WorksheetsMô hình hồi quy
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
Mô hình: ThuNhap = 10 + 3*HocVan + 5*GioiTinh (HocVan = số năm đi học, GioiTinh=1 nếu nam, 0 nếu nữ). Ý nghĩa của hệ số 5 là:
Nam có thu nhập cao hơn nữ trung bình 5 triệu (giữ học vấn không đổi).
Nam có thu nhập 5 triệu.
Nữ có thu nhập thấp hơn 5 triệu.
Thu nhập tăng 5 triệu mỗi năm học thêm.
Mô hình: Luong = 8 + 2*KN. Khoảng tin cậy 95% cho hệ số KN là [1.5 ; 2.5]. Diễn giải đúng:
Mỗi năm kinh nghiệm, lương tăng từ 1.5–2.5 triệu, với độ tin cậy 95%.
Lương trung bình nằm trong khoảng 1.5–2.5 triệu.
KN có ảnh hưởng không ý nghĩa.
Lương cố định là 2 triệu.
Mô hình: GiaNha = 500 + 2.0*DienTich + 150*TrungTam (TrungTam=1 nếu nhà ở trung tâm, 0 nếu ngoại ô). Ý nghĩa của 150:
Nhà trung tâm cao hơn ngoại ô trung bình 150 triệu đồng (giữ diện tích không đổi).
Mỗi m² diện tích tăng thêm 150 triệu.
Giá nhà ngoại ô bằng 150 triệu.
Giá nhà luôn bằng 150 triệu.
Mô hình: DoanhThu = 20 + 0.7*QuangCao Ước lượng cho thấy p-value của hệ số QuangCao = 0.001 (α=0.05). Kết luận nào sau đây là đúng?
Quảng cáo có ảnh hưởng ý nghĩa đến doanh thu.
Quảng cáo không có ảnh hưởng.
Doanh thu trung bình bằng 0.7.
Không thể kết luận.
Mô hình: Luong = 5 + 1.2*KN + 2.5*Nam Nếu một nữ có 10 năm KN thì lương dự đoán là:
17 triệu
20 triệu
15 triệu
12 triệu
Mô hình: ChiTieu = 200 + 0.8*ThuNhap + 50*ThanhThi (ThanhThi=1 nếu sống ở thành phố) Nếu khoảng tin cậy 95% cho hệ số 50 là [20 ; 80], ta kết luận:
Người thành thị chi tiêu nhiều hơn nông thôn từ 20–80 đơn vị.
Người thành thị chi tiêu ít hơn nông thôn 20–80 đơn vị.
Không có sự khác biệt.
Khoảng tin cậy chứa 0.
Mô hình: LoiNhuan = 100 + 1.5*Von + 10*DN_FDI
(DN_FDI=1 nếu doanh nghiệp FDI)
Ý nghĩa của 1.5:
Mỗi 1 tỷ vốn tăng thêm làm lợi nhuận tăng 1.5 tỷ.
Lợi nhuận trung bình = 1.5 tỷ.
Doanh nghiệp FDI có lợi nhuận cao hơn 1.5 tỷ.
Không thể giải thích.
Mô hình: GiaCoPhieu = 30 + 0.5*LoiNhuan + 2.0*CongTyNiemYet
Nếu p-value cho hệ số CongTyNiemYet = 0.20 (α=0.05), kết luận đúng:
Không đủ bằng chứng rằng niêm yết có ảnh hưởng đến giá cổ phiếu.
Niêm yết làm giá tăng 2 đơn vị.
Niêm yết làm giá tăng chắc chắn.
Giá cổ phiếu trung bình bằng 2.
Mô hình có biến tương tác: Luong = 4 + 1.0*KN + 3.0*Nam + 0.5*(KN*Nam)
Nếu một nam có 10 năm KN, lương dự đoán là:
22 triệu
20 triệu
18 triệu
25 triệu
Mô hình có biến tương tác: Luong = 4 + 1.0*KN + 3.0*Nam + 0.5*(KN*Nam)
Trong mô hình trên, ý nghĩa của hệ số 0.5 là:
Nam có mức tăng lương theo kinh nghiệm nhiều hơn nữ 0.5 triệu mỗi năm.
Nữ có mức tăng lương theo kinh nghiệm nhiều hơn nam 0.5 triệu mỗi năm.
Nam có mức lương cao hơn nữ 0.5 triệu mỗi năm.
Nữ có mức lương cao hơn nam 0.5 triệu mỗi năm.
Mô hình: DoanhThu = 50 + 2*QuangCao + 30*MuaLe. Nếu khách hàng mua lẻ và chi cho quảng cáo 20, doanh thu dự đoán là:
120
110
90
100
Mô hình: GiaNha = 300 + 1.8*DienTich. Khoảng tin cậy 95% cho hệ số diện tích là [1.5 ; 2.1]. Điều này có ý nghĩa:
Giá tăng từ 1.5–2.1 triệu cho mỗi m².
Giá nhà tăng cố định 1.8 triệu.
Giá nhà trung bình bằng 1.5–2.1 triệu.
Không có ý nghĩa.
Mô hình: Luong = 7 + 0.9*KN. Nếu SE = 0.3, hệ số KN = 0.9, khoảng tin cậy 95% là:
[0.3 ; 1.5]
[0.6 ; 1.2]
[0 ; 2]
[0.9 ; 1.5]
Mô hình có biến giả: Y = 12 + 4*D. Giá trị trung bình của Y khi D=0 là:
12
4
16
8
Mô hình: Luong = 10 + 1.5*KN + 2.0*GioiTinh. Nếu khoảng tin cậy 95% cho hệ số GioiTinh là [-1 ; 5], kết luận:
Không đủ bằng chứng về chênh lệch lương theo giới.
Nam chắc chắn có lương cao hơn.
Nữ chắc chắn có lương cao hơn.
Chênh lệch là 2 triệu.
Mô hình: GiaSP = 50 + 0.6*ChatLuong. Nếu p-value = 0.04 (α=0.05), kết luận:
ChatLuong có ảnh hưởng ý nghĩa đến giá sản phẩm.
ChatLuong không ảnh hưởng.
Giá sản phẩm bằng 0.6.
Không thể kết luận.
Mô hình: DoanhThu = 100 + 2.5*QuangCao + 40*Online Nếu Online=1 và QuangCao=10, doanh thu dự đoán là:
165
150
175
140
Mô hình: Luong = 6 + 1.0*KN + 4.0*Nam Nếu KN=0, mức khác biệt lương giữa nam và nữ là:
4 triệu
6 triệu
10 triệu
1 triệu
Mô hình: GiaNha = 400 + 2.2*DienTich + 100*Tang1. (Tang1 là biến giả)
Nếu căn hộ 50m² ở tầng 1, giá dự đoán là:
610
510
500
520
Mô hình: Luong = 9 + 1.1*KN Khoảng tin cậy 90% cho hệ số KN là [0.9 ; 1.3]. Điều này có nghĩa:
Với độ tin cậy 90%, lương tăng từ 0.9–1.3 triệu cho mỗi năm KN.
Với độ tin cậy 90%, lương tăng từ 1.1–1.3 triệu cho mỗi năm KN.
Với độ tin cậy 90%, lương tăng từ 0.8–1.2 triệu cho mỗi năm KN.
Với độ tin cậy 90%, lương tăng từ 0.7–1.5 triệu cho mỗi năm KN.
