Worksheetsข้อสอบปรนัย: การประยุกต์ใช้ AI สำหรับงานธุรกิจ
Total questions: 55
Worksheet time: 28mins
Name
Class
Date
1.
ข้อใดคือความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สอดคล้องกับการนำไปใช้ในบริบททางธุรกิจมากที่สุด
a)
การสร้างความสามารถให้คอมพิวเตอร์สามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจในรูปแบบที่คล้ายคลึงกับมนุษย์เพื่อช่วยในการดำเนินธุรกิจ
b)
การใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมในสายการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดความผิดพลาดในการผลิตสินค้า
c)
การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างรายงานทางการเงินที่แม่นยำ
d)
เทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องอาศัยการควบคุมจากมนุษย์โดยตรงเพื่อลดต้นทุนค่าแรง
2.
การใช้ Chatbot ในการตอบคำถามลูกค้าเบื้องต้นเป็นการประยุกต์ใช้ AI ในรูปแบบใด
a)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ซึ่งช่วยให้ระบบเข้าใจและตอบสนองภาษามนุษย์ได้
b)
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) เพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคตจากประวัติการซื้อ
c)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าไปแล้ว
d)
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งช่วยให้สามารถจำแนกใบหน้าของลูกค้าเพื่อการให้บริการที่เฉพาะเจาะจง
3.
ข้อใดคือการประยุกต์ใช้ AI ในการดำเนินงานธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) โดยตรง
a)
การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้าและจัดการสต็อกให้เหมาะสมกับปริมาณที่จำเป็น
b)
การใช้ AI ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานแต่ละคนและแนะนำการฝึกอบรมที่เหมาะสมให้แก่พวกเขา
c)
การใช้ AI ในการสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงกลุ่มเป้าหมายและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าทางออนไลน์
d)
การพัฒนา Chatbot ที่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับรายละเอียดของผลิตภัณฑ์และบริการแก่ลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4.
การที่ระบบ AI สามารถตรวจจับสินค้าที่มีตำหนิในสายการผลิตได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในรูปแบบใด
a)
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถวิเคราะห์ภาพสินค้าและระบุความผิดปกติได้
b)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) เพื่อวิเคราะห์คำอธิบายของสินค้าที่มีปัญหาจากพนักงาน
c)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) เพื่อคาดการณ์จำนวนสินค้าที่มีปัญหาในเดือนถัดไปจากการวิเคราะห์ข้อมูล
d)
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) เพื่อประเมินความต้องการในการบำรุงรักษาเครื่องจักรในโรงงาน
5.
การใช้ AI ในการตรวจจับธุรกรรมบัตรเครดิตที่น่าสงสัย (Fraud Detection) เป็นการประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาใด
a)
ปัญหาความปลอดภัยและการลดความเสี่ยงทางการเงินโดยการระบุรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว
b)
ปัญหาในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ ๆ ให้แก่ลูกค้าได้อย่างเหมาะสมและตรงตามความต้องการของพวกเขา
c)
ปัญหาในการวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าต่อการให้บริการด้านการเงินของสถาบันการเงินนั้น ๆ
d)
ปัญหาความล่าช้าในการอนุมัติสินเชื่อเนื่องจากต้องใช้การตรวจสอบเอกสารที่ใช้เวลานานด้วยตนเอง
6.
ข้อใดคือประโยชน์หลักที่ธุรกิจจะได้รับจากการใช้ AI ในการทำนายแนวโน้มตลาดและพฤติกรรมของผู้บริโภค
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างภาพลักษณ์ที่ทันสมัยและเป็นผู้นำทางด้านเทคโนโลยีในตลาดได้ง่ายกว่าคู่แข่ง
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในการว่าจ้างพนักงานที่ทำหน้าที่ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยตรงอย่างมีนัยสำคัญ
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถรับมือกับคำติชมและข้อเสนอแนะจากลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบมากขึ้น
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนการผลิต การตลาด และการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นจากข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ
7.
ข้อใดคือความท้าทายที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการนำ AI มาใช้ในองค์กรธุรกิจยุคใหม่
a)
การที่พนักงานส่วนใหญ่ในองค์กรต่อต้านการใช้ AI เพราะกลัวว่าจะทำให้ต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานแบบเดิม ๆ
b)
ต้นทุนในการพัฒนาและติดตั้งระบบ AI ที่สูงเกินกว่างบประมาณที่บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางจะสามารถจัดสรรได้
c)
การขาดแคลนข้อมูลที่มีคุณภาพและจำนวนที่มากพอสำหรับให้ AI เรียนรู้และพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
d)
ความกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลในระบบ AI ที่ไม่สามารถป้องกันการโจมตีจากภายนอกได้
8.
