Font size
Worksheets15. Bioestadística aplicada
Total questions: 74
Worksheet time: 37mins
¿Cuáles son los dos componentes principales de la estadística según el texto?
Datos y análisis.
Teoría y práctica.
Probabilidad y muestreo.
Variables y constantes.
¿Verdadero o falso? Si los datos no son correctamente extraídos con precisión y exactitud, los resultados de los análisis estadísticos serán espurios.
Verdadero
Falso
¿Cuál es el objetivo principal de la bioestadística aplicada en la investigación clínica según el texto?
Revisar los conceptos y elementos básicos de la bioestadística frecuentemente utilizados en la investigación clínica, con perspectiva de estadística aplicada y óptica clínica.
Desarrollar nuevos medicamentos sin necesidad de análisis estadístico.
Aplicar únicamente métodos cualitativos en la investigación clínica.
Ignorar la interpretación de los resultados estadísticos en los estudios clínicos.
¿Qué es una unidad de análisis o unidad muestral?
Es el objeto con la característica de interés que será observado o que será medido.
Es el resultado final de un experimento científico.
Es el método utilizado para analizar datos estadísticos.
Es el conjunto de todas las variables independientes.
¿Qué es una variable en bioestadística?
Cualquier característica que tome dos o más valores en una población.
Un número fijo que no cambia en un experimento.
El resultado de una sola observación en un estudio.
Un método para analizar datos estadísticos.
¿Qué es una variable aleatoria?
Son aquellos atributos que han sido medidos en un conjunto de individuos de la población que conforman una muestra aleatoria y que no se puede anticipar el resultado.
Es un valor fijo que nunca cambia en un experimento.
Es una constante matemática utilizada para calcular promedios.
Es un número que siempre se repite en cada experimento.
¿Cuál de los siguientes conceptos corresponde a un subconjunto de individuos o elementos de una población definida que cumple con ciertas propiedades comunes?
Población
Muestra
Unidad Muestral
Variables
Complete la frase: La _______ es el conjunto total de personas u objetos que tienen una característica en común de interés para un estudio.
población
muestra
variable
parámetro
¿Qué implica que la muestra sea representativa de la población de estudio o población blanco?
Que todos los resultados del estudio tengan validez interna y externa
Que la muestra sea más grande que la población
Que la muestra incluya solo a los individuos más fáciles de reclutar
Que la muestra tenga menos individuos que la población
¿Cómo se llama el método de selección de la muestra en el que todos los sujetos de la población blanco tienen la misma probabilidad de ser seleccionados?
Selección dirigida
Selección aleatoria
Selección por conveniencia
Selección estratificada
Relacione los conceptos con su definición:
Subconjunto de individuos de una población definida
Conjunto total de personas u objetos de interés para un estudio
Conjunto total de personas u objetos de interés para un estudio
Subconjunto de individuos de una población definida
Cada uno de los elementos que conforman la muestra
Cada uno de los elementos que conforman la muestra
¿Qué es una muestra aleatoria? Rellena el espacio en blanco: Una muestra aleatoria es ...
una selección al azar de los individuos que componen la muestra
una selección de individuos basada en sus características específicas
una muestra tomada solo de los individuos más cercanos
una selección de individuos elegidos por conveniencia
¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo se asume que la población es homogénea y todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos?
Muestreo Estratificado
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo por Conglomerado
Muestreo Sistemático
¿Cuál de los siguientes es un inconveniente del muestreo sistemático?
Complica el diseño muestral
Puede generar un sesgo de selección si la periodicidad coincide con la del muestreo
Necesita información sobre las áreas a muestrear
No permite resultados precisos
¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando el muestreo aleatorio simple es demasiado caro o la población es muy grande?
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Estratificado
Muestreo por Conglomerado
Muestreo Sistemático
¿El muestreo no probabilístico se basa en probabilidades? Responde Verdadero o Falso.
Verdadero
Falso
¿Cuál es la principal característica del muestreo no probabilístico de asignación aleatoria? Permite que los grupos receptores de las exposiciones sean lo más ______ posibles y que sean comparables.
similares
diferentes
pequeños
aleatorios
¿Cuál es la principal ventaja del muestreo por conveniencia?
Es representativo de toda la población
Es económico y rápido
Permite generalizar resultados
No tiene sesgos
¿Cuál es el principal defecto del muestreo por conveniencia?
Es costoso
Falta de representatividad y validez externa
Es lento
Es difícil de realizar
¿Qué representa el nivel de confianza del 95% en un estudio clínico?
