NEW
Font size
WorksheetsAI Risk-MUIT
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
การกำหนด "ระดับการควบคุมของมนุษย์ (Human-in-the-Loop)" ในกระบวนการทำงานของ AI มีวัตถุประสงค์หลักเพื่ออะไร?
เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัย โดยให้มนุษย์สามารถตรวจสอบและยับยั้งการตัดสินใจที่สำคัญหรือผิดพลาดของ AI ได้
เพื่อป้องกันไม่ให้ AI ทำงานหนักเกินไปจนระบบล่ม
เพื่อให้พนักงานมีส่วนร่วมและไม่รู้สึกว่าถูกเทคโนโลยีแย่งงาน
เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานการใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสากล
หากระบบ AI ที่ใช้คัดเลือกผู้สมัครงานมักจะปฏิเสธผู้สมัครเพศหญิงสำหรับตำแหน่งวิศวกรอยู่เสมอ ปัญหานี้สะท้อนถึงความเสี่ยงด้านใดมากที่สุด?
ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ไม่เพียงพอต่อการประมวลผล
อคติของอัลกอริทึม (Algorithmic Bias) ที่เกิดจากข้อมูลที่ใช้ฝึกสอนไม่สมดุล
การออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ที่ไม่เป็นมิตร
การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของระบบไม่เสถียร
ข้อใดคือหนึ่งใน "ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการประยุกต์ใช้ Generative AI" ที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดลิขสิทธิ์หรือผลงานของผู้อื่น?
ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม (Environmental)
ความเสี่ยงด้านการแต่งเรื่อง (Confabulation)
ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy)
ความเสี่ยงด้านทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property)
ตามนโยบายของมหาวิทยาลัยมหิดล หลักการ "ความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของ" หมายความว่าอย่างไร?
ผู้ใช้ต้องใช้ AI เพื่อพัฒนาศักยภาพของตนเองเท่านั้น
ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ และไม่แอบอ้างผลงานจาก AI เป็นของตนเองโดยไม่ระบุที่มา
ผู้ใช้ต้องเข้าถึงและใช้ AI อย่างเป็นธรรมและเสมอภาค
ผู้ใช้ต้องตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI เสมอ
การโจมตีรูปแบบใดที่หมายถึงการจงใจใส่ข้อมูลที่บิดเบือนเข้าไปในชุดข้อมูลฝึกสอน (Training Set) เพื่อทำให้โมเดลทำงานผิดพลาด?
การโจมตีเชิงปรปักษ์ (Adversarial Attacks)
การวางยาข้อมูล (Data Poisoning)
การขโมยโมเดล (Model Stealing)
การปลอมอุปกรณ์ (Device Spoofing)
นักวิจัยใช้ Generative AI ช่วยสรุปงานวิจัย 50 ฉบับ แล้วคัดลอกข้อความสรุปนั้นไปใส่ในงานวิจัยของตนเองโดยตรง โดยไม่ได้อ้างอิงว่าใช้ AI ช่วย การกระทำนี้ขัดต่อหลักการใดในนโยบายของมหาวิทยาลัยมหิดลมากที่สุด?
ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และหลักความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของ
หลักความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย
หลักการพัฒนาศักยภาพมนุษย์
หลักความเสมอภาคในการเข้าถึงเทคโนโลยี
จากหัวข้อ "10 เรื่องที่กรรมการบริหารควรต้องรู้เกี่ยวกับ AI" เหตุใดยุทธศาสตร์ด้านบุคลากรและวัฒนธรรม (Talent & Culture) จึงมีความสำคัญ?
เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรสามารถลดจำนวนพนักงานลงได้มากที่สุด
เพื่อรับประกันว่าผู้บริหารจะเข้าใจวิธีการเขียนโค้ด AI พื้นฐาน
เพื่อให้มีทั้งทักษะและวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนการใช้นวัตกรรม AI ได้เต็มศักยภาพ
เพื่อสร้างแรงต้านการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีจากพนักงาน
ในวงจรชีวิตของ AI (AI Life Cycle) เหตุใดขั้นตอน "การรวบรวมและจัดการข้อมูล (Data Collection & Management)" จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของโมเดลในระยะยาว?
เพราะคุณภาพ, ความลำเอียง, และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขั้นตอนนี้ จะส่งผลโดยตรงต่อความแม่นยำและความเป็นธรรมของ AI
เพราะเป็นขั้นตอนที่ใช้ทรัพยากรในการประมวลผลน้อยที่สุด
เพราะเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนที่จะนำโมเดลไปใช้งานจริง
เพราะขั้นตอนนี้ไม่จำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
ทีมการตลาดใช้ Generative AI สร้างภาพประกอบบทความ แต่ภาพที่ได้กลับมีลายน้ำของศิลปินท่านหนึ่งติดมาอย่างจางๆ หากทีมนำภาพนี้ไปใช้โดยไม่ตรวจสอบ อาจเกิดความเสี่ยงด้านใดเป็นหลัก?
การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property Infringement)
การวางยาข้อมูล (Data Poisoning)
การเกิดฟิลเตอร์บับเบิล (Filter Bubbles)
การรั่วไหลของข้อมูล (Data Leakage)
การที่องค์กรเลือกใช้ซอฟต์แวร์ AI สำเร็จรูป เช่น Microsoft Copilot จัดเป็นการใช้งาน AI ในฐานะผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholder) ประเภทใด?
