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WorksheetsCuestionario MTIC07
Total questions: 69
Worksheet time: 55mins
Según las fuentes, ¿cuáles son los factores fundamentales para el diseño y funcionamiento de una plataforma e-learning?
Contenido, Evaluación, Interacción, Certificación
Accesibilidad, Usabilidad, Experiencia del Usuario, Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
Precio, Marketing, Soporte Técnico, Comunidad
Hardware, Software, Red, Usuarios
¿Qué dos atributos se tienen en cuenta para evaluar la usabilidad?
Cuantificables objetivamente y Cualificables subjetivamente
Cualificables objetivamente y Cuantificables subjetivamente
Cuantificables objetivamente y Cuantificables subjetivamente
Cualificables objetivamente y Cualificables subjetivamente
¿a qué se refiere la 'Presentación'?
La facilidad para identificar las necesidades de los usuarios.
El uso controlado de enlaces y contenido multimedia.
El diseño visual, claridad de herramientas y estructura del curso o la visualización, diseño gráfico y organización de contenidos.
La facilidad para realizar actividades y evaluaciones.
El Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) es un marco que busca optimizar la enseñanza y las oportunidades de aprendizaje para todas las personas. Se basa en proporcionar múltiples formas de:
Presentación, Evaluación y Retroalimentación
Representación, Expresión e Implicación
Contenido, Interacción y Colaboración
Acceso, Uso y Satisfacción
¿Cuál de las siguientes secciones del módulo de CANVAS DATA permite al instructor ver si el alumnado envía la tarea a tiempo, tarde o, simplemente, no la ha realizado?
Actividad
Analíticas del estudiante
Presentaciones
Diagrama de Cajas
¿Qué tipos de métricas se mencionan que utilizan una o más variables?
Métricas Cualitativas y Métricas Cuantitativas
Métricas Simples y Métricas Complejas
Métricas Directas y Métricas Indirectas
Métricas de Proceso y Métricas de Resultado
¿cuál es uno de los beneficios clave del machine learning en educación?
Reducción de la carga de trabajo del estudiante.
Eliminación de la necesidad de evaluación docente.
Ofrecer aprendizaje personalizado y detección de dificultades.
Aumento del número de horas lectivas.
¿a qué hace referencia el criterio Control del estudiante?
A la capacidad del estudiante para decidir qué datos se recogen sobre él.
A la transparencia que recibe el estudiante en relación a qué información se recogió, cuándo y cómo se va a analizar.
A la posibilidad del estudiante de controlar la metodología de análisis de sus datos.
A la restricción del acceso del estudiante a sus propios datos.
¿Cuál es el orden correcto de estos pasos?
Recolección, Definición, Análisis y visualización, Actuación
Definición, Recolección, Análisis y visualización, Actuación
Análisis y visualización, Recolección, Definición, Actuación
Definición, Análisis y visualización, Recolección, Actuación
¿a qué nos referimos cuando hablamos de 'datos'?
A la información que se presenta a los estudiantes.
A los resultados de la evaluación.
A los elementos que nos aportan información sobre el aprendizaje que estamos analizando.
A la estructura de la plataforma e-learning.
¿Cuáles son las etapas clave del ciclo de la analítica del aprendizaje según el modelo de Siemens (2012)?
Datos, Métricas, Acciones/Intervenciones
Identificar problema, Desarrollar preguntas, Elaborar diseño
Variables a medir, Cómo medirlas, Interpretación
Recolección y preprocesamiento, Análisis-acción, Posprocesamiento
¿Qué tipo de sistema es Moodle, según una de las definiciones proporcionadas?
CMS
LCMS
LMS
SIS
¿Cuál es el objetivo general de la asignatura "Diseño y gestión de entornos virtuales de aprendizaje (07)"?
Aprender a programar plataformas e-learning.
Familiarizar a los estudiantes con los conceptos y herramientas fundamentales de los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA).
Analizar críticamente el uso de las tecnologías en la educación.
Diseñar contenidos multimedia para e-learning.
¿Qué material se indica como el material principal de estudio para el examen de la asignatura?
El manual de la asignatura.
Las diapositivas que se subirán al aula virtual.
