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HO - 31 Define la regresión lineal

Total questions: 20

Worksheet time: 3mins

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1.

¿Qué técnica de modelado supone una relación lineal entre una variable independiente y una dependiente?

a)

Regresión logística

b)

Regresión lineal simple

c)

Árboles de decisión

d)

Clustering

2.

La fórmula de la regresión lineal simple es:

a)

Y = a + b1X1 + b2X2

b)

Y = a + bX

c)

Y = aX + bY

d)

Y = X + Y

3.

¿Qué representa la letra a en la regresión lineal simple?

a)

Pendiente

b)

Error cuadrático

c)

Intersección

d)

Coeficiente de correlación

4.

¿Qué representa la letra b en la regresión lineal simple?

a)

Media de los datos

b)

Pendiente

c)

Intersección

d)

Variable dependiente

5.

¿Qué librería de Python se utiliza para crear modelos de regresión lineal en los ejemplos?

a)

NumPy

b)

Matplotlib

c)

Scikit-learn

d)

TensorFlow

6.

¿Qué función se usa en Python para entrenar el modelo de regresión lineal?

a)

model.predict()

b)

model.fit()

c)

model.train()

d)

model.run()

7.

En el ejemplo de regresión simple, ¿qué forma tiene el gráfico al superponer los valores reales y predichos?

a)

Curva exponencial

b)

Línea recta

c)

Histograma

d)

Diagrama de caja

8.

¿Qué tipo de regresión se usa cuando intervienen varias variables independientes?

a)

Logística

b)

Lineal múltiple

c)

Polinómica

d)

Exponencial

9.

La fórmula de la regresión lineal múltiple es:

a)

Y = a + bX

b)

Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bnXn

c)

Y = a + X/Y

d)

Y = ΣX

10.

En el ejemplo de regresión múltiple, ¿qué librería de Python se utilizó para organizar los datos en tablas?

a)

NumPy

b)

Pandas

c)

Seaborn

d)

Matplotlib

11.

¿Qué nombre recibe la variable que queremos predecir en un modelo de regresión?

a)

Independiente

b)

Dependiente

c)

Predicha

d)

Controlada

12.

¿Qué nombre reciben las variables que sirven para hacer la predicción?

a)

Dependientes

b)

Independientes

c)

Constantes

d)

Distribuidas

13.

En el ejemplo de la tienda de televisores, ¿qué representa la variable Y?

a)

Representantes de venta

b)

Televisores vendidos

c)

Tiempo

d)

Precio

14.

En el mismo ejemplo, ¿qué representa la variable X?

a)

Días de venta

b)

Televisores vendidos

c)

Representantes de venta

d)

Clientes

15.

¿Qué librería se utiliza para graficar los puntos y la recta de regresión en los ejemplos?

a)

Pandas

b)

Matplotlib

c)

Seaborn

d)

Statsmodels

16.

En Python, ¿qué método se usa para obtener predicciones con un modelo entrenado?

a)

model.run()

b)

model.predict()

c)

model.calculate()

d)

model.output()

17.

Cuando los valores predichos coinciden con los reales en un modelo, ¿qué podemos decir de su precisión?

a)

50%

b)

75%

c)

100%

d)

0%

18.

¿Qué significa la variable X1 en el ejemplo de regresión múltiple con parásitos?

a)

Humedad

b)

Temperatura

c)

Recuento

d)

Tiempo

19.

¿Qué significa la variable X2 en ese mismo ejemplo?

a)

Recuento de parásitos

b)

Humedad

c)

Temperatura

d)

Cantidad de días

20.

¿Qué significa la variable Y en el ejemplo de regresión múltiple con parásitos?

a)

Temperatura

b)

Humedad

c)

Recuento de parásitos

d)

Error de modelo