การใช้ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาบนเว็บไซต์ให้ตรงกับความสนใจของลูกค้าแต่ละคน (Personalization) เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด
a)
การตลาด (Marketing) เพื่อเพิ่มโอกาสในการขายและสร้างความพึงพอใจของลูกค้าผ่านประสบการณ์เฉพาะบุคคล
b)
การปฏิบัติการ (Operations) เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานภายในองค์กรให้มีความราบรื่นมากขึ้น
c)
การเงิน (Finance) เพื่อวิเคราะห์ความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้าก่อนการปล่อยสินเชื่อ
d)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อจัดการเรื่องสวัสดิการและผลประโยชน์ของพนักงานในองค์กร
9.
การใช้ AI สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ในโรงงานอุตสาหกรรมช่วยธุรกิจในด้านใดมากที่สุด
a)
ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของเครื่องจักรให้สามารถผลิตสินค้าได้หลากหลายประเภทมากขึ้นตามความต้องการ
b)
ช่วยให้พนักงานสามารถทำการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าแต่ละชิ้นได้อย่างรวดเร็วและละเอียดกว่าเดิมมาก
c)
ช่วยลดต้นทุนในการใช้พลังงานไฟฟ้าของเครื่องจักรต่าง ๆ ภายในโรงงานได้อย่างมีนัยสำคัญ
d)
ช่วยลดการหยุดชะงักของสายการผลิตโดยการคาดการณ์ช่วงเวลาที่เครื่องจักรจะเสียและทำการซ่อมบำรุงก่อนเกิดเหตุ
10.
ข้อใดเป็นตัวอย่างการใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) จากข้อมูลของลูกค้า
a)
การวิเคราะห์ข้อความรีวิวสินค้าบนสื่อสังคมออนไลน์เพื่อระบุว่าลูกค้ามีความคิดเห็นในเชิงบวกหรือเชิงลบ
b)
การใช้ AI ในการสร้างภาพโฆษณาสินค้าแบบใหม่ที่น่าสนใจและดึงดูดลูกค้าให้เข้ามาดู
c)
การใช้ AI ในการคาดการณ์ยอดขายสินค้าในไตรมาสหน้าโดยพิจารณาจากแนวโน้มในอดีต
d)
การนำข้อมูลการซื้อย้อนหลังของลูกค้าแต่ละคนมาสร้างโปรโมชั่นส่วนลดที่เหมาะสมกับพวกเขา
11.
การใช้ AI ในการสร้างแบบจำลองเพื่อประเมินความเสี่ยงในการอนุมัติสินเชื่อของลูกค้าแต่ละรายเป็นหน้าที่ของฝ่ายใด
a)
ฝ่ายการเงิน (Finance) ที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้า
b)
ฝ่ายปฏิบัติการ (Operations) ที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานภายในให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
c)
ฝ่ายทรัพยากรบุคคล (Human Resources) ที่ใช้ข้อมูลในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
d)
ฝ่ายการตลาด (Marketing) ที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อค้นหากลุ่มลูกค้าที่มีโอกาสจะสนใจผลิตภัณฑ์สินเชื่อใหม่
12.
ข้อใดคือการประยุกต์ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฝ่ายขายและการตลาด
a)
การใช้ AI ในการบันทึกข้อมูลการผลิตสินค้าแต่ละชิ้นลงในฐานข้อมูลเพื่อความสะดวกในการตรวจสอบย้อนหลัง
b)
การใช้ AI เพื่อประเมินผลการทำงานของพนักงานขายแต่ละคนและมอบโบนัสตามเป้าหมายที่ทำได้
c)
การใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่มีโอกาสซื้อสูง (Lead Scoring) และแนะนำสินค้าที่เหมาะสม
d)
การใช้ AI เพื่อควบคุมอุณหภูมิและความชื้นในคลังสินค้าเพื่อให้สินค้าอยู่ในสภาพที่ดีที่สุด
13.
การนำ AI มาใช้ในงานบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) มีประโยชน์อย่างไรบ้าง
a)
ช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิตโดยการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าที่ผลิตได้ทั้งหมด
b)
ช่วยในการคาดการณ์ยอดขายในอนาคตเพื่อวางแผนการผลิตและจัดการสินค้าคงคลังให้มีความสมดุล
c)
ช่วยในการคัดกรองประวัติผู้สมัครงานจากข้อมูลจำนวนมากและระบุผู้สมัครที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว
d)
ช่วยในการสร้างแคมเปญโฆษณาออนไลน์ที่มีความน่าสนใจและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายลูกค้าได้มากขึ้น
14.