Las grabaciones de las sesiones de clase.
Artículos científicos sobre e-learning.
¿Cuál es el peso del portfolio en la nota final de la asignatura?
30%
40%
60%
70%
¿Es requisito indispensable aprobar cada apartado (portfolio y examen) por separado para aprobar la asignatura?
Sí
No
Dentro del aula virtual de Moodle, ¿dónde se subirán las presentaciones de las sesiones, que constituyen el material principal de estudio para el examen?
En la sección "Bienvenida".
En la sección "Documentación esencial".
En la carpeta "Material del profesor" dentro de "Unidades de aprendizaje".
En la sección de "Evaluación".
La primera actividad aplicativa del portfolio consiste en la creación de un curso de formación en Moodle. ¿Qué debe incluir el bloque inicial de este curso?
Un cuestionario de autoevaluación y un foro de debate.
Información general del curso (nombre, profesor, cronograma, etc.), una foto representativa, la guía docente y un vídeo de presentación con URL externa.
Cuatro bloques o temas relacionados entre sí.
Una lista de recursos y actividades a realizar.
Respecto a la usabilidad de las plataformas LMS, ¿cuál se considera más sencilla para la evaluación, según una de las fuentes?
Moodle
Blackboard
Teams
Canvas
¿Cuál es el objetivo final de la investigación y reflexión docente (Teaching Analytics) utilizando analíticas de aprendizaje?
Publicar artículos científicos.
Mejorar las condiciones de aprendizaje para los estudiantes.
Evaluar el desempeño del profesorado.
Automatizar tareas administrativas.
El modelo de investigación docente se describe comúnmente como un ciclo. ¿Cuál es el primer paso de este ciclo?
Desarrollar preguntas de investigación.
Elaborar y documentar el diseño de la enseñanza.
Identificar un problema para la investigación.
Procesar y analizar datos.
Según las fuentes, los datos utilizados en la analítica de aprendizaje se clasifican según su origen. ¿Cuál es un ejemplo de "Datos proporcionados conscientemente por los individuos"?
Registros de clics en la plataforma.
Interacciones en foros.
Respuestas a un cuestionario online.
Resultados de un examen online con reconocimiento facial.
¿Qué tipo de datos generados automáticamente por los sistemas (LMS) a medida que se utilizan, como iniciar sesión o tiempo de conexión, son un ejemplo de "Datos de la actividad de aprendizaje"?
Verdadero
Falso
¿o tiempo de conexión, son un ejemplo de "Datos de la actividad de aprendizaje"?
Verdadero
Falso
En el ámbito académico, ¿qué se menciona como ejemplo de dato derivado?
La nota media de un estudiante.
El número de veces que un estudiante accede al curso.
La rentabilidad del profesorado en función de los artículos publicados.
El tiempo que un estudiante tarda en completar una tarea.
¿Qué ejemplo práctico se menciona sobre datos inferidos?
La nota final de un examen.
Predecir si un estudiante necesitará refuerzo en la prueba final si sus notas en trabajos previos son bajas.
El número de participaciones en un foro.
El tipo de dispositivo utilizado para acceder a la plataforma.
¿Qué tipos de datos se suelen utilizar más en el análisis de aprendizaje?
Datos proporcionados, observados, derivados.
Datos observados, derivados, inferidos.
Datos proporcionados, derivados, inferidos.
Datos observados, proporcionados, inferidos.
¿Cuáles son los principales sistemas a partir de los cuales se extraen datos para el análisis del aprendizaje a gran escala?
Redes sociales y motores de búsqueda.
Sistemas de videovigilancia y sensores.
Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS) y Sistema de Información del Alumno (SIS).
Bases de datos bibliográficas y repositorios de investigación.
Antes de preparar los datos para el uso en Learning Analytics, ¿qué es crucial tener claro?
Las herramientas estadísticas a utilizar.
Los objetivos de la analítica, que deben ser medibles y objetivos.
El número de estudiantes en la muestra.
El formato de los informes finales.
¿Qué implica la transformación y reducción de datos en los pasos para preparar los datos para Learning Analytics?
Eliminar datos personales de los registros.
Combinar conjuntos de datos de diversas fuentes.
