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HT-15 Define la librería Matplotlib y Seaborn

Total questions: 20

Worksheet time: 3mins

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Class
Date
1.

¿Qué es Matplotlib?

a)

Una base de datos

b)

Una biblioteca de visualización 2D para Python

c)

Un compilador

d)

Un lenguaje de programación

2.

¿Para qué se usa Matplotlib?

a)

Solo para crear tablas

b)

Para crear gráficos básicos y avanzados

c)

Para análisis de texto

d)

Para instalar librerías

3.

¿Qué comando se usa para instalar Matplotlib?

a)

pip install matplotlib

b)

pip install mpl

c)

pip install plotly

d)

pip install seaborn

4.

¿Cuál es el alias común para importar Matplotlib?

a)

mplt

b)

mpl

c)

plt

d)

plot

5.

¿Cuál es una aplicación de Matplotlib?

a)

Crear gráficos para análisis de datos

b)

Traducir texto

c)

Crear interfaces web

d)

Procesar imágenes

6.

¿Qué es Seaborn?

a)

Una librería para manejo de datos

b)

Una biblioteca de visualización construida sobre Matplotlib

c)

Un motor de bases de datos

d)

Un lenguaje de scripting

7.

¿Para qué es ideal Seaborn?

a)

Para crear dashboards interactivos

b)

Para visualización de datos complejos y grandes conjuntos de datos

c)

Para programación de videojuegos

d)

Para procesar audio

8.

¿Qué comando instala Seaborn?

a)

pip install sns

b)

pip install seaborn

c)

pip install seab

d)

pip install matplotlib

9.

¿Cuál es el alias común para importar Seaborn?

a)

sea

b)

sbn

c)

sns

d)

seab

10.

¿Qué ventaja tiene Seaborn sobre Matplotlib?

a)

Más opciones de animación

b)

Crear visualizaciones complejas con menos código

c)

Ejecuta más rápido

d)

Genera código automáticamente

11.

¿Qué ventaja tiene Matplotlib sobre Seaborn?

a)

Más control y flexibilidad en gráficos

b)

Menos líneas de código

c)

Compatibilidad solo con Pandas

d)

Mejor rendimiento en datos grandes

12.

¿Qué tipo de gráficos crea Seaborn?

a)

Mapas de calor, gráficos de violín y gráficos de distribución

b)

Modelos predictivos

c)

Diagramas UML

d)

Gráficos 3D interactivos

13.

¿Cuál es la relación entre Matplotlib y Seaborn?

a)

Son competidores

b)

Seaborn usa internamente Matplotlib

c)

No son compatibles

d)

Seaborn reemplaza a Matplotlib

14.

¿Qué biblioteca permite mayor personalización de gráficos?

a)

Matplotlib

b)

Seaborn

c)

Pandas

d)

Numpy

15.

¿Qué biblioteca es más adecuada para gráficos estadísticos?

a)

Matplotlib

b)

Seaborn

c)

TensorFlow

d)

PyTorch

16.

¿Con qué trabaja de forma nativa Seaborn?

a)

DataFrames de Pandas

b)

Arrays de Numpy

c)

Listas de Python

d)

Archivos CSV

17.

¿En qué formato puede exportar gráficos Matplotlib?

a)

PNG, PDF, SVG

b)

DOCX, XLSX

c)

HTML, CSS

d)

TXT, CSV

18.

¿Cuál es una similitud clave entre Matplotlib y Seaborn?

a)

Ambas procesan datos en SQL

b)

Ambas son bibliotecas de visualización en Python

c)

Ambas son APIs de machine learning

d)

Ambas generan código HTML

19.

¿Cuál es una aplicación típica de Seaborn?

a)

Comparación de distribuciones y gráficos categóricos

b)

Análisis de código

c)

Diseño de páginas web

d)

Renderizado 3D

20.

¿Qué característica permite Matplotlib en gráficos?

a)

Animaciones 3D

b)

Personalización detallada de colores, etiquetas y escalas

c)

Ejecución en tiempo real

d)

Procesamiento paralelo