Font size
WorksheetsTin 2_TTNT_KT Lần 2
Total questions: 35
Worksheet time: 18mins
AI tạo sinh (Generative AI) là phương án nào sau đây?
AI có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh
AI có khả năng nhận dạng và phân loại dữ liệu
AI có khả năng tự động hóa các tác vụ
AI có khả năng học hỏi và thích nghi với môi trường mới
Chatbot trong dịch vụ khách hàng có vai trò chính là gì?
Thay thế hoàn toàn con người trong công việc
Tự động trả lời nhanh các câu hỏi thường gặp
Quản lý kho bãi và chuỗi cung ứng
Dự báo biến đổi khí hậu
AI hẹp (Narrow AI) có đặc điểm gì?
Có khả năng tự nhận thức
Thực hiện một nhiệm vụ cụ thể với hiệu suất cao
Thay thế toàn bộ hoạt động của con người
Có khả năng suy nghĩ như con người
Một ví dụ phổ biến của AI hẹp trong đời sống là gì?
ChatGPT tạo văn bản
Robot tự nhận thức
Hệ thống nhận diện khuôn mặt trên điện thoại
AI siêu trí tuệ
AI trong phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp điều gì?
Chỉ tập trung bán hàng truyền thống
Dự đoán xu hướng tiêu dùng, hành vi khách hàng
Thay thế toàn bộ nhân viên marketing
Xây dựng mô hình khí hậu toàn cầu
AI tổng quát (AGI) khác với AI hẹp ở điểm nào?
Chỉ làm được một nhiệm vụ cụ thể
Có khả năng tự nhận thức
Có thể học hỏi, thích nghi và áp dụng kiến thức vào nhiều tình huống khác nhau
Đã được ứng dụng rộng rãi trên thị trường
Tại sao AI siêu trí tuệ (Superintelligent AI) gây lo ngại cho nhân loại?
Vì nó không thực hiện được các tác vụ phức tạp
Vì nó chưa bao giờ được nghiên cứu
Vì nó có khả năng vượt xa trí tuệ con người, tiềm ẩn rủi ro kiểm soát
Vì nó chỉ hoạt động trong môi trường hẹp
Phân tích dữ liệu khách hàng bằng AI mang lại lợi ích nào sau đây khó đạt được bằng phương pháp thủ công?
Tạo hóa đơn nhanh hơn
Dự đoán chính xác khách hàng sắp rời bỏ dịch vụ
Tổ chức hội nghị khách hàng
Giảm chi phí điện nước
Trong phân loại theo chức năng, 'Lý thuyết về tâm trí' (Theory of Mind) của AI tập trung vào điều gì?
Phân tích cảm xúc, ý định và suy nghĩ của con người
Lưu trữ dữ liệu khách hàng
Tự động hóa quy trình sản xuất
Giải quyết vấn đề toán học cơ bản
AI trong phát hiện gian lận giao dịch bất thường về thời gian và vị trí, cách nào phù hợp nhất?
Xây dựng hệ thống AI nhận diện mô hình hành vi bất thường theo thời gian thực
Tăng cường nhân viên trực theo dõi 24/24
Tự động khóa toàn bộ tài khoản nghi ngờ
Gửi cảnh báo cho toàn bộ khách hàng
Doanh nghiệp bán đồ điện tử muốn dùng chatbot để hỗ trợ khách tra cứu bảo hành, báo lỗi, hướng dẫn sử dụng. Đâu là cách ứng dụng hiệu quả nhất?
Tạo chatbot có khả năng trả lời theo từng danh mục sản phẩm và tình huống lỗi
Gửi hướng dẫn sử dụng chung cho mọi sản phẩm
Chuyển mọi thắc mắc cho tổng đài viên
Hướng dẫn khách liên hệ email riêng biệt
Cửa hàng thời trang online nhận hơn 200 tin nhắn mỗi ngày, nhân viên trả lời chậm. Giải pháp AI nào phù hợp nhất?
Tích hợp chatbot tự động trả lời các câu hỏi thường gặp
Tạm đóng kênh chat và chỉ phản hồi qua email
Tuyển thêm một nhân viên full-time để trả lời tin nhắn
Tạo file PDF chia sẻ thông tin cố định cho khách
Doanh nghiệp thương mại điện tử muốn tăng tỷ lệ khách quay lại mua hàng. Họ đã có dữ liệu lịch sử mua hàng. Giải pháp AI nào hiệu quả nhất?
