NEW
Font size
WorksheetsIntrodução Dados - NetAcad
Total questions: 62
Worksheet time: 2hrs 55mins
Qual das opções abaixo é um exemplo de dado voluntário?
A localização captada por GPS
O tempo gasto em um site
Um clique em um anúncio publicitário
O preenchimento de um formulário online
Um exemplo de uso da IA no varejo é:
Identificação de doenças cardíacas em exames
Previsão de movimentos sísmicos
Chatbots para atendimento ao cliente
Rastreamento de satélites
Uma vantagem do armazenamento em nuvem em relação ao armazenamento local é:
O modelo de pagamento por uso e a eliminação de infraestrutura própria
A obrigatoriedade de manter data centers em todas as filiais
A necessidade de comprar servidores físicos próprios
O acesso offline aos dados
Qual é uma forma de dados inferidos, segundo o conteúdo apresentado?
Hábitos comportamentais deduzidos pelas ações do usuário
Dados armazenados em sensores de veículos, ou outros sensores de trânsito.
Informações logísticas de entrega
Fotos publicadas nas redes sociais
Qual dos itens abaixo é uma fonte comum de geração de dados no mundo digital?
Apenas transações bancárias
Exclusivamente redes sociais
Sensores, dispositivos e redes
Somente interações via e-mail
Quando utilizar um gráfico de barras horizontais em vez de colunas?
Quando se deseja ocultar parte dos dados
Quando os valores precisam de maior precisão
Quando os rótulos dos dados são mais descritivos
Quando se quer mostrar apenas a média dos dados
O que está permitindo que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina se expandam rapidamente atualmente?
Processamento e armazenamento mais rápidos e baratos, além de algoritmos mais inteligentes
Processamento e armazenamento mais lentos e baratos, além de algoritmos mais inteligentes
Processamento e armazenamento mais lentos e caros, além de algoritmos mais inteligentes
Processamento e armazenamento mais rápidos e baratos, além de algoritmos menos inteligentes
Qual tipo de análise é mencionada como forma de identificar padrões que podem treinar máquinas para funções complexas?
Análise de tendências
Análise descritiva
Análise financeira
Análise logística
Um dos usos da ciência de dados no cotidiano é:
Fornecer recomendações personalizadas de produtos
Criar senhas mais seguras automaticamente
Substituir decisões humanas por decisões automatizadas
Aumentar o espaço de armazenamento de nuvem
Quais são as três formas principais de coleta de dados descritas no conteúdo?
Diretas, indiretas e cruzadas
Digitais, físicas e sensoriais
Voluntárias, inferidas e observadas
Técnicas, comportamentais e automatizadas
Qual o principal objetivo da visualização de dados?
Reduzir o volume de dados armazenados
Substituir a análise estatística
Criar arte com dados complexos
Apresentar informações de forma fácil de entender
Um gráfico de dispersão pode ajudar a identificar:
Dados ausentes no conjunto original
Valores discrepantes ou agrupamentos de dados
A média exata dos dados
A ordem alfabética dos dados
Durante a pandemia, os dados ajudaram principalmente a:
Fechar as redes sociais temporariamente
Informar pesquisadores e prever mutações virais
Criar leis de distanciamento obrigatório
Reduzir o uso de sensores em hospitais
Qual dos gráficos abaixo é mais adequado para mostrar tendências ao longo do tempo?
Gráfico de linhas
Gráfico de pizza
Gráfico de colunas
Gráfico de pizza
Em um gráfico de colunas, qual das práticas recomendadas abaixo é correta?
Sempre iniciar o eixo y no valor médio dos dados
Começar o eixo y em zero
Usar mais de 10 colunas para representar detalhes
Ordenar colunas em ordem alfabética
Por que se recomenda limitar o número de linhas em um gráfico de linhas a no máximo 5?
Para reduzir o tempo de carregamento do gráfico
Para manter a compatibilidade com dispositivos móveis
Para não sobrecarregar visualmente o leitor
Para obedecer a padrões internacionais de design
A identificação de melhorias em processos e produtos, a partir de dados, ocorre principalmente por:
Avaliações presenciais de clientes
Classificações de produtos e dados coletados
Análise de opiniões expressas por e-mail
Observação visual dos pontos de venda
O que torna os dados úteis para informar ações práticas?
A quantidade de dispositivos que os produzem
O fato de estarem organizados em tabelas e planilhas
A análise de dados aplicada sobre eles
O tamanho do banco de dados em que estão armazenados
Quais são alguns dos custos indiretos associados ao armazenamento local tradicional?
Licença de software e taxas de registro público
Campanhas de marketing digital
Energia, resfriamento e backup externo
Transporte físico de dados entre filiais
Em qual das situações a seguir o uso de um gráfico de dispersão é mais adequado?
Exibir a porcentagem de votos por candidato em uma eleição
Mostrar o desempenho de vendas semanais de uma única loja
Relacionar peso e altura de um grande grupo de pessoas
Comparar as fontes de energia de um país
Qual das opções abaixo melhor define Big Data?
