WorksheetsСтатистика бойынша тест
Total questions: 104
Worksheet time: 52mins
Белгісіз дисперсиядағы математикалық күтудің сандық мәні туралы гипотезаны тексеру кезінде аталған үлестірімдердің қайсысы қолданылады?
Стьюденттің таралуы
Фишердің таралуы
Қалыпты үлестіру
Хи-квадраттың таралуы
Гаусстың таралуы
Егер келесі шарттар орындалса, студенттің классикалық t-критерийін қолдануға болады:
екіден көп үлгілер
деректер екі үлгіде де қалыпты түрде таратылады
үлгілердегі дисперсиялар тең емес
дисперсиялардың теңсіздігі шарты сақталады
үштен көп үлгілер
Салмақ пен қандағы гемоглобин мөлшерінің арасындағы өзара байланысты анықтауда қандай көрсеткіш қолданылады?
Тәуелсіз таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
Манна-Уитни критерийі
Уилкоксон критерий
Корреляция коэффициенті
Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
Зерттеуші қабылдайтын қорытынды, егер мәнділік деңгей 0,05 және p-value 0,01 тең болған жағдайда:
нөлдік жорама жоққа шығарылады
балама жорамал қабылданады
нөлдік жорамалды жоққа шығаруға негіз жоқ
балама жорамалды жоққа шығаруға негіз жоқ
нөлдік жорамал жалған
Егер зерттелетін көрсеткіш қалыпты таралған және таңдама тәуелді болса, жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерий:
Уилкоксон
Пирсон
Тәуелді таңдама үшін Стьюдент
Тәуелсіз таңдама үшін Стьюдент
Манн-Уитни
Жұптасқан t-критерийді есептеу үшін қолданылатын әдіс:
стандарттық ауытқу
параметрлік әдіс
сенім аралығы
айырмалар әдіс
мәнділік деңгей
Дисперсиялардың теңдігін анықтау үшін қолданамыз:
Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
Манн-Уитни критерийі
Фишердің F-критерийі
Уилкоксон критерийі
Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
Жұптаспаған Стьюдент критерийін қолдануға қойылатын талап:
бас жиынтықтардың орта мәндерінің теңдігі
бас жиынтықтардың дисперсияларының теңдігі
бас жиынтықтардың стандарттық қателерінің теңдігі
бас жиынтықтардың қалыпты таралмауы
үштен көп топтардың болуы
Параметрдің нақты мәнінің ауқымның шекараларынан шығып кету ықтималдығы:
0,95
1
0
0,05
0,01
Әрқайсысында әртүрлі нысандар бақыланатын таңдамалар:
тәуелді
тәуелсіз
параметрлік
параметрлік емес
аралас
Қандай да бір препараттың қандағы темір деңгейіне ықпалы бойынша зерттеу жүргізілді. 50 еріктілердің препаратты енгізгенге дейінгі және кейінгі қандағы темір деңгейі өлшенді. Зерттелетін көрсеткіш қалыпты таралған. Қандай әдіс препараттың қандағы темір деңгейіне ықпалын зерттеуге ең қолайлы?
Тәуелді таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
Манн-Уитни критерийі
Тәуелсіз таңдамалар үшін Стьюдент критерийі
Регрессия теңдеуі
Уилкоксон критерийі
Клиникалық зерттеулерге статистикалық талдау жүргізгенде кездейсоқ шаманың орта мәні үшін 95% ықтималдықпен сенім аралығы анықталды. Жиынтық қалыпты таралу заңына бағынады. Алынған 95% сенім аралығының мағынасын сипаттаңыз:
талданатын белгі мәндерінің 95% жататын аралық
талданатын белгі мәндерінің 5% жататын аралық
популяция таралу ортасының 5% ықтималдықпен шынайы мәні жататын аралық
осы өлшемді 95% зерттеуде популяцияның орта мәні жататын аралық
популяциядағы талданып отырған белгінің 95% ақиқат мәндері жататын аралық
Балаларда сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин) операцияға дейін және операциядан кейін өлшенді. Бас жиынтық қалыпты таралған. Қандай статистикалық критерий қолданамыз?
Уилкоксон
Пирсон
Тәуелді таңдама үшін Стьюдент
Тәуелсіз таңдама үшін Стьюдент
Манн-Уитни
Қардың құрамын нитратқа тексергенде (бірнеше күн бойына екі нүкте) бірнеше деректер алынды. Таңдама таралу түрі қалыпты деп есептеп, екі зерттелген нүктелердегі нитраттар мөлшерлері арасында айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қандай әдіс қолданылады?