Que el parámetro estimado se equivoca por azar solo en un 5%
Que el parámetro estimado es exacto
Que no hay error en la estimación
Que la muestra es representativa
Relaciona los conceptos con su definición:
Amplitud del intervalo de confianza
Medida de dispersión del parámetro a estimar
95% de certeza en la estimación
Amplitud del intervalo de confianza
Medida de dispersión del parámetro a estimar
95% de certeza en la estimación
¿Cuál es el objetivo principal del cálculo de tamaño muestral para comparar proporciones?
A) Medir la variabilidad del fenómeno de estudio
B) Conseguir la máxima exactitud al medir y prevenir el error aleatorio
C) Definir hipótesis bilaterales o unilaterales
D) Fijar el riesgo de cometer error tipo II
Llena el espacio en blanco: El error tipo I (α) es el error aleatorio y se refiere a ________ cuando se realiza un cálculo de tamaño muestral.
fijar el riesgo de cometer error tipo I o α
aumentar el tamaño de la muestra sin justificación
ignorar la varianza poblacional
seleccionar una muestra no representativa
Llena el espacio en blanco: El error tipo II (β) es el riesgo de ________ cuando la hipótesis nula (HO) es falsa.
aceptar la hipótesis nula (HO) cuando es falsa
rechazar la hipótesis nula (HO) cuando es verdadera
aceptar la hipótesis alternativa (H1) cuando es falsa
rechazar la hipótesis alternativa (H1) cuando es verdadera
¿Qué significa que exista validez en la medición?
Que se mide lo que se desea medir
Que se previene el error aleatorio
Que se seleccionan correctamente los sujetos
Que se controla la variabilidad
Llena el espacio en blanco: El valor p es la probabilidad de cometer un error y se fija en el cálculo de tamaño muestral. Un valor p de 0.05 significa que la probabilidad de que el resultado del estudio sea por error es de _________.
5%
0.5%
50%
0.05%
¿Qué es el error aleatorio?
Error sistemático prevenible
Error debido a causas imposibles de controlar por el investigador
Error por mala selección de sujetos
Error por sesgo de información
Según la Figura, relacione la decisión del investigador con la realidad:
Decisión correcta
H1, H1
ERROR α TIPO 1
H1, H0
ERROR β TIPO 2
H0, H1
Decisión correcta
H0, H0
¿Qué representa el error tipo II o β en un estudio estadístico?
A) Aceptar H0 cuando es cierta
B) Aceptar H0 cuando no es cierta
C) Rechazar H0 cuando es cierta
D) Rechazar H1 cuando es cierta
Complete la frase: Un valor p, derivado de un estudio que no ha tenido un cálculo de tamaño muestral para probar una diferencia, _________
no tiene mayor validez
es siempre significativo
garantiza la validez del estudio
asegura la representatividad de la muestra
¿Cuál es la magnitud de diferencia que se debe definir en un estudio clínico para que sea relevante para el paciente?
La mínima magnitud de diferencia que se desea detectar y que sea de relevancia clínica para el paciente.
La mayor diferencia posible entre los grupos de estudio.
La diferencia promedio observada en estudios previos.
Cualquier diferencia estadísticamente significativa, sin importar su relevancia clínica.
¿qué porcentaje de los resultados se encuentra dentro del intervalo de confianza del 95% (IC 95%) en una curva de Gauss?
El 95% de los resultados.
El 68% de los resultados.
El 50% de los resultados.
El 99% de los resultados.
¿Qué implica un cálculo de tamaño muestral incorrecto?
Un exceso de tamaño muestral: Encarece el estudio. No es ético someter a más pacientes de lo necesario a la intervención o a la vulneración de los datos.
Un insuficiente tamaño muestral, el “parámetro estimado” será poco preciso. O si se desea probar una hipótesis, una muestra con escaso tamaño, será incapaz de detectar la diferencia entre los grupos de estudio y se llegará a una conclusión errónea que no existe diferencia estadísticamente significativa, pero no porque realmente no hubo diferencia significativa, sino porque no se alcanzó un número necesario de magnitud de diferencia para que ésta fuera significativa.
Según la escala de medición, ¿cuáles son los dos grandes tipos de variables?
Cualitativas y cuantitativas.
Discretas y continuas.
Nominales y ordinales.
Dependientes e independientes.
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas? Elige todas las opciones correctas.
