Prowadzenie bloga firmowego z poradami branżowymi.

Wysyłka masowej kampanii mailingowej do zakupionej bazy danych.

Tworzenie i udostępnianie webinariów oraz podcastów.

Emisja reklamy telewizyjnej w prime-time.

Porzucenie koszyka przez użytkownika.

Zakupienie konkretnego produktu.

Osiągnięcie przez klienta określonego progu punktów w programie lojalnościowym.

Rozpoczęcie nowej kampanii reklamowej przez firmę.

Są to jednorazowe akcje wysyłane do całej bazy klientów.

Są to zaplanowane sekwencje działań, które uruchamiają się automatycznie w odpowiedzi na zachowanie klienta.

Mają na celu dostarczenie spersonalizowanych treści i ofert we właściwym czasie.

Ich głównym celem jest wyłącznie odzyskiwanie utraconych klientów.

Liczba odsłon i sesji na stronie.

Odsetek osób z grupy docelowej, które zobaczyły przekaz.

Liczba pobrań case study.

Konwersja z wersji demo produktu.

Jest to proces jednorazowego pozyskania danych kontaktowych klienta.

Jest to proces budowania i pielęgnowania relacji z potencjalnymi, aktualnymi lub byłymi klientami.

Obejmuje działania komunikacyjne na całym cyklu "życia" klienta.

Skupia się wyłącznie na działaniach sprzedażowych kierowanych do "gorących leadów".

Zdobycie uwagi klienta poprzez działania contentowe.

Rozbudzenie zainteresowania produktem.

Wzbudzenie intencji zakupowej, gdy klient wie, że potrzebuje produktu i szuka konkretnego wariantu.

Dokonanie zakupu przez klienta.

Pierwsze doświadczenie klienta z produktem po zakupie.

Proces poszukiwania informacji i opinii o produkcie przez klienta przed podjęciem decyzji o zakupie.

Bodziec, który wywołuje potrzebę u klienta, np. reklama w TV.

Dzielenie się przez klienta opinią o produkcie po jego użyciu.

Lepsze zrozumienie klientów i personalizację komunikacji.

Zwiększenie zaangażowania odbiorców i optymalizację kampanii.

Zmniejszenie liczby wysyłanych wiadomości email.

Wyłącznie podział klientów na podstawie danych demograficznych.

Na grupowaniu kontaktów według ich lokalizacji geograficznej.

Na przypisywaniu punktów kontaktom na podstawie ich zachowań i interakcji z firmą.

Na ocenie potencjału zakupowego prospektu sprzedażowego, co pozwala priorytetyzować działania sprzedażowe.

Na wysyłaniu identycznych ofert do wszystkich potencjalnych klientów.

R - Czas od ostatniego zakupu (Recency).

F - Częstotliwość zakupów (Frequency).

M - Metoda płatności (Method).

R - Rating (ocena) produktu przez klienta.

Hibernating

Can't Lose Them

Champions

Potential Loyalist

DMP przetwarza dane 1st, 2nd i 3rd party, podczas gdy CRM głównie dane 1st party.

DMP przechowuje dane osobowe, a CRM anonimowe Cookie ID.

DMP jest z założenia połączone z procesem zakupu mediów (media buying), a CRM nie.

Celem DMP jest dbanie o relacje z obecnym klientem, a CRM poszukuje nowych.

Frustracje, dążenia i unikanie (cele i obawy).

Głównie wiek i miejsce zamieszkania.

Preferencje zakupowe i ulubione marki.

Przede wszystkim zajmowane stanowisko i zarobki.

W B2B ścieżka zakupowa jest zazwyczaj długa, a decyzja złożona.

W B2C znaczenie marketing automation jest wyższe niż w B2B.

W B2C końcowy odbiorca nigdy nie jest decydentem.

W B2B uzyskanie adresu e-mail często wiąże się z koniecznością zaoferowania wartościowego "prezentu" (np. raportu, analizy).

Pozyskiwanie kontaktów.

Rozpoznawalność marki.

Ruch (Traffic).

Konwersje.

Zasięg.

Newsletter to cykliczna wysyłka informacji do subskrybentów, a e-mailing to jednorazowa, masowa kampania reklamowa.

E-mailing jest zawsze personalizowany, a newsletter nie.

Newsletter jest formą automatyzacji, a e-mailing nie.

Nie ma między nimi żadnej różnicy, to synonimy.