Recodificar variables a formato numérico para procesos de regresión.
Identificar celdas vacías o datos ausentes.
¿Cuál es el objetivo principal del proceso de visualización de los datos en analítica del aprendizaje?
Recopilar más datos para el análisis.
Comunicar información de manera clara y eficiente mediante gráficos estadísticos e informativos.
Identificar problemas de investigación.
Elaborar planes de lecciones.
¿Cuál es el objetivo de la analítica de aprendizaje abierto?
Analizar datos de cursos con acceso restringido.
Mejorar la eficiencia y eficacia del aprendizaje en entornos virtuales de aprendizaje (EVA).
Estudiar las interacciones en redes sociales académicas.
Desarrollar herramientas para la minería de datos educativos.
Según una de las fuentes, ¿cuál es el sistema de gestión que permite la administración de acciones de formación, registra usuarios, organiza catálogos e incluye herramientas de comunicación y seguimiento del aprendizaje?
CMS
LMS
LCMS
EVA
¿Qué tipo de sistemas están enfocados en la creación y organización de contenido web, pero no están específicamente diseñados para la formación?
LMS
LCMS
CMS
SIS
¿Qué sistemas integran las capacidades de CMS y LMS dentro de un campus virtual?
SIS
LCMS (Sistemas de Gestión de Contenidos de Aprendizaje) / Campos Virtuales
EVA
Herramientas de autor
¿Qué herramientas se deben usar para el desarrollo de contenidos en e-learning para generar contenedores compatibles con la mayoría de plataformas, como SCORM?
Bases de datos
Sistemas de videoconferencia
Herramientas de autor (como procesadores de texto)
Sistemas de mensajería instantánea
¿Qué tipo de métricas se derivan de dos o más variables, como el uso del foro (número de publicaciones, interacciones, calificaciones)?
Métricas Simples
Métricas Compuestas
Métricas de Proceso
Métricas de Resultado
El Aprendizaje Supervisado es un tipo de machine learning donde la computadora aprende patrones complejos sin guía, con resultados desconocidos pero basados en operaciones lógicas.
Verdadero
Falso
El Aprendizaje por Refuerzo es un tipo de machine learning donde el sistema aprende por ensayo-error, a partir del feedback del entorno como respuesta a sus acciones.
Verdadero
Falso
¿A qué se refiere el punto 'Involucrar' propuesto por la Comunidad de Análisis y Aprendizaje de Europa para una implementación confiable de la analítica de aprendizaje?
Involucrar a más estudiantes en el proceso de recogida de datos.
Hablar con las personas interesadas y ofrecer garantías sobre el uso y distribución de los datos de los participantes.
Involucrar a la autoridad nacional de protección de datos en la revisión de los protocolos.
Involucrar sistemas externos en la recopilación de datos.
¿Qué principio del marco de referencia para la ética y seguridad de los datos establece que los estudiantes son agentes conscientes de los datos que generan?
Principio uno
Principio dos
Principio tres
Principio cinco
En Moodle, ¿qué informe permite ver cuántas veces los estudiantes han accedido a un determinado material o han participado en un foro?
Informe de debates
Informe del libro de calificaciones
Informe de actividades
Informe de estado de riesgo
¿Qué informe en Moodle permite ver quién ha visto o completado cada elemento del curso?
Participantes
Participación en el Curso
Finalización de la Actividad
Registros
¿Cuál es el objetivo de la actividad 'Consulta' en Moodle?
Realizar un examen formal.
Evaluar conocimientos.
Preguntar algo al estudiantado, como preferencias de temas o fechas.
Facilitar un debate entre los estudiantes.
Al configurar una 'Consulta' en Moodle, se aconseja publicar los resultados de forma anónima. ¿Por qué?
Para evitar comparaciones entre estudiantes.
Por la ley de ética y privacidad.
Para que el profesor no sepa quién respondió qué.
Para fomentar respuestas sinceras.
Al crear preguntas de opción múltiple en el Banco de Preguntas de Moodle, ¿qué puntuación se asigna típicamente a la respuesta correcta?
0%
50%
100%
Depende del número de opciones
¿Cómo configurar para evitar copias y que los estudiantes sepan si sus respuestas son correctas?
