WorksheetsKuis Pelatihan Rekonstruksi Model 3D LOD 2 dari LiDAR
Total questions: 25
Worksheet time: 15mins
Pada survei LIDAR, instrumen utamanya adalah ....
Lidar, GNSS, dan IMU
Lidar, GPS dan IMU
Lidar, GPS, IMU, dan Kamera Udara
Lidar, GPS, dan Kamera Udara
Teknologi Lidar bisa menghasilkan data spasial berikut, kecuali ....
DSM
DTM
Titik Ketinggian
Ortofoto
Dalam pemrosesan data Airborne-Lidar, berikut ini adalah sejumlah data yang digunakan kecuali
Data GPS di Base Station
Data IMU
Data Waypoint
Data LiDAR
Salah satu faktor dominan yang mempengaruhi kualitas hasil hitungan point cloud adalah
Jenis wahana udara
Kualitas sensor IMU
Luas area yang diukur
Waktu perekaman data
Untuk proses rekonstruksi model 3D bangunan LOD-2 harus tersedia data spasial pembentuk geometri obyek bangunan, yaitu :
Atribut bangunan, tapak bangunan, nama pemilik, dan dimensi bangunan
Tapak bangunan, bentuk roof (roof footprint), DSM dan DTM
Tapak bangunan, elevasi bangunan, dan data Lidar
Tapak bangunan, orthophoto, dan data trajectory Lidar
Untuk dapat divisualisasikan secara interactive melalui platform Cesium, model 3D yang dibentuk dengan berbagai macam software (Arc GIS, sketchup, Revit, blender, Cascade-3D, DREAM, dsb) harus melalui beberapa tahapan konversi :
a. IFC/OBJ -> City JSON/city GML -> 3D tiles
IFC/OBJ -> 3D tiles -> City JSOn/City GML
IFC/OBJ -> KML -> shp -> City GML
IFC/OBJ -> 3D tiles -> Tiff -> shp
Untuk menjamin RRR (Rights, Restrictions, and Responsibilities) dapat dikelola dengan baik, tata Ruang 2D membutuhkan data yang berbeda skala dan skema klasifikasi. Sebagai contoh adalah: pola ruang, bidang tanah, kawasan rawan bencana, dan batas administrasi. Tahapan untuk memanfaatkan berbagai data tersebut dengan baik adalah:
Integrasi, Kompilasi, Sinkronisasi
Sinkronisasi, Integrasi, Kompilasi
Kompilasi, Integrasi, Sinkronisasi
Kompilasi, Sinkronisasi, Integrasi
Untuk membuat tata ruang 3D dibutuhkan informasi horisontal dan vertikal yang akurat. Selama ini informasi elevasi yang digunakan adalah:
Permukaan tanah: MSL; tinggi bangunan: MSL; objek bawah permukaan: MSL
Permukaan tanah: MSL; tinggi bangunan: lokal; objek bawah permukaan: MSL
Permukaan tanah: lokal; tinggi bangunan: lokal; objek bawah permukaan: MSL
Permukaan tanah: MSL; tinggi bangunan: lokal; objek bawah permukaan: lokal
Format berikut yang merupakan standar format data kota 3D mengacu ke OGC yakni...
OBJ
CityGML
DWG
GeoPackage
Salah satu kelebihan dari format data CityJSON dibanding OBJ maupun CityGML yakni...
Ukurannya lebih kompres
Bisa menyajikan tekstur
Bisa menyajikan data multi-epoch
Bisa menyajikan kelas semantik
Saat melakukan pengolahan data LiDAR di DJI Terra, opsi "Optimize Point Cloud Accuracy" digunakan untuk:
Mengatur ukuran file hasil ekspor point cloud
Melakukan penyesuaian antar lintasan penerbangan untuk meningkatkan akurasi (strip adjustment)
Mengubah sistem koordinat hasil point cloud
Menyesuaikan warna point cloud berdasarkan elevasi
Dalam pengaturan Point Cloud Density pada DJI Terra, memilih metode "By Distance" berarti:
Menggunakan 100% dari data LiDAR yang tersedia
Menentukan kepadatan point cloud berdasarkan jarak minimum antar titik
Menyesuaikan point cloud berdasarkan jenis vegetasi
Mengoptimalkan kecepatan rendering point cloud
Apa tujuan utama dari proses refinement orthophoto?