Newsletter

Autoresponder

Automation

E-mailing masowy

Autorespondery to proste, jednorazowe wiadomości (jedno zdarzenie = jedna wiadomość), a automatyzacja pozwala na tworzenie złożonych sekwencji.

Automatyzacja jest statyczna, a autorespondery dynamiczne.

Automatyzacja może uwzględniać segmentację, scoring i zaawansowaną personalizację, czego nie robią proste autorespondery.

Autorespondery nie są formą automatyzacji.

Są to parametry dodawane do adresów URL w celu śledzenia skuteczności kampanii marketingowych.

Pozwalają precyzyjnie analizować, które działania marketingowe doprowadziły Klienta do kliknięcia reklamy.

Universal Transverse Mercator (Uniwersalny Poprzeczny Merkator), kluczowe do geoinformatyki.

University of Toronto Mississauga - uniwersytet, który osiągnął doskonałość w automatyzacji nauczania studentów z automatyzacji marketingu

Zawsze dodawaj link rezygnacji z subskrypcji.

Używanie w temacie "Re:" lub "Fwd:", aby zwiększyć otwieralność.

Unikanie pisania całych wiadomości wielkimi literami (CAPS LOCK).

Tworzenie wiadomości składającej się wyłącznie z jednego, dużego obrazka.

Sprawdzenie Białej Listy serwerów nadawczych, czy tam jesteśmy.

Wysyła wszystkie maile o tej samej, stałej godzinie.

Analizuje historię interakcji każdego subskrybenta i wybiera optymalny moment wysyłki indywidualnie dla każdego odbiorcy.

Bierze pod uwagę wiele zmiennych, jak typ urządzenia, dzień tygodnia, sezonowość, a nie tylko historyczne otwarcia.

Działa tylko dla subskrybentów, którzy są w bazie od co najmniej roku.

Na połączeniu z zegarem kwantowym.

Ponieważ bez czyszczenia spada jakość bazy, co obniża wskaźniki OR i CTR.

Ponieważ obniża się reputacja nadawcy, a jego adres wysyłkowy może zostać uznany za spamerski.

Aby zmniejszyć koszty przechowywania danych na serwerze.

Ponieważ prawo wymaga usuwania nieaktywnych kontaktów co miesiąc.

Nieprawda, nie jest ważne.

Jest to wyłącznie system do wysyłki e-maili.

Jest to zaawansowany system CRM.

Pełni rolę "kleju" lub "mostu", który łączy różne aplikacje (np. CRM, e-mail, social media) bez potrzeby kodowania, umożliwiając automatyzację przepływu danych i zadań.

Służy głównie do analizy danych i generowania raportów.

Zastąpienie wszystkich interakcji międzyludzkich botami.

Oszczędność czasu i zapewnienie spójności komunikacji.

Lepsze planowanie treści i skuteczniejsze działania reklamowe.

Publikowanie jak największej liczby postów w jak najkrótszym czasie.

Planowanie i publikacja postów na różnych kanałach.

Generowanie cyklicznych raportów z zaangażowania.

Odpowiadanie na złożone, emocjonalne komentarze wymagające empatii.

Tworzenie strategicznych celów marketingowych dla firmy.

Monitorowanie negatywnych wzmianek o naszej firmie.

Jest to narzędzie do ręcznego wybierania umiejscowień reklam.

To zestaw narzędzi opartych na AI, które automatyzują i optymalizują różne elementy kampanii (odbiorcy, kreacje, budżet, umiejscowienia).

To program lojalnościowy dla reklamodawców.

Ma na celu uproszczenie procesu tworzenia reklam i poprawę ich wyników poprzez automatyczne podejmowanie decyzji.

To program lojalnościowy dla firm.

Do automatycznego publikowania postów.

Do śledzenia wzmianek o marce, produkcie lub usłudze w internecie i analizowania ich sentymentu (pozytywny, negatywny, neutralny).

Do zarządzania kampaniami reklamowymi w Google Ads.

Do identyfikowania opinii i trendów związanych z marką, co pozwala na szybką reakcję i analizę wizerunku.

Do porównywania cen gazet.

Testowanie różnych godzin publikacji, aby znaleźć optymalny czas.

Planowanie treści na cały rok z góry.

Recykling treści, czyli ponowne wykorzystywanie starszych, wartościowych postów.

Ignorowanie komentarzy pod automatycznie opublikowanymi postami.

Używanie nielegalnych botów do masowego obserwowania i odobserwowywania profili (follow/unfollow).

