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Inteligencia Artificial y Servicios Financieros

Total questions: 51

Worksheet time: 26mins

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1.

¿Qué factor ha contribuido al auge reciente de la inteligencia artificial?

a)

Falta de innovación en los algoritmos

b)

Disminución de la demanda de servicios financieros

c)

Reducción del número de bancos

d)

Aumento del volumen de datos y capacidad computacional

e)

Menor uso de internet en las finanzas

2.

¿Cuál es una de las principales ramas de la inteligencia artificial aplicada actualmente?

a)

Big Data

b)

Blockchain

c)

Machine Learning

d)

Ciberseguridad

e)

Computación cuántica

3.

¿Qué permite el aprendizaje automático?

a)

Copiar procesos humanos de forma textual

b)

Modificar códigos de seguridad

c)

Extraer conclusiones a partir de datos

d)

Predecir crisis sociales

e)

Aumentar la tasa de interés

4.

¿Cuál es uno de los beneficios más notables para el cliente?

a)

Aumento en el número de empleados

b)

Mejora en el servicio y reducción de costos

c)

Disminución de servicios en línea

d)

Reducción del número de productos ofrecidos

e)

Mayor burocracia financiera

5.

¿Qué área de la banca se ve beneficiada con chatbots?

a)

Solo gestión de riesgos

b)

Exclusivamente inversión bursátil

c)

Interacción con clientes

d)

Alquiler de oficinas

e)

Manejo de efectivo

6.

¿Qué ventaja ofrece el uso de biometría en banca?

a)

Permite abrir cuentas sin identidad

b)

Reduce la eficiencia

c)

Mejora la autenticación

d)

Elimina los cajeros automáticos

e)

Incrementa el tiempo de espera

7.

¿Qué riesgo implica el entrenamiento inadecuado de algoritmos?

a)

Mayores inversiones

b)

Resultados sesgados

c)

Reducción de personal

d)

Menor innovación

e)

Inflación económica

8.

¿Cuál es uno de los usos que da el Banco Central de los Países Bajos a la IA?

a)

Predecir terremotos

b)

Administrar redes sociales

c)

Anticipar problemas de liquidez

d)

Crear campañas políticas

e)

Calcular el PIB de Asia

9.

¿Qué tipo de clientes se pueden beneficiar de la IA en préstamos?

a)

Solo clientes de alto riesgo

b)

Clientes sin relación previa con el banco

c)

Únicamente empresas grandes

d)

Aquellos sin dirección

e)

Solo trabajadores públicos

10.

¿Qué aplicación combina IA con contratos inteligentes?

a)

Biometría

b)

Chatbots

c)

Infraestructura de smart contracts

d)

Evaluación psicológica

e)

Marketing digital

11.

¿Qué permite una mayor capacidad analítica en las entidades financieras?

a)

Uso de redes físicas

b)

Mejores campañas de publicidad

c)

Análisis de más datos y variables

d)

Reducción de informes

e)

Disminución de servidores

12.

¿Qué permite el uso de datos alternativos en la IA?

a)

Reducir salarios

b)

Desarrollar nuevos billetes

c)

Mejor selección de inversiones

d)

Eliminar controles internos

e)

Evitar auditorías

13.

¿Qué representa el riesgo de concentración en el mercado?

a)

Mayor cantidad de proveedores

b)

Reducción de competencia

c)

Menor innovación tecnológica

d)

Regulaciones más suaves

e)

Diversificación de servicios

14.

¿Por qué se retiró un chatbot experimental de redes sociales?

a)

Fallaba en los cálculos

b)

Ignoraba a los usuarios

c)

Tenía tono inapropiado

d)

No entendía matemáticas

e)

Promovía productos sin permiso

15.

¿Qué obstáculo enfrentan las autoridades al aplicar IA?

a)

Falta de conexiones internacionales

b)

Escasez de papel moneda

c)

Falta de personal especializado

d)

Alta producción industrial

e)

Bajos salarios bancarios

16.

¿Qué permite el análisis de interacciones por asistentes virtuales?

a)

Crear memes financieros

b)

Monitorear a los empleados

c)

Recoger información automáticamente

d)

Generar reportes de clima

e)

Anular tarjetas sin solicitud

17.

