wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quizziz - Clasificación Temática de Texto

Total questions: 10

Worksheet time: 4mins

Name
Class
Date
1.

¿Cuál es el tercer paso en el Flujo General de Clasificación de Texto, explicado en clase?

a)

Preprocesamiento

b)

Vectorización

c)

Entrenamiento y Evaluación

d)

Selección de Modelo

2.

Según AWS, "La clasificación de textos es un proceso que consiste en asignar (a)   predeterminadas a documentos de texto abierto"

3.

¿Cuáles de los siguientes SON modelos clásicos?

a)

Naive Bayes

b)

Redes Neuronales

c)

BERT

d)

SVM

4.

¿Cuál de las siguientes herramientas es útil para "limpieza de datos"?

a)

Sklearn

b)

Pandas

c)

Nltk

d)

Matplotlib

5.

Según lo explicado en clase, ¿Cuál de las siguientes es un ejemplo común de Aprendizaje Semi Supervisado?

a)

Clasificación de Reseñas

b)

Clasificación de Contratos

c)

Clustering de Artículos

d)

Clustering de Noticias

6.

" (a)   es un algoritmo bidireccional, lo que es que analiza de izquierda a derecha tu texto y luego de derecha a izquierda para determinar la intención de búsqueda como usuario."

7.

¿Cuál de las siguientes herramientas ES una herramienta moderna, según lo indicado en clase?

a)

spaCy

b)

Prodi.gy

c)

Flair

d)

PyTorch

8.

¿Cuál de los siguientes ES un modelo de vectorización?

a)

Bag of Words (BoW)

b)

TF-IDF

c)

Embeddings

d)

Todas las anteriores

9.

En base al video de Embedding, ¿Cuántas dimensiones utiliza OpenAI en su base de datos vectorial?

a)

1635

b)

1536

c)

1356

d)

1653

10.

¿Cuáles de los siguientes NO son un ejemplo de clasificación de texto?

a)

Un email → “spam” o “no spam”

b)

Este post habla de [tecnología], [educación] y [innovación].

c)

El [DET] perro [NOUN] corre [VERB] rápido [ADV].

d)

Un documento legal → “contrato”, “sentencia”, “demanda”