Font size
WorksheetsCâu hỏi về AI và thị trường lao động
Total questions: 80
Worksheet time: 55mins
Which of the following is a potential effect of AI on job markets? (AI gây ra tác động gì đối với thị trường lao động?)
Job displacement (Mất việc làm)
Increased manual labor (Gia tăng lao động thủ công)
Decreased productivity (Sự suy giảm năng suất)
Reduction in technology reliance (Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ)
Which key component is essential for enabling voice recognition in smart speakers? (Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong loa thông minh?)
Natural Language Processing (NLP) (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
Data Encryption (Mã hóa dữ liệu)
Graphical Processing Unit (GPU) (Đơn vị xử lý đồ họa)
Blockchain Technology (Công nghệ Blockchain)
Which principle of communication is most effective in ensuring clarity during a data project meeting? (Trong cuộc họp dự án dữ liệu, đâu là nguyên tắc giao tiếp hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng?)
Active listening (Lắng nghe chủ động)
Rapid speaking (Nói nhanh)
Using technical jargon (Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật)
Monologue presentations (Thuyết trình độc thoại)
Which of the following strategies is most effective for initiating AI projects within a company? (Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?)
Establishing an AI task force to oversee the initiative (Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến)
Starting with a pilot project to demonstrate AI capabilities (Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI)
Immediately integrating AI into all processes without testing (Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm)
Relying solely on external AI consultants for all AI projects (Chỉ dựa vào chuyên gia tư vấn AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI)
What is machine learning? (Học máy là gì?)
A subset of AI that involves the use of algorithms to allow computers to learn from and make predictions based on data. (Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.)
A branch of AI focused on building machines capable of performing tasks that typically require human intelligence. (Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người.)
The hardware components that enable AI systems to process information. (Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin.)
The process of cleaning and organizing data to make it suitable for analysis. (Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích.)
In an AI team, who is primarily responsible for translating business needs into technical requirements? (Trong một đội ngũ AI, ai là người chủ yếu chịu trách nhiệm chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật?)
Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo rằng giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Quản lý sản phẩm
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm
Nhà thiết kế UX
Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
Kỹ sư dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà phân tích dữ liệu
Quản lý sản phẩm
Khi sử dụng sách hướng dẫn Chuyển đổi AI để giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI, bước quan trọng nào sau đây là cần thiết?
Xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI trong công ty
Chỉ tập trung vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting?
Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa được biết tới.
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao.
Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn sử dụng mô hình tuyến tính cho dữ liệu phức tạp?
Chưa khớp
Quá khớp
Độ lệch cao
Sự tiêu biến của Gradient
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết về dữ liệu?
Phân tích
Cào dữ liệu
Xử lý
Tiền xử lý
Điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Sự rõ ràng
Hỗn loạn
Sự im lặng
Sự nhầm lẫn
Giao tiếp hiệu quả góp phần thúc đẩy quy trình PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Loại bỏ sự trùng lặp công việc
Thuật ngữ nào được dùng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu?
Nguyên tắc không gây tổn hại đến cá nhân, cộng đồng
sự cẩu thả
sự khai thác
sự thiên vị
Kỹ năng kỹ thuật nào phổ biến nhất khi nhắc đến phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu
Quản lý dự án
Nói trước công chúng
Quản lý thời gian
Thuật ngữ nào mô tả khả năng chiến lược của một người trong việc ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu?
Thuyết phục
Lập trình
Lưu trữ
Phân tích
Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI
Biết cách lập trình các thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng của AI
Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình?
Huấn luyện
kiểm thử
điều chỉnh
chuẩn bị
Nguồn tài nguyên nào dưới đây là quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Các cuộc tấn công đối kháng thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI.
Các cuộc tấn công đối kháng được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI.
Các cuộc tấn công đối kháng liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI.
Các cuộc tấn công đối kháng luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công.
Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả, yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh
Thông tin nền tảng của mọi người tham gia nghiên cứu
Giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu
Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?
Hiểu rõ các khái niệm về AI
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Để cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu.
Để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu.
Để tự động hóa tất cả các bước trong quy trình khoa học dữ liệu.
Để phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu.
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
P
A
C
E
Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập
Mạng nơ-ron hồi tiếp
K-điểm gần nhất
Cây quyết định
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng trong AI
Quản lý dữ liệu là đơn giản
What is a significant ethical consideration when developing AI systems for real-world applications?
Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI.
Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI.
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI.
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác.
Which of the following is a realistic application of natural language processing (NLP)?
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thực hiện các phép toán toán học phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
What is the one-word term for AI technologies that simulate human conversation?
chatbots
cơ sở dữ liệu
cảm biến
nhận dạng ảnh
Which of the following is a key responsibility of a data professional?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khóa học ngôn ngữ
Which of the following is a key ethical consideration when implementing AI systems?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
What is Artificial General Intelligence (AGI)?
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể.
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện.
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người.
Một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người.
Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trách nhiệm cốt lõi của người quản lý dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích dữ liệu.
Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu.
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức.
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh.
Yếu tố chính nào sau đây tạo ra giá trị cho doanh nghiệp, có thể được cải thiện nhờ tự động hóa bằng AI?
Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
Tăng thời gian cho nghiên cứu thị trường
Giảm tương tác khách hàng thông qua chatbot
Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người
Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì?
Đối tác
Năng suất
Lưu động
Khách hàng
Những giải pháp nào được đề xuất để chống lại việc mất việc làm do AI gây ra?
Không làm gì cả
Chương trình học suốt đời
Tăng thuế đối với các công ty AI
Khôn
Chọn các quy trình liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI như loa thông minh.
Thu thập dữ liệu
Phát triển phần mềm
Thiết kế giao diện người dùng
Phân tích yêu cầu
Hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì?