Pequenos volumes de dados que não podem ser processados por métodos tradicionais
Grandes volumes de dados que podem ser processados por métodos tradicionais
Grandes volumes de dados que não podem ser processados por métodos tradicionais
Dados de planilhas organizados por colunas e linhas
Qual das alternativas melhor exemplifica um dado que seria armazenado em um banco de dados NoSQL?
Nomes de funcionários
Quantidade de estoque disponível
Postagens em redes sociais
Tabelas de vendas mensais
O que define o aprendizado de máquina, em contraste com a programação tradicional?
Aprende com dados e padrões sem ser explicitamente programado para todas as tarefas
Aprende com dados e padrões sendo explicitamente programado para todas as tarefas
Depende apenas de algoritmos pré-programados
Utiliza exclusivamente redes neurais profundas
O que caracteriza um gráfico de pizza?
Mostra crescimento progressivo em linhas
Mostra valores em escala logarítmica
Mostra comparações entre variáveis em pares
Mostra partes proporcionais de um todo
No aprendizado não supervisionado, os algoritmos:
Dependem de modelos de regressão
Encontram padrões em dados não rotulados
São treinados com dados totalmente rotulados
Só funcionam com imagens
Em reconhecimento de padrões, o sistema de IA é treinado com:
Um conjunto de dados dividido em treinamento (90%) e teste (10%)
Um conjunto de dados dividido em treinamento (50%) e teste (50%)
Um conjunto de dados dividido em treinamento (80%) e teste (20%)
Um conjunto de dados dividido em treinamento (70%) e teste (30%)
O armazenamento local refere-se a:
Arquivos guardados em dispositivos móveis dos funcionários
Dados mantidos exclusivamente em mídias removíveis
Dados que só podem ser acessados fora da internet
Infraestrutura física de servidores da própria empresa
O que são dados discretos?
Dados que são medidos continuamente e apresentam decimais
Dados que podem assumir apenas determinados valores, geralmente inteiros
Dados com alta privacidade e criptografia
Dados que estão ocultos no banco de dados
O que deve ser feito quando há muitos segmentos pequenos em um gráfico de pizza?
Excluir os segmentos menores
Substituí-los por gráficos de barras
Colocar todos os segmentos com mesma cor
Unir os pequenos em um segmento "Outros"
Qual das opções a seguir representa um exemplo de dado qualitativo?
A avaliação textual de um produto por um cliente
O número de vendas realizadas em uma semana
A quantidade de horas trabalhadas em um mês
A temperatura registrada em um laboratório
Qual o nome do gato que persegue o Jerry?
Frajola
Pica-Pau
Tom
Jubileu
Qual o benefício da análise preditiva destacada no conteúdo?
Prever eventos e agir antecipadamente
Substituir totalmente os engenheiros de rede
Automatizar qualquer tipo de decisão
Armazenar dados de forma mais eficiente
Ao mostrar correlação entre os eixos x e y em um gráfico de dispersão, é indicado:
Somar todos os valores para representar graficamente
Remover todos os pontos fora da média
Utilizar gráficos de barras no lugar
Adicionar uma ou duas linhas de tendência
Por que os dados precisam passar por um processo de transformação após a ingestão?
Para que fiquem prontos para análise, com estrutura e formato adequados
Para serem convertidos em imagens e vídeos
Para que possam ser excluídos permanentemente
Para deixarem de ser digitais
Qual é um exemplo típico de dado contínuo, conforme o conteúdo?
Número de clientes em uma loja
Respostas de múltipla escolha em um formulário
Dias da semana em que um site é acessado
Distância percorrida por um carro em movimento
Um exemplo claro de Big Data citado no conteúdo é:
Folhas de pagamento mensais de uma empresa
Respostas de múltipla escolha em provas escolares
Gráficos em apresentações de PowerPoint
Postagens em redes sociais como Facebook e Twitter
De que forma o Big Data está impactando os serviços de saúde, segundo o conteúdo?
Substituindo exames laboratoriais por pesquisas online
Reduzindo o acesso a plataformas colaborativas
Eliminando a necessidade de médicos especialistas
Automatizando diagnósticos por meio de dados de milhões de exames
Qual é uma aplicação do reconhecimento de padrões na biomédica?
Identificação de células cancerígenas
Previsão de tendências de mercado
Geração de músicas
Diagnóstico de doenças de plantas
Qual dos itens a seguir representa um tipo de dado booleano?
"Gerente de Projetos"
27,6
2022-07-05
Sim/Não
Um dos fatores que impulsionam o crescimento dos dados atualmente é:
O uso de dispositivos da Internet das Coisas
A redução no uso de smartphones
A desativação de redes sociais
A exclusividade dos dados em papel
Um dos principais objetivos da análise de dados nas empresas é:
Criar bancos de dados criptografados para o setor financeiro
Fornecer aos clientes produtos com menor durabilidade
Compreender o impacto de produtos e ajustar estratégias
Reduzir a quantidade de dados gerados pelos consumidores
O que deve ser feito antes de selecionar os dados relevantes para uma análise?