Nominales o categóricas
Ordinales
Discretas
Continuas
¿Qué tipo de variable es la siguiente? 'Sexo: masculino/femenino.'
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
¿Qué tipo de variable es la siguiente? 'Niveles de gravedad: leve, moderada, severa.'
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
¿Qué tipo de variable es la siguiente? 'Número de hijos.'
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
¿Qué tipo de variable es la siguiente? 'Peso corporal.'
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es una característica de la distribución normal?
Tiene dos modas
Es unimodal y simétrica
Es asimétrica
No tiene moda
En la distribución normal, la media, la mediana y la moda _________.
poseen el mismo valor y se encuentran en el centro
tienen valores diferentes y se encuentran en extremos opuestos
la media es mayor que la mediana y la moda
la moda es siempre menor que la media y la mediana
¿Qué parámetro NO determina completamente la distribución normal?
Media
Moda
Desviación estándar
Ninguna de las anteriores
¿Qué porcentaje de la muestra comprende ±1 desviación estándar en la curva de Gauss?
95%
68%
99%
50%
¿Por qué es importante conocer la distribución de las variables continuas en un análisis estadístico?
Porque definirá los estadígrafos de tendencia central y de variabilidad que deben usarse, para que la descripción de la información sea creíble.
Porque permite seleccionar el tipo de gráfico de barras que se debe utilizar.
Porque determina si los datos pueden ser convertidos en variables cualitativas.
Porque ayuda a identificar si los datos deben ser recolectados nuevamente.
¿Por qué es importante la protección de la confidencialidad de la información en los estudios estadísticos?
Para proteger la información personal de los participantes y evitar que se pueda identificar al sujeto de estudio.
Para aumentar la cantidad de datos recolectados sin restricciones.
Para reducir el costo de los estudios estadísticos.
Para facilitar el acceso público a todos los datos recolectados.
¿Cuál es el objetivo de la estadística descriptiva?
Describir cuantitativamente un conjunto de datos.
Predecir el comportamiento futuro de los datos.
Establecer relaciones de causalidad entre variables.
Determinar la probabilidad de eventos futuros.
¿Cuáles son los tres tipos de estadígrafos más conocidos por su uso en la estadística descriptiva?
Estadígrafos de orden, estadígrafos de tendencia central, estadígrafos de variabilidad
Estadígrafos de dispersión, estadígrafos de correlación, estadígrafos de regresión
Estadígrafos de frecuencia, estadígrafos de probabilidad, estadígrafos de inferencia
¿Qué son los percentiles y cómo se dividen en la muestra?
Son números que dividen la muestra en 100 partes iguales.
Son números que dividen la muestra en 10 partes iguales.
Son números que dividen la muestra en 50 partes iguales.
Son números que dividen la muestra en 4 partes iguales.
¿Cuáles son los nombres de los tres cuartiles y qué percentiles corresponden a cada uno?
Q1 (P25), Q2 (P50), Q3 (P75)
Q1 (P10), Q2 (P50), Q3 (P90)
Q1 (P20), Q2 (P40), Q3 (P60)
¿Cuántos quintiles existen y a qué percentiles corresponden?
Existen cuatro quintiles, que corresponden a los percentiles P20, P40, P60 y P80.
Existen cinco quintiles, que corresponden a los percentiles P10, P30, P50, P70 y P90.
Existen tres quintiles, que corresponden a los percentiles P33, P66 y P99.
Existen dos quintiles, que corresponden a los percentiles P50 y P100.
¿Cuántos deciles existen y a qué percentiles corresponden?
Existen nueve deciles, que corresponden a los percentiles P10, P20,..., P90.
Existen diez deciles, que corresponden a los percentiles P10, P20,..., P100.
Existen ocho deciles, que corresponden a los percentiles P12.5, P25,..., P87.5.
Existen cinco deciles, que corresponden a los percentiles P20, P40, P60, P80, P100.
¿Qué representa Q2 en el gráfico?
El percentil 25
El percentil 50 (mediana)
El percentil 75
¿Cuál de los siguientes estadígrafos es apropiado para describir datos medidos en escala categórica o nominal?
Media
Mediana
Moda
Promedio
La mediana (P50) es apropiada para describir datos medidos en escala:
Nominal
Ordinal
Discreta o continua
B y C son correctas
Complete el espacio en blanco: La media sólo se puede calcular y usar para describir variables en escala ________, con distribución normal.
continua
nominal
ordinal
discreta
¿Cuál es el estadígrafo de tendencia central más utilizado, conocido y que podría ser abusado si la variable contiene valores extremos?