Уилкоксон
Пирсон
Жұптасқан t Стьюдент критерийі
Жұптаспаған t Стьюдент критерийі
Манн-Уитни
Стьюденттің жұптасқан t-критерийі қолданылады:
параметрлердің таралу заңын анықтау
орта мән, дисперсия, стандарттық қатені анықтау
таңдаманың топтарға дұрыс бөлінуін анықтау
тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру
Сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар топтарында қан плазмасындағы ақуыз құрамы анықталды. Осы зерттеуге сәйкес нөлдік жорамал:
сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар қан плазмасындағы ақуыз құрамы әртүрлі
сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар қан плазмасындағы ақуыз құрамы бірдей
сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар қан плазмасындағы ақуыз құрамында байланыс бар
сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар қан плазмасындағы ақуыз құрамы ұқсас
сау адамдар мен гепатитпен ауыратындар қан плазмасындағы ақуыз құрамы өзара байланысты
Статистикалық гипотезаларды тексеру үшін қандай жағдайларда Уилкоксон Т-критерийі қолданылады?
тек тәуелсіз үлгілер үшін
регрессия теңдеуінің коэффициентін есептеу кезінде
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
үлестірілімі қалыпты үлестіруге бағынбайтын үлгілер жағдайында
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
Манн-Уитнидің U критерийі статистикалық гипотезаларды тексеру үшін қандай жағдайларда қолданылады?
тек тәуелді үлгілер үшін
регрессия теңдеуінің коэффициентін есептеу кезінде
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
үлестірімі қалыпты үлестіруге бағынбайтын үлгілер жағдайында
Сандық жиынтықтардың параметрлерінің мәндерін салыстыруда параметрлік және параметрлік емес әдістерді таңдау неге тәуелді?
жиынтықтардың тәуелділігі мен тәуелсіздігі
сандық сипаттамаларының теңдігі
кездейсоқ факторлардың ықпалы
тарату параметрлері
тарату түрлері
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:
параметрлік критерийлер
параметрлік емес критерийлер
келісім критерийлері
мәнділік критерийлері
біртектілікке тексеретін критерийлер
Параметрлік емес критерийлердің негізіне жатады:
орта мән және дисперсияны анықтау
бас жиынтық параметрлерін бағалау
критерий статистикасын анықтау
мода, медиананы анықтау
ранжирлеу
Параметрлік емес критерийлер қолданылады:
тек қана сандық белгілер үшін
тек қана сапалық белгілер үшін
сандық және сапалық белгілер үшін
тек қана дискретті белгілер үшін
тек қана номиналды белгілер үшін
Параметрлік емес әдістерде бағалау ретінде салыстырмалы сипаттамалар пайдаланылады
орта мән
дисперсия
стандарттық ауытқу
рангтер
қадам
Статистикалық гипотезаларды тексерудің параметрлік емес критерийлері қандай жағдайларда қолданылады?
тек тәуелді үлгілер үшін
тек тәуелсіз үлгілер үшін
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
үлестірімі қалыпты үлестіру заңына бағынбайтын шағын үлгілер жағдайында
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
Зерттеу барысында солтүстік аймақ тұрғындарының гемоглобин көрсеткіштері (г/л) өлшенді. Таңдама қалыпты таралу заңына бағынбайды делік. Қыздар мен ұлдар арасындағы гемоглобин көрсеткіштеріндегі айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін ең тиімді критерий қайсы?
Хи-квадрат критерийі
Стьюденттің жұптасқан t-критерийі
Манн-Уитнидің U критерийі
Уилкоксонның Т-критерийі
Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі
15 адамның физикалық жүктемеге дейінгі және одан кейінгі тамыр соғу жиіліктері өлшенді. Таңдама жиынтықтағы өзгеріске ұшыраған деректер қалыпты таралу заңына бағынбайды. Қандай критерий физикалық жүктеменің тамыр соғуы жиіліктеріне ықпалын бағалау үшін қолдануға ең орынды?
Уилкоксонның Т-критерийі
Стьюденттің жұптасқан t-критерийі
Манн-Уитнидің U критерийі
Хи-квадрат критерийі
Стьюденттің жұптаспаған t- критерийі
Статистикалық талдаудың параметрлік емес критерийін ... қолдану орынды:
таңдаманың көлемі кіші болғанда
таңдаманың көлемі үлкен болғанда
деректер қалыпты таралған жағдайда
графикалық талдау жүргізгенде
орта мәндердің теңдігін тексеруге
Тәуелсіз таңдамалар үшін параметрлік емес критерийді көрсетіңіз.