Mengubah sistem koordinat data LAS
Meningkatkan visualisasi 3D pada dense cloud
Memperbaiki kualitas orthophoto agar bebas distorsi dan meningkatkan tampilan visual
Menurunkan resolusi orthophoto agar lebih ringan
Salah satu langkah dalam proses refinement orthophoto adalah assign images. Fungsi dari langkah ini adalah...
Menggabungkan semua foto menjadi satu mosaik secara otomatis
Menentukan citra terbaik untuk merekonstruksi area ortho tertentu
Menghapus data yang tidak diperlukan dari point cloud
Mengubah ukuran resolusi citra untuk keperluan ekspor
Apa tujuan dari proses klasifikasi data point cloud?
Menghapus data yang tidak diperlukan dari file point cloud
Mengelompokkan titik-titik point cloud ke dalam kelas klasifikasi tertentu
Menggabungkan data orthophoto dengan data peta topografi
Mengubah format file point cloud ke format GeoTIFF
Langkah apa yang dilakukan untuk membuat Building Height Model (BHM) dalam proses pengolahan data point cloud?
Melakukan klasifikasi point cloud ke dalam lima kelas termasuk road
Mengurangkan nilai DSM dan DTM
Menambahkan nilai elevasi pada DSM dengan RGB orthophoto
Membuat DTM dari seluruh data point cloud tanpa klasifikasi
Untuk memberikan koordinat pada project Autodesk Revit menggunakan tool…
Tools yang digunakan untuk memasukkan point cloud ke dalam project Revit adalah
Perhatikan Logo Tools SketchUp berikut, Hubungan nama dan fungsi tools di atas yang benar adalah:
Push/Pull : Membuat face 2D menjadi 3D
Push/Pull : Memindahkan posisi sebuah objek 3D
Move : Membuat face 2D menjadi 3D
Move : Memindahkan posisi sebuah objek 3D
Platform apa yang digunakan untuk menyimpan data spasial 3D model?
AWS S3 Bucket
Railway
AWS EC2
PostgreSQL
Dalam bentuk extension apa data 3D model disimpan dalam sistem website ?
GML
OBJ
CityJSON
3D-Tiles
Mengapa data hasil pemodelan 3D dari Sketchup maupun Revit harus dilakukan konversi?
Agar ringan dalam proses streaming data dan dapat di akses dalam web
Karena data hasil pemodelan 2 aplikasi tersebut memiliki CRS : UTM 48S
Supaya data 3D dapat memuat texture dan material warna
Data hasil pemodelan 2 aplikasi tersebut tidak dapat di visualisasikan pada platform selain aplikasi tersebut
Bagaimana alur proses konversi data hasil pemodelan Sketchup?
DWG → CityJSON → 3D tiles
OBJ → CityGML → 3D tiles
CityJSON → CityGML → 3D tiles
SKP → 3D tiles → CityGML
Apa yang dimaksud dengan ‘data multi epoch’?
Data yang dibuat gabungan dari beberapa sumber data (point cloud, foto, dll)
Data yang disimpan dalam CityGML/CityJSON dan memiliki opsi visual beberapa LOD
Data yang menyimpan warna materials/texture dari sebuah model 3D
Data yang disimpan dalam beberapa time frame
Apa manfaat memiliki ‘data multi epoch’ ?
Dapat membandingkan data baik atribut atau model geometri dari beberapa waktu tertentu
Untuk melihat dan validasi exterior model melalui texture/material yang ada
Data memiliki interopabilitas tinggi, sehingga bisa di akses dalam berbagai jenis platform dan device
Untuk menyajikan data dalam jumlah besar secara lebih efektif dan efisien