Eliminar todos os campos em branco
Organizar os dados em ordem alfabética
Substituir variáveis qualitativas por quantitativas
Definir a pergunta que se deseja responder
Qual é a principal diferença entre dados estruturados e não estruturados?
Dados estruturados são organizados em colunas e linhas, enquanto os não estruturados não seguem uma estrutura fixa
Dados estruturados não são organizados em colunas e linhas, enquanto os não estruturados seguem uma estrutura fixa
Dados estruturados são organizados em colunas e linhas, enquanto os não estruturados seguem uma estrutura fixa
Dados estruturados são criptografados, enquanto os não estruturados não são
Qual profissional é responsável por construir e manter sistemas que ingerem, transformam e armazenam dados em uma empresa?
Engenheiro de dados
Cientista de dados
Desenvolvedor front-end
Analista de negócios
Qual das opções representa um dos "4 Vs" do Big Data?
Volume
Valor agregado
Visualização simplificada
Velocidade de upload
Quais são os três tipos principais de aprendizado de máquina?
Heurístico, algorítmico e iterativo
Regressivo, associativo e supervisionado
Supervisionado, não supervisionado e por reforço
Linear, não-linear e binário
Qual é uma aplicação direta da análise de tendências em um contexto comercial, segundo o exemplo da loja de bicicletas?
Estimar o número de bicicletas produzidas por ano
Verificar os salários dos vendedores
Criar novos modelos de bicicletas sem pesquisa de mercado
Identificar a melhor época para anúncios com base em compras anteriores
O tipo de dado chamado "string" é melhor descrito como:
Um número com casas decimais
Texto, símbolos e números utilizados em cálculos
Texto, símbolos e números não utilizados em cálculos
Um valor verdadeiro ou falso
Um exemplo de dado que pode ser considerado relevante para o bem-estar do funcionário é:
Número do crachá
Endereço residencial
Média de horas semanais trabalhadas
Data de nascimento
Qual é o tipo de dado ideal para registrar o momento em que uma observação foi feita?
Booleano
Número inteiro
String
Data e hora
O que o método de associação busca descobrir no aprendizado não supervisionado?
Agrupar itens com base em sua cor
Itens frequentemente observados juntos
Categorizar animais com base em seu tamanho
Determinar se um item está danificado
Qual das opções a seguir representa corretamente a relação entre tipo de dado e uso apropriado?
Floating point → Texto descritivo
Booleano → Verdadeiro/Falso
String → Operações matemáticas complexas
Data e hora → Nome do funcionário
O que representa a sigla ETL, frequentemente usada em contextos de pipeline de dados?
Evaluate, Track and Learn
Encode, Translate and Launch
Extract, Transform and Load
Enter, Test and Label
Em um pipeline de dados, quais são as três fases principais descritas?
Conexão, Criptografia e Compartilhamento
Ingestão, Transformação e Armazenamento
Indexação, Classificação e Exportação
Importação, Validação e Exportação
O que significa o termo veracidade no contexto do Big Data?
Quantidade de dados verdadeiros comparada aos dados falsos
Processo de garantir a precisão e confiabilidade dos dados coletados
Processo de garantir a falta de precisão e confiabilidade dos dados coletados
Capacidade de um sistema de armazenar dados por tempo indefinido
O que a variedade no Big Data representa?
A falta de diversidade de formatos de dados, como vídeos e documentos de texto
Diversidade de formatos de dados, como vídeos e documentos de texto
Quantidade de colunas em uma planilha
Tempo de resposta dos servidores
O que a análise de dados pode ajudar uma empresa a fazer, além de melhorar eficiência?
Impedir seus concorrentes de crescer
Eliminar o uso de tecnologia
Mitigar riscos e impulsionar a inovação
Reduzir o número de funcionários
Qual problema é típico de um modelo de classificação no aprendizado supervisionado?
Diagnóstico de exames médicos como positivo ou negativo
Previsão de temperatura contínua
Estimativa de velocidade de um carro
Cálculo de média de preços de imóveis
Qual é a diferença entre ingestão em lote e ingestão por streaming?
A ingestão em lote ocorre em tempo real, e o streaming é semanal
A ingestão em lote coleta grandes volumes de dados de forma periódica, e o streaming coleta dados em tempo real
A ingestão por streaming é usada apenas para jogos, enquanto o lote é para e-commerce
A ingestão streaming coleta grandes volumes de dados de forma periódica, e em lote coleta dados em tempo real
Qual área é impactada positivamente pelo uso de IA com análise de imagens e GPS para distinguir ervas daninhas de culturas?
Segurança cibernética
Agricultura
Logística
Medicina
Por que dados gerados pela Bolsa de Valores precisam ser analisados imediatamente?
Porque não podem ser processados por inteligência artificial
Porque só ficam disponíveis por um curto período de tempo
Porque são armazenados em arquivos criptografados
Porque são gerados com alta velocidade e exigem resposta em tempo real
O aprendizado de máquina supervisionado depende de:
Intervenção robótica para rotular os dados de entrada e saída
Intervenção computacional para rotular os dados de entrada e saída
Intervenção humana para rotular os dados de entrada e saída
Intervenção divina para rotular os dados de entrada e saída