Фишер критерийі
Стьюдент критерийі
Уилкоксон критерийі
Пирсон критерийі
Манн-Уитни критерийі
Тәуелді таңдамалар үшін параметрлік емес критерийді көрсетіңіз.
Манн-Уитни критерийі
Фишер критерийі
Стьюдент критерийі
Уилкоксон критерийі
Пирсон критерийі
Аймақтағы дендері сау әйел адамдар мен ер адамдардың гемоглобин көрсеткіштері алынды (г/л). Таңдамалар қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, көрсеткіштердің арасындағы айырмашылық статистикалық маңыздылығын тексеру үшін қандай критерий қолданылады?
Манн-Уитнидің U критерийі
Пирсонның χ2 критерийі
Стьюденттің жұптасқан t-критерийі
Уилкоксонның Т-критерийі
Стьюденттің жұптаспаған t-критерийі
11 адамда кофеин мен плацебо енгізгеннен кейін артериалдық қысым өлшенді. Артериялдық кысымның «жоғарғы» мәні, яғни систолалқ қысым кестеге енгізілді. Осы алынған мәліметтер бойынша кофеиннің физиологиялық ықпалы шынайы ма деген сұрақ туындайды. Сұраққа жауап беру үшін қандай критерийді пайдалану қажет?
Манн-Уитни критерийі
тәуелсіз топтар үшін Стьюдент критерийі
Пирсонның критерийі
тәуелді топтар үшін Стьюдент критерийі
Уилкоксон критерийі
10 науқастың өтінде антибиотик енгізілгенге дейінгі және кейінгі билирубин мөлшері зерттелінді. Таңдамалар қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, билирубин мөлшері айырмашылығының статистикалық мәнділігін анықтау үшін қандай әдіс қолданылады?
Манн-Уитни критерийі
Фишер критерийі
Стьюденттің жұптасқан критерийі
Уилкоксон критерийі
Стьюденттің жұптаспаған критерий
Себоррея ауруы бар науқастар мен сау адамдар топтарында қандағы холестерин (мг%) өлшенді. Таңдама қалыпты таралу заңына бағынбайды деп есептеп, екі топ арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтау үшін қандай әдіс қолданылады?
Манн-Уитни критерийі
Фишер критерийі
Стьюдент критерийі
Уилкоксон критерийі
Пирсон критерийі
Көпдеңгейлі фактордың әсерін анықтау есебінде қолданылатын талдау қалай аталады?
Регрессиялық талдау
Корреляциялық талдау
Пирсон талдау
Дисперсиялық талдау
Манн-Уитни талдауы
Егер сізде бірнеше тәуелсіз топтар болса қолдана аласыз:
Хи квадрат әдісін
Корреляциялық талдауды
Сызықтық регрессия талдауын
Стьюдент критерийін
Дисперсиялық талдауды
Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады:
Манн-Уитни критерийі
Фишердің Ғ критерийі
Стьюденттің t критерийі
Уилкоксон критерийі
Присонның хи квадрат критерийі
Дисперсиялық талдау мүмкіндік береді:
әр түрлі топтардағы орташа мәндер арасындағы айырмашылықтың статистикалық маңыздылығын тексеруге
әр түрлі топтардағы орташа стандартты қателіктер арасындағы айырмашылықтың статистикалық маңыздылығын тексеруге
орташа мәндердің сенімділік аралықтарын бағалауға
корреляция коэффициентінің статистикалық маңыздылығын тексеруге
регрессия коэффициентінің статистикалық маңыздылығын тексеруге
Егер келесі шарттар орындалса, дисперсиялық талдауды қолдануға болады:
деректер қалыпты түрде таратылады
дисперсияның теңдігі (гомоскедастикалық) шарты сақталады
екіден аспайтын үлгілер
үлгілердегі дисперсиялар тең емес
үлгілердегі дисперсиялар тең
Дисперсиялық талдау нәтижелерін ұсыну келесі шамаларды көрсетуді қамтиды:
t-статистиканың мәні
әр топ үшін сандық белгінің сипаттамалық статистикасы
