio estadístico?
Se usa como base para seleccionar una muestra representativa
Contiene todas las posibles observaciones del fenómeno a estudiar
Es siempre más pequeña que la muestra.
Puede ser finita o infinita.
Es el conjunto total de individuos o elementos que se estudian
¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo es incorrecto?
Muestreo sesgado intencionalmente
Muestreo por grupo
Muestreo sistemático.
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio simple.
¿Qué diferencia hay entre muestra y población?
La población es el total de elementos en un estudio.
La muestra es un subconjunto representativo de la población.
La muestra siempre tiene la misma cantidad de elementos que la población
Una muestra bien elegida permite hacer inferencias sobre la población.
Se usa la estadística inferencial para analizar una muestra y extrapolar resultados
¿Qué información contiene una tabla de frecuencias?
Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia acumulada
Intervalos de clase (si la tabla es de datos agrupados).
Siempre debe contener gráficos estadísticos
¿Cómo se calcula la frecuencia relativa en una tabla de frecuencias?
Dividiendo la frecuencia absoluta entre el total de observaciones
Multiplicando la frecuencia absoluta por 100
Se expresa en porcentaje o decimal.
Permite conocer la proporción de cada categoría
Se usa para comparar la importancia de los datos dentro del conjunto
¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una tabla de frecuencias no agrupadas?
Número de accidentes laborales por empleado.
Cantidad de días de incapacidad por trabajador.
Cantidad de elementos de protección personal entregados a cada trabajador.
Peso de los trabajadores en una fábrica (medido en kg).
Registro de asistencia diaria de empleados.
¿Qué es la moda en un conjunto de datos?
Es el valor que más se repite en un conjunto de datos.
Un conjunto de datos puede tener más de una moda
Si no hay valores repetidos, la moda no existe.
La moda siempre es el promedio de los datos.
Es útil para describir tendencias en datos cualitativos y cuantitativos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media es incorrecta?
Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre la cantidad tota
Es una medida de tendencia central.
Siempre representa el valor más frecuente en los datos
Puede verse afectada por valores extremos
Es utilizada para calcular el promedio en diferentes contextos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es falsa?
Es el valor central de un conjunto de datos ordenados
Si hay un número par de datos, se calcula como el promedio de los dos centrales.
Siempre coincide con la media en todos los conjuntos de datos
Es menos sensible a valores extremos que la media
Es una medida de tendencia central.