Thiên lệch
Dữ liệu
Mô hình
Phần mềm
Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?
Tối ưu hóa
Đánh giá
Tối thiểu hoá
Tối đa hoá
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm để giả dạng họ?
Deepfakes
3D
Hoạt hình
Ảnh ba chiều
Chọn tất cả các tác động tiêu cực tiềm tàng của deepfakes đối với xã hội.
Tăng niềm tin của công chúng vào truyền thông
Tạo điều kiện cho các hoạt động tội phạm thông qua việc giả mạo cá nhân
Tạo nền cuộc họp ảo
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu?
Nhận dạng hình ảnh
Phát triển phần mềm
Thuật toán phân loại
Dự báo thời tiết
Thuật ngữ nào chỉ lớp trong mạng nơ-ron dùng để giảm kích thước dữ liệu nhằm giảm tính toán và số tham số?
Pooling
Lấy mẫu
Kích hoạt
Tích chập
Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích?
Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích?
Tiền xử lý
Cào dữ liệu
Trực quan hóa
Mô hình hóa
Thuật ngữ nào chỉ khả năng của hệ thống AI ra quyết định mà không cần con người can thiệp?
Tự chủ
Quản lý
Phụ thuộc
Giám sát
Thuật ngữ nào chỉ quá trình rút ra hiểu biết có ý nghĩa từ lượng lớn dữ liệu thô?
Phân tích
Xoá
Lưu trữ
Mã hóa
Thuật ngữ nào chỉ nguyên tắc đạo đức yêu cầu AI không được gây hại cho con người?
không gây hại
Năng suất
hiệu quả
lợi nhuận
Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?
Kho dữ liệu
Toàn vẹn dữ liệu
Khối lượng dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Chọn công việc phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích.
Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu.
Định kỳ xoá các nhật ký truy cập dữ liệu.
Thuật toán phân loại
Giả định rằng dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực.
Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?
Điều chỉnh
Đánh giá
Khởi tạo
Xác thực
Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì?
Lidar
Radar
sóng siêu âm
định vị GPS
Dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì?
Mirror (Lidar)
Radar (Radar)
Sonar (sóng siêu âm)
GPS (định vị GPS)
Trong bối cảnh giao tiếp của dự án dữ liệu, đâu là những yếu tố dùng để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan?
Chart (biểu đồ)
Graph (đồ thị)
Table (bảng)
Report (báo cáo)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty?
Pilot (dự án thử nghiệm)
Prototype (nguyên mẫu)
Demo (bản thử nghiệm)
Mockup (mô hình giả lập)
Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty.
Forming AI learning groups to share knowledge (Hình thành các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức)
Starting with complex projects to challenge the team (Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm)
Encouraging cross-departmental collaboration on AI initiatives (Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban để đưa ra các sáng kiến AI)
Investing heavily in AI technology before having a clear application plan (Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng)
Thuật ngữ nào được dùng để chỉ hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau?
Neural Network (mạng nơ-ron)
Artificial Neural Network (mạng nơ-ron nhân tạo)
Decisiontree (cây quyết định)
Expert system (hệ chuyên gia)
Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ được dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng?
Pilot (dự án thử nghiệm)
Prototype (nguyên mẫu)
Simulation (mô phỏng)
Draft (bản nháp)
Thuật ngữ nào mô tả phong cách lãnh đạo đóng vai trò then chốt trong việc tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển?
Visionary (tầm nhìn)
Innovative (sáng tạo)
Collaborative (hợp tác)
Authoritative (độc đoán)
Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?
Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?
Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Tăng năng xuất làm việc
Tạo ra các thuật toán thiên lệch
Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công
Một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu là gì - Gợi ý là quá trình sử dụng dữ liệu để đào tạo mô hình?
Trực quan hóa dữ liệu
Huấn luyện mô hình
Sao lưu dữ liệu
Phân bổ tài nguyên
Yếu tố nào cần thiết khi đánh giá một dự án AI để quyết định nên xây dựng nội bộ hay mua giải pháp có sẵn?
Chi phí phát triển so với giá mua
Số lượng nhân viên trong công ty
Sự phổ biến của công nghệ trong truyền thông
Màu sắc thương hiệu của công ty
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đánh giá các tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
Đạo đức
Hiệu quả
Hiệu quả
Hiệu suất
Đâu là ngành công nghiệp chủ yếu tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu cho phân tích và quản lý dữ liệu?
công nghệ
Đồ ăn & nước uống
nông nghiệp
giải trí
Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?
Các công ty công nghệ
Cửa hàng tạp hóa
Quán cà phê
Công ty xây dựng
Nêu tên một thư viện học máy bắt đầu bằng chữ 's'.
Scikit-learn
Pytorch
pandas
tensorflow
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến?
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến trong các dự án deep learning?
PyTorch
Excel
Photoshop
WordPress
Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Chất lượng dữ liệu không đảm bảo
Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán
Sử dụng công cụ mã nguồn mở
Thuê một nhóm đa dạng
Thuật ngữ nào mô tả thách thức trong việc xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu quá lớn trong một dự án AI?
Quá tải
Không đủ
Chưa khớp
Mã hóa
Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học máy
Trí tuệ nhân tạo
Mạng nơ-ron tích chập
Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập
Mạng nơ-ron hồi tiếp
Cây quyết định
Phân cụm K-Means
Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?
Khoa học dữ liệu xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định.
Học máy loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong các quy trình.
Khoa học dữ liệu chỉ đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng lịch sử.
Học máy thay thế tất cả các chức năng công việc truyền thống.
Thuật ngữ nào mô tả thách thức trong việc xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu quá lớn trong một dự án AI?