t-критерийдің мәні
бүкіл үлгі үшін сандық белгінің сипаттамалық статистикасы
бүкіл үлгі үшін сапалық белгінің сипаттамалық статистикасы
ANOVA бұл ағылшын тіліндегі аббревиатура:
корреляциялық талдау
t-студенттің критерийі
факторлық талдау
дисперсиялық талдау
регрессиялық талдау
Соңғы нәтижеге әсер ететін көрсеткіш:
фактор деңгейі
дисперсия
жауап
фактор
қадам
Фактордың нақты жүзеге асуы:
фактор деңгейі
дисперсия
жауап
фактор
қадам
Өлшенетін белгінің мәні:
фактор деңгейі
дисперсия
жауап
фактор
қадам
Дисперсиялық талдау жүргізу үшін қолданылады:
сапалық және сандық белгілер
тек сапалық белгілер
тек сандық белгілер
номиналды белгілер
сапалық және реттік белгілер
Қалдық дисперсия:
кездейсоқ себептерден туған және орта мәндердің өзгергіштігіне ықпал етпейтін дисперсия
жалпы ортаға қарасты, топтардың орта мәндерінің шашырауын сипаттайтын факторлық дисперсия
орта мәндердің өзгергіштігіне фактордың ықпал етуіне сәйкес келеді
дисперсиялардың қатынасына негізделген
орта мәндердің теңдігін тексеру
Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишердің F-критерийі тексеруге қолданылады:
популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды
оқылатын белгілер арасындағы байланысты
белгілер байланысының дәрежесін
дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерін
қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін
үшін еркіндік дәрежесінің саны:
r(k-1)
r-1
k(r-1)
k-1
n(k-2)
Дисперсиялық талдауды қолдануға қойылатын шарттар (біреуі қате):
әрбір таңдама басқа таңдамалардан тәуелсіз
әрбір таңдама зерттелетін бас жиынтықтан кездейсоқ түрде алынған
топтардың бас дисперсиялары әртүрлі
бас жиынтық қалыпты таралған
топтардың бас дисперсиялары бірдей.
Үш тәуелсіз топты сандық қалыпты үлестірілген белгімен салыстыру үшін мыналар қолданылады:
Манн-Уитни критерийі
t-жұптаспаған топтарға арналған Стьюдент критерийі
t-жұптасқан топтарға арналған Стьюдент критерийі
дисперсиялық талдау (ANOVA)
корреляциялық талдау
Жаңа дәріні қабылдағанға дейін ауру адамдар мен сау адамдар қатынасы 2/3, дәрі қабылдағаннан кейін 1/3 болды. Дәрінің әсері туралы дұрыс нөлдік болжамды таңдаңыз:
ауру адамдар саны сау адамдар санына әсер етеді
ауру адамдар саны сау адамдар санына әсер етпейді
сау адамдар мен ауру адамдар қатынасы дәріні қабылдағаннан кейін өзгерген жоқ
сау адамдар мен ауру адамдар қатынасы дәріні қабылдағаннан кейін өзгерді
1/3 қатынасына қарағанда 2/3 қатынасы кішірек
Тәуелсіз таңдамалар үшін күтілетін және бақыланатын жиіліктер қатынасын зерттеу барысында Хи-квадрат критерийі оның сыни мәнінен артық екендігі есептелді. Нөлдік жорамалға қатысты қандай қандай шешім қабылдауға болады?
нөлдік жорамал қабылданады
нөлдік жорамал жоққа шығарылады
нөлдік жорамал қабылданбайды да, жоққа да шығарылмайды
Хи-квадрат критерий бұл тапсырма үшін қолданылмайды
Тәуелсіз таңдамаларда күтілетін және бақыланатын жиіліктер қатынасын анықтауда қандай критерий қолданылады?
Манна-Уитнидің U критерийі
Уилкоксонның T-критерийі
Макнимар Хи-квадрат критерийі
Пирсонның Хи-квадрат критерийі
Фишердің F-критерийі
Тәуелді таңдамаларда күтілетін және бақыланатын жиіліктер қатынасын анықтауда қандай критерий қолданылады?
