Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Машиналық оқыту туралы тест

Total questions: 29

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Машиналық оқыту жасанды интеллекттен несімен ерекшеленеді?

a)

Машиналық оқыту – бұл жасанды интеллектіні қамтитын кеңірек ұғым.

b)

Машиналық оқыту – бұл ұқсас тапсырмалар негізінде оқуға негізделген жасанды интеллект әдістерінің жиынтығы.

c)

Жасанды интеллект – бұл машиналық оқытудың бір бөлігі.

d)

Олар синонимдер болып табылады.

2.

Машиналық оқыту әдістерінің ерекшелігі неде?

a)

Барлық мүмкін шешімдерді тікелей бағдарламалау.

b)

Оқытусыз тапсырмаларды тікелей шешу.

c)

Ұқсас тапсырмаларды шешу процесіне сүйене отырып оқыту.

d)

Шешімдерді кездейсоқ таңдау.

3.

Машиналық оқытудың негізгі мақсаты қандай?

a)

Үлкен көлемдегі деректерді сақтау

b)

Кіріс деректері бойынша нәтиже болжау

c)

Арифметикалық амалдарды орындау

d)

Визуализациялар жасау

4.

Машиналық оқытудың негізі неге сүйенеді?

a)

Операциялық жүйе

b)

Деректер

c)

Графикалық интерфейс

d)

Интернет желісі

5.

Машиналық оқытудың негізгі құрамдас бөліктері қандай?

a)

Деректер, белгілер, алгоритмдер

b)

Кіріс деректері, шығыс деректері, алгоритм, математикалық негіз

c)

Операциялық жүйе, интернет, процессор

d)

Графика, дыбыс, мәтін

6.

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады?

a)

Кездейсоқ деректерді жасайды

b)

Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

c)

Ақпаратты деректер ба

7.

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады?

a)

Кездейсоқ деректерді жасайды

b)

Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

c)

Ақпаратты деректер базасында сақтайды

d)

Компьютердің қуат көзін басқарады

8.

Машиналық оқытуда алгоритм қандай рөл атқарады? *(Қайталанған сұрақ)*

a)

Кездейсоқ деректерді жасайды

b)

Модель кіріс деректерін қалай шығысқа айналдыратынын анықтайды

c)

Ақпаратты деректер базасында сақтайды

d)

Компьютердің қуат көзін басқарады

9.

Машиналық оқытудағы кіріс деректерге не жатады?

a)

Болжау нәтижелері

b)

Модельге оқыту үшін берілетін деректер

c)

Алгоритмнің қателері

d)

Модель жұмысының нәтижелері

10.

Неліктен математикалық негіз машиналық оқытуда маңызды?

a)

Алгоритм қалай жұмыс істейтінін түсінуге және оны оңтайландыруға көмектеседі

b)

Деректерге қажеттілікті жояды

c)

Бұл тек дәстүрлі статистикада қолданылады

d)

Деректерді сақтау үшін жауап береді

11.

Машиналық оқытудағы шығыс деректерге не жатады?

a)

Модельдің кіріс белгілері

b)

Алгоритмнің кіріс негізінде болжаған деректері

c)

Кездейсоқ сандар жиыны

d)

Деректерді талдау бағдарламалары

12.

Қай машиналық оқыту түрі модельді оқыту үшін таңбаланған деректерді пайдаланады?

a)

Бақылаусыз оқыту

b)

Күшейту арқылы оқыту

c)

Бақылаумен оқыту

d)

Генетикалық алгоритмдер

13.

Қай машиналық оқыту түрі модельді оқыту үшін таңбаланған деректерді пайдаланады?

a)

Бақылаусыз оқыту

b)

Күшейту арқылы оқыту

c)

Бақылаумен оқыту

d)

Генетикалық алгоритмдер

14.

Қай әдіс таңбасы жоқ деректердегі үлгілерді анықтауға негізделеді?

a)

Бақылаумен оқыту

b)

Бақылаусыз оқыту

c)

Күшейту арқылы оқыту

d)

Имитативті оқыту

15.

Қай әдіс таңбасы жоқ деректердегі үлгілерді анықтауға негізделеді? *(Қайталанған сұрақ)*

a)

Бақылаумен оқыту

b)

Бақылаусыз оқыту

c)

Күшейту арқылы оқыту

d)

Имитативті оқыту

16.