¿Cuál es uno de los principales retos para la privacidad?

a)

Uso de tarjetas físicas

b)

Uso elevado de datos personales

c)

Eliminación de firmas

d)

Estafa en línea

e)

Cierre de oficinas

18.

¿Qué estrategia propone el artículo para aprovechar la IA?

a)

Sustituir todas las técnicas tradicionales

b)

Usar IA sin supervisión

c)

Integrar IA como complemento

d)

Ignorar sus riesgos

e)

Abandonar los servicios digitales

19.

¿Qué región invierte más en IA según el texto?

a)

Europa

b)

África

c)

América del Norte

d)

Oceanía

e)

América Latina

20.

¿Qué regulación protege la transparencia en decisiones automatizadas?

a)

Código de Comercio

b)

Ley de Bancos Privados

c)

Reglamento General de Protección de Datos

d)

Ley de Divisas

e)

Tratado de Lisboa

21.

¿Qué ventaja ofrece el uso de IA en cumplimiento regulatorio?

a)

Evita auditorías externas

b)

Reduce la necesidad de bancos centrales

c)

Facilita el cumplimiento normativo

d)

Elimina la supervisión estatal

e)

Promueve el anonimato financiero

22.

¿Qué aplicación de IA ayuda a identificar actividades sospechosas?

a)

Reconocimiento facial

b)

Asistentes de compras

c)

Análisis de transacciones para AML

d)

Realidad aumentada

e)

Diseño gráfico

23.

¿Qué herramienta usa IA para clasificar billetes?

a)

OCR manual

b)

Sistema de reconocimiento legal

c)

Clasificador de billetes del Banco de España

d)

Sensor de calor

e)

Sistema de blockchain

24.

¿Cuál es un beneficio de IA para los bancos centrales?

a)

Promoción comercial

b)

Eficiencia operativa

c)

Reducción de préstamos

d)

Aumento de tarifas

e)

Expansión de sucursales físicas

25.

¿Qué riesgo surge si los algoritmos se entrenan con datos no representativos?

a)

Mayores costos

b)

Desconexión del cliente

c)

Resultados sesgados

d)

Menor eficiencia

e)

Mayor burocracia

26.

¿Qué permite la IA al utilizar información externa del cliente?

a)

Aumentar sus deudas

b)

Enviar promociones sin control

c)

Personalizar productos

d)

Cerrar cuentas automáticamente

e)

Eliminar préstamos antiguos

27.

¿Qué región tiene menor inversión privada en IA según el texto?

a)

Asia

b)

América del Norte

c)

Europa

d)

África

e)

Oceanía

28.

¿Qué región tiene menor inversión privada en IA según el texto?

a)

Asia

b)

América del Norte

c)

Europa

d)

África

e)

Oceanía

29.

¿Qué ejemplo muestra el riesgo reputacional de IA?

a)

Cajeros automáticos malogrados

b)

Uso de blockchain en pagos

c)

Chatbot con mensajes inapropiados

d)

Lanzamiento de nuevos productos

e)

Publicidad engañosa

30.

¿Qué función cumple el procesamiento de lenguaje natural?

a)

Codificar operaciones bursátiles

b)

Analizar texto en contexto

c)

Reproducir audio financiero

d)

Diseñar apps móviles

e)

Detectar fraudes manuales

31.

¿Cuál es una consecuencia del uso intensivo de IA por pocas empresas?

a)

Diversificación de proveedores

b)

Reducción de análisis predictivo

c)

Concentración del mercado

d)

Descentralización bancaria

e)

Aumento de la banca rural

32.

¿Qué se debe tener para evitar sesgos en algoritmos?

a)

Datos muy escasos

b)

Datos sin verificación

c)

Datos de calidad representativa

d)

Datos exclusivamente antiguos

e)

Algoritmos simples

33.

¿Qué ejemplo muestra el uso de IA en back-office?

a)

Chatbots

b)

KYC/AML

c)

Atención telefónica

d)

Publicidad en redes

e)

Visitas a clientes

34.

¿Qué problema genera la falta de explicabilidad de los algoritmos?

a)

Menor velocidad

b)

Desinterés del cliente

c)

Desconfianza y dificultad para auditar

d)

Fuga de datos

e)

Incremento de intereses

35.

