wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz về ChatGPT

Total questions: 35

Worksheet time: 18mins

Name
Class
Date
1.

ChatGPT được phát triển bởi công ty nào?

a)

Google DeepMind

b)

Microsoft

c)

OpenAI

d)

Meta

2.

GPT trong ChatGPT là viết tắt của:

a)

General Predictive Transformer

b)

Generative Pre-trained Transformer

c)

Global Processing Technology

d)

Graph Processing Transformer

3.

ChatGPT có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nào?

a)

Viết nội dung

b)

Hỗ trợ học tập

c)

Lập trình

d)

Tất cả các đáp án còn lại

4.

Khi sử dụng ChatGPT trong giáo dục, cần lưu ý gì?

a)

Tin hoàn toàn vào mọi câu trả lời

b)

Kiểm chứng thông tin trước khi sử dụng

c)

Không cần tham khảo nguồn khác

d)

Chỉ dùng để giải trí

5.

Phiên bản ChatGPT miễn phí thường sử dụng mô hình:

a)

GPT-2

b)

GPT-3.5

c)

GPT-4

d)

GPT-5

6.

ChatGPT có thể tạo ra loại nội dung nào sau đây?

a)

Văn bản

b)

Hình ảnh

c)

Âm thanh

d)

Video

7.

"Prompt" trong ChatGPT có nghĩa là:

a)

Đáp án do AI tạo ra

b)

Câu hỏi hoặc yêu cầu người dùng nhập vào

c)

Bộ dữ liệu huấn luyện

d)

Lỗi khi AI trả lời sai

8.

Giới hạn quan trọng khi dùng ChatGPT là gì?

a)

Có thể đưa thông tin sai lệch

b)

Không thể thay thế hoàn toàn con người

c)

Không hiểu ngữ cảnh quá dài

d)

Tất cả các đáp án còn lại

9.

ChatGPT có thể được tích hợp vào ứng dụng nào sau đây?

a)

Microsoft Word

b)

Google Docs

c)

Slack

d)

Tất cả các đáp án còn lại

10.

Mục đích chính của ChatGPT trong giáo dục là:

a)

Hỗ trợ học tập, giảng dạy hiệu quả hơn

b)

Thay thế hoàn toàn giáo viên

c)

Loại bỏ việc học truyền thống

d)

Tạo trò chơi

11.

Machine Learning là gì?

a)

Máy móc tự động hoạt động mà không cần dữ liệu

b)

Máy tính học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán/quyết định

c)

Máy học cách sửa chữa phần cứng

d)

Máy thay thế hoàn toàn con người

12.

Machine Learning thuộc lĩnh vực nào?

a)

Trí tuệ nhân tạo (AI)

b)

Điện tử viễn thông

c)

Cơ khí chế tạo

d)

Quản trị kinh doanh

13.

Học có giám sát (Supervised Learning) nghĩa là gì?

a)

Dữ liệu có nhãn để mô hình học

b)

Dữ liệu không có nhãn

c)

Học từ phản hồi người dùng

d)

Học từ phần thưởng

14.

Một ví dụ của Machine Learning trong đời sống là:

a)

Nhận diện khuôn mặt

b)

Xe tự lái

c)

Dự đoán thời tiết

d)

Tất cả các đáp án còn lại

15.

Thuật toán phân loại trong Machine Learning dùng để:

a)

Dự đoán giá trị liên tục

b)

Chia dữ liệu thành các nhóm

c)

Mã hóa dữ liệu

d)

Tăng tốc xử lý

16.

Deep Learning là:

a)

Nhánh nâng cao của Machine Learning dùng mạng neuron nhân tạo sâu

b)

Học máy tính sửa lỗi phần cứng

c)

Phần mềm mô phỏng vật lý

d)

Không liên quan đến AI

17.

Overfitting trong Machine Learning là gì?

a)

Mô hình học quá ít dữ liệu

b)

Mô hình học quá sát dữ liệu huấn luyện, kém hiệu quả với dữ liệu mới

c)

Mô hình chạy quá nhanh

d)

Mô hình có quá ít tham số

18.