Қай ата-аналық оқыту әдісі ата-ананың бала оқуы процесіне белсенді араласуын көздейді?

a)

Автономды оқыту

b)

Бақылау арқылы оқыту

c)

Пассионарлық оқыту

d)

Кездейсоқ оқыту

17.

Негізделген оқытудың басты ерекшелігі қандай?

a)

Оқыту кездейсоқ деректерге негізделген

b)

Шешімдер нақты логикалық негізде қабылданады

c)

Шешімдер алдын ала талдаусыз қабылданады

d)

Оқыту басқа әрекеттерді бақылауға негізделеді

18.

Қай машиналық оқыту әдісі ұсыныс жүйелерінде жиі қолданылады?

a)

Бақылаусыз оқыту

b)

Бақылаумен оқыту

c)

Күшейту арқылы оқыту

d)

Генетикалық алгоритмдер

19.

Нейрондық желіні жобалаудың бірінші кезеңі қандай?

a)

Белсендіру функциясын таңдау

b)

Желінің құрылымын анықтау

c)

Гиперпараметрлерді баптау

d)

Деректерді жинау және дайындау

20.

Белсендіру функциясының негізгі рөлі қандай?

a)

Кіріс деректерін өзгеріссіз жібереді

b)

Деректерге кездейсоқ шу қосады

c)

Кіріс сигналдарын түрлендіріп, нейронның белсенді болатынын анықтайды

d)

Модельдің маңызсыз параметрлерін жояды

21.

Жасанды нейронның негізгі компоненттері қандай?

a)

Кіріс деректері, салмақтар, жинақтаушы, белсендіру функциясы, шығыс

b)

Деректер базасы, процессор, жад

c)

Нейрондық процессор, математикалық калькулятор, желі

d)

Жасырын қабат, интернет байланысы, API

22.

Көпқабатты нейрондық желілерді оқыту үшін жиі қолданылатын алгоритм қандай?

a)

Градиенттік түсу әдісі

b)

Екілік іздеу

c)

Дейкстра алгоритмі

d)

Сараң алгоритмдер

23.

Қай белсендіру функциясы әлсірейтін градиент проблемасынан сақтайды?

a)

Сызықтық функция

b)

Сигмоида функциясы

c)

ReLU (Rectified Linear Unit)

d)

Полиномиалдық функция

24.

Сызықтық функция, Сигмоида функциясы, ReLU (Rectified Linear Unit), Полиномиалдық функция

a)

Сызықтық функция

b)

Сигмоида функциясы

c)

ReLU (Rectified Linear Unit)

d)

Полиномиалдық функция

25.

Машиналық оқытудың қандай түрі агенттің ортамен әрекеттесуіне негізделеді?

a)

Бақылаумен оқыту

b)

Күшейту арқылы оқыту

c)

Бақылаусыз оқыту

d)

Генетикалық оқыту

26.

Қай жағдайда модель үдемелі (incremental) машиналық оқытуды қолданады?

a)

Барлық деректер алдын ала белгілі болғанда

b)

Деректер үздіксіз келіп түскенде және модель оларды біртіндеп үйренгенде

c)

Модель тек көрнекі деректермен жұмыс істегенде

d)

Деректер тек тестілеу үшін қолданылғанда

27.

Машиналық оқытуда асқын үйрену (overfitting) дегеніміз не?

a)

Модельдің тым аз үйренуі

b)

Модельдің тестілік деректерге бейімделуі

c)

Модельдің оқу деректеріне шамадан тыс бейімделіп, жалпыға қолдануға жарамсыз болуы

d)

Модельдің барлық деректерді жаттап алуы және нәтижеге әсер етпеуі

28.

Қай тәсіл асқын үйренудің алдын алу үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерді көбейту (data augmentation)

b)

Алгоритмді баяу орындау

c)

Процессорды жылдамдату

d)

Белсендіру функциясын өзгерту

29.

Модельдің сапасын бағалау үшін қандай көрсеткіш қолданылады?

a)

Желі жылдамдығы

b)

Тексеру коды

c)

Дәлдік (accuracy)

d)

Дыбыс сапасы

Similar Resources on Wayground

ҰБТ-78 нұсқа

30 questions

ҰБТ-78 нұсқа

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Блокчейн туралы тест

32 questions

Блокчейн туралы тест

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Дене тәрбиесі

25 questions

Дене тәрбиесі

quiz

Worksheet

•

11th Grade - University

Психология 2

30 questions

Психология 2

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Жас ерекшелік тест 1

25 questions

Жас ерекшелік тест 1

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Тарих

28 questions

Тарих

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade