wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

UTS AI Kelas 2026

Total questions: 70

Worksheet time: 1hrs 8mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan kerangka kerja kompetensi AI?

a)

Kerangka kerja kompetensi AI adalah struktur yang mendefinisikan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan dalam bidang kecerdasan buatan.

b)

Kerangka kerja kompetensi AI adalah alat untuk mengukur kinerja siswa.

c)

Kerangka kerja kompetensi AI hanya berlaku untuk pengembang perangkat lunak.

d)

Kerangka kerja kompetensi AI adalah metode pengajaran untuk guru.

2.

Sebutkan tiga komponen utama dari kerangka kerja kompetensi AI untuk guru!

a)

Teori, Praktik, Evaluasi

b)

Etika, berpusat pada pemikiran manusia, pedagogik AI

c)

Pengalaman, Kreativitas, Motivasi

d)

Analisis, Desain, Implementasi

3.

Mengapa penting bagi guru untuk memahami kompetensi AI?

a)

Penting bagi guru untuk memahami kompetensi AI agar dapat mempersiapkan siswa menghadapi tantangan dan peluang di era digital.

b)

Memahami AI hanya diperlukan untuk guru di bidang teknologi saja.

c)

Guru tidak perlu memahami AI karena tidak berpengaruh pada pembelajaran.

d)

Kompetensi AI hanya penting untuk siswa, bukan guru.

4.

Apa peran peserta didik dalam kerangka kerja kompetensi AI?

a)

Peserta didik berperan sebagai pengamat AI.

b)

Peserta didik tidak terlibat dalam pengembangan AI.

c)

Peserta didik hanya sebagai pengguna AI.

d)

Peserta didik berperan sebagai pengguna dan pengembang kompetensi AI.

5.

Jelaskan bagaimana kerangka kerja kompetensi AI dapat diterapkan dalam pembelajaran!

a)

Kerangka kerja kompetensi AI membantu dalam merancang kurikulum yang relevan dan personalisasi pembelajaran untuk meningkatkan hasil belajar.

b)

Kerangka kerja kompetensi AI tidak berpengaruh pada metode pengajaran.

c)

Kerangka kerja kompetensi AI hanya digunakan untuk evaluasi guru.

d)

Kerangka kerja kompetensi AI mengurangi interaksi antara siswa dan guru.

6.

Sebutkan dua spesifikasi yang harus dimiliki oleh guru dalam kompetensi AI!

a)

Keterampilan dalam membuat presentasi visual.

b)

Pengalaman mengajar selama 10 tahun.

c)

1. Pemahaman mendalam tentang teknologi AI. 2. Kemampuan mengintegrasikan AI dalam proses pembelajaran.

d)

Kemampuan berbicara dalam banyak bahasa.

7.

Apa saja tantangan yang dihadapi dalam implementasi kompetensi AI di sekolah?

a)

Semua guru sudah terlatih dalam teknologi AI

b)

AI dapat dengan mudah diintegrasikan tanpa pelatihan

c)

Tantangan dalam implementasi kompetensi AI di sekolah termasuk kurangnya pelatihan guru, infrastruktur teknologi yang tidak memadai, resistensi terhadap perubahan, dan kesulitan integrasi kurikulum.

d)

Tantangan dalam implementasi AI adalah biaya tinggi untuk perangkat keras

8.

Bagaimana cara mengevaluasi kompetensi AI pada peserta didik?

a)

Mengevaluasi hanya berdasarkan hasil akhir proyek

b)

Memberikan penilaian tanpa umpan balik dari peserta didik

c)

Evaluasi kompetensi AI pada peserta didik dapat dilakukan melalui penilaian berbasis proyek, observasi, dan umpan balik.

d)

Menggunakan ujian tertulis sebagai satu-satunya metode

9.

Sebutkan satu contoh implementasi kompetensi AI dalam kurikulum!

a)

Penerapan robotika dalam pelajaran olahraga.

b)

Integrasi AI dalam mata pelajaran sejarah.

c)

Penggunaan AI dalam mata pelajaran seni rupa.

d)

Integrasi pembelajaran AI dalam mata pelajaran TIK.