Planowanie postów za pomocą oficjalnych narzędzi, jak Meta Business Suite.

Ustawianie automatycznych odpowiedzi w Messengerze.

Regularne publikowanie treści.

To osoba odpowiedzialna za moderację komentarzy.

To program komputerowy, który prowadzi rozmowę (czat) z użytkownikami, np. odpowiadając na często zadawane pytania w Messengerze.

Może być wykorzystywany do kwalifikowania leadów poprzez zadawanie wstępnych pytań.

To narzędzie do analizy statystyk profilu.

Ustawianie filtrów, które automatycznie ukrywają komentarze zawierające określone słowa (np. wulgaryzmy).

Ręczne usuwanie wszystkich negatywnych komentarzy.

Konfiguracja automatycznych odpowiedzi na proste, powtarzalne pytania.

Blokowanie wszystkich użytkowników, którzy zadają pytania.

Osoba, która dokonała już zakupu.

Potencjalny klient, który został zakwalifikowany przez dział marketingu na podstawie określonych kryteriów (np. scoringu), np. poprzez zapisanie się na newsletter.

Dowolna osoba, która odwiedziła stronę internetową.

To końcowy etap pozyskiwania klienta.

Jest zawsze po SQL.

To darmowa, wartościowa treść lub narzędzie (np. ebook, webinar, szablon, kalkulator) oferowane w zamian za dane kontaktowe użytkownika.

Jest to reklama promująca produkt.

To formularz kontaktowy na stronie.

Jego celem jest przyciągnięcie potencjalnych klientów i pozyskanie ich danych w celu dalszego nurturingu.

To magnes z ołowiu.

Popup typu "exit-intent", który pojawia się, gdy użytkownik zamierza opuścić stronę.

Formularz umieszczony w treści artykułu na blogu.

Wysyłanie niezamówionych wiadomości e-mail.

Wyłączenie przycisk "Kontakt" w menu głównym.

Na wysyłaniu tej samej reklamy do wszystkich użytkowników internetu.

Na kierowaniu spersonalizowanego komunikatu reklamowego do osób, które już wcześniej miały kontakt z marką (np. odwiedziły stronę internetową).

Na oferowaniu zniżek nowym klientom.

Jest to forma przypomnienia się klientowi i zachęcenia go do powrotu lub dokończenia zakupu.

Wyraźne oznaczenie pól wymaganych i komunikacja błędów bez użycia wyskakujących okienek.

Jak największa liczba pól, aby zebrać jak najwięcej danych za jednym razem.

Stosowanie kontrastowych kolorów i czytelnych fontów.

Budowa formularza w dwóch lub więcej kolumnach.

Kierowanie kampanii remarketingowych na Facebooku do osób, które pobrały e-book.

Zaproszenie potencjalnych klientów (B2B) do sieci kontaktów na LinkedIn i wysłanie spersonalizowanej wiadomości.

Masowa wysyłka ulotek reklamowych.

Publikowanie ogólnych postów na profilu firmowym.

Określenie, którzy klienci wydali najwięcej pieniędzy.

Identyfikacja najbardziej wartościowych, "gorących" leadów, które są gotowe do kontaktu z działem sprzedaży.

Zbieranie jak największej liczby danych demograficznych o klientach.

Automatyczna ocena potencjału zakupowego na podstawie zachowań (np. odwiedzin strony cennika, otwarcie maila z ofertą).

5 interakcji

12 interakcji

27 interakcji

50 interakcji

Wykonywanie powtarzalnych zadań analitycznych (zbieranie, czyszczenie, przetwarzanie danych) przy minimalnej interwencji człowieka.

Zastąpienie analityków przez sztuczną inteligencję.

Przyspieszenie procesu podejmowania decyzji dzięki dostępowi do danych i wniosków w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Analizowanie wyłącznie danych ilościowych.

Pełna robotyzacja.

Automatyczne tworzenie cyklicznych raportów i dashboardów w narzędziach takich jak Looker Studio.

Interpretacja kontekstu kulturowego w otwartych odpowiedziach ankietowych.

Dogłębna semantyka odpowiedzi.

Prowadzenie strategicznych spotkań z zarządem na temat wyników.

Do automatycznej kategoryzacji (kodowania) otwartych wypowiedzi z ankiet lub opinii w internecie.

Do analizy sentymentu, czyli określania, czy dana wypowiedź ma charakter pozytywny, negatywny czy neutralny.

Do przeprowadzania wywiadów pogłębionych z respondentami.