Манна-Уитнидің U критерийі
Уилкоксонның T-критерийі
Макнимар Хи-квадрат критерийі
Пирсонның Хи-квадрат критерийі
Фишердің F-критерийі
Пирсонның Хи-квадрат критерийін қолданғанда нөлдік жорамалдың ұйғарылуы:
эмпирикалық таралу мен теориялық таралудың арасында айырмашылық жоқ
эмпирикалық таралу мен теориялық таралудың арасында айырмашылық бар
эмпирикалық таралу теориялық таралуға қарағанда қалыпты таралуға жақын
эмпирикалық таралу мен теориялық таралуды салыстыруға болмайды
эмпирикалық таралуда белгінің мәндері нөлге жақындайды
Пирсонның Хи-квадрат критерийін қолдану үшін орайластық кестесінің әрбір торкөзіндегі күтілетін жиіліктерге қойылатын шарт:
n i ≥5
n i >5
ni ≤5
ni ≥2
ni ≤2
Қауіп-қатердің қабылдай алатын мәндері:
-1-ден 1-ге дейін
0-ден 1-ге дейін
-1-ден 0-ге дейін
1-ден 10-ға дейін
0-ден 10-ға дейін
Салыстырмалы қауіп-қатер:
фактордың ықпалынан пайда болған оқиғалар жиілігінің фактордың ықпалынсыз пайда болған оқиғалар жиілігіне қатынасы
фактордың ықпалынсыз пайда болған оқиғалар жиілігінің фактордың ықпалынан пайда болған оқиғалар жиілігіне қатынасы
фактордың ықпалынан пайда болған оқиғалар ықтималдығының фактордың ықпалынсыз пайда болған оқиғалар ықтималдығына қатынасы
зерттеліп отырған белгіге ықпал ететін факторлар жиілігінің ықпал етпейтін факторлар жиілігіне қатынасы
зерттеліп отырған белгіге ықпал етпейтін факторлар жиілігінің ықпал ететін факторлар жиілігіне қатынасы
Пирсонның Хи-квадарт критерийінен Фишердің дәл критерийін қолданған ыңғайлы:
таңдама көлемі өте аз болғанда
екі торкөзді орайластық кестесі үшін
салыстырылатын шамалар номиналды шкалада өлшенген
күтілетін мәндер 5 кіші болған жағдайда
фактор мен нәтиженің өзара байланысын зерттеуде қолданылады
Салыстырмалы қауіп-қатерді қолдану үшін фактор мен оқиғаның көрсеткіштері қандай шкалада өлшенуі тиіс:
интервалды
номиналды
үздіксіз
дискретті
реттік
Егер салыстырмалы қауіп-қатердің шамасы 1 болса, онда зерттеліп отырған фактор
оқиғаның пайда болуына ықпал етпейді
оқиғаның пайда болуына ықпал етеді
ықтималдық пен оқиға бір-біріне байланысты
фактор зерттелуге жатпайды
фактор зерттелуге жатады
Шанстар қатынасы (OR, odds ratio) – бұл ... қатынасы
фактордың ықпалынан пайда болған қауіп-қатердің осы фактордың ықпалына ұшырамаған зерттелушілерде пайда болған қауіп-қатерге
кездейсоқ пайда болған қауіп-қатердің фактордың ықпалына ұшырамаған зерттелушілерде пайда болған қауіп-қатерге
бірінші топ үшін анықталған шанстардың, екінші топ үшін анықталған шанстарына
бірінші топ үшін анықталған шанстардың, фактордың ықпалына ұшырамаған зерттелушілерде пайда болған қауіп-қатерге
фактордың ықпалына ұшырамаған зерттелушілерде пайда болған шанстардың, фактордың ықпалына ұшырамаған зерттелушілерде пайда болған қауіп-қатерге
Егер шанстар қатынасы OR>1, онда зерттеліп отырған қауіп-қатер факторының ықпалы:
мәнді болып саналады
мәнді болып саналады
зерттелуге жатпайды
зерттелуге жатады
нәтижеге ықпал етпейді
Егер RR (relative risk) үшін 95% сенім аралығының төменгі шекарасы 1 кіші, ал жоғарғы шекарасы үлкен болса, онда фактордың оқиғаның пайда болу жиілігіне ықпалы:
статистикалық мәнді емес
статистикалық мәнді
популяцияда мәнді
таңдамада мәнді
нормадан жоғары
Зерттеуге екі топ қатысты: бірінші топта іштегі нәрестенің туа біткен кемістігі дамыған (ТКД) диагнозы қойылған 200 жүкті әйел болды. Олардың ішінде 50 әйел жүктілік кезінде шылым шеккендер, 150 әйел шылым шекпегендер. Екінші топта ТКД белгісі болмағандар, олардың ішінде жүктілік кезінде шылым шеккендер 10 әйел, шекпегендер - 90 әйел. Шанстар қатынасының есептелген мәні OR=3. Қорытындылардың қайсысы ең ықтимал?