10.

Apa yang dimaksud dengan literasi data dalam konteks AI?

a)

Literasi data adalah kemampuan untuk menyimpan data dalam database.

b)

Literasi data adalah kemampuan memahami dan menggunakan data dalam konteks AI.

c)

Literasi data adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

d)

Literasi data hanya berkaitan dengan pengolahan data statistik.

11.

Jelaskan pentingnya kolaborasi antara guru dan peserta didik dalam pembelajaran AI!

a)

Pembelajaran AI lebih baik dilakukan secara individu.

b)

Kolaborasi hanya menguntungkan guru.

c)

Peserta didik tidak perlu terlibat dalam pembelajaran AI.

d)

Kolaborasi antara guru dan peserta didik meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam pembelajaran AI.

12.

Apa yang dimaksud dengan etika dalam penggunaan AI di pendidikan?

a)

Etika dalam penggunaan AI di pendidikan hanya berkaitan dengan teknologi terbaru.

b)

Etika dalam penggunaan AI di pendidikan tidak memerlukan transparansi.

c)

Etika dalam penggunaan AI di pendidikan hanya mengutamakan efisiensi biaya.

d)

Etika dalam penggunaan AI di pendidikan adalah prinsip moral yang mengatur penggunaan teknologi untuk memastikan keadilan, transparansi, dan tanggung jawab.

13.

Jelaskan bagaimana teknologi AI dapat meningkatkan pengalaman belajar!

a)

AI hanya menggantikan guru dalam pengajaran.

b)

Teknologi AI meningkatkan pengalaman belajar melalui pembelajaran yang dipersonalisasi, analisis data, akses sumber daya, umpan balik instan, dan pembelajaran adaptif.

c)

AI hanya digunakan untuk mengelola administrasi sekolah.

d)

Teknologi AI tidak memiliki dampak pada motivasi siswa.

14.

Apa peran umpan balik dalam pengembangan kompetensi AI?

a)

Umpan balik dapat mengurangi kompleksitas model AI.

b)

Umpan balik hanya diperlukan pada tahap awal pengembangan AI.

c)

Umpan balik tidak berpengaruh pada model AI.

d)

Umpan balik berperan penting dalam meningkatkan akurasi dan kinerja model AI.

15.

Jelaskan bagaimana kompetensi AI dapat membantu dalam pengambilan keputusan!

a)

Kompetensi AI membantu pengambilan keputusan dengan menganalisis data, mengidentifikasi pola, dan memberikan rekomendasi yang objektif.

b)

Kompetensi AI tidak berhubungan dengan analisis data.

c)

AI hanya dapat menggantikan manusia dalam pengambilan keputusan.

d)

AI hanya memberikan rekomendasi berdasarkan intuisi.

16.

Sebutkan dua keterampilan yang harus dimiliki oleh peserta didik dalam kompetensi AI!

a)

Keterampilan analisis data dan keterampilan pemrograman

b)

Keterampilan berbicara dan keterampilan menulis

c)

Keterampilan olahraga dan keterampilan memasak

d)

Keterampilan menggambar dan keterampilan musik

17.

Apa yang dimaksud dengan pembelajaran berbasis proyek dalam konteks AI?

a)

Pembelajaran berbasis proyek fokus pada ujian akhir saja.

b)

Pembelajaran berbasis proyek adalah metode pembelajaran yang melibatkan siswa dalam proyek nyata terkait kecerdasan buatan.

c)

Pembelajaran berbasis proyek tidak melibatkan teknologi.

d)

Pembelajaran berbasis proyek hanya dilakukan di kelas teori.

18.

Jelaskan bagaimana kerangka kerja kompetensi AI dapat beradaptasi dengan perkembangan teknologi!

a)

Mengabaikan perkembangan teknologi dalam pendidikan

b)

Fokus hanya pada teori tanpa praktik industri

c)

Kerangka kerja kompetensi AI dapat beradaptasi dengan memperbarui kurikulum, melatih pengajar, dan berkolaborasi dengan industri.

d)

Menerapkan metode pengajaran tradisional tanpa perubahan

19.