ผู้สร้าง AI (AI Creator)
ผู้บริโภค AI (AI Consumer)
ผู้ให้บริการ AI (AI Provider)
ผู้สนับสนุน AI (AI Enabler)
อาจารย์ท่านหนึ่งใช้ Generative AI สร้างข้อสอบปลายภาคทั้งหมด และนำไปใช้ทันทีโดยไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา ความเสี่ยงเร่งด่วนที่สุดที่อาจเกิดขึ้นคืออะไร?
ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้พลังงานของ AI
ความเสี่ยงที่ AI จะถูกขโมยโมเดลไปใช้ต่อ
ความเสี่ยงที่เนื้อหาข้อสอบจะไปละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา
ความเสี่ยงด้านความถูกต้องของข้อมูล (Information Integrity) และการสร้างข้อมูลเท็จ (Confabulation) ซึ่งอาจทำให้ข้อสอบมีคำถามหรือคำตอบที่ผิด
พนักงานฝ่ายบุคคลใช้ Chatbot ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบคำถามพนักงาน แต่ Chatbot กลับเปิดเผยข้อมูลเงินเดือนของพนักงานคนหนึ่งให้แก่พนักงานอีกคนหนึ่ง กรณีนี้ถือเป็นการละเมิดหลักการสำคัญข้อใด?
ความโปร่งใส (Transparency) และความสามารถในการแข่งขัน (Competitiveness)
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy) และความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล (Information Security)
ความน่าเชื่อถือ (Reliability) และความหลากหลาย (Diversity)
จริยธรรม (Ethics) และการพัฒนาอย่างยั่งยืน (Sustainability)
ตามเอกสารนำเสนอ ข้อใดคือความหมายของ "ปัญญาประดิษฐ์ชนิดแคบ (Artificial Narrow Intelligence - ANI)"?
มีความสามารถและความฉลาดทัดเทียมมนุษย์ในทุกด้าน
มีความสามารถแบบเฉพาะทาง ทำงานได้ในด้านใดด้านหนึ่งเท่านั้น
มีความฉลาดเหนือกว่ามนุษย์ในทุกมิติ สามารถคิดวิเคราะห์ได้ดีกว่า
มีความรู้สึกนึกคิดและตระหนักรู้ถึงตัวตนของตนเอง
"Deepfakes" หมายถึงอะไร?
ชื่อของอัลกอริทึมประเภทการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
ฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับฝึกสอน AI
สื่อสังเคราะห์ (ภาพ, วิดีโอ, เสียง) ที่สร้างโดย AI ให้ดูสมจริงจนอาจทำให้เข้าใจผิด
กระบวนการตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดของ AI
ตามจรรยาบรรณปัญญาประดิษฐ์ของประเทศไทย (สดช.), หลักการ "ความน่าเชื่อถือ (Reliability)" ครอบคลุมประเด็นใด?
AI ควรถูกใช้เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของประเทศ
AI ควรสร้้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ ถูกต้อง และสามารถทำซ้ำได้
AI ควรเคารพความเป็นส่วนตัวและสิทธิมนุษยชน
AI ควรมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้
ข้อใดคือหนึ่งในข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดของ Generative AI ซึ่งหมายถึงการสร้างข้อมูลที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่เป็นความจริง?
การขาดความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (Domain Expertise)
อาการหลอน หรือการสร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination / Confabulation)
การไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real-time Information)
ความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ (Inconsistent Output)
เหตุใด "กรอบการกำกับดูแล (Governance Framework)" จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กร?
เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลของ AI ให้สูงที่สุด
เพื่อใช้เลือกภาษาโปรแกรมมิ่งที่ดีที่สุดในการพัฒนา AI
เพื่อรับประกันว่าโครงการ AI จะสร้างผลกำไรให้องค์กรเสมอ
เพื่อบริหารจัดการความเสี่ยงด้านอคติ, ความเป็นส่วนตัว, และสร้างความเชื่อมั่นให้การใช้งานสอดคล้องกับกฎหมายและจริยธรรม
ตามเอกสารนำเสนอ อะไรคือองค์ประกอบทั่วไปของ AI 4 ประการ?
ฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, เครือข่าย, และฐานข้อมูล
เทคโนโลยี, ความเป็นอิสระ, การมีส่วนร่วมของมนุษย์, และผลลัพธ์
การเรียนรู้, การมองเห็น, การให้เหตุผล, และการประมวลผล
ข้อมูล, อัลกอริทึม, โมเดล, และผู้ใช้งาน
หลักการ AI ของ OECD ในข้อที่ว่า "ความโปร่งใสและการอธิบายได้ (Transparency and Explainability)" เน้นย้ำเรื่องใดเป็นสำคัญ?
ระบบ AI ต้องทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงสุด
ผู้ใช้ต้องสามารถทำความเข้าใจและตั้งคำถามต่อผลลัพธ์ของระบบ AI ได้
องค์กรต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของ AI ที่พัฒนาขึ้นเสมอ
ระบบ AI ต้องเคารพต่อหลักนิติธรรมและสิทธิมนุษยชน
จากนโยบายของมหาวิทยาลัยมหิดล เหตุใดบุคลากรทางการแพทย์จึงต้องเป็นผู้รับผิดชอบการตัดสินใจสุดท้าย แม้จะใช้ AI ช่วยวินิจฉัยโรคก็ตาม?
เพราะใบอนุญาตซอฟต์แวร์ AI กำหนดให้ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบเอง
เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ป่วยฟ้องร้องบริษัทผู้พัฒนา AI โดยตรง
เพราะ AI เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุน และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายต้องมาจากวิจารณญาณและประสบการณ์ของบุคลากรทางการแพทย์
เพราะระบบ AI ยังไม่สามารถอ่านข้อมูลจากภาพถ่ายทางการแพทย์ได้