Moda
Mediana
Media
Promedio
Según la Figura, ¿cómo se ordenan la media, la mediana y la moda en una distribución asimétrica hacia la derecha?
A) Moda, Mediana, Media
B) Media, Moda, Mediana
C) Mediana, Moda, Media
D) Moda, Media, Mediana
Relaciona el tipo de distribución con el orden de los estadígrafos de tendencia central:
Media, Mediana, Moda
A
Media = Mediana = Moda
B
Moda, Mediana, Media
C
¿Qué prueba se utiliza para comparar proporciones en dos muestras cuando las variables tienen distribución normal?
Test exacto de Fisher o test Chi-cuadrado
ANOVA de una vía
Test t de Student para muestras independientes
Regresión lineal simple
¿Cuál es la prueba paramétrica utilizada para comparar medias en dos muestras con distribución normal?
T- STUDENT
Chi-cuadrado
ANOVA
Wilcoxon
¿Qué prueba se utiliza para comparar medias en más de dos muestras con distribución normal?
ANOVA
Chi-cuadrado
T de Student
Wilcoxon
¿Cuál es el coeficiente que se utiliza para determinar la independencia entre variables numéricas con distribución normal?
Coeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de contingencia de Cramer
Coeficiente de correlación de Spearman
Coeficiente de regresión logística
Según el texto, ¿qué prueba se recomienda para comparar dos grupos independientes con variables categóricas y una muestra pequeña (<30)?
Prueba de Wilcoxon
Prueba exacta de Fisher
ANOVA
Prueba de Friedman
¿Qué coeficiente se utiliza para determinar la correlación cuando las variables no distribuyen normal?
Pearson
Spearman (rho)
ANOVA
T-Student
¿Cuál prueba no paramétrica se utiliza para comparar la homogeneidad de dos muestras independientes cuando las variables no tienen distribución normal?
Test exacto de Fisher
Test Chi-cuadrado
Kruskal-Wallis
Friedman
¿Qué prueba no paramétrica se utiliza para comparar la homogeneidad de más de dos muestras independientes cuando las variables no tienen distribución normal?
Test exacto de Fisher
Test Chi-cuadrado
Kruskal-Wallis
Friedman
¿Cuál prueba no paramétrica se utiliza para comparar la homogeneidad de dos muestras pareadas (comparación de dos tratamientos) cuando las variables no tienen distribución normal?
Test exacto de Fisher
Test Chi-cuadrado
T Wilcoxon
Kruskal-Wallis
¿Qué prueba no paramétrica se utiliza para comparar la homogeneidad de más de dos muestras pareadas cuando las variables no tienen distribución normal?
Test exacto de Fisher
Friedman
Kruskal-Wallis
Test Chi-cuadrado
¿Cuál es el coeficiente de correlación que se utiliza para evaluar la independencia entre variables ordinales o continuas no normales?
Pearson
Spearman
Kendall
Friedman
¿Cuáles son los tipos de variables que se pueden encontrar en una muestra según la bioestadística básica?
Variables Categóricas, Ordinales e Intervalares
Variables Absolutas, Relativas y Continuas
Variables Simples, Dobles y Múltiples
Variables Centrales, de Variabilidad y de Frecuencia
Relaciona cada tipo de variable con su característica principal:
Orden arbitrario, Puntajes
Orden arbitrario, Puntajes
Continuas, Discretas
Dicotómicas, Poliotómicas
Dicotómicas, Poliotómicas
Continuas, Discretas
¿Qué herramientas estadísticas permiten comparar grupos y determinar asociación en un estudio de investigación?
Pruebas de comparación, Correlación (Pearson/Spearman), Regresión lineal/logística (RR, OR, HR)
Tablas de frecuencia y gráficos de barras únicamente
Solo análisis descriptivo y medidas de tendencia central
Pruebas de normalidad y análisis de varianza sin correlación
¿Cómo se describe el conjunto de datos en la estadística descriptiva? Elige la opción correcta.
Frecuencias absolutas, porcentajes, estadígrafos de tendencia central y de variabilidad, tablas y gráficos
Solo con porcentajes
Únicamente con gráficos
Mediante pruebas de comparación
Completa: La estadística _______ permite comparar grupos y determinar asociación, mientras que la estadística _______ describe el conjunto de datos.
analítica, descriptiva
descriptiva, analítica
inferencial, descriptiva
descriptiva, inferencial