Do tworzenia wizualizacji danych ilościowych.

Zwiększenie liczby błędów ludzkich w analizie.

Redukcja błędów ludzkich i zwiększenie dokładności analiz.

Możliwość automatycznego wykrywania wzorców i trendów, które mogłyby zostać przeoczone przy analizie manualnej.

Spowolnienie procesu podejmowania decyzji.

Zwielokrotnienie wolumenu danych.

Do prowadzenia kampanii reklamowych.

Do tworzenia interaktywnych dashboardów i wizualizacji danych z różnych źródeł.

Do zarządzania relacjami z klientami (CRM).

Do automatyzacji procesu raportowania wyników marketingowych.

Do doboru ubioru i makijażu.

Jest to proces usuwania całej bazy danych.

Jest to proces identyfikacji i poprawiania błędów, niespójności oraz usuwania niekompletnych lub zduplikowanych danych w celu zapewnienia jakości analiz.

Usuwanie wszystkich danych ze zbioru, które wydają się nudne.

To proces tworzenia nowych danych od podstaw, gdy oryginalne dane są zbyt skomplikowane lub trudne do zrozumienia.

Czasochłonność i powtarzalność wielu zadań.

Brak danych do analizy.

Pewność popełnienia błędów ludzkich.

Zbyt duża kreatywność analityków.

Poprzez wysyłanie identycznych komunikatów do wszystkich klientów.

Umożliwia automatyczną segmentację klientów w oparciu o analizę ich zachowań, co pozwala na dostosowanie komunikatów marketingowych.

Ogranicza możliwość zbierania danych o klientach.

Dzięki szybkiej analizie danych, systemy mogą dynamicznie dopasowywać oferty i treści do indywidualnych potrzeb użytkowników.

Są to dane własne firmy, zbierane bezpośrednio na jej stronie internetowej.

Są to dane, które użytkownik świadomie i dobrowolnie przekazuje firmie w ankiecie.

Są to dane gromadzone i udostępniane przez wyspecjalizowane firmy, pochodzące z wielu źródeł i zwykle dostępne w formie predefiniowanych segmentów (demografia, zainteresowania, intencje zakupowe).

Są to dane udostępnione przez inną firmę na mocy bezpośredniej umowy.

Reklamodawcy kupują powierzchnię reklamową na stały okres, np. miesiąc.

Jest to zautomatyzowany proces zakupu i sprzedaży pojedynczych odsłon reklamowych w czasie rzeczywistym, na zasadzie aukcji, która odbywa się w momencie ładowania strony przez użytkownika.

Jest to ręczny proces negocjacji cen reklam z wydawcami.

Systemy DSP (Demand-Side Platform) licytują w imieniu reklamodawców, a SSP (Supply-Side Platform) w imieniu wydawców.

Wykorzystują treść witryn reklamodawcy do automatycznego kierowania reklam i tworzenia nagłówków, bez potrzeby ręcznego dodawania słów kluczowych.

Wymagają ręcznego tworzenia każdej wersji reklamy.

Są szczególnie efektywne dla reklamodawców z rozbudowanymi witrynami e-commerce lub dużą liczbą produktów.

Są przeznaczone tylko dla małych witryn z ograniczoną liczbą podstron.

Pojawiają się internaucie wtedy, gdy ma adblocka.

Są to kampanie, które można wyświetlać tylko w sieci wyszukiwania Google.

Są to kampanie, które wymagają ręcznego ustawienia wszystkich parametrów, w tym stawek i grup odbiorców.

Są to wysoce zautomatyzowane kampanie, które wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do optymalizacji i wyświetlania reklam we wszystkich kanałach Google (Wyszukiwarka, YouTube, Display, Discover, Gmail, Mapy).

Reklamodawca dostarcza zasoby (teksty, obrazy, logo), a system automatycznie testuje różne kombinacje, aby osiągnąć cele konwersji.

Są to kampanie ustawiane wyłącznie przez pracownika Google.

Pozwalają automatycznie zarządzać kampaniami na podstawie zdefiniowanych warunków (np. "jeśli koszt konwersji przekroczy X, wstrzymaj kampanię")

Służą do tworzenia kreacji reklamowych.

Ustawiają scenariusze zdarzeń w ekosystemie Google lub TikTok.

Służą do ręcznego przeglądania każdej pojedynczej reklamy i zatwierdzania jej przed publikacją przez człowieka.