Công cụ nào sau đây hỗ trợ Machine Learning?

a)

TensorFlow

b)

PyTorch

c)

Scikit-learn

d)

Tất cả các đáp án còn lại

19.

Trong học không giám sát (Unsupervised Learning), mô hình thường dùng để:

a)

Phân loại dữ liệu có nhãn

b)

Gom nhóm (Clustering) dữ liệu chưa biết nhãn

c)

Tính toán ma trận lớn

d)

Tạo hình ảnh

20.

Reinforcement Learning dựa trên:

a)

Dữ liệu nhãn sẵn

b)

Thưởng - phạt để học hành vi tối ưu

c)

Ngẫu nhiên

d)

Sao chép dữ liệu

21.

Canva AI là gì?

a)

Công cụ thiết kế sử dụng trí tuệ nhân tạo

b)

Công cụ xử lý số liệu

c)

Trình duyệt web

d)

Ứng dụng quản lý email

22.

Tính năng "Magic Write" của Canva AI dùng để:

a)

Sinh văn bản từ prompt

b)

Vẽ hình minh họa

c)

Tạo video ngắn

d)

Dịch ngôn ngữ

23.

Canva AI có thể hỗ trợ tạo:

a)

Thuyết trình

b)

Poster

c)

Infographic

d)

Tất cả các đáp án còn lại

24.

Canva AI có thể hỗ trợ tạo:

a)

Thuyết trình

b)

Poster

c)

Infographic

d)

Tất cả các đáp án còn lại

25.

"Text to Image" trong Canva AI có nghĩa là:

a)

Biến chữ thành bảng biểu

b)

Biến chữ thành hình ảnh minh họa

c)

Biến chữ thành video

d)

Biến chữ thành âm thanh

26.

Canva AI có thể tích hợp với nền tảng nào sau đây?

a)

Google Drive

b)

Microsoft Teams

c)

Slack

d)

Tất cả các đáp án còn lại

27.

Khi dùng Canva AI, người học cần lưu ý:

a)

Không vi phạm bản quyền hình ảnh

b)

Không dùng cho mục đích gian lận học thuật

c)

Kiểm chứng lại thông tin AI tạo ra

d)

Tất cả các đáp án còn lại

28.

Canva AI giúp tăng hiệu quả học tập bằng cách:

a)

Minh họa kiến thức bằng hình ảnh trực quan

b)

Tạo slide nhanh

c)

Cá nhân hóa thiết kế

d)

Tất cả các đáp án còn lại

29.

Canva AI có thể được sử dụng trong môn học nào?

a)

Ngữ văn

b)

Lịch sử

c)

Khoa học

d)

Tất cả các đáp án còn lại

30.

Gamma AI là gì?

a)

Công cụ tạo slide thuyết trình bằng AI

b)

Phần mềm kế toán

c)

Ứng dụng chỉnh sửa video

d)

Trò chơi điện tử

31.

Ưu điểm chính của Gamma AI so với PowerPoint truyền thống là:

a)

Tự động hóa thiết kế slide

b)

Sinh nội dung nhanh từ văn bản

c)

Tích hợp AI để tối ưu thuyết trình

d)

Tất cả các đáp án còn lại

32.

Để tạo thuyết trình trong Gamma AI, người dùng cần:

a)

Gõ prompt mô tả nội dung cần thiết

b)

Cài đặt phức tạp

c)

Tải phần mềm nặng

d)

Viết code

33.

Gamma AI có thể hỗ trợ xuất file dưới dạng:

a)

PDF

b)

PowerPoint (PPTX)

c)

Link chia sẻ trực tuyến

d)

Tất cả các đáp án còn lại

34.

Gamma AI có thể hỗ trợ xuất file dưới dạng:

a)

PDF

b)

PowerPoint (PPTX)

c)

Link chia sẻ trực tuyến

d)

Tất cả các đáp án còn lại

35.

Điểm khác biệt của Gamma AI so với Canva AI là:

a)

Tập trung vào thuyết trình hơn là thiết kế đa dạng

b)

Không tạo hình ảnh minh họa

c)

Không có AI tích hợp

d)

Không hỗ trợ chia sẻ