ข้อใดเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อต้องการนำ AI มาใช้ในธุรกิจเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ดี
a)
การมีงบประมาณที่สูงมากเพียงพอที่จะซื้อซอฟต์แวร์ AI สำเร็จรูปที่มีราคาแพงจากบริษัทชั้นนำ
b)
ความพร้อมของข้อมูลที่มีคุณภาพและถูกต้อง รวมถึงการกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนของการใช้ AI
c)
การใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยที่สุดในตลาดเท่านั้นเพื่อให้เกิดความได้เปรียบในการแข่งขันกับคู่แข่ง
d)
การมีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากต่างประเทศมาทำงานในองค์กรเป็นการเฉพาะเป็นระยะเวลานาน ๆ
15.
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มีประโยชน์อย่างไรต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ
a)
ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับคู่ค้าและผู้ผลิตในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด
b)
ช่วยให้บริษัทสามารถปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
c)
ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่เป็นจริงและสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้ดีขึ้น
d)
ช่วยลดจำนวนพนักงานที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมและบันทึกข้อมูลเข้าสู่ระบบของบริษัทได้อย่างสมบูรณ์
16.
การทำ Algorithm Trading ในตลาดหลักทรัพย์ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์และตัดสินใจซื้อขายหุ้น เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด
a)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อประเมินผลการทำงานของนักวิเคราะห์ทางการเงิน
b)
การเงินและการลงทุน (Finance and Investment) เพื่อหาโอกาสทำกำไรและบริหารความเสี่ยงจากการซื้อขาย
c)
การปฏิบัติการ (Operations) เพื่อลดความผิดพลาดในการบันทึกข้อมูลการซื้อขายหุ้นทั้งหมด
d)
การตลาดและการโฆษณา (Marketing and Advertising) เพื่อเข้าถึงลูกค้าใหม่ ๆ ในตลาดการลงทุน
17.
ข้อใดคือประโยชน์ของ AI ที่ช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น
a)
การใช้ AI ในการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์และทำวิจัยทางการตลาด
b)
การเปิดให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงผ่านระบบอัตโนมัติเพื่อให้ลูกค้าสามารถติดต่อได้ทุกเมื่อ
c)
การนำเสนอสินค้าและบริการที่ถูกใจลูกค้าแต่ละรายโดยอ้างอิงจากประวัติการซื้อและความสนใจที่ผ่านมา
d)
การลดจำนวนพนักงานในส่วนบริการลูกค้าลงเพื่อประหยัดต้นทุนและลดความซ้ำซ้อนในการทำงาน
18.
ข้อใดคือความท้าทายด้านจริยธรรมที่สำคัญในการนำ AI มาใช้ในงานธุรกิจ
a)
การที่ระบบ AI มีความซับซ้อนเกินกว่าที่พนักงานทั่วไปจะสามารถทำความเข้าใจและใช้งานได้อย่างสมบูรณ์
b)
การที่ต้นทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI สูงเกินกว่าที่องค์กรจะสามารถแบกรับได้ในระยะยาว
c)
การใช้ข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าโดยไม่ได้รับความยินยอมหรือไม่โปร่งใส ซึ่งอาจละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว
d)
การที่ระบบ AI จำเป็นต้องมีการปรับปรุงและเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
19.
การที่ AI สามารถคาดการณ์ยอดขายสินค้าในอนาคตได้อย่างแม่นยำเป็นผลมาจากการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใด
a)
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งช่วยตรวจสอบคุณภาพของสินค้าที่ผลิต
b)
การจัดการฐานข้อมูล (Database Management) ซึ่งช่วยในการจัดเก็บข้อมูลยอดขายให้เป็นระเบียบ
c)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ซึ่งวิเคราะห์ข้อความจากรีวิวลูกค้า
d)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ซึ่งใช้ข้อมูลยอดขายในอดีตเพื่อสร้างแบบจำลองในการทำนาย
20.
ข้อใดคือการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการบริการลูกค้าที่ช่วยลดภาระงานของพนักงานได้ดีที่สุด
a)
การใช้ AI ในการสร้างแบบสอบถามความพึงพอใจของลูกค้าและส่งทางอีเมลให้โดยอัตโนมัติ
b)
การใช้ AI วิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อมูลที่ได้จากการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว
c)
การใช้ Chatbot เพื่อตอบคำถามที่พบบ่อยของลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องใช้พนักงาน
d)
การใช้ AI ในการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ให้กับลูกค้าแต่ละรายเมื่อพวกเขาเข้ามาในร้านค้า
21.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
a)
ช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถทำงานได้จากที่บ้านโดยไม่ต้องเข้ามาที่ออฟฟิศอีกต่อไป
b)
ช่วยให้พนักงานสามารถทุ่มเทเวลาและสมาธิให้กับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น
c)
ช่วยให้บริษัทสามารถลดขนาดของทีมงานและพนักงานในฝ่ายต่าง ๆ ลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
d)
ช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าได้มากขึ้นเพื่อใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ที่ดี
22.
