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WorksheetsBiometria
Total questions: 27
Worksheet time: 27mins
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1.
Quale dei seguenti è un esempio di dato qualitativo nominale?
a)
Lunghezza delle foglie
b)
Peso di un animale
c)
Specie di un organismo
d)
Numero di cellule in un campione
2.
Qual è la differenza principale tra una popolazione e un campione?
a)
Il campione è sempre più grande della popolazione
b)
La popolazione è un sottoinsieme del campione
c)
Il campione è un sottoinsieme della popolazione
d)
Non c'è differenza, sono la stessa cosa
3.
Quale indice di tendenza centrale è più influenzato dai valori estremi?
a)
Media
b)
Mediana
c)
Moda
d)
Percentili
4.
Quale delle seguenti è una distribuzione di probabilità discreta?
a)
Normale
b)
Poisson
c)
Esponenziale
d)
Beta
5.
Cosa rappresenta il p-value in un test statistico?
a)
La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera
b)
La probabilità di osservare i dati ottenuti se l'ipotesi nulla fosse vera
c)
Il livello di confidenza dello studio
d)
Il valore massimo del parametro stimato
6.
Se il livello di significatività è 0.05, quale affermazione è corretta?
a)
Abbiamo il 5% di probabilità di rigettare erroneamente l'ipotesi nulla
b)
Abbiamo il 95% di probabilità che l'ipotesi nulla sia vera
c)
Il test sarà sempre corretto nel 95% dei casi
d)
Il livello di confidenza è del 5%
7.
Qual è la differenza principale tra correlazione e regressione?
a)
La regressione misura l'associazione tra variabili, la correlazione no
b)
La correlazione misura la relazione tra variabili, la regressione fa previsioni
c)
Non c'è differenza tra i due concetti
d)
La regressione è sempre positiva, la correlazione no
8.
Qual è il principale scopo di un gruppo di controllo in un esperimento scientifico?
a)
Aumentare la variabilità dei dati
b)
Servire come riferimento per confrontare i risultati del trattamento
c)
Eliminare la necessità di replicare l'esperimento
d)
Dimostrare che il trattamento è efficace
9.
Un esperimento clinico senza gruppo di controllo può...
a)
Essere comunque valido, se ha molti partecipanti
b)
Portare a risultati meno affidabili
c)
Essere considerato superiore agli esperimenti con gruppo di controllo
d)
Essere più preciso nella stima degli effetti
10.
Quale delle seguenti affermazioni sul gruppo di controllo è corretta?
a)
Riceve sempre il trattamento sperimentale
b)
Può ricevere un placebo o un trattamento standard
c)
Non è mai necessario negli esperimenti
d)
È selezionato in modo meno rigoroso rispetto al gruppo sperimentale
11.
Perché è importante che il gruppo di controllo sia selezionato in modo casuale?
a)
Per garantire che il trattamento funzioni sempre
b)
Per ridurre i bias e aumentare l'affidabilità dei risultati
c)
Per rendere l'esperimento più veloce
d)
Per ottenere risultati più favorevoli
12.
Quale tipo di controllo viene utilizzato quando né i partecipanti né i ricercatori sanno chi riceve il trattamento?
a)
Doppio cieco
b)
Singolo cieco
c)
Controllo positivo
d)
Controllo negativo
13.
Se un esperimento ha un gruppo di controllo ben progettato, possiamo...
a)
Eliminare ogni possibile fonte di errore
b)
Determinare con certezza il meccanismo biologico
c)
Stimare con maggiore precisione l'effetto del trattamento
d)
Dimostrare che l'ipotesi nulla è vera
14.
Un gruppo di controllo negativo è...
a)
Un gruppo che riceve il trattamento sperimentale
b)
Un gruppo che non riceve alcun trattamento o un placebo
c)
Un gruppo che riceve una dose più alta del trattamento
d)
Un gruppo che riceve un trattamento già noto per essere efficace
15.
Cosa distingue un gruppo di controllo positivo da uno negativo?
a)
Il gruppo positivo riceve un trattamento noto per produrre un effetto
b)
Il gruppo negativo riceve sempre un trattamento sperimentale
c)
Il gruppo positivo viene ignorato nell'analisi statistica
d)
Non c'è differenza tra i due
16.
Un esperimento senza gruppo di controllo può essere definito...
a)
Non comparativo
b)
Doppio cieco
c)
Altamente affidabile
d)
Un esperimento controllato
17.
Quale di questi è un possibile problema di un gruppo di controllo mal progettato?
a)
Può introdurre confondenti che falsano i risultati
b)
Non influenza l'interpretazione dell'esperimento
c)
Garantisce comunque risultati precisi
d)
Riduce la necessità di replicare l'esperimento
18.
In un campionamento casuale semplice, ogni individuo della popolazione ha...
a)
Una probabilità diversa di essere selezionato
b)
La stessa probabilità di essere selezionato
c)
Una probabilità nulla di essere selezionato
d)
Una probabilità influenzata dalla dimensione del campione
19.
Quando una distribuzione è fortemente asimmetrica, quale misura di tendenza centrale è più appropriata?
a)
Media
b)
Mediana
c)
Moda
d)
Range
20.
Quale distribuzione di probabilità è spesso usata per modellare eventi rari?
a)
Normale
b)
Poisson
c)
Uniforme
d)
Triangolare
21.
Quale test statistico viene comunemente utilizzato per confrontare la media di due gruppi?
a)
Test chi-quadro
b)
ANOVA
c)
Test t di Student
d)
Regressione lineare
22.
Un intervallo di confidenza al 95% indica che...
a)
La probabilità che il vero valore sia nell'intervallo è 95%
b)
Il 95% della popolazione si trova all'interno dell'intervallo
c)
Abbiamo il 95% di certezza che il parametro stimato sia corretto
d)
Se ripetiamo l'esperimento molte volte, il 95% degli intervalli conterrà il vero valore
23.
Cosa indica un valore di correlazione r = 0.9?
a)
Una correlazione forte e positiva
b)
Una correlazione debole e negativa
c)
Nessuna relazione tra le variabili
d)
Una relazione perfetta
24.
Quale tra questi è un errore di tipo I in un test statistico?
a)
Accettare erroneamente l'ipotesi nulla quando è falsa
b)
Rigettare erroneamente l'ipotesi nulla quando è vera
c)
Usare un campione troppo grande
d)
Utilizzare una distribuzione di probabilità errata
25.
Qual è lo scopo principale del test chi-quadro?
a)
Verificare se due variabili categoriche sono indipendenti
b)
Confrontare le medie di due gruppi
c)
Determinare la correlazione tra due variabili continue
d)
Stimare un intervallo di confidenza
26.
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo il test chi-quadro?
a)
Può essere applicato solo a dati quantitativi
b)
Si basa sul confronto tra frequenze osservate e frequenze attese
c)
È usato per confrontare la varianza tra due gruppi
d)
Richiede che tutti i dati siano normalmente distribuiti
27.
Quando si utilizza il test chi-quadro per l'indipendenza, quale è un requisito fondamentale?
a)
Le osservazioni devono essere indipendenti
b)
Le variabili devono essere numeriche
c)
Il campione deve avere meno di 30 osservazioni
d)
Le variabili devono essere distribuite normalmente
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