Dùng AI phân tích hành vi để gợi ý sản phẩm phù hợp từng cá nhân
Gửi khuyến mãi ngẫu nhiên cho toàn bộ danh sách khách hàng
Tạo fanpage Facebook cho khách hàng cũ
Gọi điện chăm sóc định kỳ mỗi tuần
Nhóm sinh viên phát triển chatbot hỗ trợ năm nhất tra cứu thông tin. Bước khởi đầu quan trọng nhất là gì?
Xây dựng tập câu hỏi thường gặp (FAQ) và các kịch bản trả lời tương ứng
Tạo avatar chatbot theo phong cách sinh viên
Chạy thử chatbot với sinh viên năm cuối
Thiết kế chatbot trả lời bằng giọng nói
Nhà hàng dùng chatbot nhận đặt bàn online, khách nhắn nhưng không phản hồi đúng. Chatbot cần tính năng nào?
Nhận diện ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tích hợp lịch đặt bàn thực tế
Tự động gửi form yêu cầu khách điền thủ công
Chuyển yêu cầu đến tổng đài viên gọi lại
Chuyển tin nhắn đến email quản lý nhà hàng
Ngân hàng muốn phòng ngừa gian lận thẻ tín dụng bằng AI. Phân tích hợp lý nhất là gì?
Theo dõi và phát hiện bất thường so với hành vi tiêu dùng trước đó
Gửi tin nhắn xác nhận mỗi giao dịch
Gọi điện xác minh mọi hóa đơn trên 1 triệu đồng
Khóa thẻ khi có giao dịch tại nước ngoài
Công ty du lịch dùng chatbot giới thiệu tour nhưng nhiều khách thoát sớm. Giải pháp nào hợp lý nhất?
Bổ sung kịch bản trả lời chi tiết cho các câu hỏi phổ biến dựa trên lịch sử chat
Tạo video giới thiệu tour gửi tự động khi khách bắt đầu chat
Chuyển tất cả khách sang nhân viên trực tổng đài
Yêu cầu khách gửi email thay vì chat
Công ty bảo hiểm triển khai chatbot nhưng khách phản ánh thông tin sai lệch. Vấn đề cốt lõi là gì?
Chatbot cần được huấn luyện lại để hiểu đúng nhu cầu và đối tượng sử dụng
Khách hàng cần được yêu cầu đọc lại hợp đồng kỹ hơn
Doanh nghiệp nên chuyển toàn bộ hệ thống sang nhân viên tư vấn
Các gói bảo hiểm cần điều chỉnh phù hợp với chatbot
Trường đại học dùng AI chấm bài luận, nhưng AI đánh giá thấp các bài sáng tạo. Điều này phản ánh gì?
AI chưa đủ khả năng đánh giá chiều sâu tư duy và sáng tạo như con người
Hệ thống AI chưa cập nhật phiên bản mới
Sinh viên cần viết theo đúng mẫu có sẵn để được chấm điểm cao hơn
Trường nên thay AI bằng hệ thống thi trắc nghiệm
Bước đầu tiên quan trọng nhất để tạo một bài thuyết trình hiệu quả là gì?
Chọn theme màu sắc
Xác định chủ đề và mục tiêu
Thêm hình ảnh minh họa
Thêm hiệu ứng, màu sắc đẹp mắt
Khi chuẩn bị nội dung, yếu tố nào giúp bạn điều chỉnh ngôn ngữ và thông điệp phù hợp?
Số lượng slide mong muốn
Nội dung chính
Đối tượng người nghe
Công cụ trình chiếu
AI phân tích dữ liệu để làm gì?
Ra quyết định tốt hơn
Đoán mò xu hướng
Tránh tiếp xúc AI
Viết văn sáng tạo hơn
Suno là một phần mềm tạo nhạc miễn phí hay có phí?
Có phí hoàn toàn
Miễn phí có giới hạn
Miễn phí hoàn toàn
Không có đáp án đúng
Học máy có giám sát là gì?
Là thuật toán dự đoán một dữ liệu mới chưa được gán nhãn dựa trên tập dữ liệu huấn luyện
Là học thuộc các mẫu dữ liệu, sử dụng một phép đo độ tương đồng để so sánh với dữ liệu đã học
Là thuật toán dự đoán nhãn của một dữ liệu mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện chưa được gán nhãn
Là thuật toán dự đoán một dữ liệu mới đã được gán nhãn dựa trên tập dữ liệu huấn luyện
Trong ví dụ phân loại trái cây (táo vs chuối), dữ liệu nào là 'dữ liệu huấn luyện'?
Ảnh chưa gắn nhãn để kiểm tra
Ảnh táo và chuối đã gắn nhãn đúng
Các đặc trưng do máy tự sinh
Kết quả dự đoán của mô hình
Lĩnh vực nào sau đây là một nhánh của AI?