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการสรรหาบุคลากร (Recruitment) มีข้อดีอย่างไรบ้าง
a)
ช่วยให้พนักงานใหม่ที่เข้ามาทำงานสามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับองค์กรได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่าปกติ
b)
ช่วยลดความจำเป็นในการโฆษณาตำแหน่งงานว่างในช่องทางต่าง ๆ เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายทั้งหมด
c)
ช่วยให้สามารถเพิ่มอัตราค่าจ้างของพนักงานใหม่ได้สูงกว่าอัตราค่าจ้างในตลาดทั่วไป
d)
ช่วยให้สามารถคัดกรองผู้สมัครจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและเป็นกลางโดยพิจารณาจากคุณสมบัติที่กำหนดไว้
23.
ในมุมมองด้านการผลิต การใช้ AI ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) แตกต่างจากวิธีการบำรุงรักษาแบบเดิมอย่างไร
a)
AI ช่วยลดขั้นตอนการบำรุงรักษาลงอย่างมาก ทำให้ใช้เวลาในการซ่อมบำรุงน้อยกว่าปกติถึงครึ่งหนึ่ง
b)
AI ช่วยให้สามารถซื้ออะไหล่เครื่องจักรได้ในราคาที่ถูกลงเพราะสามารถคาดการณ์ปริมาณที่ต้องใช้ได้ล่วงหน้า
c)
AI ช่วยให้การบำรุงรักษาเครื่องจักรสามารถทำได้ด้วยพนักงานเพียงคนเดียวโดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ
d)
AI ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเครื่องจักรได้ก่อนที่จะเกิดความเสียหายจริง ซึ่งช่วยลดเวลาการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด
24.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุดของการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้า
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตลาดแบบตัวต่อตัวกับลูกค้าแต่ละคนได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้พนักงานขาย
b)
ช่วยให้ลูกค้าสามารถแสดงความคิดเห็นได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องระบุชื่อและข้อมูลส่วนตัวของตัวเอง
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าใจความต้องการและความรู้สึกของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและในปริมาณมากเพื่อการปรับปรุงบริการ
d)
ช่วยให้สามารถสร้างระบบการให้คะแนนลูกค้าได้อย่างอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการสอบถามข้อมูลจากลูกค้า
25.
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะยกเลิกการใช้บริการ (Customer Churn Prediction) มีประโยชน์อย่างไรต่อธุรกิจ
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนกลยุทธ์เพื่อรักษาลูกค้าเก่าไว้ได้อย่างตรงจุดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่ตรงกับความต้องการของสินค้าและบริการได้อย่างแม่นยำ
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ที่มีความหลากหลายมากขึ้นเพื่อเพิ่มทางเลือกให้แก่ลูกค้าทั้งหมด
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในการทำการตลาดโดยรวมได้อย่างมีนัยสำคัญและเห็นผลในระยะสั้น
26.
ความท้าทายด้านทักษะบุคลากรในการนำ AI มาใช้ในธุรกิจคืออะไร
a)
พนักงานในองค์กรมีทักษะในการใช้ AI มากเกินไปจนอาจทำให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูล
b)
พนักงานในองค์กรขาดความรู้ความเข้าใจที่จำเป็นในการใช้งานและดูแลรักษาระบบ AI ที่ถูกนำมาใช้
c)
พนักงานไม่ต้องการเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพราะกลัวว่าจะทำให้ทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
d)
พนักงานมีความต้องการที่จะใช้ AI ในทุก ๆ กระบวนการทำงาน ซึ่งเกินความจำเป็นของธุรกิจ
27.
การใช้ AI ในการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าที่ผลิตจากสายการผลิตมีข้อดีอย่างไร
a)
ช่วยให้สามารถสร้างสินค้าที่มีคุณภาพต่ำกว่ามาตรฐานเพื่อลดต้นทุนในการผลิตและขายในราคาที่ถูกกว่า
b)
ช่วยให้สามารถลดจำนวนสินค้าที่ผลิตได้ทั้งหมดลงเพื่อลดของเสียและลดต้นทุนค่าใช้จ่ายโดยรวม
c)
ช่วยให้สามารถตรวจสอบสินค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกว่าการใช้แรงงานมนุษย์ ทำให้ลดความผิดพลาดได้มาก
d)
ช่วยให้พนักงานไม่ต้องสนใจคุณภาพของสินค้าที่ตัวเองผลิตอีกต่อไปเพราะมีระบบ AI ช่วยดูแลแทนแล้ว
28.