Agen cerdas yang hanya merespons berdasarkan kondisi saat ini tanpa mempertimbangkan sejarah disebut:

a)

Model-Based Agent

b)

Simple Reflex Agent

c)

Utility-Based Agent

d)

Learning Agent

e)

Goal-Based Agent

20.

Dalam PEAS, "Actuators" berfungsi untuk:

a)

Mengukur performa

b)

Menyediakan informasi lingkungan

c)

Mengerjakan tindakan yang dipilih

d)

Mendeteksi sensor

e)

Mengoptimalkan tujuan

21.

Jenis agen yang dapat belajar dari pengalamannya adalah:

a)

Reflex Agent

b)

Goal-Based Agent

c)

Utility-Based Agent

d)

Learning Agent

e)

Model-Based Agent

22.

Agen refleks berbasis model ditambahkan dengan:

a)

Pengetahuan tentang dunia

b)

Rencana untuk tujuan

c)

Tujuan khusus

d)

Kemampuan komunikasi

e)

Fungsi utilitas

23.

Prinsip utama agen rasional adalah:

a)

Memaksimalkan nilai ukuran performa

b)

Meminimalkan tindakan

c)

Mengabaikan lingkungan

d)

Mengambil risiko besar

e)

Menghindari tindakan

24.

Tipe agen yang bekerja dengan mempertimbangkan tujuan adalah:

a)

Reflex Agent

b)

Goal-Based Agent

c)

Utility-Based Agent

d)

Learning Agent

e)

Model-Based Agent

25.

Lingkungan yang sepenuhnya tergantung pada tindakan agen disebut:

a)

Stochastic

b)

Deterministic

c)

Dynamic

d)

Continuous

e)

Episodic

26.

Pada PEAS, "Performance Measure" bertujuan untuk:

a)

Mengoptimalkan tujuan

b)

Mengukur kualitas tindakan agen

c)

Mengarahkan sensor

d)

Menyediakan informasi lingkungan

e)

Memproses input

27.

Agen yang selalu berusaha mencapai tujuan dengan cara optimal adalah:

a)

Reflex Agent

b)

Goal-Based Agent

c)

Utility-Based Agent

d)

Rational Agent

e)

Deterministic Agent

28.

Lingkungan yang tidak dapat diprediksi disebut:

a)

Deterministic

b)

Dynamic

c)

Episodic

d)

Stochastic

e)

Continuous

29.

Tugas utama dari agen rasional adalah untuk:

a)

Menyusun semua kemungkinan

b)

Memilih tindakan terbaik berdasarkan pengetahuan

c)

Mengikuti langkah-langkah manual

d)

Menghindari risiko apapun

e)

Mengabaikan lingkungan

30.

Pada agen PEAS untuk dokter, actuator yang digunakan adalah:

a)

Stetoskop

b)

Printer

c)

Layar tampilan

d)

Kamera

e)

Sonar

31.

Jenis agen yang berusaha mencapai tingkat kebahagiaan tertinggi disebut:

a)

Reflex Agent

b)

Utility-Based Agent

c)

Model-Based Agent

d)

Learning Agent

e)

Goal-Based Agent

32.

Agen yang dapat memonitor perubahan lingkungan secara terus-menerus adalah:

a)

Reflex Agent

b)

Model-Based Agent

c)

Goal-Based Agent

d)

Utility-Based Agent

e)

Learning Agent

33.

Jenis agen yang mengambil inisiatif untuk mencapai tujuan tertentu disebut:

a)

Reaktif

b)

Proaktif

c)

Otonom

d)

Situated

e)

Fleksibel

34.

Lingkungan catur adalah contoh lingkungan:

a)

Partially observable

b)

Static

c)

Continuous

d)

Dynamic

e)

Single-agent

35.

Agen refleks sederhana tidak cocok jika:

a)

Lingkungan statis

b)

Lingkungan berubah secara konstan

c)

Perlu belajar dari pengalaman

d)

Menerima input tetap

e)

Tidak perlu mengambil keputusan

36.

