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mod 2 Tema 6: Evaluación de proyectos bajo incertidumbre

Total questions: 20

Worksheet time: 19mins

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1.

¿Qué es un árbol de decisiones y cómo ayuda en la toma de decisiones?

a)

Es una herramienta para ilustrar posibles consecuencias de decisiones basadas en probabilidades y valores.

b)

Es una herramienta que permite visualizar sólo las probabilidades de eventos futuros.

c)

Es una metodología que muestra únicamente las alternativas de un problema.

d)

Es una fórmula matemática para calcular beneficios.

2.

¿Cuál es la principal diferencia entre un nodo de decisión y un nodo de acontecimiento?

a)

El nodo de decisión involucra una elección, mientras que el nodo de acontecimiento muestra un resultado.

b)

Ambos representan eventos de probabilidad, pero en diferente formato.

c)

El nodo de decisión no tiene probabilidades asociadas, mientras que el de acontecimiento sí.

d)

El nodo de decisión siempre tiene una probabilidad de 0.5.

3.

¿Cómo se debe tratar el valor de las probabilidades en un nodo de acontecimiento?

a)

Se deben sumar hasta alcanzar 1 o el 100%.

b)

Se deben multiplicar para obtener el valor total.

c)

Se deben restar para obtener la probabilidad faltante.

d)

Las probabilidades deben ser siempre superiores al 1.

4.

¿Por qué es importante que las probabilidades en un nodo de acontecimiento sumen 1 o el 100%?

a)

Porque las probabilidades representan eventos mutuamente excluyentes.

b)

Porque representan el total de los eventos posibles que pueden ocurrir en ese nodo.

c)

Porque las probabilidades deben ajustarse a los valores de los nodos de decisión.

d)

Porque las probabilidades no se pueden modificar una vez asignadas.

5.

¿Qué significa "inferir probabilidades faltantes" en el contexto de un árbol de decisiones?

a)

Es calcular las probabilidades que faltan en un nodo de decisión.

b)

Es determinar las probabilidades que faltan en un nodo de acontecimiento para completar el 100%.

c)

Es estimar el valor de los beneficios esperados.

d)

Es sumar las probabilidades hasta que den un número mayor a 1.

6.

¿Qué se debe hacer cuando hay un nodo de decisión y varias alternativas con probabilidades diferentes?

a)

Escoger siempre la alternativa con mayor probabilidad.

b)

Multiplicar las probabilidades por los valores de cada alternativa y seleccionar la más alta.

c)

Seleccionar la alternativa con menor probabilidad.

d)

Tomar una decisión al azar.

7.

¿Qué se debe hacer cuando se llega a un nodo de acontecimiento con varias probabilidades multiplicadas por los valores?

a)

Se deben sumar los valores obtenidos en cada ramificación para determinar el valor total del nodo.

b)

Se debe restar el valor más bajo de los cálculos.

c)

Se debe multiplicar el valor total por la probabilidad del nodo.

d)

No se debe hacer nada, ya que el nodo ya tiene una probabilidad establecida.

8.

¿Cómo se determina cuál es la mejor alternativa en un árbol de decisiones cuando se espera un beneficio?

a)

Se elige la alternativa con el valor más bajo de beneficio.

b)

Se elige la alternativa con el valor más alto de beneficio.

c)

Se elige al azar entre las alternativas con beneficios iguales.

d)

Se elige la alternativa con menor probabilidad de ocurrir.

9.

¿Qué se hace cuando los valores de los nodos de decisión tienen probabilidades asociadas con beneficios y costos?

a)

Se escoge siempre la alternativa con el menor costo.

b)

Se escoge la alternativa con el mayor beneficio esperado.

c)

Se escoge la alternativa con el menor valor absoluto de la probabilidad.

d)

Se elige la alternativa que tiene menor probabilidad de éxito.

10.

¿Cómo se interpreta el resultado final en un árbol de decisiones? ¿Qué indica la alternativa seleccionada?

a)

La alternativa seleccionada es la que tiene el menor costo total.

b)

La alternativa seleccionada es la que tiene el mayor valor esperado en términos de beneficio o costo.

c)

La alternativa seleccionada es la que tiene la mayor probabilidad de ocurrir.

d)

La alternativa seleccionada es la que tiene menos ramas en el árbol de decisiones.

11.

¿Cuál es la diferencia clave entre el riesgo y la incertidumbre?

a)

Ambos conceptos son idénticos.

b)

El riesgo es medible utilizando estadísticas, mientras que la incertidumbre no lo es.

c)

La incertidumbre es medible utilizando estadísticas, pero el riesgo no lo es.

d)

No hay ninguna diferencia entre ellos.

12.

¿Qué concepto se refiere a situaciones donde conocemos las probabilidades de que un evento ocurra o no ocurra?

a)

Inseguridad

b)

Incertidumbre

c)

Riesgo

d)

Improbabilidad

13.

¿Cuál es el problema principal al utilizar modelos financieros en presencia de incertidumbre?

a)

Los modelos no se ajustan completamente a la realidad.

b)

Los modelos no tienen suficientes datos.

c)

Los modelos son demasiado costosos.

d)

Los modelos no están disponibles en el mercado.

14.

Según el Capital Asset Pricing Model (CAPM), ¿qué tipo de riesgo debe tenerse en cuenta cuando los inversionistas están diversificados?

a)

Riesgo sistemático

b)

Riesgo específico

c)

Riesgo de crédito

d)

Riesgo no sistemático

15.

¿Qué sucede cuando hay incertidumbre además de riesgo en un proyecto de inversión?

a)

Solo hay un valor presente determinado.

b)

Existen varios valores presentes dependiendo de las fuentes de incertidumbre.

c)

El valor presente es exactamente igual al valor esperado.

d)

La incertidumbre se puede eliminar con una tasa de descuento más alta.

16.

¿Qué técnica se recomienda para cuantificar la incertidumbre en la toma de decisiones de inversión?

a)

Análisis estático

b)

Simulación de Montecarlo

c)

Modelo de optimización lineal

d)

Análisis de sensibilidad

17.

¿Qué implica aplicar la simulación de Montecarlo en la evaluación de inversiones?

a)

Se calculan valores de entrada sin tener en cuenta la incertidumbre.

b)

Se asignan distribuciones de probabilidades subjetivas a variables inciertas.

c)

Se obtiene un único valor presente esperado.

d)

Se elimina la incertidumbre de las decisiones financieras.

18.

Cuando se utiliza la simulación de Montecarlo, ¿qué se obtiene al final del proceso?

a)

Un único valor presente.

b)

Un histograma con una distribución de probabilidades para los valores presentes.

c)

Un valor de descuento estático.

d)

Un solo valor de salida.

19.

¿Qué ocurre en una inversión en un país emergente en comparación con un país desarrollado, manteniendo el mismo valor presente neto esperado?

a)

La incertidumbre en el país emergente es menor.

b)

La incertidumbre en el país emergente es mayor.

c)

El valor presente neto será mayor en el país emergente.

d)

No hay diferencia en la incertidumbre entre ambos países.

20.

Según el análisis descrito, ¿qué sucede cuando un proyecto tiene un valor presente neto esperado mayor pero una incertidumbre mucho mayor?

a)

Siempre se elegirá el proyecto con el mayor valor presente neto.

b)

El proyecto con mayor incertidumbre será preferido, incluso con menor valor presente neto esperado.

c)

Puede ser preferible elegir el proyecto con menor incertidumbre, incluso si su valor presente neto esperado es menor.

d)

Ninguna de las anteriores.