การที่ AI สามารถนำเสนอภาพโฆษณาที่เหมาะสมกับความสนใจของลูกค้าแต่ละคนได้นั้น ใช้ข้อมูลจากแหล่งใด
a)
ข้อมูลการประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานในบริษัทที่ทำหน้าที่ด้านการตลาดและการขายทั้งหมด
b)
ประวัติการเข้าชมเว็บไซต์ พฤติกรรมการซื้อ และข้อมูลการค้นหาในอดีตของลูกค้าแต่ละคน
c)
ข้อมูลอัตราเงินเฟ้อและอัตราการว่างงานในปัจจุบันเพื่อทำนายกำลังซื้อของกลุ่มลูกค้าทั้งหมด
d)
ข้อมูลด้านสภาพอากาศในแต่ละภูมิภาคเพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้าแต่ละรายจะสนใจสินค้าใดเป็นพิเศษ
29.
ข้อใดเป็นตัวอย่างการใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการคลังสินค้าและโลจิสติกส์
a)
การใช้ AI ในการจัดเส้นทางขนส่งสินค้าให้สั้นที่สุดและเหมาะสมที่สุดเพื่อลดต้นทุนและระยะเวลาในการจัดส่ง
b)
การใช้ AI ในการออกแบบบรรจุภัณฑ์ของสินค้าให้มีความน่าสนใจและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
c)
การใช้ AI ในการสร้างระบบอัตโนมัติเพื่อรับโทรศัพท์และตอบคำถามจากลูกค้าที่โทรเข้ามาสอบถาม
d)
การใช้ AI ในการประเมินคุณภาพของพนักงานที่รับผิดชอบการจัดการคลังสินค้าและโลจิสติกส์
30.
ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลความรู้สึก (Sentiment Analysis) สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในธุรกิจด้านใดได้
a)
การพัฒนา Chatbot ที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าด้วยการใช้คำพูดที่แสดงอารมณ์และมีความรู้สึกร่วมกับลูกค้า
b)
การจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่โทรเข้ามาในสายด่วนบริการลูกค้าโดยอัตโนมัติทั้งหมด
c)
การรวบรวมและวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าจากสื่อสังคมออนไลน์เพื่อนำไปปรับปรุงสินค้าหรือบริการ
d)
การสร้างระบบการลงทะเบียนผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของบริษัทให้มีความสะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น
31.
ข้อใดเป็นประโยชน์ของ AI ที่ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับธุรกิจขนาดใหญ่ได้
a)
ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถผลิตสินค้าได้ในปริมาณที่มากกว่าธุรกิจขนาดใหญ่ได้อย่างมีนัยสำคัญ
b)
ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถซื้อข้อมูลลูกค้าจากบริษัทอื่น ๆ มาใช้ในการทำการตลาดได้ฟรี
c)
ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถลดจำนวนพนักงานลงได้ครึ่งหนึ่งเพื่อลดต้นทุนค่าแรงอย่างสมบูรณ์
d)
ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าในอดีตได้
32.
การใช้ AI ในการสร้างแบบจำลองสำหรับการทำนายยอดขายในไตรมาสถัดไปของธุรกิจ จะต้องใช้ข้อมูลประเภทใดเป็นหลัก
a)
ข้อมูลยอดขายในอดีต, ข้อมูลแคมเปญการตลาด, และข้อมูลแนวโน้มตลาดในปัจจุบันทั้งหมด
b)
ข้อมูลการประเมินความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และข้อมูลคู่แข่งในตลาด
c)
ข้อมูลเงินเดือนของพนักงานในแผนกขายทุกคนเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพในการทำงานของแต่ละบุคคล
d)
ข้อมูลต้นทุนการผลิตสินค้าแต่ละชนิดและข้อมูลจำนวนสินค้าคงคลังในปัจจุบันทั้งหมด
33.
ในด้านการเงิน การประยุกต์ใช้ AI ในการประเมินความเสี่ยงสินเชื่อมีประโยชน์อย่างไร
a)
ช่วยให้ลูกค้าสามารถกู้เงินได้ในวงเงินที่สูงกว่าที่สถาบันการเงินเคยกำหนดไว้ในอดีต
b)
ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถประเมินความเสี่ยงของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและเป็นธรรมมากขึ้นจากข้อมูลที่หลากหลาย
c)
ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถลดอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ของลูกค้าทุกคนลงได้ทันที
d)
ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถติดตามการใช้จ่ายของลูกค้าได้อย่างละเอียดเพื่อการควบคุมที่เข้มงวด
34.
