WorksheetsTopic 3 Exploratory Data Analysis (EDA)
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
จาก case study เมืองเงิน อะไรคือ สาเหตุที่ทำให้ Stock มัก Sold out?
Emotion
Event
Election
Emergency
EDA คืออะไรในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูล?
การสร้างโมเดลพยากรณ์
การสำรวจและตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น
การออกแบบหน้า Dashboard
การเขียนโปรแกรมจัดการข้อมูล
EDA ใน Data Warehouse มีเป้าหมายหลักคืออะไร?
เลือกเฉพาะข้อมูลที่ต้องใช้
วิเคราะห์เชิงสถิติขั้นสูง
เก็บข้อมูลให้ครอบคลุมและถูกต้อง
แปลงข้อมูลเพื่อทำโมเดล
สิ่งใดต่อไปนี้ ไม่ใช่ งานที่ทำใน EDA ของ Data Warehouse?
ตรวจสอบ Key ซ้ำ
ตรวจสอบความสัมพันธ์ของตาราง
ตรวจสอบ outlier แบบ machine learning
ตรวจสอบ null values
Data Warehouse จะ clean ข้อมูลมากน้อยแค่ไหน?
ไม่ clean เลย
Clean แบบเบื้องต้นเฉพาะ format หรือ key
ลบ Outlier ออกให้หมดเลย
เลือกเฉพาะข้อมูลที่ใช้ในโมเดล
EDA ใน Data Science ต่างจาก Data Warehouse อย่างไร?
Data Science เลือกใช้เฉพาะ feature ที่ต้องใช้ในการทำ Model
Data Science เก็บข้อมูลทุก field ที่มี
Data Science ไม่สนใจ missing value
ไม่มีความต่างกัน
ทำไมเราต้องตรวจสอบ mapping เช่น country code → country name?
เพื่อให้ได้ Dashboard ที่สวยงาม
เพื่อให้ระบบเร็วขึ้น
เพื่อป้องกัน join ผิดและข้อมูลคลาดเคลื่อน
เพื่ออะไร นั่นสิ เพื่ออะไร!?
ข้อใดต่อไปนี้เป็นสิ่งที่ควรทำใน EDA ก่อนออกแบบ Data Mart?
ลบทุก record ที่ไม่เข้าเงื่อนไข
Random sample ข้อมูล 100 แถว
สร้าง Graph แบบ interactive
ตรวจสอบ schema และ key relationships
การตรวจสอบ % ของ null values ช่วยให้เราทำอะไรต่อไปได้?
ตัดสินใจว่าจะใช้หรือไม่ใช้ field นั้น
ลบตารางทิ้ง
ทำให้ระบบเร็วขึ้น
โอเค พอไม่ทำและ
เหตุใดเราจึงไม่ควรสุ่มข้อมูลเพียงบางส่วนในการทำ EDA สำหรับ Data Warehouse?
เพราะข้อมูลจะใหญ่เกินไป
เพราะอาจทำให้มองไม่เห็น rare case ที่สำคัญ
เพราะระบบจะล่ม
เพราะ Admin ไม่อนุญาตให้ทำ
