WorksheetsВикторина по Искусственному интеллекту
Total questions: 15
Worksheet time: 15mins
Кто считается «отцом искусственного интеллекта»?
Алан Тьюринг
Джон Маккарти
Марвин Минский
Джеффри Хинтон
Что такое LLM (Large Language Model/Большие языковые модели)?
Архитектура для обработки изображений с использованием глубоких свёрточных сетей
Модель, обученная на больших корпусах текста для генерации и понимания языка
Подход к сжатию языковых данных для ускорения вычислений
Система правил для анализа грамматических конструкций
Что означает термин «обучение без учителя»?
Модель обучается на данных с заранее заданными метками
Модель ищет скрытые структуры в данных без меток
Модель обучается только на текстах
Модель работает без алгоритма
Какой из перечисленных языков программирования используется в проектах по ИИ?
Java
C++
Ruby
Python
Что обозначает термин «Big Data»?
Архивы информации
Огромные объёмы структурированных и неструктурированных данных
Массив числовых данных
Графические данные
Что делает функция активации в нейронной сети?
Хранит данные
Определяет, будет ли нейрон активирован
Ускоряет вычисления графики
Сохраняет веса
Какой из перечисленных примеров относится к области обработки естественного языка (NLP)?
Распознавание лиц
Перевод текста с одного языка на другой
Классификация изображений
Вычисление траектории робота
Какой подход лучше всего использовать для прогнозирования успеваемости студентов на основе их прошлых оценок?
Регрессия
Кластеризация
Ассоциативные правила
Генеративные модели
Вы обучаете модель распознавания рукописных цифр. Какие данные нужны?
Сырые пиксельные изображения с метками
Векторные графические модели
Оцифрованные аудиозаписи чисел
Таблицы частот встречаемости символов
В чём заключается основная задача компьютерного зрения?
Анализ и интерпретация изображений
Перевод текста
Обработка аудио
Хранение больших данных
Что является основной целью алгоритмов классификации?
Отнести объект к определённой категории
Сократить размерность данных
Найти скрытые структуры без меток
Создать новые данные
Для чего используют генеративные модели (например, GAN)?
Генерация изображений, текста или музыки, схожих с исходными данными
Предсказание временных рядов
Улучшение алгоритмов сортировки
Оптимизация реляционных баз данных
Приведите пример, как можно использовать компьютерное зрение в сфере образования.
Как можно уменьшить риск предвзятости (bias) в алгоритмах ИИ, работающих с персональными данными студентов?
Приведите пример этической проблемы, связанной с использованием ИИ, и предложите способ её решения.