ข้อใดเป็นการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
a)
การใช้ AI ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าเพื่อช่วยวางแผนการผลิตและการจัดส่งสินค้าให้แม่นยำ
b)
การใช้ AI ในการจัดการบัญชีรายรับ-รายจ่ายของบริษัททั้งหมดและจัดทำรายงานทางการเงิน
c)
การใช้ AI ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ที่ลูกค้าต้องการจากข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้า
d)
การใช้ AI ในการจัดการการจ้างงานพนักงานใหม่ทั้งหมดและจัดตารางการทำงานของพนักงานทั้งหมด
35.
การใช้ AI ในการแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องให้แก่ลูกค้าเมื่อซื้อสินค้าชิ้นหนึ่งไปแล้วเรียกว่าอะไร
a)
ระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Relationship Management: CRM) ซึ่งช่วยในการเก็บข้อมูลลูกค้า
b)
ระบบการตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing) ซึ่งช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มตลาดทั้งหมด
c)
ระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management) ซึ่งช่วยในการจัดส่งสินค้าที่เกี่ยวข้อง
d)
ระบบการแนะนำ (Recommendation System) ซึ่งใช้ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าเพื่อนำเสนอสินค้าที่น่าสนใจ
36.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ได้จากการใช้ AI ในการวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าจากสื่อสังคมออนไลน์
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในการว่าจ้างพนักงานที่ทำหน้าที่ด้านการบริการลูกค้าทั้งหมด
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถรับรู้ปัญหาของสินค้าและบริการได้อย่างรวดเร็วและสามารถตอบสนองต่อลูกค้าได้ทันที
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแคมเปญโฆษณาที่มุ่งเน้นไปที่การขายสินค้าใหม่ ๆ โดยเฉพาะ
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุลูกค้าที่มีกำลังซื้อสูงและจัดอันดับลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุด
37.
การใช้ AI ในการคาดการณ์การชำรุดของเครื่องจักรเพื่อทำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) อาศัยข้อมูลจากแหล่งใด
a)
ข้อมูลยอดขายสินค้าในอดีตและข้อมูลความต้องการสินค้าในตลาดปัจจุบันทั้งหมด
b)
ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในเครื่องจักร, ประวัติการบำรุงรักษาในอดีต, และข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักร
c)
ข้อมูลการจ้างงานของพนักงานในฝ่ายผลิตทุกคนและข้อมูลเงินเดือนของพนักงานในโรงงานทั้งหมด
d)
ข้อมูลสภาพอากาศและข้อมูลสภาพเศรษฐกิจในปัจจุบันเพื่อประเมินความเสี่ยงในการลงทุน
38.
ข้อใดคือความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจ
a)
การเก็บข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าโดยไม่ได้รับความยินยอมและนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม
b)
การที่ลูกค้าบางส่วนไม่ต้องการให้ธุรกิจใช้ AI ในการให้บริการเพราะกังวลเรื่องความถูกต้อง
c)
การที่ระบบ AI ไม่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลที่ไม่ใช่ส่วนตัวของลูกค้าได้
d)
การที่ระบบ AI มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกมากเกินไปจนพนักงานไม่สามารถเข้าใจได้
39.
การใช้ AI ในการสร้างแบบจำลองเพื่อประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อสินค้า เป็นการใช้ AI ในด้านใด
a)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อคัดเลือกผู้สมัครงานที่มีความสามารถและมีศักยภาพสูง
b)
การตลาด (Marketing) และการขาย (Sales) เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นการขายไปที่ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อสูง
c)
การปฏิบัติการ (Operations) เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตสินค้าให้รวดเร็วยิ่งขึ้นและลดของเสียที่เกิดขึ้น
d)
การเงิน (Finance) เพื่อประเมินความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้าก่อนการให้สินเชื่อ
40.
ข้อใดคือการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการบริหารทรัพยากรบุคคลเพื่อช่วยลด Bias (อคติ) ในการตัดสินใจ
a)
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้าเพื่อปรับปรุงนโยบายของบริษัท
b)
การใช้ AI ในการคัดกรองประวัติผู้สมัครงานโดยพิจารณาจากคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับงานเท่านั้น
c)
การใช้ AI ในการทำนายแนวโน้มยอดขายสินค้าในอนาคตเพื่อวางแผนการจ้างงานทั้งหมด
d)
การใช้ AI ในการกำหนดอัตราเงินเดือนและสวัสดิการของพนักงานใหม่ทุกคนโดยไม่ต้องมีการเจรจาต่อรอง
41.