Нәрестенің ТКД белгісі болған шылым шегетін әйелді кездестіру chances нәрестенің ТКД белгісі болмаған әйелге қарағанда 3есе төмен
Нәрестенің ТКД белгісі болған шылым шегетін әйелді кездестіру chances нәрестенің ТКД белгісі болмаған әйелге қарағанда 3есе жоғары
Нәрестенің ТКД белгісі болған шылым шегетін әйелді кездестірмеу chances нәрестенің ТКД белгісі болмаған әйелге қарағанда 3есе жоғары
Нәрестенің ТКД белгісі болған шылым шегетін әйелді кездістірмеу chances нәрестенің ТКД белгісі болмаған әйелге қарағанда 3есе төмен
Нәрестенің ТКД белгісін кездестіру chances екі топта да бірдей
Эстрогенді қосымша қабылдаудың Альцгеймер ауруының даму қаупіне ықпалын анықтау мақсатында екі топта зерттеу жұмысы жүргізілді. Эстроген қабылдаған топта (n 1 =156) 9 адам, ал екінші топта (n 2 =968) 158 адам ауырды. Екі топта есептелген қауіп-қатерлердің мәндері сәйкес 0,057 және 0,1632. Қауіп-қатерлер айырымына (RD) ең сәйкес мән қайсы?
a) -0,1062
b) 0,1026
c) -0,1006
d) 0,0162
e) -0,0126
Шанстар қатынасы қандай зерттеулерде қолданылады?
жағдай-бақылау зерттеуінде
когорттық зерттеуде
қарама-қайшы зерттеулерде
рандомизерленген тәжірибеде
көлденең қималы зерттеуде
Төменгі шекараның мәні 1,45, ал жоғарғысы – 6,21. Қорытындылардың қайсысы ең дұрысы?
Бақыланып отырған тәуелділік статистикалық мәнді
Бақыланып отырған тәуелділік статистикалық мәнді емес
Қауіп-қатер факторы мен оқиғаның арасында тәуелділік жоқ
Қауіп-қатер факторы мен оқиғаның арасындағы тәуелділік тура
Қауіп-қатер факторы мен оқиғаның арасындағы тәуелділік кері
Корреляциялық талдау жүргізу кезінде келесі параметрлерді ескеру қажет:
белгілер арасындағы байланыс бағыты, оның күші және өкілдік қателігі
белгілер арасындағы байланыс бағыты, оның күші, өкілдік қателігі және вариация коэффициентінің шамасы
белгілер арасындағы байланыс бағыты, оның күші, өкілдік қателігі және сенімділік критерийінің шамасы
белгілер арасындағы байланыс бағыты, оның күші, өкілдік қателігі және орташа шамасы
белгілер арасындағы байланыс бағыты, оның күші, өкілдік қателігі және бақылаулар саны
Механикалық құрастыру цехының жұмысшыларының еңбек өтілін ескере отырып, шу деңгейі мен есту қабілетінің төмендеуі арасындағы корреляция коэффициенті 0,91 құрайды. Байланыс қандай:
кері және әлсіз
кері және күшті
түзу және әлсіз
түзу және күшті
байланыс жоқ
Корреляциялық байланыс бағыты болуы мүмкін:
Тікелей және кері
тікелей және жанама
кері және жанама
жанама және пропорционалды
тікелей және пропорционалды
Корреляция коэффициенті бойынша корреляциялық байланысты бағалау-кері және орташа:
+0,3-тен ±1-ге дейін
-0,699 -дан -0,3 -ке дейін
-0,299-дан 0 -ге дейін
-1-ден -0,7 -ге дейін
0-ден +0,699 -ға дейін
Қандай тұжырымдама вариациялық қатарлар арасындағы байланыстың тығыздығын көрсетеді?
дисперсия
орта мән
корреляция
орташа қате
регрессия
Егер корреляция коэффициенті 0 болса, шамалар арасында қандай байланыс бар?
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және түзу
шамалар арасындағы байланыс күшті және түзу
шамалар арасында байланыс жоқ
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,6 болса, шамалар арасында қандай байланыс бар?
шамалар арасындағы байланыс орташа және түзу
шамалар арасындағы байланыс күшті және түзу
шамалар арасында байланыс жоқ
шамалар арасындағы байланыс орташа және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,8 болса, шамалар арасында қандай байланыс бар?
шамалар арасындағы байланыс орташа және түзу
шамалар арасындағы байланыс күшті және түзу
шамалар арасында байланыс жоқ
шамалар арасындағы байланыс орташа және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
Тәуелсіз таңдамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті қандай деректер үшін қолданылады?
тәуелсіз деректер үшін
қалыпты таралған таңдамалар үшін
номиналды деректер үшін
тәуелсіз таңдамалар үшін
реттік деректер үшін
Зерттеліп отырған адамның көңіл-күйі мен оның таңдаған түсінің арасындағы байланысты анықтау үшін қолданылады:
Пирсонның корреляция коэффициенті
Стьюденттің жұптасқан t-критерийі
Манн-Уитнидің U критерийі
Уилкоксонның Т-критерийі
Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті
Пирсонның корреляция коэффициенті қандай жағдайда қолданылады?