PEAS pada agen mobil otomatis, "Performance measure" termasuk:

a)

Kamera

b)

Setir

c)

Keselamatan

d)

Jalan raya

e)

GPS

37.

Agen rasional selalu bertindak untuk:

a)

Mendapatkan informasi lebih banyak

b)

Menyimpan langkah

c)

Menghindari tindakan lawan

d)

Memaksimalkan ukuran performa

e)

Mengikuti proses standar

38.

Jenis lingkungan yang diamati sebagian disebut:

a)

Fully observable

b)

Stochastic

c)

Partially observable

d)

Continuous

e)

Discrete

39.

Contoh lingkungan episodic adalah:

a)

Pembersih vakum otomatis

b)

Catur

c)

Pengendara mobil otomatis

d)

Permainan Go

e)

Penyimpanan data

40.

Agen yang hanya memberikan respons atas input saat ini tanpa mempelajari pengalaman disebut:

a)

Reflex Agent

b)

Utility-Based Agent

c)

Goal-Based Agent

d)

Learning Agent

e)

Rational Agent

41.

Agen berbasis tujuan memerlukan:

a)

Pengetahuan lingkungan

b)

Tujuan yang harus dicapai

c)

Perencanaan tindakan

d)

Umpan balik

e)

Arsitektur khusus

42.

Apa tujuan utama dari pengembangan Artificial Intelligence (AI)?

a)

Menggantikan manusia di seluruh bidang pekerjaan

b)

Meningkatkan kemampuan komputer dalam mengambil keputusan

c)

Mengembangkan perangkat lunak yang tidak memerlukan data

d)

Menghasilkan data baru tanpa masukan manusia

e)

Mempercepat produksi hardware

43.

Kecerdasan Buatan adalah....

a)

vBagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik

b)

Bagaimana supaya mesin bisa berpikir cerdas dan mampu mengalahkan manusia

c)

Mesin yang mampu bertindak seperti manusia, berpikir cerdas, bertingkah laku cerdas tak terkalahkan

d)

Mesin yang membantu manusia supaya bisa cerdas dan pintar

44.

Berikut ini adalah komponen dari kecerdasan buatan, yaitu:

a)

Knowledge Base dan Enginer

b)

Mesin Otomata dan Pengetahuan

c)

Knowledge Base dan Inference Engine

d)

Pengetahuan dan pengalaman

45.

Komponen kecerdasan buatan yang berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya disebut:

a)

Knowledge Base

b)

Inference Engine

c)

Pengetahuan umum

d)

mesin komputer

46.

Komponen kecerdasan buatan yang mempunyai kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman disebut:

a)

Komponen Komputer

b)

Pengalaman

c)

Basis Pengetahuan

d)

Motor Inferensi

47.

Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh:

a)

Mesin Turing

b)

Turing Alexander

c)

Allan Turing

d)

Alan Test

48.

Bentuk Penalaran Umum ke Khusus disebut:

a)

Deduktif

b)

Induktif

c)

Edukatif

d)

Logic

49.

Berikut ini adalah hal-hal dalam membangun sistem, kecuali:

a)

Mendefinisikan masalah dengan tepat

b)

Menganalisis Masalah

c)

Mencari-cari masalah

d)

Merepresentasikan pengetahuan

50.

Tujuan utama kecerdasan buatan adalah:

a)

Membuat mesin menjadi lebih pintar

b)

Kecerdasan yang dibuat

c)

Membuat manusia lebih cerdas

d)

Kecerdasan alami

51.

Berikut ini ciri-ciri cerdas, kecuali:

a)

Mampu belajar dari pengalaman

b)

Memahami pesan-pesan yang ambigous atau kontradiktif

c)

Merespon secara cepat dan benar terhadap situasi baru

d)

Tidak melakukan pertimbangan

52.

Sebuah teknologi yang memungkinkan sistem komputer, perangkat lunak, program dan robot untuk “berpikir” secara cerdas layaknya manusia disebut ...

a)

Machine Learning

b)

Flipped Learning

c)

Artificial Intelligence

d)

Deep Learning

53.