การใช้ AI เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับ 'การจัดการผลผลิตในไร่เกษตร' โดยพิจารณาจากข้อมูลสภาพอากาศและสภาพดิน เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในรูปแบบใด
a)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) เพื่อสื่อสารกับพนักงานในไร่เกษตร
b)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและหาแนวทางเพิ่มผลผลิตที่เหมาะสม
c)
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) เพื่อใช้ในการขับเคลื่อนรถแทรกเตอร์อัตโนมัติในไร่เกษตร
d)
ระบบการจัดการฐานข้อมูล (Database Management System) เพื่อจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับผลผลิตและกำไรทั้งหมด
42.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการใช้ AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างและนำเสนอสินค้าหรือบริการที่ตรงตามความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้น
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับคู่ค้าและผู้ผลิตในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในการผลิตสินค้าได้โดยการใช้ข้อมูลการซื้อของลูกค้าทั้งหมด
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงระบบการจัดส่งสินค้าให้มีความรวดเร็วและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น
43.
การใช้ AI ในการให้บริการลูกค้าแบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้พนักงานมีข้อดีอย่างไรบ้าง
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแบรนด์ที่มีความเป็นมนุษย์และเป็นมิตรกับลูกค้าได้ง่ายขึ้น
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดจำนวนพนักงานที่ทำหน้าที่บริการลูกค้าลงได้อย่างสมบูรณ์
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้บริการลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่มีข้อจำกัดด้านเวลาและสถานที่
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถเก็บข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าได้มากขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องขอความยินยอม
44.
ข้อใดเป็นตัวอย่างการใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตในโรงงานอุตสาหกรรม
a)
การใช้ AI ในการสร้างแบบสอบถามความพึงพอใจของลูกค้าเพื่อส่งให้ลูกค้าทั้งหมด
b)
การใช้ AI ในการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าที่ผลิตจากสายการผลิตเพื่อคัดแยกชิ้นส่วนที่ไม่ได้มาตรฐาน
c)
การใช้ AI ในการจัดซื้อวัตถุดิบจากผู้ผลิตรายใหม่เพื่อให้ได้ราคาที่ถูกลงกว่าเดิม
d)
การใช้ AI ในการประเมินความสามารถของพนักงานที่รับผิดชอบการควบคุมเครื่องจักร
45.
การประยุกต์ใช้ AI ในด้านการเงินเพื่อลดความเสี่ยงทางการเงินโดยการวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมที่ผิดปกติเรียกว่าอะไร
a)
การจัดการหนี้เสีย (Bad Debt Management) ซึ่งใช้ AI ในการทวงหนี้จากลูกค้าที่ผิดนัดชำระ
b)
การตรวจจับการทุจริต (Fraud Detection) ซึ่งใช้ AI ในการระบุพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบปกติของลูกค้า
c)
การวิเคราะห์ทางการเงินเชิงพยากรณ์ (Predictive Financial Analysis) ซึ่งใช้ AI ในการคาดการณ์แนวโน้มเศรษฐกิจ
d)
การตลาดเชิงรุก (Proactive Marketing) ซึ่งใช้ AI ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ ๆ
46.
ข้อใดเป็นความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในการตลาดแบบ Personalization (ปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว)
a)
การที่พนักงานส่วนใหญ่ในฝ่ายการตลาดไม่ต้องการใช้ AI เพราะคิดว่าเป็นการทำงานที่ซับซ้อนเกินไป
b)
การที่ระบบ AI มีความสามารถในการนำเสนอเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงมากเกินไปจนทำให้ลูกค้าเกิดความไม่พอใจ
c)
ต้นทุนในการสร้างระบบ AI ที่ต่ำเกินไปจนไม่สามารถแข่งขันกับคู่แข่งในตลาดได้
d)
การขาดข้อมูลที่เพียงพอและมีคุณภาพเกี่ยวกับพฤติกรรมและความสนใจของลูกค้าแต่ละคน
47.
การใช้ AI ในการจัดเรียงสินค้าในคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อลดเวลาในการหยิบสินค้า เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด
a)
การบริการลูกค้า (Customer Service) เพื่อให้สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะการจัดส่งได้
b)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อจัดสรรพนักงานในการหยิบและแพ็คสินค้า
c)
การจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management) และโลจิสติกส์ภายในองค์กร
d)
การตลาด (Marketing) และการขาย (Sales) เพื่อให้สามารถแนะนำสินค้าที่ถูกต้องให้แก่ลูกค้า
48.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้ AI เพื่อทำนายความต้องการของลูกค้าในธุรกิจค้าปลีก
a)
ช่วยให้สามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถวางแผนการผลิตสินค้าได้เหมาะสม
b)
ช่วยให้สามารถตั้งราคาสินค้าได้สูงขึ้นเพื่อเพิ่มกำไรโดยไม่ต้องสนใจความต้องการของลูกค้า
c)
ช่วยให้สามารถสร้างระบบการจัดส่งสินค้าได้โดยไม่ต้องอาศัยผู้ให้บริการภายนอกเลย
d)
ช่วยให้สามารถลดจำนวนพนักงานที่ทำหน้าที่ขายสินค้าในร้านค้าลงได้อย่างสมบูรณ์
49.
