wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Datacube Competition-2

Total questions: 35

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Excel-də VLOOKUP/XLOOKUP funksiyalarının əsas istifadəsi nədir?

a)

Sütundakı dəyərləri sıralamaq

b)

Rəqəmlərin orta qiymətini tapmaq

c)

Uyğun açara görə məlumatı başqa sütundan gətirmək

d)

Boş xanaları silmək

2.
  1. Aşağıdakılardan hansı Excel üçün məhdudiyyətdir?

a)

Kiçik və orta ölçülü datalarla işləmək

b)

Hesablamalar aparmaq

c)

Qrafiklər yaratmaq

d)

Çox böyük həcmli datalarda performans problemi yaşamaq

3.
  1. Excel-də filter aktiv etmək üçün hansı düymə kombinasiyası istifadə olunur?

a)
  1. CTRL + F

b)

CTRL + SHIFT + L

c)

CTRL + ALT + F

d)

CTRL+Shift+F

4.
  1. Bir xananın hansı formul tərəfindən istifadə edildiyini necə yoxlamaq olar?

a)

Trace Precedents

b)

Remove Arrows

c)

Trace Dependents

d)

Show Formulas

5.
  1. Networkdays("01.09.2025","10.09.2025") funksiyası cavabı aşağıdakılardan hansı olacaq. (Ayın biri Bazarertəsidir)

a)

10

b)

9

c)

8

d)

7

6.
  1. Excel-də proseslərin avtomatlaşdırılması üçün hansı alətlərdən istifadə oluna bilər?

a)

Yalnız Formulas

b)

Power Query və Macros

c)

Charts

d)

Conditional Formatting

7.
  1. Pivot Table üçün aşağıdakılardan hansı doğrudur?

a)

Dataları qruplaşdırmaq və analiz etmək üçün istifadə olunur

b)

Yalnız rəqəmsal datalarla işləyir

c)

Filter əlavə etmək mümkün deyil

d)

Yalnız bir ölçü ilə işləyir

8.
  1. Pivot Table yaradıldıqdan sonra məlumat yenilənərsə nə edilməlidir?

a)

Fayl bağlanıb açılmalıdır

b)

Avtomatik dəyişir

c)

Pivot refresh edilməlidir

d)

Yenidən Pivot yaratmaq lazımdır

9.
  1. Excel-də müəyyən şərtə uyğun hüceyrələri fərqli formatlamaq üçün nə istifadə olunur?

a)

Data Sort

b)

Conditional Formatting

c)

Find & Replace

d)

Freeze Panes

10.

Makroların əsas üstünlüyü nədir?

a)

Manual işi artırır

b)

Fayl ölçüsünü kiçildir

c)

Təkrarlanan əməliyyatlara vaxt qazandırır

d)

Datanı şifrələyir

11.

SQL-də UNIQUE və DISTINCT anlayışları nə ilə bağlıdır?

a)

Datanın sıralanması

b)

Təkrarlanan dəyərlərin qarşısının alınması

c)

NULL dəyərlərin silinməsi

d)

JOIN əməliyyatı

12.

FOREIGN KEY nə üçündür?

a)

Cədvəldə unikal dəyər yaratmaq üçün

b)

NULL dəyərləri bloklamaq üçün

c)

İki cədvəl arasında əlaqə qurmaq üçün

d)

Index yaratmaq üçün

13.

LEFT JOIN nəyi qaytarır?

a)

Sol cədvəldəki bütün sətrləri

b)

Yalnız uyğun sətrləri

c)

Sağ cədvəldəki bütün sətrləri

d)

Yeni sütun əlavə etmək üçün

14.

Aşağıdakılardan hansı aggregate function deyil?

a)

 SUM

b)

AVG

c)

MİN

d)

LAG

15.

Nəticə nə olacaq?
SELECT e.employee_id, e.first_name, e.salary
FROM employees e
WHERE e.salary >(SELECT AVG(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id = e.department_id

a)

Şirkətdə bütün işçilər üzrə ortadan yüksək maaş alan əməkdaşlar

b)

 Hər şöbədə, öz şöbəsinin orta maaşından yüksək maaş alan əməkdaşlar

c)

Yalnız hər şöbədə ən yüksək maaşlı əməkdaşlar

d)

Yalnız şirkətdə orta maaşı keçən rəhbərlər

16.

