WorksheetsQuiz về Trí tuệ nhân tạo 1-2
Total questions: 54
Worksheet time: 27mins
Tác giả của khái niệm "Turing Test" là ai?
Isaac Newton
Albert Einstein
Alan Turing
Charles Babbage
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Môn khoa học nghiên cứu và mô phỏng các quá trình sáng tạo của con người trên máy tính điện tử, nhằm tạo ra các sản phẩm thông minh có khả năng suy nghĩ, ra quyết định, hoặc hỗ trợ ra quyết định như con người.
Máy tính có khả năng lưu trữ và truy xuất dữ liệu lớn
Phần mềm dùng để thiết kế đồ họa
Hệ thống máy tính quản lý cơ sở dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu của việc xây dựng các hệ thống máy tính có đặc điểm gì?
Hành động như người
Hành động như chim
Hành động như cá
Hành động như côn trùng
Trí tuệ nhân tạo thường được viết tắt là gì?
IA
AIOT
AI
AOT
Trí tuệ nhân tạo là môn khoa học nghiên cứu và mô phỏng các quá trình sáng tạo của ai trên máy tính điện tử, nhằm tạo ra các sản phẩm thông minh có khả năng suy nghĩ, ra quyết định, hoặc hỗ trợ ra quyết định như con người?
Thực vật
Con người
Động vật
Côn trùng
Cho biết đâu là ưu điểm của trí tuệ nhân tạo.
Xử lý dữ liệu khoa học
Xử lý dữ liệu nhanh
Xử lý dữ liệu có hệ thống
Tất cả các trường hợp
Điền vào chỗ trống câu sau: Học máy là.....trí tuệ nhân tạo
bao trùm
ngang hàng
cha đẻ
một nhánh
Trí tuệ nhân tạo có thể ứng dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?
Chỉ trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Chỉ trong lĩnh vực tài chính.
Trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhau như y tế, giáo dục, giải trí, và sản xuất,...
Chỉ trong lĩnh vực giáo dục.
Cho biết đâu là giai đoạn manh nha, tiên khởi đầu của trí tuệ nhân tạo
1943-1955
1890-1990
2000-2010
2010-nay
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo trải qua bao nhiêu giai đoạn
1
2
3
Nhiều hơn 3
Cho biết khoảng thời gian cách tiếp cận của trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu, sử dụng khối lượng dữ liệu lớn
Từ 1980 đến nay
Từ 1990 đến nay
Từ 2001 đến nay
Từ 2010 đến nay
Hình ảnh dưới đây mô tả điều gì?
Lịch sử phát triển của máy tính
Lịch sử phát triển của điện thoại
Lịch sử phát triển của hệ điều hành
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo
Deep Blue là gì và nổi tiếng vì lý do nào?
Một loại máy tính cá nhân phổ biến trong những năm 1990.
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo nổi tiếng vì đã đánh bại nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov.
Một ứng dụng chỉnh sửa ảnh nổi tiếng.
Một chương trình trò chơi điện tử được phát triển vào đầu thế kỷ 21.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để làm gì?
Tạo ra các mô hình dự đoán tài chính.
Nhận diện hình ảnh và video.
Hiểu và phân tích ngôn ngữ của con người, ví dụ như dịch thuật và chatbot.
Quản lý dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống mạng.
Cho biết đâu là lĩnh vực nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo
Tìm kiếm
Lập luận và suy diễn
Biểu diễn tri thức
Tất cả các trường hợp trên
Điền vào chỗ trống câu sau: Trí tuệ nhân tạo là môn khoa học .... các quá trình sáng tạo của con người trên máy tính điện tử, nhằm tạo ra các sản phẩm thông minh có khả năng suy nghĩ, ra quyết định, hoặc hỗ trợ ra quyết định như con người.
nghiên cứu và mô phỏng
quan sát
phân tích dữ liệu
kiểm tra
đánh giá
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu việc xây dựng các hệ thống máy tính KHÔNG có đặc điểm gì?
Suy nghĩ hợp lý
Suy nghĩ như người
Hành động hợp lý
Hành động ngẫu nhiên
Định nghĩa trí tuệ nhân tạo có thể nhóm mấy nhóm khác nhau?
1
2
3
4
Trí tuệ nhân tạo thuộc về lĩnh vực nào?
Khoa học xã hội
Khoa học nhân văn
Khoa học máy tính và Khoa học tự nhiên
Khoa học máy tính và Khoa học tự nhiên
Turing Test được sử dụng để đánh giá điều gì trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?