Powrót do w pełni manualnego zarządzania kampaniami.

Pełna automatyzacja procesu reklamowego, gdzie reklamodawca będzie musiał dostarczyć jedynie podstawowe zasoby (np. zdjęcie produktu, budżet), a AI zajmie się całą resztą.

Ograniczenie możliwości targetowania reklam.

AI będzie odpowiedzialna za generowanie kreacji, targetowanie, optymalizację i rozmieszczanie reklam.

Sprawi, że marketerzy będą mogli skupić się na bardziej strategicznych aspektach, takich jak planowanie, analiza wyników i zarządzanie marką, zamiast na zadaniach operacyjnych.

Sprawi, że rola marketera stanie się zbędna.

Wymusi na marketerach rozwój nowych kompetencji, takich jak umiejętność strategicznego myślenia, interpretacji złożonych danych i współpracy z systemami AI.

Sprowadzi rolę marketera wyłącznie do zadań technicznych.

Skupienie się wyłącznie na jednym, najskuteczniejszym kanale sprzedaży.

Posiadanie wielu kanałów sprzedaży, które działają niezależnie od siebie.

Tworzenie "bezszwowego" systemu, który pozwala klientowi na płynne przechodzenie między różnymi kanałami (np. sklep online, aplikacja mobilna, sklep stacjonarny), zapewniając spójne doświadczenie na każdym etapie.

Umożliwienie konsumentom decydowania, gdzie, kiedy i przez jaki kanał chcą komunikować się z marką i dokonywać zakupu.

Posiadanie wielu konsultantów obsługi klienta, którzy działają niezależnie od siebie.

Jest to model opisujący etapy pisania tekstów reklamowych.

Jest to model kategoryzujący media na Płatne (Paid), Własne (Owned) i Pozyskane (Earned).

"Paid Media" to np. reklamy w social media, "Owned Media" to własny profil na Facebooku lub blog, a "Earned Media" to organiczne wzmianki i opinie użytkowników.

Jest to automatyczne "przepisywanie" zbyt poetyckich tekstów reklamowych na język korzyści.

Jest to automatyczne przetwarzanie tekstu na bardziej poetycki, a przez to skuteczniejszy.

Tworzenie celów, które są jak najbardziej ogólne i elastyczne.

Upewnienie się, że cele są Konkretne (Szczegółowe), Mierzalne, Ambitne (Atrakcyjne), Osiągalne (Realistyczne) i Określone w czasie (Terminowe).

Skupienie się wyłącznie na celach wizerunkowych.

Zapewnienie, że postępy w realizacji celów można łatwo śledzić i oceniać.

Wskazanie celów przez najmądrzejszą osobę w zespole.

Kampanie wizerunkowe budują wartość marki i generują sprzedaż w długim terminie, a kampanie sprzedażowe eksploatują tę wartość i generują sprzedaż natychmiastową.

Kampanie wizerunkowe są wąsko targetowane, a sprzedażowe szerokozasięgowe.

Komunikat w kampaniach wizerunkowych jest zazwyczaj emocjonalny, a w sprzedażowych - racjonalny.

Obie kampanie mają identyczne cele i metryki sukcesu.

Inbound marketing (pull) jest inicjowany przez konsumenta (np. poprzez wyszukiwanie informacji), a outbound (push) jest inicjowany przez markę (np. poprzez wysyłkę reklamy).

Marketing przychodzący jest droższy od wychodzącego.

Marketing przychodzący wykorzystuje tylko reklamy w telewizji i radiu, natomiast marketing wychodzący skupia się na blogach i mediach społecznościowych.

Inbound marketing (pull) jest zawsze inicjowany przez człowieka, a outbound (push) jest zawsze inicjowany przez maszynę.

Reklama w radio czy masowy e-mailing.

Prowadzenie bloga firmowego.

Organizowanie webinarów edukacyjnych.

Tworzenie poradników na stronie internetowej.

Tak

Różnica polega głównie na tym, że outbound marketing jest zawsze darmowy i opiera się na "marketingu szeptanym", a inne rodzaje marketingu zawsze wymagają płatnych kampanii.

Outbound marketing to po prostu nowsza nazwa dla marketingu cyfrowego, podczas gdy inne rodzaje marketingu odnoszą się do strategii offline.

Outbound marketing służy wyłącznie do budowania wizerunku marki bez żadnego celu sprzedażowego, podczas gdy inne rodzaje marketingu koncentrują się tylko na bezpośredniej sprzedaży.