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AI Evaluación

Total questions: 29

Worksheet time: 10mins

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1.

¿Cuáles son algunos de los tipos de Inteligencia Artificial mencionados en los conceptos básicos?

a)

A) Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural

b)

B) Robótica, física cuántica, biología molecular

c)

C) Matemáticas, historia, geografía

d)

D) Ninguna de las anteriores

2.

Complete: Una de las aplicaciones de la IA en el mundo actual es proporcionar ejemplos y casos de uso en diversos ________.

a)

sectores

b)

colores

c)

animales

d)

idiomas

3.

Completa el siguiente mindset para adoptar AI: Curiosidad, _______, Experimental, Ágil.

a)

Analítica

b)

Pasiva

c)

Desinteresada

d)

Lenta

4.

Completa el siguiente mindset para adoptar AI: _______, Analítica, Experimental, Ágil.

a)

Curiosidad

b)

Paciencia

c)

Disciplina

d)

Ambición

5.

¿Qué es la AI?

a)

La AI (inteligencia artificial) es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos.

b)

La AI es un tipo de deporte que se juega en equipo.

c)

La AI es una técnica de pintura antigua.

d)

La AI es un sistema de almacenamiento de agua.

6.

¿Cuál es el enfoque principal de la IA tradicional?

a)

Aprender de grandes cantidades de datos sin reglas explícitas

b)

Representar el conocimiento y la toma de decisiones mediante reglas explícitas y estructuras simbólicas

c)

Utilizar redes neuronales profundas para el reconocimiento de patrones

d)

Simular emociones humanas

7.

Completa: Un ejemplo de aplicación de IA tradicional en el área médica es el __________, donde sistemas expertos ayudan a diagnosticar enfermedades basándose en síntomas y reglas médicas.

a)

diagnóstico médico

b)

procesamiento de imágenes

c)

análisis de secuencias genéticas

d)

gestión de citas

8.

¿Qué tipo de sistemas de IA tradicional analizan contratos y leyes para proporcionar asesoramiento legal?

a)

Diagnóstico médico

b)

Asistentes legales

c)

Juegos

d)

Robots industriales

9.

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de dato utilizado para entrenar un modelo fundacional?

a)

Texto

b)

Imágenes

c)

Sonido

d)

Frutas

10.

Complete la frase: Uno de los tipos de datos utilizados para entrenar un modelo fundacional es _________.

a)

Texto

b)

Madera

c)

Agua

d)

Metal

11.

Complete la frase: La extracción de información es una ________ de los modelos fundacionales.

a)

tarea

b)

herramienta

c)

limitación

d)

estructura

12.

Complete la frase: Los modelos fundacionales pueden ser adaptados para ________ de preguntas.

a)

respuesta

b)

creación

c)

traducción

d)

eliminación

13.

¿Cómo se llamaba la máquina electromecánica diseñada por Alan Turing y su equipo durante la Segunda Guerra Mundial?

a)

Enigma

b)

Bombe

c)

Colossus

d)

Lorenz

14.

La máquina 'Bombe' fue diseñada con base en un diseño previo del criptólogo polaco _________

a)

Marian Rejewski

b)

Jan Kowalski

c)

Jerzy Różycki

d)

Henryk Zygalski

15.

¿Cuál fue el primer programa de ajedrez jamás desarrollado?

a)

Deep Blue

b)

Stockfish

c)

Turochamp

d)

AlphaZero

16.

¿Quién propuso el Test de Turing?

a)

Albert Einstein

b)

Alan Turing

c)

Isaac Newton

d)

Charles Babbage

17.

¿Qué simulaba ser el programa Eliza?

a)

Un médico

b)

Una psicoterapeuta de la escuela rogeriana

c)

Un profesor

d)

Un robot de cocina

18.

El programa Eliza respondía a las entradas del usuario con preguntas o frases que realmente mostraban comprensión.

a)

Verdadero

b)

Falso

19.

¿Cuál era la diferencia principal entre ELIZA y PARRY según el texto?

a)

A) ELIZA simulaba un paciente con esquizofrenia paranoide y PARRY un terapeuta

b)

B) ELIZA simulaba un terapeuta y PARRY simulaba un paciente con esquizofrenia paranoide

c)

C) Ambos simulaban terapeutas

d)

D) Ambos simulaban pacientes con esquizofrenia

20.

¿Qué es AlphaGo?

a)

Un videojuego

b)

Un programa de inteligencia artificial

c)

Un robot físico

d)

Un lenguaje de programación

21.

¿Quién desarrolló AlphaGo?

a)

Google

b)

DeepMind

c)

Microsoft

d)

IBM

22.

¿Quién logró vencer a AlphaGo en la partida 4?

a)

Lee Sedol

b)

Ke Jie

c)

Fan Hui

d)

Gu Li

23.

¿Cuántos parámetros aproximados tiene el modelo GPT-2?

a)

117M

b)

1.5B

c)

175B

d)

¿>500B?

24.

¿El texto de entrenamiento de GPT-4 ha sido revelado?

a)

No

b)

Sí, fue publicado en 2023

c)

Solo una parte ha sido revelada

d)

Está disponible para investigadores

25.

¿Qué logró identificar el sistema en los hospitales británicos?

a)

Signos de gripe

b)

Pequeños signos de cáncer de seno

c)

Problemas cardíacos

d)

Diabetes

26.

¿Cómo se llama la herramienta que se probó en varios centros de salud de Reino Unido y analizó cerca de 10,000 mamografías?

a)

Ana

b)

Mia

c)

Sofía

d)

Clara

27.

¿A qué se refiere el término "caja negra" en inteligencia artificial?

a)

A) A sistemas o modelos de IA cuyos procesos internos son fáciles de entender

b)

B) A sistemas o modelos de IA cuyos procesos internos son difíciles de interpretar o entender por los humanos

c)

C) A sistemas de IA que no utilizan redes neuronales profundas

d)

D) A modelos de IA completamente transparentes

28.

Completa la frase: El término "caja negra" en inteligencia artificial se refiere a sistemas o modelos de IA, especialmente ________, cuyos procesos internos son difíciles de interpretar o entender por los humanos.

a)

redes neuronales profundas

b)

algoritmos de búsqueda simples

c)

tablas de verdad

d)

sistemas expertos basados en reglas

29.

Verdadero o falso: Aunque podemos ver las entradas y las salidas de un modelo de IA, el proceso exacto que sigue el modelo para llegar a una decisión o predicción es completamente transparente.

a)

Verdadero

b)

Falso