RANK() və DENSE_RANK() müqayisəsi:
SELECT department_id, employee_id, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rnk,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS drnk
FROM employees;

a)

RANK() və DENSE_RANK() hər zaman eyni nəticəni qaytarır

b)

Eyni maaş olduqda RANK() sıralamada boşluq buraxır, DENSE_RANK() isə buraxmır

c)

RANK() yalnız ən yüksək maaşlı əməkdaşları göstərir, DENSE_RANK() isə hamısını

d)

DENSE_RANK() nəticəni hər şöbə üzrə sıfırlamır, amma RANK() sıfırlayır

17.

Moving Average (Window Function):
SELECT employee_id, salary,
       AVG(salary) OVER (ORDER BY employee_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
FROM employees;

a)

Şirkətdə bütün əməkdaşların orta maaşı

b)

Hər əməkdaş üçün əvvəlki 2 işçi + özü üzrə maaşların orta qiyməti

c)

Hər əməkdaş üçün sonrakı 2 işçi + özü üzrə maaşların orta qiyməti

d)

Sonuncu 2 əməkdaşın orta maaşı

18.

PARTITION BY ifadəsi nə üçün istifadə olunur?

a)

Sətirləri silmək üçün

b)

Məlumatı qruplara bölmək üçün

c)

Cədvəl yaratmaq üçün

d)

Sütun əlavə etmək üçün

19.

Window function-ların əsas üstünlüyü nədir?

a)

Datanı silmək

b)

Performansı azaltmaq

c)

NULL dəyərləri gizlətmək

d)

Qruplaşdırmadan analiz aparmaq

20.

Aşağıdakılardan hansıları yayılma (distribution) ölçülərinə aiddir?

a)

Median

b)

Mod

c)

Mean

d)

Variasiya

21.

Ehtimalı 0.65 olan hadisənin baş verməməsi ehtimalı neçədir?

a)

0.25

b)

0.35

c)

0.45

d)

0.65

22.

Korelyasiya 0-a yaxın olduqda nə deməkdir?

a)

Güclü müsbət əlaqə var

b)

Zəif əlaqə var

c)

Güclü mənfi əlaqə var

d)

Zəif və ya heç bir əlaqə yoxdur

23.

Median ilə mean arasında fərq çox azdırsa, bu hansı vəziyyəti göstərir?


a)

Paylanma şiddətli sağa əyri (right-skewed)dir


b)


Paylanma təxminən simmetrikdir

c)

Paylanmada çoxlu outlier var

d)

Standart sapma çox böyükdür

24.

Əgər list1 = [1,2,3,4,5,6,7] siyahısı verilsə, aşağıdakılardan hansı nəticədə boş olmayan siyahı qaytaracaq?"


a)

list1[-4:2]

b)

list1[-3:6]

c)

list1[2:2]

d)

list1[-4:3]

25.

Dəyişənlərin paylanmasını görmək üçün hansı qrafik uyğundur?

a)

Histogram

b)

Pie chart

c)

Boxplot

d)

Line chart

26.

Cavab nə olacaq ?

a)


olleh

b)

hello

c)

oleh

d)

HELLO

27.

Python-da type(5) nə qaytarır?

a)

str

b)

float

c)

int

d)

bool

28.

Nəticə nə olacaq?

a)

5

b)

3

c)

4

d)

Error

29.

Bir datasetdə mean = median = mode olarsa, bu hansı vəziyyətləri göstərir?


a)

Paylanmada çoxlu uç nöqtələr (outliers) var

b)

Paylanma simmetrikdir və skewness sıfıra yaxındır

c)

Standart sapma sıfırdır

d)

Verilənlər bimodal paylanmaya malikdir

30.

Statistikada Type II error nəyi ifadə edir?

a)

H₀ yanlış ikən rədd edilməməsi

b)

H₀ doğru ikən rədd edilməsi

c)

Etibar intervalı

d)

Nümunə ölçüsü

31.

Aşağıdakılardan hansı fərqlidir?

a)

b)

MRSE

c)

MAE

d)

MSE

32.

Böyük ölçülü dataset üçün ordinal dəyişənlər arasında hansı korelyasiya ölçüsü daha uyğundur?

a)

spearman

b)

kendall

c)

pearson

d)

Heçbiri

33.

Aşağıdakılardan hansı fərqlidir?

a)

Linear Regression

b)

Logistic Regression

c)

K-Means

d)

Ridge Regression

34.

lst = [1,2,3]

print(lst[-1])
Nəticə nə olacaq?

a)

1

b)

2

c)

Error

d)

3

35.

print(4 > 5 or 3 < 6)
Nəticə nədir?

a)

True

b)

False

c)

Error

d)

None