wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Pre test post test

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Dalam uji hipotesis, hipotesis nol (H₀) biasanya menyatakan bahwa ….

a)

Ada hubungan yang signifikan

b)

Tidak ada perbedaan atau hubungan

c)

Tidak ada perbedaan atau hubungan

d)

Semua data berdistribusi normal

2.

Tingkat signifikansi (α) yang umum digunakan dalam uji hipotesis adalah …

a)
  1. 0,5

b)
  1. 0,05

c)
  1. 0,005

d)

5,0

3.

Jika nilai p-value < α, maka keputusan yang tepat adalah …

a)
  1. Terima H₀

b)
  1. Tolak H₀

c)
  1. Ulangi penelitian

d)
  1. Tidak dapat ditentukan

4.

Kesalahan tipe I dalam uji hipotesis terjadi ketika ...................

a)
  1. Menolak H₀ yang benar

b)
  1. Menerima H₀ yang salah

c)
  1. Menggunakan sampel yang tidak representatif

d)
  1. Data tidak normal

5.

Statistik uji hipotesis digunakan untuk …

a)
  1. Menentukan nilai mean

b)
  1. Membandingkan teori dengan data empiris

c)
  1. Menjumlahkan seluruh data

d)
  1. Menghitung median

6.
  1. Koefisien korelasi Pearson (r) digunakan untuk …...

a)
  1. Mengukur hubungan antar dua variabel kuantitatif

b)
  1. Mengukur perbedaan mean antar kelompok

c)
  1. Menentukan distribusi data

d)
  1. Menghitung varians

7.
  1. Nilai r = 0,85 menunjukkan …...

a)
  1. Hubungan lemah positif

b)
  1. Hubungan kuat positif

c)
  1. Hubungan lemah negatif

d)
  1. Tidak ada hubungan

8.
  1. Jika r = –0,60 maka …..

a)
  1. Hubungan kuat dan positif

b)
  1. Hubungan sedang dan negatif

c)
  1. Hubungan lemah dan negatif

d)
  1. Tidak ada hubungan

9.
  1. Jika nilai korelasi tidak signifikan secara statistik, maka …

a)
  1. Hubungan antar variabel hanya kebetulan

b)
  1. Hubungan selalu kuat

c)
  1. Hubungan pasti linear

d)
  1. Hubungan selalu negatif

10.
  1. Koefisien determinasi (R²) menunjukkan …..

a)
  1. Arah hubungan antar variabel

b)
  1. Proporsi variasi variabel dependen yang dijelaskan variabel independen

c)
  1. Tingkat signifikansi p-value

d)
  1. Median data

11.
  1. Diagram pencar (scatterplot) berguna untuk ….....

a)
  1. Menentukan rata-rata data

b)
  1. Menyajikan distribusi frekuensi

c)
  1. Melihat pola hubungan antar dua variabel

d)
  1. Membandingkan median dan modus

12.
  1. Jika scatterplot menunjukkan pola titik mendekati garis lurus naik, maka …..

a)
  1. Tidak ada hubungan

b)
  1. Hubungan negatif

c)
  1. Hubungan positif

d)
  1. Data acak

13.
  1. Bentuk pola kurva parabola dalam scatterplot biasanya menunjukkan …...

a)
  1. Hubungan linear positif

b)
  1. Hubungan linear negatif

c)
  1. Hubungan non-linear

d)
  1. Tidak ada hubungan

14.
  1. Outlier pada scatterplot dapat menyebabkan …..

a)
  1. Nilai mean meningkat

b)
  1. Nilai korelasi bias/terdistorsi

c)
  1. Median berubah drastis

d)
  1. Standar deviasi selalu kecil

15.

Untuk menampilkan hubungan lebih dari dua variabel secara visual, dapat digunakan …

a)

Scatterplot tunggal

b)

Histogram

c)

Matriks scatterplot

d)

Pie chart

16.
  1. Regresi linear sederhana digunakan untuk …

a)
  1. Mengukur varians antar data

b)
  1. Memprediksi nilai variabel dependen dari variabel independen

c)
  1. Menguji hipotesis perbedaan mean

d)
  1. Menentukan distribusi data

17.
  1. Persamaan regresi linear sederhana berbentuk ….

a)
  1. Y=a+bXY = a + bXY=a+bX

b)
  1. X=a+bYX = a + bYX=a+bY

c)
  1. Y=XY+aY = XY + aY=XY+a

d)
  1. Y=X2+bY = X^2 + bY=X2+b

18.
  1. Dalam regresi linear, koefisien b (slope) menunjukkan …

a)
  1. Titik potong dengan sumbu Y

b)
  1. Besarnya perubahan Y setiap perubahan 1 unit X

c)
  1. Nilai standar deviasi

d)
  1. Nilai rata-rata Y

19.
  1. Jika hasil regresi menunjukkan R² = 0,49, maka interpretasinya adalah …..

a)
  1. 49% variasi Y dapat dijelaskan oleh X

b)
  1. 51% variasi X dijelaskan oleh Y

c)
  1. Hubungan X dan Y sempurna

d)
  1. Hubungan X dan Y lemah

20.
  1. Dalam konteks konseling, regresi dapat membantu …..

a)
  1. Menentukan metode pengobatan medis

b)
  1. Memprediksi hasil konseling berdasarkan faktor-faktor tertentu

c)
  1. Mengganti data yang hilang

d)
  1. Menentukan distribusi populasi