Di bawah ini yang termasuk karakteristik kelas tradisional pada umumnya, kecuali ...

a)

Pengajar merupakan sumber pengetahuan yang utama.

b)

Seluruh pembelajaran disampaikan dengan metode ceramah.

c)

Latihan dan pekerjaan rumah merupakan rutinitas sehari-hari.

d)

Siswa dapat membangun pengetahuannya sendiri dari berbagai sumber.

54.

Pernyataan di bawah ini yang tidak benar adalah ...

a)

AI memberikan kemudahan dalam memperoleh materi pendidikan.

b)

AI hanya bisa diakses melalui komputer.

c)

Dengan AI, siswa tidak perlu hadir di dalam kelas.

d)

AI tidak hanya memberikan dampak positif pada bidang pendidikan.

55.

Berikut adalah AI mentransformasi dunia pendidikan kecuali ...

a)

New Content

b)

Global Learning

c)

New Efficiencies

d)

Simplifying Administrative Learning

56.

Menilai pekerjaan rumah dan mengevaluasi essay secara otomatis adalah manfaat transformasi AI pada ...

a)

Global Learning

b)

Simplifying Administrative Learning

c)

Personalized Learning

d)

New Efficiencies

57.

Salah satu poin utama transformasi AI dalam dunia pendidikan pada Personalized Learning adalah ...

a)

Siswa belajar bersama-sama di dalam kelas.

b)

Guru mengatur jadwal belajar siswa.

c)

Guru menjadi fasilitator dalam proses belajar mengajar.

d)

Siswa dapat mengatur materi yang ingin dipelajari sesuai kecepatan masing-masing.

58.

Dampak positif di mana siswa dapat terhubung dengan siswa lainnya dari berbagai penjuru dunia dalam satu kelas, merupakan dampak positif transformasi AI pada ...

a)

New Efficiencies

b)

Global Learning

c)

Personalized Learning

d)

Smart Content

59.

AI merupakan teknologi yang memungkinkan penyelenggara suatu acara mendapatkan data akurat yang meliputi jumlah peserta, pengadaan konsumsi dan ketersediaan logistik merupakan dampak dari ...

a)

New Efficiencies

b)

Global Learning

c)

Personalized Learning

d)

Smart Content

60.

Di bawah ini pernyataan yang benar adalah ...

a)

AI tidak berdampak selain pada dunia pendidikan.

b)

Biaya pengadaan dan pelatihan AI terjangkau.

c)

AI tidak akan menggantikan peran pengajar.

d)

Aplikasi AI akan meningkat pada tahun 2050.

61.

Sebutkan satu tantangan etika yang dihadapi dalam pengembangan AI!

a)

Bias algoritma

b)

Keamanan siber

c)

Keterbatasan data

d)

Kepatuhan hukum

62.

Apa manfaat penggunaan AI dalam proses belajar mengajar?

a)

Manfaat penggunaan AI dalam proses belajar mengajar termasuk personalisasi pembelajaran, umpan balik cepat, dan analisis data untuk adaptasi materi.

b)

AI tidak dapat menganalisis data siswa secara efektif.

c)

Penggunaan AI mengurangi kebutuhan akan guru di kelas.

d)

AI hanya digunakan untuk mengajar tanpa interaksi siswa.

63.

Apa perbedaan antara pembelajaran terawasi dan tidak terawasi?

a)

Keduanya menggunakan metode yang sama dalam analisis data.

b)

Pembelajaran terawasi menggunakan data berlabel, sedangkan pembelajaran tidak terawasi menggunakan data tanpa label.

c)

Pembelajaran terawasi tidak memerlukan data berlabel.

d)

Pembelajaran tidak terawasi hanya menggunakan data terstruktur.

64.

Apa yang menjadi kekhawatiran utama terkait perkembangan AI?

a)
AI akan meningkatkan efisiensi kerja
b)
AI dapat menggantikan semua pekerjaan manusia
c)
AI tidak memiliki dampak pada lingkungan
d)
AI hanya digunakan untuk hiburan
e)
Kekhawatiran utama terkait perkembangan AI adalah potensi penyalahgunaan dan dampak negatif terhadap masyarakat.
65.