номиналды деректерде
қалыпты таралған деректерде
қалыпты таралмаған деректерде
жұптасқан деректерде
жұптаспаған деректерде
Корреляция мәндері қандай аралықта жатады?
(-1;1)
(0;1)
(-1;0)
(-2;2)
(-0,5;0,5)
Таңдамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады:
сандық деректерге
сапалық деректерге
номиналды деректерге
ординалды деректерге
жұп деректерге
Бой мен жүгіру тездігінің арасындағы өзара байланысты анықтау үшін қандай көрсеткіш қолданылады?
Уилкоксон критерийі
Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті
Стьюдент критерийі
Пирсонның корреляция коэффициенті
Сызықтық регрессия
Координаталар жазықтығына х және у шамаларының мәндеріне сәйкес келетін орналастырылған нүктелер:
корреляциялық өріс
корреляциялық байланыс
корреляциялық тор
корреляция коэффициенті
корреляциялық нүктелер
Егер корреляция коэффициенті (-1)-ге жуық болса, шамалар арасындағы байланыс қандай?
кері, әлсіз
тура пропорционалды
кері, орташа
кері пропорционалды
байланыс жоқ
Егер шамалар арасындағы корреляция коэффициенті 0,581-ге тең болса, байланыс қандай?
тура, орташа
тура, әлсіз
кері, орташа
тура, күшті
кері, күшті
Динамикалық интервалдық қатарда:
белгілі бір уақыт кезеңдеріндегі көрсеткіштердің мәндері
уақыттың белгілі бір сәтіндегі көрсеткіштердің мәндері
абсолютті белгілердің мәндері
орташа көрсеткіштердің мәндері
салыстырмалы шамалардың мәндері
Динамикалық мезеттік қатарда:
белгілі бір уақыт кезеңдеріндегі көрсеткіштердің мәндері
уақыттың белгілі бір сәтіндегі көрсеткіштердің мәндері
абсолютті белгілердің мәндері
орташа көрсеткіштердің мәндері
салыстырмалы шамалардың мәндері
Динамикалық қатардың негізгі көрсеткіштері негізгі деп аталады, егер:
салыстыру салыстыру базасы ретінде қабылданған бірдей деңгеймен жүзеге асырылады
салыстыру айнымалы негізде жүзеге асырылады және әрбір келесі деңгей алдыңғы деңгеймен салыстырылады
салыстыру бірінші және соңғы деңгейлер арасында жүзеге асырылады
соңғы деңгей бірінші деңгеймен салыстырылады
бір деңгейді бірдей деңгеймен салыстыру
Динамикалық қатардың негізгі көрсеткіштері тізбекті деп аталады, егер:
салыстыру салыстыру базасы ретінде қабылданған бірдей деңгеймен жүзеге асырылады
салыстыру айнымалы негізде жүзеге асырылады және әрбір келесі деңгей алдыңғы деңгеймен салыстырылады
салыстыру бірінші және соңғы деңгейлер арасында жүзеге асырылады
соңғы деңгей бірінші деңгеймен салыстырылады
бір деңгейді бірдей деңгеймен салыстыру
Динамикалық қатар дегеніміз:
белгілі бір белгінің бір-бірінен шамасы бойынша ерекшеленетін, дәрежелік тәртіпте орналасқан бірқатар сандық өлшемдері
уақыт бойынша қандай да бір құбылыстың өзгеруін сипаттайтын біртекті салыстырмалы шамалардан тұратын қатар
әртүрлі аймақтардағы зерттеу нәтижелерін сипаттайтын бірқатар шамалар
әртүрлі белгілердің сандық мәндерінің сериясы
кемі немесе өсу ретімен өзгеретін шамалардың екі қатары
Динамикалық қатардың көріну көрсеткіші:
динамикалық қатардың мүшелері арасындағы қатынас
динамикалық қатардың әрбір мүшесінің негіз ретінде қабылданған және 100-ден алынған біреуіне қатынасы %
динамикалық қатардың әрбір келесі мүшесінің алдыңғы қатарға пайыздық қатынасы
құбылыстың абсолютті өсуінің құбылыстың алдыңғы деңгейіне пайыздық қатынасы
құбылыстың абсолютті өсу шамасы
Динамика көрсеткіші:
динамикалық қатардың мүшелері арасындағы қатынас
динамикалық қатардың әрбір мүшесінің негіз ретінде қабылданған және 100-ден алынған біреуіне қатынасы%
динамикалық қатардың әрбір келесі мүшесінің алдыңғы қатарға пайыздық қатынасы
құбылыстың абсолютті өсуінің құбылыстың алдыңғы деңгейіне пайыздық қатынасы
құбылыстың абсолютті өсу шамасы
Қарапайым динамикалық қатарда қандай шамалар қолданылады?
