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Preguntas sobre Toma de Decisiones

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

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1.

¿Cuáles son los niveles en una organización para la toma de decisiones?

a)

Operativo, Táctico, Estratégico

b)

Financiero, Administrativo, Comercial

c)

Técnico, Comercial, Estratégico

d)

Operativo, Financiero, Productivo

2.

Según la teoría de Nonaka & Takeuchi, ¿qué tipo de conocimiento es difícil de articular y se basa en la experiencia?

a)

Explícito

b)

Implícito

c)

Tácito

d)

Formal

3.

¿Cuál NO es uno de los impulsores clave de la transformación digital mencionados?

a)

Cloud computing

b)

Big Data

c)

Redes sociales

d)

Manuales impresos

4.

¿Cuál es el propósito principal del Data Warehouse?

a)

Almacenar datos específicos para un área de negocio

b)

Análisis amplio de datos de toda la organización

c)

Almacenar datos no estructurados para científicos de datos

d)

Visualización de informes para clientes

5.

¿Qué característica distingue a un Data Mart respecto a un Data Warehouse?

a)

Almacena grandes volúmenes de datos no estructurados

b)

Es un subconjunto enfocado en una línea de negocio específica

c)

Integra todos los datos de la organización

d)

Utiliza arquitectura plana

6.

¿Qué métodos se mencionan para el análisis en la captura de requerimientos información?

a)

Regresión, clustering, machine learning

b)

Contabilidad, auditoría, finanzas

c)

Diagramas de flujo, entrevistas, encuestas

d)

Excel, PowerPoint, Word

7.

¿Cuál es una de las perspectivas del Balanced Scorecard (BSC)?

a)

Perspectiva Legal

b)

Perspectiva Financiera

c)

Perspectiva Tecnológica

d)

Perspectiva Social

8.

¿Qué estructura se utiliza en el modelo dimensional para organizar los datos?

a)

Tablas normalizadas en bases de datos relacionales

b)

Modelo estrella: Tablas de hechos en el centro y dimensiones alrededor

c)

Un solo archivo plano de datos sin estructura

d)

Árboles de decisión

9.

¿Cuál es una ventaja del modelo dimensional respecto al modelo relacional?

a)

Más complejo para análisis

b)

Normalizado para transacciones

c)

Desnormalizado, optimizado para consultas analíticas

d)

No requiere bases de datos

10.

¿Qué es un Data Mart?

a)

Almacén de datos para toda la organización

b)

Subconjunto de Data Warehouse, enfocado en un área específica

c)

Archivo plano sin estructura

d)

Base de datos para clientes

11.

¿Cuál es la ventaja del Data Lake?

a)

Almacenamiento de datos estructurados y no estructurados en formato original

b)

Análisis de datos sólo financieros

c)

Información sólo para usuarios comerciales

d)

Usado para almacenamiento físico únicamente

12.

¿Cuál es el propósito del Business Intelligence (BI)?

a)

Registrar datos históricos sin análisis

b)

Transformar datos en conocimiento para apoyar decisiones

c)

Solo para crear reportes visuales

d)

Gestionar empleados

13.

¿Qué proceso se usa para integrar datos en BI?

a)

ERP

b)

CRM

c)

ETL (Extracción, Transformación, Carga)

d)

Workshop

14.

¿Qué elementos forman la estructura del Balanced Scorecard (BSC)?

a)

Finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje y crecimiento

b)

Finanzas, marketing, ventas, recursos humanos

c)

Producción, calidad, logística, ventas

d)

Clientes, tecnología, recursos, productos

15.

¿Quiénes son los usuarios principales del Data Warehouse?

a)

Científicos de datos

b)

Analistas de negocio

c)

Financieros únicamente

d)

Clientes externos

16.

¿En qué modelo se basa la estructura del Data Mart?

a)

Modelo relacional

b)

Modelo estrella

c)

Modelo en árbol

d)

Modelo plano

17.

Según el modelo dimensional, ¿qué son las 'tablas de hechos'?

a)

Contexto del dato

b)

Métricas cuantitativas o medidas

c)

Datos no estructurados

d)

Referencias externas

18.

¿Qué caracteriza al modelo dimensional respecto al modelo relacional?

a)

Es más normalizado

b)

Diseñado para transacciones

c)

Es desnormalizado y optimizado para consultas analíticas

d)

No permite análisis

19.

¿Cuál es la función del Planeamiento Estratégico?

a)

Realizar tareas diarias

b)

Ajustar la empresa al entorno para eficiencia y calidad

c)

Contratar personal

d)

Controlar las ventas

20.

¿Qué método es común para capturar requerimientos de información en BI?

a)

Machine learning, regresión, clustering

b)

Auditoría financiera

c)

Documentación manual

d)

Entrevistas con gerencia

21.

¿Cuál es una característica del conocimiento explícito?

a)

Difícil de transferir

b)

En forma escrita y fácilmente transferible

c)

Solo se transmite oralmente

d)

No documentado

22.

¿Cuál es el impacto de la transformación digital en la cultura organizacional?

a)

No tiene impacto

b)

Desafía la cultura organizacional

c)

Solo afecta al área de TI

d)

Es irrelevante para las decisiones

23.

¿Qué herramienta se usa para diseñar Data Marts?

a)

CASE y SQL Server

b)

Excel únicamente

c)

PowerPoint

d)

Word

24.

¿Qué componente es clave en la arquitectura de Data Mart?

a)

Bases de datos OLTP

b)

Documentos impresos

c)

Correo electrónico

d)

Página web

25.

¿Qué perspectiva NO pertenece al Balanced Scorecard?

a)

Financiera

b)

Clientes

c)

Procesos internos

d)

Ambiental