ข้อใดคือความท้าทายที่สำคัญที่สุดด้านข้อมูลในการนำ AI มาใช้ในงานธุรกิจ
a)
การที่ข้อมูลมีความซับซ้อนเกินกว่าที่ AI จะสามารถประมวลผลและทำความเข้าใจได้
b)
การที่ข้อมูลมีค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อที่แพงเกินไปจนทำให้ไม่คุ้มค่ากับการลงทุน
c)
การขาดข้อมูลที่เพียงพอ มีความถูกต้อง และมีคุณภาพสูงสำหรับใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI
d)
การที่ข้อมูลมีจำนวนมากเกินไปจนทำให้ไม่สามารถจัดเก็บในระบบคอมพิวเตอร์แบบเดิมได้
50.
การใช้ AI ในการสร้างระบบแนะนำสินค้าให้ลูกค้าแต่ละรายบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เป็นการประยุกต์ใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ใด
a)
เพื่อลดจำนวนพนักงานที่ทำหน้าที่บริการลูกค้าลงอย่างสิ้นเชิงและประหยัดค่าใช้จ่าย
b)
เพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าผ่านการนำเสนอที่ตรงกับความต้องการ
c)
เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือให้กับแบรนด์โดยการนำเสนอสินค้าที่ลูกค้าไม่ต้องการ
d)
เพื่อลดการแข่งขันกับคู่แข่งในตลาดโดยการนำเสนอสินค้าที่มีคุณภาพต่ำกว่าราคา
51.
การใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานในโรงงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการทำงาน เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด
a)
การตลาด (Marketing) เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ให้กับลูกค้าโดยไม่เกี่ยวข้องกับพนักงาน
b)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงการทำงานของพนักงาน
c)
การเงิน (Finance) เพื่อประเมินความสามารถในการจ่ายเงินเดือนของบริษัททั้งหมด
d)
การบริการลูกค้า (Customer Service) เพื่อตอบคำถามและแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้าทุกคน
52.
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลราคาหุ้นและข่าวสารเพื่อทำนายแนวโน้มในตลาดหลักทรัพย์ เป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด
a)
ตัวเลือกการเงิน (Finance) เพื่อช่วยในการตัดสินใจลงทุนและบริหารความเสี่ยง 1
b)
การตลาด (Marketing) เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาที่เกี่ยวกับหุ้นและตลาดหลักทรัพย์
c)
การปฏิบัติการ (Operations) เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานภายในของโบรกเกอร์ทั้งหมด
d)
การบริหารทรัพยากรบุคคล (Human Resources) เพื่อคัดเลือกผู้จัดการกองทุนที่มีความเชี่ยวชาญ
53.
ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้ AI ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) ในภาพรวม
a)
ช่วยให้สามารถสร้างสินค้าที่มีคุณภาพดีกว่าคู่แข่งได้โดยไม่ต้องลงทุนในเครื่องจักรใหม่
b)
ช่วยให้สามารถลดจำนวนผู้ผลิตและคู่ค้าลงได้ครึ่งหนึ่งเพื่อประหยัดต้นทุน
c)
ช่วยให้สามารถลดต้นทุนในการขนส่ง การผลิต และการจัดเก็บสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
d)
ช่วยให้สามารถนำเสนอสินค้าให้กับลูกค้าได้ในราคาที่ต่ำกว่าต้นทุนการผลิตทั้งหมด
54.
ข้อใดคือความสามารถของ AI ที่ใช้ในการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดเพื่อรักษาความปลอดภัยในโรงงาน
a)
การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถตรวจจับและจดจำวัตถุหรือคนได้
b)
ระบบการแนะนำ (Recommendation System) ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถแนะนำสินค้าที่เหมาะสมให้แก่ลูกค้า
c)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถเข้าใจคำสั่งด้วยเสียง
d)
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถคาดการณ์ยอดขายสินค้าได้
55.
การใช้ AI ในการคาดการณ์ยอดขายสินค้าในอนาคตเพื่อช่วยวางแผนการผลิตมีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไร
a)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถจ้างพนักงานในฝ่ายผลิตได้น้อยลงกว่าปกติอย่างมีนัยสำคัญ
b)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในการทำการตลาดและการโฆษณาประชาสัมพันธ์
c)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ที่ลูกค้าต้องการได้อย่างรวดเร็ว
d)
ช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนการผลิตได้อย่างเหมาะสมกับความต้องการของตลาดและลดสินค้าคงคลัง
100 %
