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Cuestionario de Estadística

Total questions: 35

Worksheet time: 18mins

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1.

¿Qué es la estadística descriptiva?

a)

Analiza la relación entre variables.

b)

Resume y organiza datos.

c)

Predice tendencias futuras.

d)

Solo se usa en epidemiología.

2.

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?

a)

Desviación estándar

b)

Media

c)

Rango

d)

Varianza

3.

¿Qué mide la desviación estándar?

a)

La tendencia de los datos

b)

La dispersión de los datos

c)

La relación entre variables

d)

La media de los valores

4.

¿Para qué se utiliza una prueba t de Student?

a)

Para comparar la media de dos grupos

b)

Para evaluar la dispersión

c)

Para predecir valores futuros

d)

Para analizar datos cualitativos

5.

¿Cuál de los siguientes programas es de código abierto?

a)

SPSS

b)

SAS

c)

R

d)

STATA

6.

¿Qué mide la prueba de Chi-cuadrado?

a)

Asociación entre variables categóricas

b)

Asociación entre variables numéricas

c)

La dispersión de los datos

d)

La media de un grupo

7.

¿Qué prueba estadística se usa para comparar más de dos medias?

a)

Prueba t de Student

b)

ANOVA

c)

Chi-cuadrado

d)

Regresión logística

8.

Si el p-valor de una prueba es menor que 0.05, ¿qué significa?

a)

Se rechaza la hipótesis nula

b)

No hay relación entre variables

c)

Se acepta la hipótesis nula

d)

No hay significancia estadística

9.

¿Qué tipo de gráfico se usa para representar frecuencias de variables categóricas?

a)

Gráfico de barras

b)

Gráfico de dispersión

c)

Histograma

d)

Gráfico de líneas

10.

¿Qué diferencia hay entre un histograma y un diagrama de barras?

a)

No hay diferencia

b)

El histograma representa datos continuos

c)

El diagrama de barras representa datos numéricos

d)

Solo se usan en estadística inferencial

11.

Un investigador quiere analizar si el nivel de colesterol difiere entre tres dietas. ¿Qué prueba debe usar?

a)

Prueba t de Student

b)

Chi-cuadrado

c)

ANOVA

d)

Correlación de Pearson

12.

En un estudio se comparan los valores observados y esperados en una tabla de contingencia. ¿Qué prueba se debe aplicar?

a)

Regresión logística

b)

Prueba de Chi-cuadrado

c)

ANOVA

d)

Prueba t de Student

13.

Si se quiere evaluar el impacto de la actividad física en la presión arterial, ¿qué gráfico sería más adecuado?

a)

Diagrama de dispersión

b)

Gráfico de sectores

c)

Histograma

d)

Diagrama de cajas

14.

Se estudia si hay diferencias en el nivel de hemoglobina entre mujeres embarazadas y no embarazadas. ¿Qué prueba estadística sería la más adecuada?

a)

Prueba t de Student

b)

Chi-cuadrado

c)

ANOVA

d)

Regresión logística

15.

Un estudio analiza si el tipo de alimentación (Omnívora, Vegetariana, Vegana) influye en los niveles de colesterol. ¿Qué prueba se debería usar?

a)

Regresión lineal

b)

ANOVA

c)

Prueba t de Student

d)

Correlación de Spearman

16.

En una investigación sobre tabaquismo y cáncer de pulmón, se obtienen los siguientes datos en una tabla de contingencia. ¿Qué prueba estadística es más adecuada?

a)

Regresión logística

b)

Prueba de Chi-cuadrado

c)

ANOVA

d)

Prueba t de Student

17.

Se analiza la relación entre el nivel socioeconómico y el acceso a atención médica regular. ¿Qué prueba estadística se debe aplicar?

a)

Correlación de Pearson

b)

Chi-cuadrado

c)

Regresión lineal

d)

ANOVA

18.

Se quiere estudiar el efecto de una nueva vacuna en la reducción de casos de influenza. Se tienen datos de dos grupos: vacunados y no vacunados. ¿Qué prueba estadística se debe utilizar?

a)

Prueba t de Student

b)

Chi-cuadrado

c)

ANOVA

d)

Correlación de Pearson

19.

¿Qué herramienta se usa para predecir valores futuros en salud pública?

a)

Regresión lineal

b)

ANOVA

c)

Prueba t de Student

d)

Chi-cuadrado

20.

En una regresión lineal múltiple, ¿qué significa un coeficiente de regresión de 0.8?

a)

Alta correlación positiva

b)

No hay relación

c)

Baja correlación

d)

Indica causalidad

21.

