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Programación Lineal

Total questions: 16

Worksheet time: 24mins

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1.

NOMBRE, APELLIDO Y CEDULA

4 lines
2.

¿Qué es la programación lineal?

a)

Es un tipo de lenguaje de programación de alto nivel.

b)

Es una técnica de optimización matemática que busca maximizar o minimizar una función lineal sujeta a restricciones lineales.

c)

Es un método de programación orientada a objetos.

d)

Es una técnica de análisis de datos no estructurados.

3.

¿Cuáles son las características de un problema de programación lineal?

a)

restricciones no lineales

b)

función cuadrática

c)

variables aleatorias

d)

Características: función objetivo, restricciones lineales, variables de decisión, relaciones lineales, no negatividad de variables.

4.

¿Qué se entiende por método gráfico en programación lineal?

a)

Es un método para resolver ecuaciones cuadráticas.

b)

Es un enfoque para analizar datos no estructurados.

c)

Es una técnica visual para resolver problemas de optimización lineales mediante la representación gráfica de restricciones y la función objetivo.

d)

Es una técnica de programación orientada a objetos.

5.

¿Cómo se determina la solución óptima utilizando el método gráfico?

a)

La solución óptima se encuentra en el centro de la región factible.

b)

La solución óptima se determina mediante la intersección de las restricciones.

c)

La solución óptima se encuentra en cualquier punto dentro de la región factible.

d)

La solución óptima se encuentra en uno de los vértices de la región factible.

6.

¿Qué es el método simplex y en qué se utiliza?

a)

El método simplex es un tipo de algoritmo de búsqueda binaria.

b)

El método simplex se utiliza para resolver ecuaciones cuadráticas.

c)

El método simplex se utiliza para resolver problemas de programación lineal.

d)

El método simplex se aplica únicamente en la estadística.

7.

¿Cuáles son los pasos básicos del método simplex?

a)

Formulación del problema, evaluación de la solución, selección de variables, actualización de la función objetivo, conclusión.

b)

Definición del problema, análisis de la solución, cálculo de la función objetivo, selección de resultados, finalización del proceso.

c)

Los pasos básicos del método simplex son: formulación del problema, identificación de la solución básica, evaluación de la función objetivo, selección de variables, actualización de la tabla y repetición hasta la solución óptima.

d)

Identificación de variables, formulación de la solución, evaluación de la tabla, selección de resultados, repetición hasta el final.

8.

¿Qué es la programación entera y cuándo se aplica?

a)

La programación entera se utiliza solo para problemas de programación lineal.

b)

La programación entera permite variables fraccionarias en la solución.

c)

La programación entera es una técnica de análisis de datos sin restricciones.

d)

La programación entera es una técnica de optimización que se aplica cuando las variables deben ser enteras.

9.

¿Cómo se diferencia la programación entera de la programación lineal?

a)

La programación entera no puede resolver problemas de optimización.

b)

La programación lineal solo utiliza variables enteras.

c)

La programación entera requiere que algunas o todas las variables sean enteras, mientras que la programación lineal permite valores reales.

d)

La programación lineal requiere que todas las variables sean enteras.

10.

¿Cómo se establece un problema dual a partir de un problema primal?

a)

El problema dual se establece manteniendo la función objetivo y las restricciones del problema primal.

b)

El problema dual se establece eliminando todas las restricciones del problema primal.

c)

El problema dual se forma duplicando las variables del problema primal.

d)

El problema dual se establece intercambiando la función objetivo y las restricciones del problema primal.

11.

¿Qué es una variable de holgura y para qué se utiliza?

a)

Una variable de holgura es un parámetro fijo que no cambia durante la optimización.

b)

Una variable de holgura es un tipo de restricción en un problema de optimización.

c)

Una variable de holgura se utiliza para aumentar los costos en un modelo de optimización.

d)

Una variable de holgura es una variable que mide la cantidad de recursos no utilizados en un problema de optimización.

12.

¿Cómo se identifican las variables de decisión en un problema?

a)

Las variables de decisión se identifican al definir el objetivo, analizar restricciones y seleccionar factores controlables.

b)

Las variables de decisión son siempre constantes en un problema.

c)

Las variables de decisión se identifican únicamente a través de la experiencia previa.

d)

Las variables de decisión se determinan solo por la intuición.

13.

¿Qué es el método simplex primal?

a)

Es un método para calcular integrales en cálculo.

b)

Es un algoritmo para resolver problemas de optimización en programación lineal.

c)

Es una técnica de programación orientada a objetos.

d)

Es un algoritmo para resolver ecuaciones diferenciales.

14.

¿En qué se diferencia el método simplex primal del método simplex dual?

a)

El método simplex dual se utiliza solo para problemas de maximización.

b)

El método simplex primal se centra en el problema primal, mientras que el método simplex dual se centra en el problema dual.

c)

Ambos métodos resuelven el mismo problema de manera idéntica.

d)

El método simplex primal es más eficiente que el dual.

15.

¿Qué se entiende por método simplex dual?

a)

El método simplex dual es una técnica para resolver problemas de programación no lineal.

b)

El método simplex dual es un algoritmo que solo aplica a problemas de maximización.

c)

El método simplex dual se utiliza exclusivamente para problemas de optimización entera.

d)

El método simplex dual es una técnica para resolver problemas de programación lineal que involucra el problema dual de un problema primal.

16.

¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la programación lineal?

a)

Análisis de datos históricos sin optimización

b)

Desarrollo de software de entretenimiento

c)

Aplicaciones prácticas incluyen la optimización de la producción, la planificación de rutas de transporte, la asignación de recursos en proyectos y la gestión de inventarios.

d)

Aumento de costos en la producción