Manakah pertanyaan terbuka yang dapat memicu diskusi yang lebih mendalam tentang AI?

a)
Siapa yang menciptakan AI?
b)
Bagaimana kita dapat memastikan bahwa pengembangan AI dilakukan secara etis dan bertanggung jawab?
c)
Apa itu AI?
d)
Di mana AI digunakan?
e)
Berapa banyak jenis AI yang ada?
66.

  1. Evaluasilah pernyataan ini: "AI dapat sepenuhnya menggantikan peran guru di dalam kelas." Pernyataan ini...

a)

  1. Benar, karena AI lebih pintar dari manusia

b)

  1. Salah, karena AI tidak memiliki kemampuan empati, motivasi, dan penilaian holistik seperti guru

c)

  1. Benar, untuk mata pelajaran eksakta saja

d)

  1. Salah, karena AI terlalu mahal

67.

  1. Seorang guru ingin menggunakan AI untuk membuat bahan ajar yang dipersonalisasi. Prinsip etika AI manakah yang paling utama untuk dipertimbangkan sebelum memilih alatnya?

a)

  1. Kecerdasan buatan alat tersebut

b)

  1. Keamanan dan privasi data peserta didik

c)

  1. Kecepatan menghasilkan konten

d)

  1. Biaya berlangganan alat tersebut

68.

Sebuah sekolah merencanakan integrasi AI. Manakah dari komponen berikut yang paling esensial dalam kerangka kerja tata kelola AI di sekolah mereka adalah


a)

Jadwal pelatihan penggunaan AI untuk guru

b)

Kebijakan formal tentang transparansi, akuntabilitas, dan penggunaan data yang etis

c)

Daftar merek laptop yang kompatibel dengan AI

d)

Target nilai rata-rata kelas yang ingin dicapai dengan bantuan AI

69.

  1. Sebuah tool AI dapat menerjemahkan percakapan guru secara real-time untuk siswa yang bahasa ibunya berbeda. Tantangan pedagogis terbesarnya adalah...

a)

  1. Kecepatan terjemahan

b)

  1. Menjaga makna kontekstual, budaya, dan nuansa pedagogis dalam terjemahan tersebut

c)

  1. Memilih aksen bahasa Inggris yang digunakan

d)

  1. Biaya tool tersebut

70.

  1. Analisis prediktif AI menunjukkan seorang siswa memiliki probabilitas tinggi untuk tidak lulus suatu mata pelajaran. Tindakan etis yang harus dilakukan guru adalah...

a)

  1. Langsung memberitahu siswa bahwa dia diprediksi tidak akan lulus

b)

  1. Menggunakan informasi ini sebagai peringatan dini untuk memberikan dukungan dan intervensi pedagogis yang tepat, bukan sebagai vonis

c)

  1. Mengabaikan prediksi AI tersebut

d)

  1. Memindahkan siswa ke kelas yang lebih mudah

Similar Resources on Wayground

Pesan Dalam Dongeng Kelas 3 SD

71 questions

Pesan Dalam Dongeng Kelas 3 SD

quiz

Worksheet

•

9th Grade - University

Soal Dasar Akuntansi

65 questions

Soal Dasar Akuntansi

quiz

Worksheet

•

University

PENDIDIKAN ISLAM T5 HUKUM TAJWID

67 questions

PENDIDIKAN ISLAM T5 HUKUM TAJWID

quiz

Worksheet

•

University

LATIHAN SOAL ANLBD

75 questions

LATIHAN SOAL ANLBD

quiz

Worksheet

•

5th Grade - University

Cerdas Cermat Qari Cendekia 2020

75 questions

Cerdas Cermat Qari Cendekia 2020

quiz

Worksheet

•

1st Grade - University

MRI Knowledge Quiz

70 questions

MRI Knowledge Quiz

quiz

Worksheet

•

University

Quiz Produk dan Desain

72 questions

Quiz Produk dan Desain

quiz

Worksheet

•

University

DKV_Genap_UIN MATARAM

65 questions

DKV_Genap_UIN MATARAM

quiz

Worksheet

•

University