Học máy (Machine Learning)
Thị giác máy tính (Computer Vision)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
Lập trình web (Web Development)
Chuyển ảnh về mức xám (grayscale) có thể giúp xử lý việc gì?
Giảm độ phức tạp nếu màu không cần thiết
Làm mất thông tin kích thước
Tăng số kênh màu
Biến ảnh thành âm thanh
Hệ thống xe tự lái là ứng dụng của loại AI nào sau đây?
AI bộ nhớ giới hạn (Limited Memory)
AI phản ứng (Reactive Machines)
AI tự nhận thức (Self-aware AI)
AI tổng quát (General AI)
Mã hóa dữ liệu phân loại thường là gì?
Đổi chữ thành số (ví dụ: Nam#1, Nữ#0)
Lưu ảnh dưới dạng JPEG
Tách tập huấn luyện và kiểm tra
Cân bằng ánh sáng
Điều nào sau đây có thể cải thiện hiệu suất của một tác nhân AI?
Nhận thức
Học tập
Quan sát
Một hệ thống AI được sử dụng trong máy bán hàng tự động. Khi khách hàng chọn sản phẩm và đưa tiền vào, hệ thống sẽ kiểm tra số tiền, so sánh với giá sản phẩm và xuất hàng tương ứng. Hệ thống này không lưu lại thông tin các giao dịch trước đó và cũng không thay đổi cách xử lý theo kinh nghiệm. Dựa vào đặc điểm các loại AI, hệ thống trên được xếp vào loại nào?
A. AI có trí nhớ hạn chế vì hệ thống có thể xử lý tình huống hiện tại dựa trên các quy tắc đã lập trình và không ghi nhớ hay học từ quá khứ
B. Máy phản ứng vì chỉ phản ứng với tình huống hiện tại dựa trên các quy tắc đã lập trình và không ghi nhớ hay học từ quá khứ
C. AI có khả năng tự nhận thức vì có thể đưa ra quyết định xuất hàng
D. AI tổng quát vì có thể xử lý nhiều tình huống mua hàng khác nhau
Quy trình hoạt động cơ bản của một hệ thống Thị giác máy tính (Computer Vision) diễn ra theo trình tự nào sau đây là đúng?
A. Tiền xử lý dữ liệu → Thu thập hình ảnh → Học và suy luận → Trích xuất đặc trưng → Đưa ra kết quả
B. Thu thập hình ảnh → Tiền xử lý dữ liệu → Trích xuất đặc trưng → Học và suy luận → Đưa ra kết quả
C. Trích xuất đặc trưng → Thu thập hình ảnh → Tiền xử lý dữ liệu → Đưa ra kết quả → Học và suy luận
D. Học và suy luận → Trích xuất đặc trưng → Tiền xử lý dữ liệu → Thu thập hình ảnh → Đưa ra kết quả
Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất phương pháp huấn luyện mạng RNN bằng lan truyền ngược theo thời gian?
A. Sai số được tính tại từng thời điểm riêng lẻ, gradient được lan truyền ngược từ thời điểm cuối về các thời điểm trước, và trọng số được cập nhật dựa trên toàn bộ chuỗi dữ liệu
B. Sai số được tính trên toàn bộ chuỗi, gradient được lan truyền ngược từ thời điểm cuối về các thời điểm trước, và trọng số được cập nhật dựa trên toàn bộ chuỗi dữ liệu
C. Sai số được tính trên toàn bộ chuỗi, gradient được lan truyền từ thời điểm đầu về các thời điểm cuối, và trọng số được cập nhật dựa trên toàn bộ chuỗi dữ liệu
D. Sai số được tính tại từng thời điểm riêng lẻ, gradient được lan truyền từ thời điểm đầu về các thời điểm cuối, và trọng số được cập nhật dựa trên toàn bộ chuỗi dữ liệu
Cho các lớp trong mạng nơ-ron tích chập (CNN) sau: Lớp tích chập, lớp kích hoạt, lớp gộp, lớp kết nối đầy đủ. Thứ tự sắp xếp đúng nhất của các lớp trong một kiến trúc CNN cơ bản là:
A. 1 → 2 → 3 → 4
B. 2 → 1 → 3 → 4
C. 1 → 3 → 2 → 4
D. 3 → 1 → 2 → 4
Trong mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), hàm kích hoạt nào được sử dụng phổ biến nhất trong các mạng nơ-ron sâu?
A. ReLU
Tanh
D. Softmax
C. Sigmoid
Sigmoid