Салыстырмалы
Орташа
Абсолютті
Стандартталған
Балама
Динамикалық қатардың көрсеткіштері не үшін қолданылады?
салыстырылған топтардың айырмашылықтарын нақты көрсету
біртекті салыстырылатын шамалардан тұратын серияға сипаттама беру
бөліктің жалпы үлесін көрсету
құбылыстың жиілігін бағалау
динамикадағы құбылыстың өзгеруін көрсету
Динамика көрсеткішін есептеу әдісін көрсетіңіз:
осы жыл мен алдыңғы деңгейлер арасындағы айырмашылық
% абсолютті өсудің алдыңғы деңгейге қатынасы
% кейінгі деңгейдегі динамикалық қатардың алдыңғы деңгейіне қатынасы
% әр деңгейдің олардың негіз ретінде қабылданған біреуіне қатынасы
осы жыл және алдыңғы деңгейлер сомасы
Динамикалық қатарды теңестіру әдістеріне жатпайды:
Маусым индексін анықтау
Біртектес қатарларды салыстырмалы тәсілмен талдау
Динамикалық қатарларды бір негізге келтіру
Уақыт аралығын үлкейту
Жылжымалы орташа тегістеу тәсілі
Көрсеткіштері уақыт мерзіміне қарай бірінен соң бірі үзіліссіз келетін динамикалық қатар:
тізбектелген
мезеттік
толық
интервалдық
тұрақты
Интерполяция дегеніміз:
a) динамикалық қатарда көрсетілген көрсеткіш дәрежелерінің белгілі бір уақыт аралығындағы нақты өсу немесе кему жылдамдығының мөлшерін анықтау
b) қоғамдық құбылыстар мен процестердің орташа жылдық өзгеру жылдамдығын көрсету
c) қатардың ішінде берілмеген, яғни жетіспейтін сандық көрсеткішті жуық шамамен есептеп табу
d) даму немесе кему бағытын анықтау үшін уақыт аралығының шамасын үлкейту
Динамикалық қатар екі элементтен тұрады:
a) абсолютті шама, қатыстық шама
b) қатар деңгейі, уақыт көрсеткіші к, интервалдық
c) қатарды теңестіру, маусым индексі
d) толық, толық емес
Маусымдық индексті есептеу:
a) жылдардың әрбір айының орташа дәрежесінің осы көрсеткіштердің орташа айлық мөлшеріне қатынасы
b) динамикалық қатардың әрбір мүшесінің негіз ретінде қабылданған және 100-ден алынған біреуіне қатынасы %
c) динамикалық қатардың әрбір келесі мүшесінің алдыңғы қатарға пайыздық қатынасы
d) құбылыстың абсолютті өсуінің құбылыстың алдыңғы деңгейіне пайыздық қатынасы
Белгілі бір уақыттағы динамикалық қатардың көрсеткіштерін қолдана отырып келешекке болжам жасау:
a) интерполяция
b) динамикалық қатарды теңестіру
c) экстраполяция
d) маусымдық индекс
Динамикалық қатарлардың негізгі көрсеткіштеріне жатпайды:
a) Динамика
b) Абсолюттік өсу
c) Өсу темпі
d) Сигмалық ауытқу
Динамикалық қатар түрлері:
a) Қатар деңгейі, уақыт көрсеткіші
b) Вариациялық
c) Мезеттік және аралық
d) Біртекті
Құбылыстың өсу көрсеткіші бұл:
a) Қозғалмалы қатар көрсеткіштері арасындағы қатынас
b) Құбылыстың абсолюттік өсу шамасы
c) Бір 100% негізінде алынған қозғалмалы қатарлар көрсеткішінің қатынасы
d) Әрбір бұрынғы динамикалық қатар көрсеткішінің алдыңғыға пайыздық қатынасы
e) Құбылыстың абсолюттік өсу қатысының алдыңғы құбылыс деңгейіне пайыздық қатынасы
Құбылыстың абсолюттік өсуін анықтау үшін қандай мәліметтер қажет:
a) Құбылыстың абсолюттік көлемі
b) Құбылыстың орта көлемі
c) Динамика көрсеткіші
d) Құбылыстың алдыңғы және кейінгі көлемі