Khai phá dữ liệu
Lập trình nhân tạo
Khả năng của AI trong việc hành động như con người
Tối ưu hóa hiệu suất phần cứng
Cho biết đâu là lĩnh vực ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
Thị giác máy tính
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Robot
Tất cả các trường hợp trên
Thuật ngữ "Artificial Intelligence" (Trí tuệ nhân tạo) lần đầu tiên được giới thiệu vào năm nào?
1843
1910
1956
2020
Chức năng chính của ChatGPT là gì?
Điểm danh khuôn mặt
Xử lý và tạo văn bản tự nhiên
Điện toán đám mây
Hệ thống thông tin địa lý
Đâu là chương trình trò chơi nổi tiếng áp dụng trí tuệ nhân tạo?
Deep blue
AlphaGo
Hệ thống trả lời tự động Watson.
Tất cả các đáp án trên
Cho biết đâu là lĩnh vực nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo?
Tìm kiếm
Lập luận và suy diễn
Biểu diễn tri thức
Tất cả các trường hợp trên
Trí tuệ nhân tạo yếu (weak AI) thường được sử dụng trong những ứng dụng nào dưới đây?
Hệ thống có khả năng học và hiểu mọi lĩnh vực giống như con người.
Các ứng dụng cụ thể, đơn lẻ
Phát triển khả năng tư duy tổng quát và trí tuệ tương tự con người.
Tạo ra các lý thuyết mới trong vật lý và toán học.
AlphaGo là một chương trình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng vì lý do gì?
Đánh bại nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov.
Đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol
Đánh bại nhà vô địch bóng đá thế giới.
Đánh bại nhà vô địch cờ tướng Trung Quốc.
Cho biết khoảng thời gian của công nghiệp trí tuệ nhân tạo là từ năm nào?
Từ 1980 đến nay
Từ 1990 đến nay
Từ 2000 đến nay
Từ 2010 đến nay
Chương trình nhận dạng tiếng nói nào dưới đây nổi tiếng vì sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu và chuyển đổi lời nói thành văn bản?
Siri
Photoshop
Excel
Calculator
Để biểu diễn một vấn đề trong không gian trạng thái thì cần xác định những yếu tố nào?
Trạng thái đầu
Tất cả các đáp án
Tập hợp trạng thái cuối
Tập hợp các toán tử
Trong bài toán 8_Puzzle, được biểu diễn bởi bảng 3x3 ô và tám quân mang số hiệu từ 1 đến 8 được xếp vào tám ô, còn lại một ô trống. Người chơi có thể chuyển dịch các quân ở cạnh ô trống tới ô trống đó. Hình bên trái là trạng thái bắt đầu, hình bên phải là trạng thái kết thúc.
Số 5 ở trạng thái bắt đầu nhận toàn từ dịch chuyển nào?
Xuống
Lên, xuống
Trái
Trái, phải
Tại sao việc biểu diễn một vấn đề trong không gian trạng thái lại quan trọng trong giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm?
Vì nó giúp xác định trạng thái đầu
Vì nó chỉ ra các toán tử có thể sử dụng
Vì nó xác định tập hợp các trạng thái kết thúc
Vì việc tìm kiếm nghiệm của bài toán được quy về việc tìm đường đi từ trạng thái ban đầu đến trạng thái đích
Trong các kỹ thuật sau, kỹ thuật nào thuộc chiến lược tìm kiếm mù:
Tìm kiếm theo sâu lặp
Tìm kiếm theo tốt nhất đầu tiên
Tìm kiếm theo nhánh và cận
Tìm kiếm theo Minimax
Trong thuật toán tìm kiếm theo độ sâu, danh sách L để lưu:
Các trạng thái kề
Các trạng thái chờ để phát triển
Các trạng thái đã phát triển
Tập trạng thái kết thúc
Trong bài toán du khách tìm đường từ thành phố A đến thành phố B (sử dụng bản đồ du lịch), các thành phố trong bản đồ được coi là gì?
Toán tử
Các trạng thái
Không gian trạng thái
Điểm đến
Trong tìm kiếm theo bề rộng, danh sách L được thiết kế như thế nào?
Như một hàng đợi (Queue)
Như một ngăn xếp (Stack)
Như một danh sách liên kết (Linked List)
Như một cây (Tree)
Tại sao việc gắn nhãn "giải được" hay "không giải được" cho các đỉnh trong đồ thị AND/OR lại quan trọng?
Vì nó giúp xác định thứ tự của các đỉnh trong đồ thị.
Vì nó giúp xác định liệu bài toán ban đầu có thể được giải quyết hay không.
Vì nó thay đổi cấu trúc của đồ thị.
Vì nó làm cho đồ thị trở nên lớn hơn.