¿Cuál es el principal objetivo de la estadística inferencial?

a)

Hacer estimaciones sobre una población

b)

Organizar datos

c)

Visualizar datos en gráficos

d)

Calcular frecuencias

22.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa continua?

a)

Número de hijos

b)

Grupo sanguíneo

c)

Nivel de colesterol

d)

Tipo de enfermedad

23.

Si la media y la mediana de una distribución son muy diferentes, ¿qué significa esto?

a)

La distribución es normal

b)

Hay valores extremos que afectan la media

c)

La mediana es incorrecta

d)

No hay dispersión en los datos

24.

¿Cuál es la principal limitación de la media como medida de tendencia central?

a)

No se puede calcular con datos ordinales

b)

Es sensible a valores extremos

c)

No se usa en epidemiología

d)

No permite comparar grupos

25.

Si el rango de edades en una muestra es de 30 a 80 años, ¿cuál es el rango de los datos?

a)

30

b)

80

c)

50

d)

No se puede determinar

26.

¿Cuál es el propósito de una prueba de hipótesis?

a)

Confirmar que una hipótesis es verdadera

b)

Estimar parámetros poblacionales

c)

Evaluar si hay suficiente evidencia para rechazar una hipótesis nula

d)

Calcular la media de un grupo

27.

En una prueba de hipótesis, ¿qué representa el nivel de confianza del 95%?

a)

Que la hipótesis alternativa es correcta

b)

Que hay un 95% de probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera

c)

Que el intervalo de confianza contiene el parámetro poblacional en el 95% de los casos

d)

Que la prueba de hipótesis es válida

28.

¿Cuál de las siguientes pruebas es más apropiada para evaluar la relación entre el consumo de tabaco y el diagnóstico de cáncer de pulmón?

a)

Prueba de Chi-cuadrado

b)

Regresión lineal

c)

ANOVA

d)

Correlación de Pearson

29.

¿Qué significa un valor de Chi-cuadrado muy alto y un p-valor < 0.01?

a)

No hay relación entre las variables

b)

Existe una asociación significativa

c)

Se debe repetir el análisis

d)

La media de las variables es diferente

30.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cualitativa nominal?

a)

Estado civil

b)

Edad

c)

Altura

d)

Temperatura

31.

En un hospital, se analizaron los niveles de glucosa en sangre de 200 pacientes. Se encontró que la media es de 110 mg/dL y la mediana es de 95 mg/dL. ¿Qué se puede inferir de esta distribución?

a)
La media es menor que la mediana.
b)
La distribución es asimétrica y está sesgada hacia la derecha.
c)
La distribución está sesgada hacia la izquierda.
d)
La distribución es simétrica y normal.
32.

Se registraron los tiempos de espera en consulta médica de 100 pacientes. Los resultados fueron:

  • Media = 30 minutos

  • Mediana = 28 minutos

  • Moda = 25 minutos
    ¿Cuál es la mejor medida para describir el tiempo de espera en este caso?

a)
Rango
b)
Mediana
c)
Moda
d)
Media
33.

Se analiza la presión arterial de 500 pacientes y se obtiene una media de 120 mmHg con una desviación estándar de 5 mmHg. ¿Qué se puede interpretar de la desviación estándar?

a)
La desviación estándar de 5 mmHg indica que las presiones arteriales son muy variables.
b)
La desviación estándar de 5 mmHg sugiere que la media es incorrecta.
c)
La desviación estándar de 5 mmHg significa que todos los pacientes tienen la misma presión arterial.
d)
La desviación estándar de 5 mmHg sugiere que las presiones arteriales de los pacientes están bastante agrupadas alrededor de la media de 120 mmHg.
34.

Se mide la temperatura corporal en 300 pacientes con fiebre y se obtiene:

  • Media = 38.2°C

  • Desviación estándar = 0.6°C
    ¿Qué se puede concluir sobre la variabilidad en la temperatura?

a)
La variabilidad en la temperatura es baja.
b)
La variabilidad en la temperatura es alta.
c)
No se puede determinar la variabilidad en la temperatura.
d)
La variabilidad en la temperatura es moderada.
35.

Se presenta un histograma con la distribución de la edad en una muestra de pacientes con diabetes. El histograma muestra una distribución sesgada a la derecha. ¿Qué significa esto?

a)
Significa que todos los pacientes tienen la misma edad.
b)
Significa que la edad de los pacientes está distribuida uniformemente.
c)
Significa que la mayoría de los pacientes son mayores, pero hay algunos pacientes jóvenes.
d)
Significa que la mayoría de los pacientes son más jóvenes, pero hay algunos pacientes mayores.