¿Qué permite la IA a entidades financieras nuevas?

a)

Eliminar regulaciones

b)

Acceder a créditos con baja data histórica

c)

Omitir requerimientos legales

d)

Reducir la competencia

e)

Evitar validaciones

36.

¿Qué significa AML?

a)

Administración de Medios Libres

b)

Análisis de Modelos Lógicos

c)

Anti-Money Laundering

d)

Algoritmo de Monitoreo Legal

e)

Análisis Monetario Limitado

37.

¿Qué ventaja tiene el uso de IA en middle-office?

a)

Eliminación del personal de atención

b)

Automatización de reportes contables

c)

Diseño de publicidad emocional

d)

Expansión de sucursales

e)

Cierre de mercados

38.

¿Qué se recomienda respecto al uso de IA en decisiones importantes?

a)

Aceptar resultados sin cuestionarlos

b)

Delegar todo en IA

c)

Complementar con técnicas tradicionales

d)

Usar IA sin datos

e)

Ignorar recomendaciones del sistema

39.

¿Qué entidad utiliza IA para detectar problemas de liquidez?

a)

Banco de España

b)

Banco Central de Austria

c)

Banco Central de los Países Bajos

d)

Banco Mundial

e)

FMI

40.

¿Qué sucede cuando hay demasiada homogeneidad en los algoritmos?

a)

Mayor innovación

b)

Comportamiento procíclico

c)

Mejor experiencia del usuario

d)

Disminución del riesgo

e)

Expansión del mercado

41.

¿Qué alternativa es un ejemplo de front-office?

a)

Evaluación de riesgos

b)

Smart contracts

c)

Chatbots

d)

Monitoreo legal

e)

Infraestructura TI

42.

¿Qué ocurre cuando no se puede explicar una calificación crediticia?

a)

Aumenta la confianza

b)

Se refuerza el algoritmo

c)

Se reduce la transparencia

d)

Se acelera el préstamo

e)

Se genera más crédito

43.

¿Qué implica el uso de IA para clientes sin historial financiero?

a)

Exclusión del sistema

b)

Mayor burocracia

c)

Acceso a servicios financieros

d)

Disminución del ahorro

e)

Incremento de deudas

44.

¿Qué herramienta mejora la calidad de microdatos?

a)

Revisión manual

b)

Contratación de auditores

c)

IA para control de calidad de datos

d)

Rediseño de encuestas

e)

Creación de archivos físicos

45.

¿Qué objetivo tiene el Banco de España con IA en billetes?

a)

Predecir la inflación

b)

Evitar fraudes electrónicos

c)

Determinar si son aptos para circulación

d)

Reducir la impresión de monedas

e)

Fomentar el uso de euros digitales

46.

¿Qué ayuda a detectar operaciones con tarjetas fraudulentas?

a)

Llamadas telefónicas

b)

Revisión manual de tickets

c)

Análisis masivo con IA

d)

Control por notario

e)

Consultas en ventanilla

47.

¿Qué aspecto analiza la IA para ofrecer un seguro oportuno?

a)

Tendencias globales

b)

Ubicación por geolocalización

c)

Gustos musicales

d)

Estado de salud

e)

Relación con el banco

48.

¿Qué puede producir el etiquetado incorrecto en el entrenamiento del algoritmo?

a)

Mayor control

b)

Mejores decisiones

c)

Sesgos no deseados

d)

Aumento de inversión

e)

Reducción de datos

49.

¿Qué aspecto es más importante al aplicar IA en decisiones crediticias?

a)

Rapidez

b)

Costo bajo

c)

Transparencia y equidad

d)

Innovación

e)

Presión del mercado

50.

¿Qué tipo de entidades pueden beneficiarse especialmente de IA?

a)

Solo los bancos grandes

b)

Empresas tecnológicas exclusivamente

c)

Entidades nuevas en el mercado

d)

Fondos de inversión extranjeros

e)

Empresas estatales

51.

¿Qué mejora la experiencia del usuario según el artículo?

a)

Ampliación de sucursales

b)

Asistentes virtuales 24/7

c)

Impresión de documentos

d)

Retención de fondos

e)

Auditorías mensuales

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