Cho đồ thị không gian trạng thái sau: Quá trình tìm kiếm theo thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu xét các đỉnh là:
A-D-G-M-C-F-K
A-C-F-K
A-B-E-H
A-D-G-K
Trong bài toán 8-Puzzle, người chơi có thể chuyển dịch các quân ô cạnh ô trống tới ô trống đó. Số 6 ở trạng thái đầu phải di chuyển theo hướng nào để đến trạng thái kết thúc?
Xuống
Lên, xuống
Trái, phải
Lên, xuống, trái, phải
Tại sao không áp dụng tìm kiếm theo độ sâu cho các bài toán có cây tìm kiếm chứa các nhánh vô hạn?
Vì bài toán không tồn tại
Vì bài toán sẽ luôn luôn tìm ra nghiệm nhưng rất chậm
Vì bài toán có thể bị lặp ở nhánh vô hạn và không dừng lại
Vì bài toán đòi hỏi rất nhiều không gian nhớ
Quá trình tìm kiếm theo thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu xét các đỉnh là gì theo đồ thị không gian trạng thái sau?
A-D-K-I-C-H
A-B-C-G
A-B-E
A-C-G-H
Cho đồ thị không gian trạng thái sau: Quá trình tìm kiếm theo thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu xét các đỉnh là:
A-F-K-M-E-I
A-F-K-M-D-I
A-F-E-D-G-H
A-E-H
Sử dụng thuật toán theo chiều rộng, đỉnh nào sẽ được duyệt sau đỉnh D trong đồ thị không gian trạng thái sau?
G
H
F
C
Sử dụng thuật toán tìm kiếm chiều sâu hạn chế với d = 2, thứ tự các đỉnh được xét là gì trong đồ thị không gian trạng thái sau?
A-D-G-C-F-E-B-I
A-D-G-M-C
A-B-C-D-E-F-G
A-C-B-D-E-F-G
Cho đồ thị không gian trạng thái và thứ tự duyệt qua các đỉnh: A-D-G-C-F-E-B-I. Với trạng thái bắt đầu là A, trạng thái đích là H. Hãy cho biết đây là thuật toán tìm kiếm nào?
Theo chiều rộng
Theo kinh nghiệm
Theo chiến lược
Sâu hạn chế với d = 2
Cho đồ thị không gian trạng thái và thứ tự duyệt qua các đỉnh: A-D-K-I-C-H. Hãy cho biết đây là thuật toán tìm kiếm nào?
Theo chiều rộng
Theo kinh nghiệm
Theo chiều sâu
Sâu hạn chế với d =
Áp dụng thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng trên đồ thị, đỉnh cuối cùng được duyệt là đỉnh nào?
I
N
H
M
Câu 19:Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái cần xác định những yếu tố nào?
Sinh viên chọn 3 phương án đúng nhất
Tập hợp các trạng thái kết thúc
Tập hợp các toán tử
Chỉ cần xác định trạng thái cuối
Trạng thái ban đầu
Điểm dừng của thuật toán tìm kiếm theo bề rộng là gì?
A. Khi danh sách L khác rỗng
Đỉnh phát triển thuộc T
Danh sách L rỗng hoặc đỉnh phát triển thuộc T
Đỉnh phát triển thuộc T rỗng
Thuật toán tìm kiếm sâu lặp kết hợp ưu điểm của những phương pháp nào?
Tìm kiếm theo độ sâu và tìm kiếm heuristic
Tìm kiếm theo bề rộng và tìm kiếm theo độ sâu
Tìm kiếm heuristic và tìm kiếm mù
Tìm kiếm theo bề rộng và tìm kiếm heuristic
Sử dụng thuật toán tìm kiếm theo bề rộng, thứ tự các đỉnh được xét là:
A-E-I-H
A-D-E-F-G-H
A-F-E
A-E-H
Nếu áp dụng thuật toán tìm kiếm sâu lặp với trạng thái kết thúc là F, thuật toán dừng tại độ sâu là bao nhiêu?
1
2
3
4
Khi nào một đỉnh trong đồ thị AND/OR được đánh dấu là "giải được"?
Khi nó không có đỉnh kề nào.
Khi nó là đỉnh kết thúc hoặc có một toán tử sao cho tất cả các đỉnh kề theo toán tử đó đều được đánh dấu "giải được"
Khi nó là đỉnh bắt đầu
Khi nó có nhiều hơn hai đỉnh kề.
Cho đồ thị không gian trạng thái và thứ tự duyệt qua các đỉnh: A-B-C-D-H-I. Hãy cho biết đây là thuật toán tìm kiếm nào?
Theo chiều rộng
Theo chiều sâu
Sâu lặp
Sâu hạn chế với d = 2
