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Cuestionario I -28-06-25 -MSS

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

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Insumo principal en una organización

Recursos financieros

Tecnología de la información

Infraestructura física

Información

Estratificación en una empresa (Niveles de planificación y gestión)

Niveles de administración, logística y atención al cliente.

Nivel Estratégico, Nivel Táctico y Nivel Operativo

Niveles de planificación estratégica, análisis de mercado y ventas.

Niveles de supervisión, control de calidad y recursos humanos.

Principal objetivo de la Información....

Facilitar la toma de decisiones.

Impedir el análisis de datos.

Reducir la información disponible.

Aumentar la confusión.

Transforma la gestión de proyectos mediante decisiones basadas en evidencia.

Analítica de Proyectos

Analítica de Datos

BIG DATA

Simplificar la gestión de proyectos con suposiciones.

Permite identificar retrasos históricos, anticipar riesgos y recomendar alternativas.

Evaluación de desempeño financiero

Análisis de Datos

Análisis de tendencias de mercado

Analítica de Proyectos

Características o cualidades que se pueden expresar o medirse a través de números.

Datos cualitativos

Variables cualitativas

Medidas descriptivas

Variables cuantitativas

Son características que se describen con palabras.

Datos cualitativos

Variables cualitativas

Medidas descriptivas

Variables cuantitativas

Es el conjunto completo de individuos, objetos o eventos que son objeto de estudio.

Población

Muestra

Estadística

Variable

Significado de ERP

Planificación Recursos Empresariales

Programa Recursos Empresariales

Proyecto de Recursos Empresariales

Producción de Recursos Empresariales

10.

Significado de CRM..

Modelo Relación con el Cliente

Modelo Relación con el Consumidor

Gestión de Recursos con Consumidor

Gestión relación con el cliente.

11.

Se refiere a grandes volúmenes de datos que no pueden ser procesados eficazmente con herramientas tradicionales.

Data Warehousing

Data Mining

Big Data

Information Overload

12.

Tipos de datos en Big Data

Datos de imagen

Datos de texto plano

Datos temporales

Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.

13.

Características de Big Data.

Volumen, Velocidad, Variedad, Verdad y Valor

Volumen, Velocidad, Variabilidad, Veracidad y Valor

Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Visibilidad

Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.

14.

Cantidad de datos generados y almacenados.....

El volumen

Valor

Los datos se almacenan en gigabytes o megabytes.

Veracidad

15.

Tecnologías de Big Data.

Hadoop, Spark

SQL databases

Data mining tools

Excel spreadsheets

16.

Técnica estadística multivariada que combina análisis factorial y regresión múltiple.

Análisis de varianza (ANOVA)

Modelo de ecuaciones estructurales (SEM)

Regresión lineal simple

Análisis de conglomerados (cluster analysis)

17.

Es un componente clave del Modelo SEM.

Validación de hipótesis

Especificación del modelo

Variables observadas

Análisis de datos

18.

¿Qué es Excel?

Excel es un sistema operativo de Microsoft.

Excel es una hoja de cálculo de Microsoft.

Excel es un programa de edición de imágenes.

Excel es un navegador web.

19.

Significado siglas GLS .

Regresión mínimos cuadrados.

Mínimos cuadrados parciales

Mínimos cuadrados parciales generados.

Mínimos cuadrados generalizados.

20.

Ejemplo de función estadística utilizada en Excel.

=SUMA(rango)

=CONTAR(rango)

=MAX(rango)

=PROMEDIO(rango)

21.

1er. paso de Metodología de Estimación (SEM)

Desarrollo del cronograma de actividades.

Análisis de riesgos del proyecto.

Identificación de recursos humanos necesarios.

Definición modelo teórico

22.

Modelo que busca explicar como una organización logra y mantiene una posición superior respecto a sus competidores.

Ventaja competitiva

Modelo de negocio

Análisis FODA

Estrategia de mercado

23.

Son dos variables comunes en SEM.

Variables discretas y continuas

Variables categóricas y continuas

TIC, eficiencia

Innovación, eficiencia operativa

24.

Valor promedio de un conjunto de datos numéricos.

Rango

Mediana

Media aritmética

Moda

25.

Dispersión de los datos con relación a su media.

Rango

Moda

Varianza

Media aritmética

26.

Función para calcular la media de un conjunto de datos.

media = (número de datos) / (suma de los datos)

media = (suma de los datos) * (número de datos)

media = (suma de los datos) / (número de datos)

media = (suma de los datos) - (número de datos)

27.

Valor que aparece con mayor frecuencia.

Moda

Rango

Mediana

Promedio

28.

Ejemplo medida de dispersión.

Desviación estándar

Rango

Mediana

Media aritmética

29.

Toda función en Excel comienza con el signo de...

30.

Ejemplo de función para calcular la desviación estándar de una población.

DESVESTA.P(D3:D15)

=DESVESTA.P(D3)

=DESVESTA.P(D3:D15)

=DESVESTA.M(D3:D15)

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Cuestionario I -28-06-25 -MSS

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

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