Mostrar esta información inmediatamente después de cada intento.
Mostrar esta información después de que el cuestionario esté cerrado.
Mostrar esta información mientras el cuestionario está abierto, pero solo después de enviar el intento.
No mostrar nunca esta información a los estudiantes.
En la configuración de Calificaciones en Moodle, ¿qué método de agregación se menciona para calcular la calificación de una categoría o del curso principal?
Suma de calificaciones
Media simple de calificaciones
Media ponderada de calificaciones
Calificación más alta
¿Qué actividad de Moodle se presenta brevemente como útil para la coevaluación entre estudiantes, permitiendo que entreguen trabajos y luego se evalúen entre ellos usando una rúbrica?
Tarea
Foro
Wiki
Taller
En el contexto de las pruebas online supervisadas (SMOWL), ¿qué se menciona como una de las capacidades del machine learning para asegurar la identidad en gestiones?
Detección de plagio.
Reconocimiento facial.
Análisis de la actividad del teclado.
Verificación del número de intentos.
Según el simulacro, la afirmación "En la educación virtual se evalúan diferentes criterios, tanto en las plataformas como en los contenidos, y los criterios de usabilidad son los mismos para ambos" es verdadera.
Verdadero
Falso
Según el simulacro, ¿cuál es la definición correcta de datos?
Los resultados de la evaluación.
Los elementos que nos aportan información sobre el aprendizaje que estamos analizando.
Los contenidos del curso.
Las interacciones entre estudiantes.
La captura de datos indiscriminada es la que captura todo y luego se piensa qué hacer con esos datos.
Verdadero
Falso
El primer principio del marco de referencia para la ética y seguridad de los datos es la transparencia de las instituciones de educación superior.
Verdadero
Falso
Según las fuentes, en la Actividad Aplicativa 1 del portfolio, solo se debe subir una captura de pantalla del bloque de información general, el bloque uno y el bloque dos, sin mostrar el contenido interno de cada recurso, en formato PDF.
Verdadero
Falso
Las fuentes indican que los recursos y herramientas específicas de Moodle (como etiquetas, foros, tareas, etc.) explicados para las actividades prácticas NO entrarán en el examen, el cual se centrará en las unidades de aprendizaje teóricas.
Verdadero
Falso
El objetivo del machine learning es reducir la necesidad de interacción docente con los estudiantes.
Verdadero
Falso
En el modelo de preparación de datos, se recomienda empezar con análisis predictivos antes de pasar a análisis descriptivos para entender mejor los datos.
Verdadero
Falso
La Captura Selectiva de datos implica primero capturar toda la información posible y luego filtrar para el análisis.
Verdadero
Falso
El Informe de estado de riesgo en Moodle o Blackboard Predict en Blackboard identifican a los estudiantes que pueden estar en riesgo de no completar con éxito el curso.
Verdadero
Falso
Una de las funciones del machine learning en educación es la detección temprana de dificultades de aprendizaje, identificando patrones en el desempeño del alumnado.
Verdadero
Falso
Describe brevemente cuáles serían los factores fundamentales para el diseño y funcionamiento de una plataforma e-learning, justificando tu respuesta. (Máximo 4 líneas).
Estás utilizando una plataforma LMS como docente y quieres preparar los datos de tus estudiantes para un análisis posterior. Describe brevemente al menos tres estrategias que utilizarías para preparar esos datos adecuadamente.
Identifica y describe brevemente al menos tres beneficios importantes del machine learning en educación.
Explica brevemente la diferencia entre la Captura Selectiva y la Captura Indiscriminada de datos en el contexto de la analítica del aprendizaje.
Enumera al menos tres de los puntos propuestos por la Comunidad de Análisis y Aprendizaje de Europa para una implementación confiable de la analítica de aprendizaje.
Menciona al menos tres tipos de datos que se utilizan en la analítica del aprendizaje según las fuentes.
Describe brevemente en qué consiste el modelo del ciclo de analítica del aprendizaje de Chatti et al. (2012).
¿Qué información nos proporciona la sección "Actividad" de Canvas Data, según las fuentes?
