Tidak dapat belajar dari data

Mampu melakukan analisis data dan mengambil keputusan

Hanya bekerja secara manual

Tidak membutuhkan data sama sekali

Selalu membutuhkan koneksi internet

Menyimpan data sebanyak-banyaknya

Belajar dari pengalaman atau data yang ada

Menggunakan perangkat keras terbaru

Mengabaikan hasil prediksi

Menghapus data yang tidak digunakan

Mesin ketik manual

Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

Kalkulator biasa

Lampu pijar

Jam dinding analog

Menghitung jumlah piksel saja

Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenali pola pada gambar

Mengubah gambar menjadi teks

Menghapus warna pada gambar

Mengatur kecerahan gambar secara otomatis

Proses memasukkan data secara manual

Proses di mana komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit

Proses mempercepat hardware komputer

Proses menghapus data lama

Proses mengatur jaringan komputer

AI hanya bisa bekerja pada satu data saja

AI dapat menerapkan pengetahuan dari data yang telah dipelajari ke data baru

AI tidak bisa belajar dari data baru

AI hanya bisa digunakan untuk satu aplikasi

AI hanya bisa digunakan pada komputer tertentu

Tidak penting sama sekali

Sebagai bahan pembelajaran bagi AI untuk mengenali pola dan membuat prediksi

Hanya untuk disimpan saja

Untuk memperlambat proses AI

Untuk memperbesar kapasitas memori

Algoritma Bubble Sort

Algoritma Decision Tree

Algoritma FIFO

Algoritma LIFO

Algoritma Quick Sort

Menggantikan seluruh pekerjaan manusia

Membantu manusia dalam menyelesaikan tugas-tugas tertentu secara efisien

Mengurangi penggunaan komputer

Menghapus data secara otomatis

Membuat komputer lebih lambat

AI tidak bisa berubah

AI dapat menyesuaikan diri dengan perubahan data atau lingkungan

AI hanya bekerja pada data lama

AI tidak bisa digunakan ulang

AI hanya bisa digunakan pada satu perangkat

Pembelajaran tanpa data

Pembelajaran dengan data yang sudah diberi label

Pembelajaran dengan data acak

Pembelajaran tanpa pengawasan

Pembelajaran dengan data yang salah

Jaringan komputer fisik

Model matematika yang meniru cara kerja otak manusia

Jaringan internet

Sistem operasi komputer

Perangkat keras untuk menyimpan data

AI hanya menyimpan data

AI dapat menarik kesimpulan dari data yang ada

AI hanya mengumpulkan data

AI tidak bisa membuat keputusan

AI hanya bisa digunakan untuk prediksi cuaca

Pembelajaran dengan data yang sudah diberi label

Pembelajaran tanpa data

Pembelajaran dengan data yang tidak diberi label

Pembelajaran dengan data yang salah

Pembelajaran dengan data yang sudah diurutkan

Mengubah suara menjadi gambar

Menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengenali pola suara

Menghapus suara

Mengganti suara dengan teks acak

Mengatur volume suara secara otomatis

Pembelajaran dengan data yang sudah diberi label

Pembelajaran melalui trial and error dengan mendapatkan reward atau hukuman

Pembelajaran tanpa data

Pembelajaran dengan data yang tidak diberi label

Pembelajaran dengan data yang sudah diacak

AI dapat bekerja tanpa campur tangan manusia secara langsung

AI selalu membutuhkan instruksi manual

AI tidak bisa berjalan sendiri

AI hanya bisa digunakan sekali

AI hanya bisa digunakan di laboratorium

Menghapus semua data

Memberikan data ke model agar dapat belajar dan meningkatkan akurasi prediksi

Mengganti perangkat keras

Mengurangi jumlah data

Mengatur ulang sistem operasi

Model selalu salah dalam memprediksi

Model benar dalam memprediksi sebanyak $$90$$ dari $$100$$ kasus

Model tidak pernah benar

Model tidak bisa digunakan

Model hanya bisa digunakan untuk satu jenis data